ANALISIS DE DATOS

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TECNICAS DE ORGANIZACION Y ANALISIS DE DATOS CUALITATIVOS
Durante la etapa de análisis de datos de una investigación cualitativa, los investigadores de mercado comúnmente se enfrentan a una enorme cantidad de información que tiene que ser analizada e interpretada para el usuario final y para obtener insights que lleven a tomar las acciones correspondientes. 
Para ayudarte a conocer las mejores estrategias y herramientas para realizar tu análisis de forma correcta, en este artículo te compartiremos las tres recomendaciones más importantes que debes tener en cuenta.
QUÉ ES EL ANÁLISIS DE DATOS EN UNA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA
El análisis de datos en una investigación es un proceso sistematizado que busca identificar, conocer y describir los componentes de una determinada unidad de información, la cual es ordenada y sintetizada para la comprensión de su significado.
Este procedimiento consiste principalmente en el análisis de datos no-numéricos para entender conceptos, opiniones o experiencias, los cuales son generados mediante un método de recolección de datos cualitativos, con la finalidad de reunir insights profundos acerca de un problema de investigación.
En muchos estudios cualitativos, las bases de datos consisten en transcripciones de entrevistas abiertas, enfocadas y exploratorias, pero también se incluyen otros usos creativos de fuentes, como son las observaciones grabadas (como en video), grupos focales, textos y documentos, materiales multimedia, recursos de dominio público, fotografías y documentos autobiográficos.
El procedimiento de análisis ocurre como un paso explícito en la interpretación conceptual del conjunto de datos como un todo, utilizando estrategias análiticas específicas para transformar los datos crudos en una representación nueva y coherente del fenómeno estudiado.
TIPOS DE ANÁLISIS DE DATOS DE UNA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA
En realidad no existe una forma predefinida para analizar los datos en una investigación cualitativa, sino procedimientos que los investigadores suelen implementar de forma diversa según la orientación del proyecto y las características del objeto de estudio.
Sin embargo, algunas de las estrategias más comúnmente usadas en este tipo de análisis son:
A. Análisis de contenido cualitativo
El análisis de contenido consiste en clasificar y/o codificar los diversos elementos de un mensaje en categorías, con el fin de hacer aparecer de manera adecuada su sentido. Generalmente, describe y categoriza palabras comunes, frases e ideas de los datos cualitativos. 
Cuando se utiliza un enfoque cualitativo al realizar un análisis de contenido, este se basa en analizar el contenido explícito de un texto, al igual que en analizar el significado latente de lo escrito, que probablemente se encuentra interpolado en el texto.
Los textos apropiados para este análisis también incluyen mensajes o comunicados a masas a través de periódicos, revistas, radio, televisión e internet. También suele usarse en la investigación de mercado para encontrar los tipos de lenguaje que se utilizan en las descripciones de algún producto.
B. Análisis comparativo constante
Esta estrategia consiste en tomar una pieza de los datos (una entrevista, por ejemplo) y compararlo con todos los demás que puedan ser similares o diferentes, con el fin de desarrollar conceptualizaciones de las posibles relaciones entre las diferentes piezas de los datos.
En muchas investigaciones cualitativas cuyo propósito es generar conocimiento sobre patrones comunes y temas dentro de la experiencia humana, este proceso continúa con la comparación de cada nueva entrevista o registro hasta que todo se haya comparado entre sí.
Generalmente este análisis es utilizado para estudiar fenómenos humanos para los cuales el investigador asume que sus procesos sociales fundamentales explican algo sobre el comportamiento humano y la experiencia. Sin embargo, muchas otras metodologías toman de esta estrategia analítica para crear conocimiento que es generalmente descriptivo o interpretativo. 
El método comparativo constante se puede utilizar tanto para el análisis de respuestas estructuradas, como las obtenidas de preguntas abiertas en un cuestionario.
Conoce qué es un análisis comparativo y cómo realizarlo.
 
C. Análisis del discurso
El análisis del discurso estudia la comunicación y la forma en que el lenguaje es usado para generar efectos en contextos específicos. Por ello, reconoce el lenguaje no como una representación directa de la experiencia humana, sino como una herramienta lingüística explícita, construida y moldeada por influencias sociales e ideológicas. 
Las estrategias de análisis del discurso se inspiran fuertemente en teorías desarrolladas en campos como la sociolingüística y la psicología cognitiva para tratar de entender qué es lo que está siendo representado en las diversas formas que tienen las personas para comunicar ideas. 
Se aprovechan en una indagación crítica del lenguaje y la manera en que se usa para descubrir las influencias sociales subyacentes a los comportamientos y pensamientos.
Otros tipos de análisis de datos en una investigación cualitativa
Además de los mencionados, otras estrategias utilizadas en la investigación cualitativa son:
· Análisis temático. Identifica e interpreta patrones y temas en los datos cualitativos. 
· Análisis textual. Examina el contenido, estructura y el diseño de los textos. Suele usarse en el estudio de los medios para entender cómo la cobertura de las noticias cambia con el paso de los años.  
· Análisis narrativo. Reconoce el grado en el que las historias que las personas cuentan proveen insights sobre las experiencias vividas.  
· Análisis hermenéutico. Constituye un proceso de interpretación de signos, símbolos y textos, está siempre mediado por la experiencia humana, la que siempre adquiere sentido en el medio del lenguaje.
· Aproximación fenomenológica. Busca descubrir algún tipo de estructura subyacente o la esencia de una experiencia vivida a través del estudio intensivo de casos individuales.
Pasos para realizar el análisis de datos en una investigación cualitativa
Para realizar un análisis de datos cualitativos es recomendable realizar los siguientes pasos:
· Preparación y organización de los datos. Esto puede significar transcribir entrevistas o teclear notas de campo.
· Reseñar y explorar los datos. Examinar patrones o ideas repetidas que emergen.
· Desarrollar un sistema de codificación de los datos. Basado en tus ideas iniciales, establece un grupo de códigos que se pueden aplicar para categorizar tus datos.
· Asignar códigos a los datos. Por ejemplo, en el análisis cualitativo de una encuesta, esto puede significar etiquetar las respuestas de cada uno de los participantes con códigos en una hoja de cálculo. Mientras se recorren los datos, puedes crear nuevos códigos para agregar a tu sistema si es necesario.
Presentación de los resultados del análisis
Para presentar los resultados de un análisis de datos de una investigación cualitativa es importante compartir los datos de manera comprensible y útil para las personas que tomarán las decisiones.
Por ejemplo, en el análisis de contenido cualitativo los datos se pueden presentar en tablas y matrices generalmente. Esto es útil particularmente cuando las citas se utilizan para articular los hallazgos de la investigación entrecruzados. 
En el método comparativo constante, la presentación de los resultados se centra en revelar los temas que han surgido de los datos. Si bien se pueden utilizar visualizaciones de datos, los hallazgos generalmente se muestran vinculados a extractos específicos del conjunto de datos, los cuales ilustran explícitamente los temas. 
Optimiza el análisis de tus datos cualitativos con la tecnología adecuada
Ahora que ya conoces qué es el análisis de datos de una investigación cualitativa, qué tipos de análisis existen y cuales son los pasos principales para llevarlo a cabo, es momento de conocer las distintas herramientas tecnológicas que puedes utilizar para realizarun análisis cualitativo eficaz.
En QuestionPro contamos con herramientas como el Software de análisis de texto y contenido, que te ayudará a analizar y convertir tus datos en descubrimientos significativos de forma simplificada. Si te interesa conocerlo, no dudes en solicitar una demo haciendo clic en el enlace de abajo.
TECNICAS DE ORGANIZACION Y ANALISIS DE DATOS
Las técnicas de investigación cuantitativa son las más populares gracias a que permiten contabilizar características, atributos, elementos o comportamientos de los individuos, con el objetivo de respaldar o refutar una hipótesis.
Los investigadores cuentan con diferentes técnicas de investigación cuantitativa para la recolección de datos. En este artículo te mencionaremos cada uno de ellos y además, te daremos los mejores consejos para tu siguiente estudio. 
CARACTERÍSTICAS DE LAS TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
La investigación cuantitativa utiliza números, lógicas y un análisis de datos objetivo para la creación de teorías sobre un fenómeno de investigación. 
Entre las características más importantes de las técnicas de investigación cuantitativa se encuentran las siguientes: 
· Son instrumentos que se encuentran establecidos y estructurados para realizar un proceso de recolección de datos efectivo.
· Estas técnicas se aplican a muestras de gran tamaño.
· Permiten recolectar respuestas objetivas de las muestra de estudio.
· Son técnicas que pueden replicarse, ya que son confiables.
· Los datos recolectados son numéricos y estadísticos, los cuales pueden organizarse en tablas y cuadros.
VENTAJAS DE LAS TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
Entre las principales ventajas de utilizar estas técnicas de investigación cuantitativa se encuentran las siguientes:
· Proporcionan una respuesta relativamente concluyente a las preguntas de la investigación.
· Cuando los datos se recopilan y analizan de acuerdo con una metodología estandarizada y confiable, los resultados suelen ser confiables.
· Con tamaños de muestra estadísticamente significativos, los resultados se pueden generalizar a todo un público objetivo.
· Permite resumir los diferentes canales de información para realizar comparaciones entre categorías y el tiempo.
· Los investigadores evitan el sesgo de los resultados, ya que mantienen una distancia de la muestra de estudio y utilizando técnicas computacionales aceptadas.
Cuáles son las etapas del análisis cuantitativo de datos.
1. Reconocimiento de las variables
Este punto se refiere a tener en cuenta cuestiones como, el reconocimiento de los intereses del investigador. De la manera en que se formularon las hipótesis y por último de las variables o conceptos presentes en las hipótesis.
Una variable es «cualquier característica que varía de una unidad de análisis a otra en una población objeto de estudio o muestra» (Blanch y Joekes, 1997b, 8).  Existen variables categóricas o cualitativas y que se miden de distintas maneras
2. Análisis estadístico
Una vez que se recogieron los datos, nos encontramos con una gran cantidad de información que es necesario sistematizar y que existen en general tres operaciones fundamentales de clasificación que son: la codificación, la tabulación y el tratamiento estadístico de los datos.
3. Procesamiento y análisis de los datos cuantitativos
Luego de codificar, generar la matriz de datos y guardar toda la información en un archivo permanente, el investigador debe procesar la información en un archivo permanente, el investigador debe procesar lis datos.  Una de las formas es utilizando un programa informático, obteniendo tablas y gráficos para su posterior lectura. En el proceso de tabulación, se ubican los datos en tablas para examinar sus características en forma agrupada o clasificada.
5 técnicas de investigación cuantitativa
1. Muestreo probabilístico
El muestreo probabilístico permite recolectar información de la muestra seleccionada de forma  aleatoria, lo cual evita el sesgo en la investigación. 
Esta técnica cuenta con tres tipos de muestreo, los cuales son: 
· Muestreo aleatorio simple: Consiste en elegir a un grupo demográfico objetivo para incluirlos en la muestra de estudio.
· Muestreo sistemático: Consiste en seleccionar un grupo demográfico y añadirlo a la muestra. Sin embargo, la primera unidad debe ser elegida al azar.
· Muestreo estratificado: Permite elegir cada unidad de un grupo específico de la audiencia objetivo durante la creación de la muestra.
2. Entrevistas
Las entrevistas son las técnicas de investigación cuantitativa más populares, gracias a su implementación eficaz, ya que son herramientas estructuradas y estandarizadas. 
Entre los diferentes tipos de entrevistas más utilizados, se encuentran los siguientes: 
· Entrevistas telefónicas: Esta técnica es una de las más tradicionales, ya que no requiere de tiempo y dinero para la recolección de datos. Sin embargo, con el avance de la tecnología se han ido sustituyendo por videollamadas.
· Entrevistas cara a cara: Es una técnica que se utiliza para recolectar información directa de los participantes. Esto permite obtener información útil y detallada que permite conseguir grandes resultados
· Entrevista Personal Asistida por Computadora (CAPI): Esta técnica es una variante de la entrevista cara a cara. Al aplicar esta herramienta, los entrevistadores utilizan una computadora para registrar la información obtenida. 
3. Encuestas y cuestionarios
Las encuestas y los cuestionarios son técnicas de investigación cuantitativa efectivas para la recolección de datos. 
Estas herramientas pueden implementarse a través de un software de encuestas. Además, están diseñadas para legitimar el comportamiento y la confianza de los participantes. 
Las preguntas de opción múltiple, Net Promoter Score y la pregunta de tipo matriz, son más utilizadas en las encuestas cuantitativas, ya que ayudan a simplificar y cuantificar el comportamiento de los participantes. 
 
4. Observación
Con las técnicas de investigación cuantitativa observacionales, los investigadores pueden recolectar información cuantificable. La recolección de datos a través de la observación cuantitativa permite que los investigadores se enfoquen en cuantificar un comportamiento específicos de interés.
Cuando requieren un juicio, se describe como codificación, así que necesitan una definición clara de un comportamiento objetivo. 
5. Revisión de documentos 
La revisión de documentos es una de las técnicas de investigación cuantitativa más utilizadas, ya que consiste en la revisión de documentos existentes. 
Esta técnica permite fortalecer la investigación a través del uso de las siguientes herramientas:
 
· Documentos públicos: Son registros oficiales que pertenecen a una organización, los cuales son investigados posteriormente. Estos pueden ser: informes anuales, manuales de políticas, actividades estudiantiles, etc.
· Documentos personales: Estos son documentos individuales de las acciones, el comportamiento, la salud, de una persona. Entre los más comunes están registros de nacimiento, datos físicos, etc.
· Evidencia física: Son los logros de un individuo o de una organización hablado de su crecimiento monetario. 
CÓMO APLICAR TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
· Establece tu problema de investigación: El primer paso para implementar las técnicas de investigación consiste en definir de forma clara y concisa el problema a tratar en el estudio.
· Haz una revisión de la información existente: Este paso consiste en realizar una revisión de los estudios sobre un tema específico previamente hechos.
· Establece el marco teórico: En este punto debes resumir la hipótesis que respalda tu investigación. Para la eficacia de este paso debes definir conceptos complejos que te permitan contextualizarlo.
· Establece una metodología: En este punto es necesario definir detalladamente los métodos y técnicas de investigación cuantitativa. Para lograrlo, necesitas ofrecer información exacta de esto para obtener los resultados adecuados.
· Informe de resultados:Este paso consiste en escribir de forma objetiva los resultados obtenidos en la recolección de datos, ya sea utilizando gráficas, tablas y otros elementos no textuales que permiten comprender el estudio.
· Conclusión: El último paso consiste en darle una respuesta objetiva. lógica y exhaustiva de los resultados obtenidos. Estos deben de estar acompañados de un resumen del tema y de un comentario final que incluya la evaluación del estudio
IMPORTANCIA DE LAS TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA PARA LA RECOLECCIÓN DE DATOS
Las técnicas de investigación cuantitativa son las mejores herramientas para identificar un problema o fenómeno, qué tan extendido está y cómo está cambiando con el tiempo. 
Al aplicar estas técnicas de investigación cuantitativa, es posible obtener resultados confiables, a través de datos numéricos recopilados mediante herramientas  estandarizadas.
Existen muchas otras técnicas para recopilar datos, las mencionadas anteriormente son las más comunes y ampliamente utilizadas, y pueden implementarse para recolectar datos con conexión a internet e incluso sin ella.