Semana 15 Inf Negocios

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INFORMATICA PARA LOS NEGOCIOS
SEMANA 15
LOGRO DE LA CLASE:
Al finalizar la clase, el alumno aplica funciones de regresión lineal.
 
TEMARIO:
Recordando la clase anterior
Aplicando funciones de Regresión Lineal
3
Recordando la clase anterior
Recordando la clase anterior: Frecuencia
¿Qué es la frecuencia en estadística?
¿Cómo hallamos la amplitud del rango?
¿Cómo hallamos la marca de clase?
¿Dudas sobre la
 clase anterior?
Regresión Lineal
*¿Qué es la regresión lineal?
* ¿Cuál es la utilidad de aprender a utilizar la regresión lineal?
Conocimientos Previos
DEFINICION
En estadística la regresión lineal modela, en la forma de una ecuación matemática, la relación entre dos variables X e Y.
La regresión lineal o ajuste lineal es un modelo matemático usado para aproximar la relación de dependencia entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. 
Este modelo puede ser expresado como:
EJEMPLO
Supongamos que se mide la altura de 17 niños de 11 años de edad y se registra el peso. 
EJEMPLO
En el gráfico los puntos (x;y) están dispersos en el plano definido por las dos variables: Altura y Peso.
Ambas variables son numéricas.
RECORDANDO… GRÁFICO DE LA RECTA
RECORDANDO… FUNCION DE LA RECTA
Y = mX + b
Donde m y b son parámetros de la recta.
m es la pendiente de la recta.
b es la ordenada al origen.
RECORDANDO… PENDIENTE DE LA RECTA
Es la inclinación de la recta respecto del eje horizontal x
AJUSTANDO LA RECTA A LOS DATOS
De las infinitas rectas que pueden pasar por la nube de puntos. ¿Cuál estimará mejor los parámetros de la recta?.
RECORDANDO… METODO DE MÍNIMOS CUADRADOS
Es la recta cuya distancia entre el valor observado y la recta de regresión estimada sea mínima.
APLICACIÓN EN EXCEL
Seleccionar la tabla de datos. 
En el menú Insertar – Gráfico – Seleccionar XY (Dispersión)
APLICACION
Posicionarse en un punto, hacer clic derecho y seleccionar: Agregar línea de Tendencia
APLICACION
En el cuadro de opciones seleccionar:
Presentar ecuación en el gráfico
Presentar el valor de R cuadrado en el gráfico.
APLICACION
Peso (kg)	y = 0.5899x - 51.697
R² = 0.7373
135	145	141	143	133	140	152	149	164	137	149	164	141	143	133	140	152	26	33	32	30	31	33	36	32	47	29	35	43	29	32	23	37	45	
INTERPRETACION
	y = 0.5899x - 51.697
La pendiente positiva 0,5289 nos indica que a medida que aumenta la altura aumenta el peso.
La relación entre ambas variables es directa
	R² = 0.7373
Indica que el modelo explica a los datos en aproximadamente un 73,7%.
¿Preguntas / Dudas?
Tarea
Descargar el archivo de Ejercicios propuestos.
Desarrollar los ejercicios y subir la solución en el link indicado.
Ninguna tarea será recibida por correo electrónico(SOLO POR EL CANVAS).
Revisando ideas principales trabajadas
Regresión Lineal
¿Qué es la regresión lineal?
¿Qué tipo de gráfico debemos usar para representar la regresión lineal?
¿Dudas sobre la clase de hoy?