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CALCULO AVANZADO – MODULO IV INTEGRACION NUMERICA – VERSION REDUCIDA Si bien existen distintos métodos para aproximar una integral definida, consideraremos solo las llamadas Fórmulas Cerradas de Newton Cotes. Sea ∫ b a dxxf )( . Elegimos en el intervalo [a,b], n valores equiespaciados: a = x1 , x2 = x1 + h, x3 = x2 + h, …… xn = xn-1 + h = b Utilizando la función integrando y = f(x), construimos la tabla: x1 x2 x3 …… xn f(x1) f(x2) f(x3)…..f(xn) y generamos el Polinomio de Lagrange, P(x), que pasa por esos puntos. Luego aproximamos ∫ b a dxxf )( por ∫ b a dxxP )( , es decir: ∫ b a dxxf )( ≈ dx x y xx x i b a n i ji n ijj j n ijj ∫∑ Π Π = ≠= ≠= − − 1 ,1 ,1 )( )( (**) Como x1= a x2 = a+h x3 = a+2h ………. xi = a + (i-1)h ……… xj = a + (j-1)h ………. xn = a + (n-1)h = b Podemos hacer un cambio de variable: x = a + (t-1)h Con lo que: los nuevos extremos de la integral serán: Cuando x = a entonces t =1 y cuando x = b entonces t = n. dx = h.dt Además x – xj = a + (t-1)h –a – (j-1)h = (t – j)h Similarmente xi – xj = (i – j)h. Reemplazando en (**) ∫ b a dxxf )( ≈ dth hji hjt y i n n i n ijj n ijj . )( )( 1 1 ,1 ,1 ∫∑ Π Π = ≠= ≠= − − Notemos que 1− −= n ab h y recordemos que la “la integral de una suma es igual a la suma de las integrales, por lo que podemos escribir lo anterior como: ∫ b a dxxf )( ≈ dt ji jt n ab n n ijj n ijj n i i y ∫ Π Π ∑ − − − − ≠= ≠= = 1 ,1 ,1 1 )( )( 1 1 )( Notemos algo muy importante: Supongamos que n = 3 y analicemos para cada valor de “i” la expresión : dt ji jt n n n ijj n ijj ∫ Π Π − − − ≠= ≠= 1 ,1 ,1 )( )( 1 1 que aparece en la fórmula anterior. Si i = 1 tenemos : = −− −− − ∫ dt tt3 1 )31)(21( )3)(2( 13 1 = +− ∫ dt tt3 1 2 2 65 2 1 = +− 3 1 23 6 234 1 5 ttt 1/6 (por Barrow) Similarmente, podemos obtener para i = 2 el valor 4/6, y para i = 3 , el valor 1/6. Para poder calcular estos valores no utilizamos en ningún momento los valores de la función a integrar, ni los extremos de la integral, por lo que para distintos valores de “n” los mismos pueden ser tabulados para cada valor de “i”. Si los llamamos In,i tenemos entonces que: ∫ b a dxxf )( ≈ Iy in n i i ab , 1 )( ∑ = − Que es la fórmula cerrada de Newton-Cotes para una determinada elección de “n”. Donde el valor de cada In,i se tiene en la sigte tabla, TABLA DE In,i n i = 1 i=2 i=3 i=4 i=5 2 1/2 1/2 3 1/6 4/6 1/6 4 1/8 3/8 3/8 1/8 5 7/90 32/90 12/90 32/90 7/90 OBSERVACIONES 1) En la fórmula obtenida solo aparecen los extremos de la integral y los valores de las imágenes de la función integrando, (además de los valores tabulados) por lo que si sólo tenemos una tabla de valores de la función y no su expresión analítica, igual podemos aproximar el valor de la integral. 2) Se puede demostrar que si se conoce la expresión analítica, una cota del error está dada por: Rmáx n m baX xfE .)( )2( ],[∈ ≤ , donde 2m = n si n es par, y 2m = n+1 si n es impar. Los valores de Rn también están tabulados. TABLA DE Rn n 2 3 4 5 12 3 h− 90 5 h− 80 3 5 h− 945 8 7 h− 3) Notemos que si la derivada de orden 2m de la función es cero, la aproximación es exacta, y si es una constante podemos calcular el error cometido en forma exacta. 4) De un estudio de las fórmulas de error puede llegarse a conclusiones cualitativas que expresan una tendencia no uniforme con respecto al crecimiento de n . El error decrece hasta un cierto valor de n y luego vuelve a aumentar y se hace incontrolable. Esto hace preferible el uso de fórmulas con n relativamente bajo en forma sucesiva dentro del intervalo considerado. 5) Una de las fórmulas más utilizadas es la de n = 3, conocida como FORMULA DE SIMPSON. La fórmula para n = 2, se conoce como METODO DE LOS TRAPECIOS. EJEMPLO : Aproximar � �x + lnx�dx , aplicando la fórmula de Simpson con nueve puntos como datos y calcular la cota para el error. Solución: Construimos la tabla para los 9 puntos equiespaciados en el intervalo [1,9] x y 1 1 2 2.69314718 3 4.09861229 4 5.386294361 5 6.609437913 6 7.79175947 7 8.94591015 8 10.07944154 9 11.19722457 Como tenemos 9 puntos y en la Fórmula de Simpson sólo intervienen tres, podemos expresar la integral como suma de 4 integrales, de la siguiente manera �x + lnx�dx = �x + lnx�dx � + �x + lnx�dx � � + �x + lnx�dx � � + �x + lnx�dx � y aplicar en cada una de las cuatro integrales que aparecen a la derecha las fórmulas de Simpson correspondientes, tanto para el cálculo de la integral como para la cota del error (este procedimiento se conoce como Regla compuesta de Simpson). � �x + lnx�dx ≈ �3 − 1��y I�, + y� I�,� + y� I�,�� + �5 − 3��y� I�, + y� I�,� + y� I�,�� + �7 − 5��y� I�, + y� I�,� + y� I�,�� + �9 − 7��y� I�, + y I�,� + y I�,�� como I3,1= I3,3 = 1/6 y I3,2 = 4/6 , tendremos �x + lnx�dx ≈ 2[16 �y + 2y� + 2y� + 2y� + y � + 46 �y� + y� + y� + y �] = &'. )*+,-./+ Cota de error: el error de la suma será menor o igual que la suma de los errores, por lo que calculamos la cota en cada una de las cuatro integrales con h=1 y 012�3� = − �45, |7| ≤ 9 �6 + 0.074 + 9.6 × 10<� + 2.5 × 10<�� = =. =*)* Ejercicios propuestos: 1. Aproximar las siguientes integrales definidas, obtener una cota para el error cometido y comparar con el error real, aplicando a) Fórmula de los Trapecios (fórmula cerrada de Newton-Cotes para n=2) b) Fórmula de Simpson (fórmula cerrada de Newton-Cotes para n=3) > = 3�?<4@3 ; >� = ?�4B?C 23 @3 D/� 9 9 Rta: a) I1 = 0.1839397 ; I2 = 4.1432597 b) I1 = 0.16240168 ; I2 = 2.5836964 2. Si se sabe que con la fórmula del trapecio se obtiene que � 0�3�@3 ≈ 4 �9 y con la fórmula de Simpson, � 0�3�@3 ≈ 2 �9 . Determinar, si es posible, cuál es el valor de f(1)? Rta: 0.5 3. Demostrar que el error en la Regla compuesta de Simpson puede aproximarse por medio de F<G 9 ℎ�max4K[G,F]L012�3�L , donde ℎ = F<G M< y N es la cantidad de puntos considerados en el intervalo [a,b]. 4. ¿Cuántos puntos se deberán tomar en el intervalo [1,2] para garantizar que la aproximación de la Regla de Simpson para � N44 � sea exacta con una diferencia menor que 0.0001? Rta: 9 5. Determinar la cantidad de puntos N y el valor de h que se requieren para aproximar � N44O� � 9 con una exactitud de 10 -4 usando la regla compuesta de Simpson y calcular la aproximación. Rta: N=5, h= 0.5 Bibliografía: Burden, R. y Faires J.D “Análisis Numérico” (2002)
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