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11.3 Polinomio caracteŕıstico Cualquier otro término es de grado ≤ n − 2 (por ejemplo, si interviniera a21 no intervendŕıa ni a11 − λ ni a22 − λ). En consecuencia los términos de grados n y n− 1 solamente aparecen en (1). Ahora bien (a11 − λ)(a22 − λ) . . . (ann − λ) = (−1)nλn + (−1)n−1(a11 + a22 + . . .+ ann)λn−1 + . . . . Por otra parte, χ(0) = detA con lo cual el término independiente de χ(λ) es detA. Podemos concluir que: χ(λ) = (−1)nλn + (−1)n−1(traza A)λn−1 + . . .+ detA. 5. Dado que Vλi 6= {0}, se verifica dimVλi ≥ 1. Sea m(λi) = k y supongamos que la multiplicidad m(λi) fuera k+1. Por el teorema de la base incompleta se podŕıa formar una base B de E eligiendo los k + 1 primeros vectores de Vλi . En tal base la matriz de f tendŕıa la forma por cajas A = [ λiIk+1 M 0 N ] , siendo Ik+1 la matriz identidad de orden k + 1. Ahora bien, el polinomio caracteŕıstico de A seŕıa de la forma: χ(λ) = (λ− λi)k+1q(λ) con q(λ) ∈ K[λ], por lo que λi seŕıa ráız de multiplicidad mayor que k (contradicción). Con- cluimos pues que 1 ≤ dimVλi ≤ m(λi). 6. La matriz AB es de orden 5 × 5. Si Bx = 0 con x 6= 0 vector de R5, entonces (AB)x = A(Bx) = 0 = 0x, luego x es vector propio de AB asociado al valor propio λ = 0. La dimensión del subespacio de Bx = 0 de R5 es 5− rg B = 5−2 = 3, por tanto λ = 0 es valor propio al menos triple de AB. Por otra parte, BA es de orden 2 × 2. Si µ es valor propio de BA, existe v ∈ R2 no nulo tal que (BA)v = µv. Entonces, BAv = µv ⇒ A(BA)v = A(µv)⇒ (AB)(Av) = µ(Av). Es decir, µ es valor propio de AB si Av 6= 0. Operando obtenemos BA y sus valores propios BA = [ 7 −3 2 0 ] , |BA− µI| = µ2 − 7µ+ 6 = 0⇔ µ1 = 1, µ2 = 6 (simples). Los correspondientes subespacios propios y unas bases de cada uno de ellos son V1 ≡ { 6x1 − 3x2 = 0 2x1 − x2 = 0, B1 = {v = (1, 2)T },
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