Análisis de varianza

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Resumen del análisis de varianza (ANOVA):
El análisis de varianza, también conocido como ANOVA, es una técnica utilizada para analizar la variación de una variable dependiente en función de una o más variables independientes categóricas. Se utiliza para comparar las medias de diferentes grupos y determinar si hay diferencias significativas entre ellos.
El ANOVA se basa en la descomposición de la variación total en dos componentes: la variación entre grupos y la variación dentro de los grupos. Se utiliza la prueba F para evaluar si la variación entre grupos es significativamente mayor que la variación dentro de los grupos. Si se rechaza la hipótesis nula, se concluye que hay al menos una diferencia significativa entre los grupos.
Existen diferentes tipos de ANOVA, como el ANOVA de un factor (que compara las medias entre varios grupos), el ANOVA de dos factores (que compara las medias entre grupos considerando dos variables independientes) y el ANOVA de medidas repetidas (que compara las medias en diferentes momentos de tiempo).
El análisis de varianza es ampliamente utilizado en la investigación científica, social y económica para evaluar la significancia de las diferencias entre grupos y realizar comparaciones entre ellos.