U1 Introducción a la Estadística 2019

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ESTADÍSTICA TURÍSTICA
UNIDAD 1 
INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA
3º AÑO – Ciclo 2019
Licenciatura en Turismo
UNIVERSIDAD NACIONAL DE AVELLANEDA
Prof. Juan P. Falcón
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UNIDAD Nº 1: 
INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA
La estadística: conceptualización, naturaleza y objeto. Individuo o 
unidad estadística. Población o universo. Muestra. Métodos de 
muestreo. Parámetro. Caracteres. Variable. Atributo. 
La matriz de datos. La medición. Nivel de medición nominal. Nivel 
de medición ordinal. Nivel de medición de intervalo. 
Operacionalización de los conceptos. Índices: simples y complejos.
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¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA?
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¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA?
Es una ciencia con base matemática que principalmente 
se ocupa de la recolección, análisis e interpretación de 
datos con objeto de detectar comportamientos regulares 
en fenómenos de tipo aleatorio y hacer más efectiva la 
toma de decisiones.
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RAMAS DE LA ESTADÍSTICA
• Se encarga de la recolección, clasificación 
y descripción de datos muestrales o 
poblacionales, para la interpretación y 
análisis. 
Estadística 
Descriptiva: 
• Se ocupa de la generación de los modelos y leyes 
a partir de datos procedentes de un determinado 
subconjunto de individuos o muestra, que pueden 
extrapolarse con un cierto nivel de fiabilidad a la 
totalidad de un colectivo o población a fin de 
realizar predicciones sobre la misma. 
Estadística 
Inferencial: 
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FUNCIONES DE LA ESTADÍSTICA
La función principal de la estadística es elaborar 
principios y métodos que nos ayuden a tomar 
decisiones frente a la incertidumbre.
 Proveer métodos seguros y depurados para controlar las
posibilidades de generalizar para una población o universo completo,
características descubiertas en una parte pequeña de la misma.
 Brindar herramientas matemáticas que permiten realizar
enunciados acerca de las probabilidades de ocurrencia de
determinados fenómenos, al tiempo que se sabe con qué nivel de
confianza y precisión se pueden hacer los enunciados.
 Facilitar el ordenamiento y presentación de los datos.
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USO DE LA ESTADÍSTICA PARA EL 
SECTOR TURÍSTICO
Obtener información de la realidad que directa o indirectamente 
afecta a su trabajo, proporcionándole métodos y técnicas para la 
recolección de datos y su codificación o sistematización.
Ordenar y reducir dicha información para hacer más fácil su 
comprensión mediante tablas y gráficos.
Buscar repeticiones en determinados fenómenos con objeto de 
predecir su comportamiento en el futuro.
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INDIVIDUOS O UNIDAD ESTADÍSTICA
 Son unidades estadísticas que componen las poblaciones. 
 El individuo es un ente observable que no tiene por qué ser una persona, 
también puede ser un objeto, un ser vivo, o incluso algo abstracto.
 Ejemplos: un turista, un estudiante, una habitación, un auto, etc. 
 Una unidad ofrece una gran cantidad de datos: 
 Por ej. un turista puede ofrecer los siguientes datos:
 sociales (profesión, grupo social) 
 económicos (ingresos) 
 personales
 características del viaje (vuelo, alojamiento, zona), etc.
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POBLACIÓN, UNIVERSO O COLECTIVO
 Es un conjunto de unidades estadísticas sobre las que se ha dado un 
criterio, de manera que se sepa de forma inequívoca que aquellas 
pertenecen o no a la misma; es decir, esas unidades estadísticas poseen 
alguna característica en común que pretendemos estudiar.
• Sus elementos pueden ser numerados o descritos completamente 
• Por ejemplo: 
• el censo electoral de una provincia
• el Nº de aviones entrados en un aeropuerto.
FINITA: 
• No es posible determinar el número concreto de elementos que la 
compone. 
• Por ejemplo: 
• Nº de boletos vendidos por AV a nivel mundial
• Nº de pasajeros en un aeropuerto. 
INFINITA: 
2 tipos 
SEGÚN SU 
TAMAÑO
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MUESTRA
 Es un subconjunto de elementos que forman parte de la 
población y que se considera representativo de la misma, es decir, 
que los resultados extraídos a partir de ella pueden hacerse 
extensivos al resto de la población con cierto grado de fiabilidad. 
 Ejemplos: 
 La selección de 150 visitantes aleatorios que hayan 
visitado este año el Museo Nacional de Bellas Artes.
 La selección de hoteles 3* de una ciudad.
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PARÁMETRO
Es un valor, medida o indicador representativo de la población 
que se desea estudiar.
Se puede expresar cualitativamente o cuantitativamente
 Es una cantidad numérica calculada sobre una población y
resume los valores que esta toma en algún atributo.
 Intenta resumir toda la información que hay en la población en unos
pocos números (parámetros).
 Por ej:
 la tarifa media de los hoteles 4*
 la edad media de los visitantes a un parque temático
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CARACTERES
 Son las cualidades que poseen las unidades estadísticas 
de una población o muestra que se pueden estudiar desde 
el punto de vista estadístico. 
TIPOLOGÍA DE 
CARACTERES
SEGÚN SU 
NATURALEZA
SEGÚN SU 
DIMENSIÓN
CUANTITATIVO: VARIABLE
CUALITATIVO: ATRIBUTO
UNIDIMENSIONAL
MULTIDIMENSIONAL
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VARIABLE
 Aquella característica poblacional susceptible de tomar valores 
numéricos, es decir, que admite unidades de medida (magnitudes).
 gasto de una empresa turística
 el salario que se paga a los empleados de una AV
 la edad de los visitantes de un atractivo
VARIABLES DISCRETAS
Toman valores aislados (números naturales) 
y no pueden tomar ningún valor intermedio 
entre dos consecutivos fijados. 
VARIABLES CONTINUAS
Toman infinitos valores (Nº reales) en un 
intervalo dado, de forma que pueden tomar 
cualquier valor intermedio, en su rango de 
variación.
• el Nº de estrellas de un hotel
• el Nº de hijos de una familia
• la distancia del hotel a la playa
• el espesor de la nieve de una estación de esquí
Ejemplos: 
CARACTERES SEGÚN SU NATURALEZA
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ATRIBUTO
 Aquella característica poblacional no susceptible de ser medida 
numéricamente, se describen mediante palabras.
ATRIBUTOS NOMINALES
Cuando los datos se pueden agrupar en 
categorías, pero sin ninguna jerarquía entre sí. 
ATRIBUTOS ORDINALES
Aquellos que poseen un orden, secuencia o 
progresión natural esperable. 
• la nacionalidad
• el estado civil
• el sexo
• Preguntas de encuesta sobre el grado de 
satisfacción de algún servicio:
• mucho, poco, nada; 
• bueno, regular, malo; etc.
• El orden de preferencia de los turistas respecto 
al tipo de alojamiento en el que quisieran estar.
• la edad (niñez, juventud, etc.)
• la profesión
• el tipo de transporte que elige en un viaje, etc. 
CARACTERES SEGÚN SU NATURALEZA
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UNIDIMENSIONALES vs MULTIDIMENSIONALES
CARACTERES SEGÚN SU DIMENSIÓN
Unidimensionales
Cuando se observa sólo un atributo 
o variable de las unidades 
estadísticas. 
Por ejemplo: la nacionalidad de los 
turistas.
Multidimensionales
Cuando se observan varios atributos 
de las unidades estadísticas.
Por ejemplo: si observamos la 
nacionalidad, el sexo y el gasto diario 
de los turistas.
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MÉTODOS DE MUESTREO
Hay que tener mucho cuidado al elegir 
una muestra, para que el criterio de 
selección de sus componentes no 
introduzca errores que afecten a la 
representatividad de la misma. 
Para evitar la influencia de factores 
exteriores al colectivo, la selección 
de los elementos de la muestra se 
realiza mediante el azar. 
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DISTINTOS MÉTODOS DE MUESTREO
Es el método más 
sencillo, y consiste en 
numerar todos los 
elementos que componen 
la población. 
A continuación, mediante 
cualquier sistema mecánico, se 
extraen al azar unos números 
que indicarán, mediante la 
correspondencia establecida 
con la numeración de los 
elementos de la población, los 
elementos que componen la 
muestra.
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
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DISTINTOS MÉTODOS DE MUESTREO
MUESTREO ALEATORIO SISTEMÁTICO
 Los elementos que forman la muestra se eligen 
sistemáticamente de entre los que componen la población.
 Consiste en ordenar mediante algún criterio al 
colectivo y después seleccionar elementos del mismo 
en función de su posiciónen el ordenamiento
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DISTINTOS MÉTODOS DE MUESTREO
MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO
 La población se divide en categoría, clases o estratos, 
atendiendo a alguna característica homogénea de los 
elementos que la componen. 
 A continuación, se aplica el muestreo aleatorio simple a 
cada uno de los estratos. 
Este procedimiento es especialmente útil cuando el 
colectivo es muy heterogéneo y se corre el peligro de 
obtener una muestra poco representativa.
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DISTINTOS MÉTODOS DE MUESTREO
MUESTREO POR CONGLOMERADOS
Una vez que se eligen estos grupos o conglomerados se pasa al 
estudio de todos los elementos que componen los conglomerados 
elegidos, o bien se escogen al azar los elementos que se deberán 
estudiar dentro de cada grupo o conglomerado.
La población en estudio se divide en grupos o 
conglomerados o estratos, y se selecciona al azar uno 
de estos grupos previamente formados. 
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LA MATRIZ DE DATOS
Se puede definir los DATOS como aquella información 
extraída de la realidad que tiene que ser registrada en 
algún soporte físico o simbólico, que implica una 
elaboración conceptual y además que se pueda expresar 
a través de alguna forma de lenguaje.
Estructuración tripartita de los datos:
 Todo dato tiene una estructura compuesta 
por tres elementos:
 Unidades de análisis
 Variables
 Valores
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LA MATRIZ DE DATOS
Se denomina matriz de datos a la asignación completa 
de valores para todas las variables de todas las unidades 
de análisis que componen un universo de estudio.
Es un modo de ordenar los datos de 
manera que sea particularmente visible 
la estructura tripartita de los datos.
Las celdas están formadas por las intersecciones
de las filas y las columnas y contienen los valores
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LA MATRIZ DE DATOS
Perfiles de turistas que visitaron el Museo de Cs. Naturales durante "La noche de los museos"
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FINALIDAD DE LAS MATRICES DE DATOS
Permiten obtener un conocimiento que describa, explique y 
prediga, probabilísticamente, el comportamiento de los hechos 
tal como lo observamos y/o experimentamos en la realidad.
Es una forma de sistematizar la información emanada de la 
realidad para investigar un problema y tratar de obtener 
conocimiento científico que intente explicar dicho problema 
a través del método de investigación científica.
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PRINCIPIOS QUE DEBEN CUMPLIR LAS 
ESTRUCTURAS DEL DATO EN UNA MATRIZ
1. El principio de comparabilidad 
2. El principio de clasificación o exhaustividad
3. El principio de integridad 
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PRINCIPIOS QUE DEBEN CUMPLIR LAS 
ESTRUCTURAS DEL DATO EN UNA MATRIZ
Las variables deben ser siempre atributos de las unidades que se 
investigan. 
 Por ejemplo: si las unidades de análisis son grupos sociales, entonces el sexo no 
puede ser una variable de la misma porque los grupos sociales no tienen sexo.
1. El principio de comparabilidad 
La comparabilidad reside en que las unidades de análisis son 
estudiadas en los mismos aspectos o atributos. Las variables son 
consideradas de la misma manera para todas las unidades de análisis.
 Sólo puede atribuirse un valor a una variable de la unidad de análisis.
 Por ejemplo, la unidad de análisis persona no puede tener dos estados del
mismo atributo o dos valores de la misma variable:
 no pueden ser hombre y mujer (en la variable sexo) u ocupado y
desocupado (en la variable relación con el medio de trabajo).
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PRINCIPIOS QUE DEBEN CUMPLIR LAS 
ESTRUCTURAS DEL DATO EN UNA MATRIZ
Los valores de las variables deben cumplir con todas 
las posibilidades existentes. 
2. El principio de clasificación o exhaustividad
 Por ejemplo, en una investigación sobre la demanda 
laboral en agencias de viajes (pedidos personal que 
hacen los empleadores) la variable sexo tendría tres 
valores posibles para cumplir con la exhaustividad: 
 “M”
 “F”
 “Ambos sexos”.
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PRINCIPIOS QUE DEBEN CUMPLIR LAS 
ESTRUCTURAS DEL DATO EN UNA MATRIZ
La ausencia de valores puede permitirnos evaluar las 
características de los sujetos de no respuesta o controlar 
la calidad del trabajo de campo.
3. El principio de integridad 
Hay dos formas 
de examinar la 
integridad de la 
matriz: 
Por filas o 
por 
columnas.
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TABULACIÓN DE LA MATRIZ DE DATOS
La TABULACIÓN es el proceso mediante el cual los 
datos recopilados se organizan y concentran, con base a 
determinadas ideas o hipótesis, en tablas o cuadros 
para su tratamiento estadístico.
Luego de confeccionar la matriz de datos, se procede a 
la tabulación de los mismos. 
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LA MEDICIÓN
Se define a la medición 
como el proceso mismo 
de la observación y la 
obtención de datos. 
En un sentido técnico, medir 
significa atribuir símbolos en 
forma metódica a ciertos 
caracteres observados en el 
objeto investigado.
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NIVELES DE MEDICIÓN O ESCALA
Nivel de 
medición 
nominal 
Nivel de 
medición 
ordinal 
Nivel de 
medición 
de 
intervalo 
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NIVELES DE MEDICIÓN O ESCALA
Consiste en el nivel más bajo de la medición que es 
el de la clasificación
NIVEL DE MEDICIÓN NOMINAL
 Cuando clasificamos tratamos de separar los elementos de acuerdo a ciertas 
características que presentan y que los hacen homogéneos entre sí. 
 Así se van formando conjuntos distintos caracterizados cada uno por una 
homogeneidad específica y a los que les ponemos nombres determinados.
 En el nivel nominal lo único que podemos determinar es la igualdad y la 
diferencia.
Por ejemplo: puede clasificarse a las personas por si
tienen auto o no y ver si este factor se relaciona con la
cantidad de escapadas turísticas.
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NIVELES DE MEDICIÓN O ESCALA
Consiste en ordenar los 
elementos de acuerdo al 
grado que presente una 
determinada propiedad. 
De esta forma pueden 
establecerse rangos y 
puestos en la 
graduación. 
En esta escala 
rigen relaciones de 
jerarquía: mayor 
que, menor que.
NIVEL DE MEDICIÓN ORDINAL
En la escala ordinal sabemos que
hay diferencias y que esas
diferencias tienen un orden de
jerarquía pero no sabemos las
diferencias precisas que implican
esas diferencias. Por ejemplo: la escala es de auxiliar de recepción,
recepcionista, jefe de recepción.
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NIVELES DE MEDICIÓN O ESCALA
Consiste en ordenar objetos de acuerdo al grado y en medir con 
precisión la distancia entre los mismos. 
No sólo permite diferenciar y ordenar sino también establecer las 
distancias con una unidad de medida común.
NIVEL DE MEDICIÓN DE INTERVALO
 Por ejemplo:
 edad (unidad de medida tiempo en años)
 sueldo (unidad de medidas en $)
 distancias geográficas (unidad en km)
 peso del equipaje (unidad en kg)
 frecuencia de viajes al exterior (unidad = repeticiones)
 cantidad de huéspedes en un hotel (unidad en personas
alojadas)
 cantidad de plazas ocupadas en un hotel (cantidad de
camas ocupadas por huéspedes).
Este es el nivel de medición que
permite hacer comparaciones
exactas entre las unidades de
análisis porque permite
establecer con exactitud la
distancia entre dos valores de
las variables.
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OPERACIONALIZACIÓN DE LOS 
CONCEPTOS
Operacionalizar significa definir el contenido 
observable o referencia empírica de los conceptos. 
 Por ejemplo: se considerará turista a
 Todo aquel que contesta una encuesta
que no tiene más de un año en el país
y que reside en otro país.
 Todo aquel que en el trámite de
migraciones seleccione la opción
“vacaciones” o “turismo” como motivo
de viaje.
La operacionalización 
hace alusión al modo 
o técnica de obtención 
del dato o referencia 
empírica.
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INDICADORES
Se trata de encontrar los referentes empíricos de las 
dimensiones teóricas del objeto de investigación.
• Por ejemplo:
• Para averiguar sobre el grado de conformidad
de los huéspedes del hotel en relación con la
atención que reciben, pueden servir de
indicadores las reacciones verbales de
aquellos ante determinadas preguntas que les
formulemos en una entrevista.
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NÚMERO ÍNDICE
Es un número carente de unidades y cuya misión es 
reflejar conporcentaje la variación de una o varias 
magnitudes relacionadas entre sí, tomando como 
referencia el valor de las mismas magnitudes en otro 
momento o en otro lugar.
Las aplicaciones de los números índices son muy
amplias, aunque es en el campo de la economía
donde más se utiliza; así, se habla frecuentemente
de números índices de producción, de precios, de
valor, de cantidades, del costo de la vida, etc.
Un índice consiste en el
cociente (multiplicado por
100) de la cantidad que
estudiamos respecto de
otra referencia.
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NÚMEROS ÍNDICES SIMPLES
Aquel que relaciona el valor de una única variable en 
un momento determinado con el valor de la variable 
en el tiempo de referencia.
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NÚMEROS ÍNDICES SIMPLES
Ejemplo: Calcular los números índices simples con base en 2010 de los siguientes 
valores referentes al gasto de turistas y excursionistas no residentes y gasto en 
pasajes por año durante los últimos años (en miles de millones de dólares).
t y Índice
simple = 1
Índice simple
en % = 100
0 y0 1 100
1 y1 y1
y0
y1 x 100
y0
2 y2 y2
y0
y2 x 100
y0
: : : :
n yn yn
y0
yn x 100
y0
t y Índice
(2010 = 1)
I (2010 =
100 en %)
2010 5.544 1 100 %
2011 5.964 1,07 107,57 %
2012 5.436 0,98 98,05 %
2013 4.837 0,87 87,24 %
2014 5.140 0,92 92,71 %
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NÚMEROS ÍNDICES COMPLEJOS
Se utilizan cuando queremos estudiar la evolución de un 
“conjunto de variables”, dado que resumen en una sola 
serie el conjunto de variables observadas en el tiempo.
• Índices Complejos Ponderados
• Índices Complejos Sin Ponderar
En dependencia de 
que se tenga en 
cuenta o no algún 
tipo de coeficientes 
de ponderación.