Fundamentos de la inteligencia de negocios

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SISTEMAS DE INFORMACIÓN EMPRESARIAL
Fundamentos de la inteligencia de negocios: 
administración de bases de datos e información
Competencias y capacidades
COMPETENCIA N°1 (EA): 
Determina las necesidades de tecnologías de información y comunicación adecuadas para una organización.
CAPACIDAD : 
(C2) Identifica los diferentes componentes de la Infraestructura de tecnologías de Información.
CONTENIDO
Organización de datos en un entorno tradicional de archivos.
Enfoque de las bases de datos para la administración de datos.
Uso de bases de datos para mejorar el desempeño empresarial y la toma de decisiones.
Administración de los recursos de datos.
Organización de datos en un entorno tradicional de archivos
Organización de datos en un entorno tradicional de archivos
Problemas con el entorno tradicional de archivos (archivos se mantienen de manera separada por departamentos diferentes)
Redundancia e inconsistencia de datos
Redundancia de datos: presencia de datos duplicados en múltiples archivos
de datos
Inconsistencia de datos: el mismo atributo podría tener valores diferentes
Dependencia entre los programas y los datos:
Cuando los cambios en los programas requieren cambios a los datos
Carencia de flexibilidad
Seguridad escasa
Carencia de compartición y disponibilidad de los datos
Organización de datos en un entorno tradicional de archivos
Enfoque de las bases de datos para la administración de datos
Base de datos:
Conjunto de datos organizados para servir eficientemente a muchas aplicaciones al centralizar los datos y controlar su redundancia
Sistemas de administración de bases de datos:
Interfaces entre los programas de aplicación y los archivos de datos
físicos
Separa las vistas lógica y física de los datos
Resuelve los problemas del entorno de archivos tradicional
Controla la redundancia
Elimina la inconsistencia
Elimina la dependencia entre los programas y los datos
Protege la integridad de los datos
Permite la posibilidad de centralizar la administración de datos, su uso y seguridad
Permite la concurrencia
Enfoque de las bases de datos para la administración de datos
Enfoque de las bases de datos para la administración de datos
DBMS relacional
Representan los datos como tablas bidimensionales llamadas relaciones
Cada tabla contiene datos acerca de una entidad y sus atributos
Tabla: Cuadrícula de columnas y filas
Filas (tuplas): registros para diferentes entidades
Campos (columnas): representa un atributo para entidades
Campo clave: campo utilizado para identificar únicamente cada registro
Clave principal: campo en la tabla utilizado para los campos clave
Clave externa: clave principal utilizada en una tabla segundaria para buscar campo para identificar los registros de su tabla original
Enfoque de las bases de datos para la administración de datos
Enfoque de las bases de datos para la administración de datos
Enfoque de las bases de datos para la administración de datos
Operaciones de un DBMS relacional: tres operaciones básicas para
generar conjuntos de datos útiles
SELECCIONAR: crea un subconjunto que consta de todos los registros de la tabal que cumplen los criterios establecidos
UNIR: combina tablas relacionales para dar al usuario más
información de la que está disponible en las tablas individuales
PROYECTAR: crea un subconjunto que consiste en las columnas de una tabla, creando nuevas tablas que contengan solamente la información que se requiere
Enfoque de las bases de datos para la administración de datos
Enfoque de las bases de datos para la administración de datos
DBMS jerárquico y de red: Sistemas viejos
DBMS jerárquico: modela relaciones uno a muchos
DBMS de red: modela relaciones muchos a muchos
Ambos menos flexibles que los DBMS relacionales y no soportan consultas con fines específicos, como las consultas de información en lenguaje natural.
Enfoque de las bases de datos para la administración de datos
DBMS orientado a objetos (OODBMS)
Almacena los datos y los procedimientos como objetos
Capaces de manejar gráficos, multimedia y subprogramas de Java
Relativamente lento comparado con los DBMS relacionales para procesar grandes cantidades de transacciones
DBMS relacional-orientado a objetos: proporciona capacidades de DBMS orientado a objetos y relacional
Enfoque de las bases de datos para la administración de datos
Capacidades de los sistemas de administración de bases de
datos
Definición de datos: especifica la estructura del contenido de la base de datos, utilizada para crear tablas de bases de datos y para definir las características de los campos
Diccionario de datos: archivo automatizado o manual que almacena
definiciones de elementos de datos y sus características
Lenguaje de manipulación de datos: se utiliza para agregar, cambiar,
eliminar y recuperar la información de la base de datos
Lenguaje de Consultas Estructurado o SQL
Enfoque de las bases de datos para la administración de datos
Enfoque de las bases de datos para la administración de datos
Enfoque de las bases de datos para la administración de datos
Enfoque de las bases de datos para la administración de datos
Diseño de bases de datos
Diseño conceptual (lógico): modelo abstracto de la base de datos desde una perspectiva de negocios
Diseño físico: manera real en que la base de datos está organizada en dispositivos
de almacenamiento de acceso directo
El proceso de diseño identifica:
Las relaciones entre los elementos de datos, los elementos de datos redundantes
La manera más eficiente de agruparlos para que cumplan los requerimientos de información de la empresa, necesidades de programas de aplicación
Normalización
Simplificar las agrupaciones complejas de datos para minimizar elementos de datos redundantes y complicadas relaciones muchos a muchos
Enfoque de las bases de datos para la administración de datos
Enfoque de las bases de datos para la administración de datos
Enfoque de las bases de datos para la administración de datos
Diagrama entidad-relación
Utilizado por los diseñadores de bases de datos para documentar sus modelos de datos
Ilustra las relaciones entre entidades
Distribución de bases de datos: almacena en más de un lugar físico
Reduce la vulnerabilidad, incrementa los resultados
Puede partir de definiciones estándar, plantea problemas de seguridad
Particionada: unas partes de datos se almacenan y mantienen físicamente en un lugar y otras partes se almacenan y mantienen en otros lugares
Replicada: la base de datos central duplicada por completo en ubicaciones diferentes
Enfoque de las bases de datos para la administración de datos
Enfoque de las bases de datos para la administración de datos
Uso de bases de datos para mejorar el desempeño empresarial y la toma de decisiones
Uso de bases de datos para mejorar el desempeño empresarial y la toma de decisiones
Para bases de datos y sistemas muy grandes, se requieren capacidades y herramientas especiales para analizar grandes cantidades de datos y para accesar datos de sistemas múltiples
Almacenes de datos
Minería de datos
Herramientas para accesar a la base de datos interna a través de la Web
Uso de bases de datos para mejorar el desempeño empresarial y la toma de decisiones
Almacenes de datos
Almacén de datos:
Almacena datos actuales e históricos que se originan en muchos sistemas de
transacciones operativas esenciales
Consolida y estandariza información para que se pueda utilizar a través de la empresa, pero los datos no se pueden modificar
El sistema del almacén de datos aportará informes, análisis y herramientas de
informes
Mercados de datos:
Subconjunto de un almacén de datos en el que una parte resumida o altamente enfocada de los datos de la organización se coloca en una base de datos separada por una población específica de usuarios
Por lo general se enfoca en una sola área objetivo o línea de negociosUso de bases de datos para mejorar el desempeño empresarial y la toma de decisiones
Uso de bases de datos para mejorar el desempeño empresarial y la toma de decisiones
Inteligencia de negocios:
Herramientas para consolidar, analizar y dar acceso a extensas cantidades de	datos para ayudar a los usuarios a tomar mejores decisiones de negocios
Por ej.: Harrah’s Entertainment analiza los datos sobre sus clientes para construir un perfil de apuestas detallado e identificar a los clientes más rentables
Las principales herramientas incluyen:
Software para consultas e informes de base de datos
Procesamiento analítico en línea (OLAP)
Minería de datos
Uso de bases de datos para mejorar el desempeño empresarial y la toma de decisiones
Uso de bases de datos para mejorar el desempeño empresarial y la toma de decisiones
Procesamiento analítico en línea (OLAP)
Soporta el análisis de datos multidimensionales
Permite ver los mismos datos utilizando múltiples dimensiones
Cada aspecto de la información (producto, precio, costo, región
o periodo) representa una dimensión diferente
Por ej.: ¿cuántas lavadoras se vendieron en Junio en el Este?
OLAP permite obtener respuestas en línea en un lapso de tiempo sumamente rápido a preguntas específicas
Uso de bases de datos para mejorar el desempeño empresarial y la toma de decisiones
Uso de bases de datos para mejorar el desempeño empresarial y la toma de decisiones
Minería de datos:
Más orientada al descubrimiento de información que la OLAP
Encuentra patrones y relaciones ocultas en robustas bases de
datos
Infiere reglas para predecir el comportamiento futuro
Los patrones y reglas se utilizan para orientar la toma de
decisiones y predecir el efecto de tales decisiones
Uno de los usos populares de la minería de datos es ofrecer análisis detallados de patrones existentes en los datos de clientes para realizar campañas de marketing o para identificar clientes rentables.
Menos conocido: utilizada para localizar llamadas de vecindarios
específicos que utilizan celulares o cuentas de teléfono robados
Uso de bases de datos para mejorar el desempeño empresarial y la toma de decisiones
Tipos de información que se pueden obtener de la minería de datos
Asociaciones: ocurrencias enlazadas a un solo evento
Secuencias: eventos enlazados con el paso del tiempo
Clasificación: reconoce patrones que describen el grupo al cual pertenece un elemento
Agrupamiento: funciona de una manera semejante a la clasificación cuando aún no se han definido grupos; encuentra agrupamientos dentro de los datos
Pronósticos: emplea una serie de valores existentes para pronosticar qué otros valores habrá
Uso de bases de datos para mejorar el desempeño empresarial y la toma de decisiones
Análisis predictivo
Utiliza técnicas de minería de datos, datos históricos y suposiciones sobre condiciones futuras para predecir resultados de eventos
Por ej.: la probabilidad de que un cliente responderá a una oferta o comprará un producto específico.
La minería de datos vista como un reto para la protección
de la privacidad individual
Se usa para combinar información de muchas fuentes diversas para crear una “imagen de datos” detallada sobre cada uno de nosotros –nuestros ingresos, nuestros hábitos de conducir, nuestras aficiones, nuestras familias y nuestros intereses políticos
Uso de bases de datos para mejorar el desempeño empresarial y la toma de decisiones
Bases de datos y la Web
Muchas empresas utilizan ahora la Web para poner parte de la información de sus bases de datos internas a disposición de sus clientes o socios de negocios
La configuración general incluye:
Servidor Web
Servidor de aplicaciones /middleware/scripts de CGI
Servidor de base de datos (DBM)
Ventajas de usar la Web para accesar la base de datos:
El software del navegador es más sencillo de utilizar
La interfaz Web requiere pocos cambios o ninguno a la bases de
datos
Cuesta mucho menos agregar una interfaz Web a un sistema
Uso de bases de datos para mejorar el desempeño empresarial y la toma de decisiones
El sitio Web de Internet Movie Database se enlaza a una enorme base de datos que incluye resúmenes, información de repartos y biografías de actores de casi todas las películas que se han filmado.
Uso de bases de datos para mejorar el desempeño empresarial y la toma de decisiones
Administración de los recursos de datos
Administración de los recursos de datos
Administración de los recursos de datos:
Establecimiento de una política de información
Política de información: especifica las reglas de la organización para
compartir, estandarizar la información
Administración de datos: es responsable de las políticas y procedimientos específicos; gobierno de la información
Administración de la base de datos: diseño y administración de bases de datos responsable de definir, organizar, implementar y mantener la base de datos
Aseguramiento de la calidad de datos
Administración de los recursos de datos
Aseguramiento de la calidad de datos
Más del 25 por ciento de la información crítica de las bases de datos de grandes empresas de Fortune 1000 es imprecisa o incompleta
Antes de que una nueva base de datos entre en funcionamiento, es necesario identificar y corregir los datos erróneos y establecer mejores rutinas para editar datos una vez que sus bases de datos estén operando
La mayoría de los problemas de calidad de datos se derivan de errores durante la captura de datos
Administración de los recursos de datos
Auditoría de la calidad de los datos:
Sondeo estructurado de la exactitud y nivel de complejidad de los datos que hay en un sistema de información
Depuración de datos:
Detecta y corrige datos de una base de datos que sean
incorrectos, incompletos, inadecuados o redundantes.
Impone la consistencia entre diferentes conjuntos de datos originados en sistemas de información separados
Administración de los recursos de datos
¿Qué se puede hacer sobre la calidad de los datos?
Se dice que el mayor obstáculo para mejorar la calidad de datos es que los gerentes de las empresas consideran la calidad de datos como un problema técnico. 
Gracias!