Descarga la aplicación para disfrutar aún más
Esta es una vista previa del archivo. Inicie sesión para ver el archivo original
#punto 1 #creando librerias necesarias para el uso del polinomio import numpy as np #Después definimos los coeficientes del polinomio a_0=2 a_1=3 a_2=2.75 a_3=2 #Se define un conjunto de valores para x x=np.array([0.125,3,2.5,2,1.5]) #Evaluamos los valores asignados para x en el polinomio y = a_3*x**3+a_2*x**2+a_1*x+a_0 #Despues se imprimen los resultados dados anteriormente en el polinomio print("El resultado del polinomio cúbico es el siguiente:",y) #Escribiendo el polinomio de forma diferente y_1=[(a_3*x+a_2)*x+a_1]*x+a_0 #Luego imprimimos nuevamente el resultado dado donde comparamos las soluciones en y y en y_1 print("El resultado del polinomio cúbico es el siguiente:",y_1) #Hallando el error verdadero porcentual de los resultados obtenidos error_porcentual = abs(y_1 - y/ y)*100 print("El error verdadero porcentual es el siguiente: ",error_porcentual) """ Conclusiones 1. a pesar de estar escrita de manera diferente y que una este más simplificada que otra se obteienen los mismos resultados 2. el modelo donde el polinomio es expresado de manera mas simplificada no saca ningún error y por ende tiene la misma solución 3. En los errores podemos ver que empezamos con errores muy altos pero a la final van dismiyendo lo que quiere decir que es bueno y tiene buen comportamiento. """
Compartir