1 Clases Estadística (1 (19)

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* #4. TEST DE SIGNIFICACION ESTADISTICA: 
Se espera que los porcentajes muestrales difieran de los poblacionales, por lo que debemos evaluar si lo observado 
en nuestra muestra se corresponde con la realidad. 
Los test de significación estadística nos dicen cuán seguros estamos de que la correlación que observamos entre dos 
variables en la muestra (estimaciones muestrales) sucede en el universo (parámetros). 
SERÍA COMO ARMAR EL INTERVALO DE CONFIANZA DE LAS MEDIDAS DE ASOCIACION Y SI INCLUYE EL CERO PODRÍA 
PASAR QUE LA CORRELACION SEA CERO EN EL UNIVERSO. Esto implicaría que no es estadísticamente significativa. 
En jerga estadística la hipótesis nula es la idea de que no hay correlación entre dos variables en el 
universo, es una hipótesis. 
- Si yo puedo rechazar la hipótesis nula lo que digo es que hay correlación en el universo entre las 
dos variables, lo aseguramos. 
- Si no rechazamos la hipótesis nula no podemos asegurar que haya correlación en el universo entre 
las dos variables: no sabemos que sucede en el universo. 
¿qué tan probable es que en mi muestra haya error muestral y en el universo no haya asociación? 
CHI cuadrado nos sirve para ver la probabilidad de obtener los resultados de la muestra si la H0 fuese cierta 
(no hay correlación entre dos variables en el universo). 
Para cada celda calcular: 
 
La suma de los valores obtenidos es el Estadístico CHI2 
 
• Frecuencia observada: la cantidad que observamos adentro de cada celda. 
 
• Frecuencia esperada: la cantidad que observaríamos en cada celda si la H0fuera cierta. Para 
obtener esto tengo que hacer para cada celda, multiplico los totales de la fila y la columna y los 
divido por el total de la muestra 
 
 
 
M 9i*El mínimo CHI2 es 0. Sería 0 si FO=FE. Nunca es cero, si es 0.5 no podes rechazar la hipótesis nula y no 
podes saber que pasa en el universo. 
Mientras más grande CHI2, mayor evidencia contra la hipótesis nula. Estoy mas seguro de que en el 
universo hay correlacion. 
Si lo observado y lo esperado bajo H0 son parecidos (FO y FE valores cercanos), no rechazo la hipótesis 
nula🡪CHI2 es chico 
Si lo observado y lo esperado bajo H0 son diferentes (FO y FE valores lejanos), rechazo la hipótesis nula 
🡪CHI2 es grande 
GRADOS DE LIBERTAD DE UNA TABLA: 
Teniendo en cuenta los totales marginales, hay una cantidad determinada de celdas «libre» de variar o ser 
asignados arbitrariamente, antes de que el resto de las celdas tomen un valor automático. Las celdas 
asignadas determinan el valor del resto. 
gl= (# FILAS – 1 ) * (# COLUMNAS – 1). Se hacen sin tener en cuenta los totales. 
Ejemplo: (2-1)*(2-1)=1 solo puedo poner un numero antes de que el resto de los numeros se me 
completen “automáticamente”, es decir, que no haya otra opción. Como el sudoku.