Informatica

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Asignatura: INFORMÁTICA 
Profesor: Cadoni, Jorge 
 
Pieza Nro. 15 del “Puzzle”. Excel. 
Clase 1 
15.1 Herramientas Complementarias: ¿Cuántas existen? ¿Cuáles son? Herramientas 
disponibles. Funciones de hojas de cálculo relacionadas. Utilización de algunas de las 
herramientas de análisis de datos: Correlación, Regresión. 
 
Herramientas Complementarias: ¿Cuántas 
existen? ¿Cuáles son? 
Podría decirse que son muchísimas, que están 
directamente relacionadas con el análisis estadístico 
y que su utilización está destinada a expertos en 
Estadística. En realidad, para emplearlas se 
necesitan buenos conocimientos de Estadística, de 
modo de comprender la necesidad de su utilización, 
saber cuándo y cómo emplearlas e interpretar sus 
resultados. 
 
Microsoft Excel 2016 proporciona un conjunto de herramientas para el análisis de los datos 
(denominado Herramientas para análisis) que podrás utilizar para ahorrar pasos en el desarrollo de 
análisis estadísticos o técnicos complejos. Cuando utilices una de estas herramientas, deberás 
proporcionar los datos y parámetros para cada análisis; la herramienta utilizará las funciones de 
macros estadísticas o técnicas correspondientes y, a continuación, mostrará los resultados en una 
tabla de resultados. Algunas herramientas generan gráficos además de tablas de resultados. 
 
Podríamos nombrarlas y luego dedicarnos a estudiar un par de ellas, dejando al lector curioso el 
estudio pormenorizado de aquellas que no se aborden en este trabajo. ¡¡¡ESO HAREMOS!!! 
 
 
Algunas funciones para análisis 
Piensa… 
Aquellas personas que manejan Estadística 
saben cuán importantes son las 
Herramientas Complementarias de Excel. 
Quizás tú has escuchado hablar de 
Correlación o Índice de Correlación… 
Quizás escuchaste hablar de Regresión…. 
¿Sabes realizar esos cálculos a nivel 
estadístico? ¿Te imaginas de qué modo 
Excel puede ayudarte a resolverlos? 
 
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Otras funciones para análisis 
Herramientas disponibles Para ver una lista de las herramientas de análisis disponibles, elige Análisis 
de datos en el menú Herramientas. Si el comando Análisis de datos no está en el menú Herramientas, 
debes instalar las Herramientas para análisis. 
En la AYUDA DE EXCEL encontrarás la explicación de cada una de estas herramientas. Busca 
"Herramientas de análisis estadístico" y encontrarás un listado de enlaces hacia textos explicativos de 
cada una de las herramientas disponibles 
Y no olvides que para usar estas herramientas, es necesario estar familiarizado con el área de 
estadísticas o el área técnica en la cual desees desarrollar el análisis. 
Funciones de hojas de cálculo relacionadas Excel incluye muchas otras funciones estadísticas, 
financieras y de ingeniería. Algunas de las funciones estadísticas están integradas y otras están 
disponibles después de instalar las Herramientas para análisis. 
 
Utilización de algunas de las herramientas de análisis de datos. 
 
Correlación (herramienta de análisis y fórmulas) 
Esta herramienta forma parte de las Herramientas para análisis. 
Aquí va la definición, pero no te asustes si no la entiendes. Más abajo aparece una explicación clara 
acerca de lo que "hace" esta herramienta y entonces entenderás cuándo y para qué puedes usarla. 
 
"Esta herramienta de análisis mide la relación entre dos conjuntos de datos medidos para que sean 
independientes de la unidad de medida. El cálculo de la correlación de población devuelve la 
covarianza de dos conjuntos de datos dividida por el producto de sus desviaciones estándar". (Guau! 
¡Qué definición!¿La entendiste? ¿NO? No te preocupes. Ya se aclarará el panorama…..) 
 
 
Correlación 
 
 
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Puedes utilizar la herramienta Coeficiente de correlación para determinar si dos conjuntos de datos 
varían conjuntamente, es decir, si los valores altos de un conjunto están asociados con los valores 
altos del otro (correlación positiva), si los valores bajos de un conjunto están asociados con los valores 
bajos del otro (correlación negativa) o si los valores de ambos conjuntos no están relacionados 
(correlación con tendencia a cero). 
 
Nota: Para obtener el coeficiente de correlación de dos rangos de celdas, utiliza la función de la hoja 
de cálculo COEF.DE.CORREL. 
 
Paso a paso: 
Correlación (cuadro de diálogo) 
Rango de entrada 
Introduce la referencia de celda correspondiente al rango de datos que desees analizar. La referencia 
deberá contener dos o más rangos adyacentes organizados en columnas o filas. 
Agrupado por 
Haz clic en el botón Filas o Columnas para indicar si los datos del rango de entrada están organizados 
en filas o en columnas. 
Rótulos en la primera fila y rótulos en la primera columna 
Si la primera fila del rango de entrada contiene rótulos, activa la casilla de verificación Rótulos en la 
primera fila. Si los rótulos están en la primera columna del rango de entrada, activa la casilla de 
verificación Rótulos en la primera columna. Esta casilla de verificación estará desactivada si el rango 
de entrada carece de rótulos; Microsoft Excel generará los rótulos de datos correspondientes para la 
tabla de resultados. 
Rango de salida 
Introduce la referencia correspondiente a la celda superior izquierda de la tabla de resultados 
Microsoft Excel sólo completará media tabla ya que la correlación entre dos rangos de datos es 
independiente del orden en que se procesen dichos rangos. Las celdas de la tabla de resultados con 
coordenadas de filas y de columnas iguales contendrán el valor 1, ya que cada conjunto de datos está 
perfectamente correlacionado consigo mismo. 
En una hoja nueva 
Haz clic en esta opción para insertar una hoja nueva en el libro actual y pegar los resultados 
comenzando por la celda A1 de la nueva hoja de cálculo. Para darle un nombre a la nueva hoja de 
cálculo, escríbelo en el cuadro. 
 
 
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Regresión (herramienta de análisis) 
Esta herramienta forma parte de las Herramientas para análisis. 
Esta herramienta realiza un análisis de regresión lineal utilizando el método de los "mínimos 
cuadrados" para ajustar una línea a una serie de observaciones. Puedes utilizar esta herramienta para 
analizar la forma en que los valores de una o más variables independientes afectan a una variable 
dependiente; por ejemplo, en el rendimiento de un atleta inciden varios factores: la edad, la altura y 
el peso. Basándose en un conjunto de datos de rendimiento, la regresión determinará la incidencia de 
cada uno de los factores en la medición del rendimiento y podrán utilizarse estos resultados para 
predecir el rendimiento de un atleta nuevo no sometido a ninguna prueba. 
 
Paso a paso: 
 
Regresión (cuadro de diálogo) 
Rango Y de entrada 
Introduce la referencia correspondiente al rango de datos dependientes. El rango debe constar de una 
única columna de datos. 
Rango X de entrada 
Introduce la referencia correspondiente al rango de datos independientes. Microsoft Excel ordenará 
las variables independientes de este rango en orden ascendente de izquierda a derecha. El número 
máximo de variables independientes es 16. 
Rótulos 
Activa esta casilla si la primera fila o la primera columna del rango (o rangos) de entrada contienen 
rótulos. Desactívala si el rango de entrada carece de rótulos; Microsoft Excel generará los rótulos de 
datos correspondientes para la tabla de resultados. 
Nivel de confianza 
Activa esta casilla para incluir más niveles en la tabla de resumen de resultados. En el cuadro, 
introduce el nivel de confianza que desees aplicar además del nivel predeterminado del 95%. 
Constante igual a cero 
Activa esta casilla para que la línea de regresión pase por el origen. 
Rango de salida 
Introduce la referencia correspondiente a la celda superior izquierda de la tabla de resultados. Deja 
por lo menos siete columnas disponibles para la tabla de resultados sumarios, que incluiráuna tabla 
de análisis de datos, coeficientes, error típico del pronóstico Y, valores r2, número de observaciones y 
error típico de coeficientes. 
En una hoja nueva 
Haz clic en esta opción para insertar una hoja nueva en el libro actual y pegar los resultados 
comenzando por la celda A1 de la nueva hoja de cálculo. Para asignar un nombre a la nueva hoja de 
cálculo, escríbelo en el cuadro. 
En un libro nuevo 
Haz clic en esta opción para crear un nuevo libro y pegar los resultados en una hoja nueva del libro 
creado. 
 
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Residuos 
Activa esta casilla para incluir residuos en la tabla de resultados de residuos. 
Residuos estándares 
Activa esta casilla para incluir residuos estándares en la tabla de resultados de residuos. 
Gráficos de residuos 
Activa esta casilla para generar un gráfico por cada variable independiente frente al residuo. 
Curva de regresión ajustada 
Activa esta casilla para generar un gráfico con los valores pronosticados frente a los observados. 
Trazado de probabilidad normal 
Activa esta casilla para generar un gráfico con probabilidad normal. 
 
Se sugiere al lector investigar un par de situaciones relacionadas con su profesión o carrera en curso 
(con ayuda de profesores de diferentes asignaturas) que ameriten un estudio con Herramientas de 
Análisis, en especial con alguna de las dos descriptas aquí con mayor detalle (Correlación y 
Regresión). Conocida la situación y relevados los datos, conviene realizar concretamente el análisis 
en Excel, examinar los resultados y elevar un informe al respecto.