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Caṕıtulo 9. Espacios vectoriales 3. En R4 se consideran los subespacios vectoriales: U = 〈(3,−1, 1, 2), (−1, 0, 2,−1), (1,−1, 5, 0)〉, V = 〈(1, 1,−1, 2), (5, 0,−2, 5)〉. Hallar unas bases de U + V y de U ∩ V. Solución. 1. (i) El subespacio U es el conjunto de las soluciones del sistema lineal { 0x1 + x2 + x3 + x4 = 0. La dimensión de U es por tanto, dimU = 4− rg [ 0 1 1 1 ] = 4− 1 = 3. Dando a las incógnitas libres (en este caso x1, x3 y x4) valores de la matriz identidad nos asegura una base de U (tendŕıamos tres vectores linealmente independientes en U que es de dimensión 3). Para x1 = 1, x3 = 0, x4 = 0 obtenemos x2 = 0. Para x1 = 0, x3 = 1, x4 = 0 obtenemos x2 = −1. Para x1 = 0, x3 = 0, x4 = 1 obtenemos x2 = −1. Una base de U es por tanto BU = {(1, 0, 0, 0), (0,−1, 1, 0), (0,−1, 0, 1)} . (ii) Procedemos de manera análoga. Tenemos: V ≡ { x1 + x2 = 0 x3 − 2x4 = 0 ⇒ dimV = 4− rg [ 1 1 0 0 0 0 1 −2 ] = 4− 2 = 2. Para x1 = 1, x4 = 0, obtenemos x2 = −1, x3 = 0. Para x1 = 0, x4 = 1, obtenemos x2 = 0, x3 = 2. Una base de V es por tanto BV = {(1,−1, 0, 0), (0, 0, 2, 1)} . (iii) Los vectores de U∩V son exactamente los que satisfacen las condiciones de pertenencia a U y a V, es decir: U ∩ V ≡ x1 + x2 = 0 x2 + x3 + x4 = 0 x3 − 2x4 = 0 dim(U ∩ V ) = 4− rg 1 1 0 00 1 1 1 0 0 1 −2 = 4− 3 = 1. Para x4 = 1, obtenemos x1 = 3, x2 = −3, x3 = 2, luego una base de U ∩ V es: BU∩V = {(3,−3, 2, 1)} .
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