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11.1 Concepto de valor y vector propio Comprobar que u = (1, 1, 1, 1)t y v = (1, 0, 0,−1)t son vectores propios de la matriz A. 6. Una matriz cuadrada A se dice que es involutiva si, y sólo si A2 = I. Demostrar que si λ es valor propio de una matriz involutiva, entonces λ = 1 o λ = −1. 7. Supongamos que x es un vector propio de un endomorfismo f : E → E, asociado a un valor propio λ. Demostrar que para todo entero n > 0, x también es un vector propio de fn correspondiente a λn. Solución. 1. Vector u: f(u) = ( 2 2 1 3 )( 1 1 ) = ( 4 4 ) = 4 ( 1 1 ) = 4u, por tanto u es vector propio de f asociado al valor propio λ = 4. Vector v : f(v) = ( 2 2 1 3 )( −2 1 ) = ( −2 1 ) = 1 ( −2 1 ) = 1v, es decir v es vector propio de f asociado al valor propio λ = 1. Vector w : f(w) = ( 2 2 1 3 )( 3 1 ) = ( 8 6 ) , ahora bien, ( 8 6 ) = λ ( 3 1 ) ⇔ λ = 8/3 y λ = 6. No existe λ ∈ R satisfaciendo las condiciones anteriores, luego w no es vector propio de f . 2. Para todo a ∈ R la función v(t) = eat es no nula y se verifica f (v(t)) = v′(t) = aeat = av(t). Es decir, v(t) = eat es vector propio de f asociado al valor propio λ = a. 3. Si x ∈ E es no nulo, entonces f(x) es no nulo y está en distinta dirección que x. Esto implica que f(x) no es proporcional a x o equivalentemente f(x) 6= λx para todo λ ∈ R. Es decir, f no tiene ni valores ni vectores pro- pios.