Ejercicio del canillita parte 2

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CANILLITAA
		EL CANILLITA
		Un vendedor de periódicos elige todas las noches que cantidad de periódico él va a pedir al editor. El costo unitario es $1.5 pero él NO puede devolver al editor periódicos no vendidos y recibir a cambio $0.0. Precio de venta de los periodicos hacia el público es de $2.5 para el vendedor.  Suponiendo que la demanda por periódicos es uniforme en el intervalo [50, 100, 150, 200], ¿cuántos periódicos el vendedor debe pedir diariamente al editor?. Las probabilidades de ocurrencia son (0.3; 0.2; 0.4;0.1)
		Precio de Compra 		1.5						Estados de Naturaleza
		Precio de Venta		2.5						Vender 
								Alternativas		50	100	150	200
				Utilidad = Pv*Qv - Pc*Qc				Comprar	50	50	50	50	50
									100	-25	100	100	100
									150	-100	25	150	150
									200	-175	-50	75	200
		CRITERIOS BAJO INCERTIDUMBRE
		CRITERIO WALD (MAXIMIN)
				Estados de Naturaleza
				Vender 				WALD MAXIMIN
			Alternativas	50	100	150	200
		Comprar	50	50	50	50	50	50	50
			100	-25	100	100	100	-25
			150	-100	25	150	150	-100
			200	-175	-50	75	200	-175
		Según el criterio de WALD (MAXIMIN), la decisión a tomar es la compra de 50 periodicos
		CRITERIO MAXIMAX
				Estados de Naturaleza
				Vender 				MAXIMAX
			Alternativas	50	100	150	200
		Comprar	50	50	50	50	50	50
			100	-25	100	100	100	100
			150	-100	25	150	150	150
			200	-175	-50	75	200	200	200
		Según el criterio MAXIMAX, la decisión a tomar es la compra de 200 periodicos
													1	0.5	50
														0.4		INDIFERENTE
		CRITERIO HURWICZ			Alfa	0.3								0.3	87.5
														0.2	125	200
				Estados de Naturaleza										0.1	162.5
				Vender 				Si MAXIMIN	Oi MAXIMAX	HURWICZ				0	200
			Alternativas	50	100	150	200
		Comprar	50	50	50	50	50	50	50	50
			100	-25	100	100	100	-25	100	62.5
			150	-100	25	150	150	-100	150	75
			200	-175	-50	75	200	-175	200	87.5	87.5
		Según el criterio HURWICZ, la decisión a tomar es la compra de 200 periodicos (con un alfa relativamente optimista)
		CRITERIO SAVAGE
				Estados de Naturaleza
				Vender 
			Alternativas	50	100	150	200
		Comprar	50	50	50	50	50
			100	-25	100	100	100
			150	-100	25	150	150
			200	-175	-50	75	200
		MATRIZ DE ARREPENTIMIENTO
				Estados de Naturaleza
				Vender 				SAVAGE
			Alternativas	50	100	150	200
		Comprar	50	0	50	100	150	150
			100	75	0	50	100	100	100
			150	150	75	0	50	150
			200	225	150	75	0	225
		Según el criterio SAVAGE, la decisión a tomar es la compra de 100 periodicos 
		CRITERIO LAPLACE			n =	4	Probabilidad	0.25
											EMPATE 	2	100
				Estados de Naturaleza
				Vender 				LAPLACE				2	200
			Alternativas	50	100	150	200
		Comprar	50	50	50	50	50	50
			100	-25	100	100	100	68.75	68.75
			150	-100	25	150	150	56.25
			200	-175	-50	75	200	12.5
		Según el criterio LAPLACE, la decisión a tomar es la compra de 100 periodicos 
		CRITERIOS BAJO RIESGO
		CRITERIO DEL VALOR ESPERADO
				Estados de Naturaleza
				Vender 				VALOR ESPERADO
			Alternativas	50	100	150	200
		Comprar	50	50	50	50	50	50
			100	-25	100	100	100	62.5	62.5
			150	-100	25	150	150	50
			200	-175	-50	75	200	25
		Probabilidad		0.3	0.2	0.1	0.4
		Según el criterio del VALOR ESPERADO, la decisión a tomar es la compra de 100 periodicos 
		CRITERIO DE MINIMA VARIANZA CON MEDIA ACOTADA						K >=	50
				Estados de Naturaleza
				Vender 				VALOR ESPERADO	VARIANZA
			Alternativas	50	100	150	200
		Comprar	50	50	50	50	50	50	0	0
			100	-25	100	100	100	62.5	3281
			150	-100	25	150	150	50	11875
			200	-175	-50	75	200	25	25625
		Probabilidad		0.3	0.2	0.1	0.4
		Según el criterio De MINIMA VARIANZA CON MEDIA ACOTADA, la decisión a tomar es la compra de 50 periodicos 
		CRITERIO DE LA MEDIA CON VARIANZA ACOTADA						K <=	20000
				Estados de Naturaleza
				Vender 				VALOR ESPERADO	VARIANZA
			Alternativas	50	100	150	200
		Comprar	50	50	50	50	50	50	0
			100	-25	100	100	100	62.5	3281	62.5
			150	-100	25	150	150	50	11875
			200	-175	-50	75	200	25	25625
		Probabilidad		0.3	0.2	0.1	0.4
		Según el criterio DE LA MEDIA CON VARIANZA ACOTADA, la decisión a tomar es la compra de 100 periodicos 
		CRITERIO DE DISPERSIÓN						K =	0
				Estados de Naturaleza
				Vender 				VALOR ESPERADO	VARIANZA	CR
			Alternativas	50	100	150	200
		Comprar	50	50	50	50	50	50	0	50
			100	-25	100	100	100	62.5	3281	62.5	62.5
			150	-100	25	150	150	50	11875	50
			200	-175	-50	75	200	25	25625	25
		Probabilidad		0.3	0.2	0.1	0.4
		Según el criterio DE DISPERSIÓN, la decisión a tomar es la compra de 100 periodicos 
		CRITERIO DE LA PROBABILIDAD MAXIMA						K >	50
				Estados de Naturaleza
				Vender 				P
			Alternativas	50	100	150	200
		Comprar	50	50	50	50	50	0
			100	-25	100	100	100	0.7	0.7
			150	-100	25	150	150	0.5
			200	-175	-50	75	200	0.5
		Probabilidad		0.3	0.2	0.1	0.4
		Según el criterio DE PROBABILIDAD MAXIMA, la decisión a tomar es la compra de 50 periodicos 
				WALD	MAXIMAX	HURWICZ	SAVAGE	LAPLACE	VALOR ESPERADO	MINIMA VARIANZA	MEDIA ACOTADA	DISPERSIÓN	PROBABILIDAD MAXIMA
		COMPRAR 50		X						X				2
		COMPRAR 100					X	X	X		X	X	X	6	6
		COMPRAR 150												0
		COMPRAR 200			X	X								2
Precio de Compra 1.5
Precio de Venta 2.5
Utilidad = Pv*Qv - Pc*Qc
AUTOFAC
		EMPRESA AUTOFAC
		La Empresa Autofac se acaba de constituir en sociedad. Su principal activo es una franquicia para vender automóviles de un importante fabricante norteamericano. El Gerente de Autofac está planeando cuanto personal ocupará en las instalaciones del taller del negocio. A partir de información proporcionada del fabricante y por otros negocios cercanos. Ha estimado el número de horas de mecánica anuales que es probable que requiera el taller. Horas: 10000 12000 14000 16000 Probabilidad: 0.2 0.3 0.4 0.1 El Gerente planea pagar a cada mecánico $9.00 por hora y cargar a su Cliente $ 16.00 por hora. Los mecánicos trabajaran una semana de 40 horas y tendrán vacaciones anuales de dos semanas. a) Determine cuantos mecánicos deberá contratar Autofac. b) ¿Cuánto deberá pagar Autofac para obtener información perfecta sobre el número de mecánicos que necesita.
		Precio de Compra 		9						Estados de Naturaleza
		Precio de Venta		16						Vender 
								Alternativas		10000	12000	14000	16000
				Utilidad = Pv*Qv - Pc*Qc				Comprar	10000	70000	70000	70000	70000
									12000	52000	84000	84000	84000
									14000	34000	66000	98000	98000
									16000	16000	48000	80000	112000
		CRITERIOS BAJO INCERTIDUMBRE
		CRITERIO WALD (MAXIMIN)
				Estados de Naturaleza
				Vender 				WALD MAXIMIN
			Alternativas	10000	12000	14000	16000
		Comprar	10000	70000	70000	70000	70000	70000	70000
			12000	52000	84000	84000	84000	52000
			14000	34000	66000	98000	98000	34000
			16000	16000	48000	80000	112000	16000
		Según el criterio de WALD (MAXIMIN), la decisión a tomar es la de contratar 10,000 horas (5 mecanicos)
		CRITERIO MAXIMAX
				Estados de Naturaleza
				Vender 				MAXIMAX
			Alternativas	10000	12000	14000	16000
		Comprar	10000	70000	70000	70000	70000	70000
			12000	52000	84000	84000	84000	84000
			14000	34000	66000	98000	98000	98000
			16000	16000	48000	80000	112000	112000	112000
		Según el criterio MAXIMAX, la decisión a tomar es la de contratar 16,000 horas (6 mecanicos)
													1	0.5	50
														0.4		INDIFERENTE
		CRITERIO HURWICZ			Alfa	0.4								0.3	87.5
														0.2	125	200
				Estados de Naturaleza										0.1	162.5
				Vender 				Si MAXIMIN	Oi MAXIMAX	HURWICZ				0	200
			Alternativas	10000	12000	14000	16000
		Comprar	10000	70000	70000	70000	70000	70000	70000	70000
			12000	52000	84000	84000	84000	52000	84000	71200
			14000	34000	66000	98000	98000	34000	98000	72400
			16000	16000	48000	80000	112000	16000	112000	73600	73600
		Según el criterio HURWICZ, la decisión a tomar es de contratar 16,000 (8 mecanicos) (siendo ligeramente optimista)
		CRITERIO SAVAGE
				Estados de Naturaleza
				Vender 
			Alternativas	10000	12000	14000	16000
		Comprar	10000	70000	70000	70000	70000
			12000	52000	84000	84000	84000
			14000	34000	66000	98000	98000
			16000	16000	48000	80000	112000
		MATRIZ DE ARREPENTIMIENTO
				Estados de Naturaleza
				Vender 				SAVAGE
			Alternativas10000	12000	14000	16000
		Comprar	10000	0	14000	28000	42000	42000
			12000	18000	0	14000	28000	28000	28000
			14000	36000	18000	0	14000	36000
			16000	54000	36000	18000	0	54000
		Según el criterio SAVAGE, la decisión a tomar es de contratar 12,000 horas (6 mecanicos)
		CRITERIO LAPLACE			n =	4	Probabilidad	0.25
											EMPATE 	2	100
				Estados de Naturaleza
				Vender 				LAPLACE				2	200
			Alternativas	10000	12000	14000	16000
		Comprar	10000	70000	70000	70000	70000	70000
			12000	52000	84000	84000	84000	76000	76000
			14000	34000	66000	98000	98000	74000
			16000	16000	48000	80000	112000	64000
		Según el criterio LAPLACE, la decisión a tomar es decontratar 12,000 horas (6 mecanicos) 
		CRITERIOS BAJO RIESGO
		CRITERIO DEL VALOR ESPERADO
				Estados de Naturaleza
				Vender 				VALOR ESPERADO
			Alternativas	10000	12000	14000	16000
		Comprar	10000	70000	70000	70000	70000	70000
			12000	52000	84000	84000	84000	77600	77600
			14000	34000	66000	98000	98000	75600
			16000	16000	48000	80000	112000	60800
		Probabilidad		0.2	0.3	0.4	0.1
		Según el criterio del VALOR ESPERADO, la decisión a tomar es de contratar 12,000 horas (6 mecanicos) 
		CRITERIO DE MINIMA VARIANZA CON MEDIA ACOTADA						K >=	50
				Estados de Naturaleza
				Vender 				VALOR ESPERADO	VARIANZA
			Alternativas	10000	12000	14000	16000
		Comprar	10000	70000	70000	70000	70000	70000	0	-271360000
			12000	52000	84000	84000	84000	77600	-271360000
			14000	34000	66000	98000	98000	75600	304640000
			16000	16000	48000	80000	112000	60800	2498560000
		Probabilidad		0.3	0.2	0.1	0.4
		Según el criterio De MINIMA VARIANZA CON MEDIA ACOTADA, la decisión a tomar es de contratar 12,000 horas (6 mecanicos) 
		CRITERIO DE LA MEDIA CON VARIANZA ACOTADA						K <=	20000
				Estados de Naturaleza
				Vender 				VALOR ESPERADO	VARIANZA
			Alternativas	10000	12000	14000	16000
		Comprar	10000	70000	70000	70000	70000	70000	0
			12000	52000	84000	84000	84000	77600	-271360000	77600.0
			14000	34000	66000	98000	98000	75600	304640000
			16000	16000	48000	80000	112000	60800	2498560000
		Probabilidad		0.3	0.2	0.1	0.4
		Según el criterio DE LA MEDIA CON VARIANZA ACOTADA, la decisión a tomar es de contratar 12,000 horas (6 mecanicos)
		CRITERIO DE DISPERSIÓN						K =	0
				Estados de Naturaleza
				Vender 				VALOR ESPERADO	VARIANZA	CR
			Alternativas	10000	12000	14000	16000
		Comprar	10000	70000	70000	70000	70000	70000	0	70000
			12000	52000	84000	84000	84000	77600	-271360000	ERROR:#NUM!	ERROR:#NUM!
			14000	34000	66000	98000	98000	75600	304640000	75600
			16000	16000	48000	80000	112000	60800	2498560000	60800
		Probabilidad		0.3	0.2	0.1	0.4
		Según el criterio DE DISPERSIÓN, la decisión a tomar es de contratar 12,000 horas (6 mecanicos) 
		CRITERIO DE LA PROBABILIDAD MAXIMA						K >	50
				Estados de Naturaleza
				Vender 				P
			Alternativas	10000	12000	14000	16000
		Comprar	10000	70000	70000	70000	70000	0
			12000	52000	84000	84000	84000	0.7	0.7
			14000	34000	66000	98000	98000	0.5
			16000	16000	48000	80000	112000	0.5
		Probabilidad		0.3	0.2	0.1	0.4
		Según el criterio DE PROBABILIDAD MAXIMA, la decisión a tomar es de contratar 12,000 horas (6 mecanicos) 
				WALD	MAXIMAX	HURWICZ	SAVAGE	LAPLACE	VALOR ESPERADO	MINIMA VARIANZA	MEDIA ACOTADA	DISPERSIÓN	PROBABILIDAD MAXIMA
		COMPRAR 50		X						X				2
		COMPRAR 100					X	X	X		X	X	X	6	6
		COMPRAR 150												0
		COMPRAR 200			X	X								2
Precio de Compra 9 
 Precio de Venta 16
Utilidad = Pv*Qv - Pc*Qc 
CHOCOLATE
		CHOCOLATES
		Se quiere decidir en construir una planta de producción de chocolates en función a la demanda anual, sabiendo que esta se puede presentar en las fluctuaciones de 30000, 50000 o 80000 unidades, y se necesita 50000, 60000, y 70000 dólares respectivamente para construir cada planta alternativa. Cada empaque de chocolate se vende a 5 dólares y se incurre en un costo variable de 3 dólares, y que además los chocolates no vendidos normalmente son ofertados a un dólar. Dada esta información constrúyase la tabla de rendimientos adecuada. Encuéntrese la estrategia maximax, maximin, el castigo minimax y el criterio Hurwicz con 0.7 de posibilidad. Calcule los rendimientos esperados y lo máximo que se tiene que pagar por una información perfecta conociendo las siguientes probabilidades S1=0.18, S2=0.53 y S3=0.29
		Costo Variable		3		remate 	1				Estados de Naturaleza
		Precio de Venta		5							Vender 
							50000		Alternativas		30000	50000	80000
		Utilidad = (Pv*Qv - CV*Qp)- Cplanta					60000		Producir	30000	10000	10000	10000
		Utilidad = ((Pv*Qv - CV*Qp)- Cplanta)+remate*(Produccion-venta)					70000			50000	-40000	40000	40000
										80000	-110000	-30000	90000
		CRITERIOS BAJO INCERTIDUMBRE
		CRITERIO WALD (MAXIMIN)
				Estados de Naturaleza
				Vender 			WALD MAXIMIN
			Alternativas	30000	50000	80000
		Producir	30000	10000	10000	10000	10000	10000
			50000	-40000	40000	40000	-40000
			80000	-110000	-30000	90000	-110000
		Según el criterio de WALD (MAXIMIN), la decisión a tomar es la de producir 30000 unidades de chocolate
		CRITERIO MAXIMAX
				Estados de Naturaleza
				Vender 			MAXIMAX
			Alternativas	30000	50000	80000
		Producir	30000	10000	10000	10000	10000
			50000	-40000	40000	40000	40000
			80000	-110000	-30000	90000	90000	90000
		Según el criterio MAXIMAX, la decisión a tomar es la de producir 80000 unidades de chocolate
		CRITERIO HURWICZ			Alfa	0.7
				Estados de Naturaleza
				Vender 			Si MAXIMIN	Oi MAXIMAX	HURWICZ
			Alternativas	30000	50000	80000
		Producir	30000	10000	10000	10000	10000	10000	10000	10000
			50000	-40000	40000	40000	-40000	40000	-16000
			80000	-110000	-30000	90000	-110000	90000	-50000
		Según el criterio HURWICZ, la decisión a tomar es PRODUCIR 30000 UNIDADES DE CHOCOLATE
		CRITERIO SAVAGE
				Estados de Naturaleza
				Vender 
			Alternativas	30000	50000	80000
		Producir	30000	10000	10000	10000
			50000	-40000	40000	40000
			80000	-110000	-30000	90000
		MATRIZ DE ARREPENTIMIENTO
				Estados de Naturaleza
				Vender 			SAVAGE
			Alternativas	30000	50000	80000
		Producir	30000	0	30000	80000	80000
			50000	50000	0	50000	50000	50000
			80000	120000	70000	0	120000
		Según el criterio SAVAGE, la decisión a tomar es PRODUCIR 50000 UNIDADES DE CHOCOLATE
		CRITERIO LAPLACE			n =	3	Probabilidad	0.3333333333
										2	100
				Estados de Naturaleza
				Vender 			LAPLACE			2	200
			Alternativas	30000	50000	80000
		Producir	30000	10000	10000	10000	10000
			50000	-40000	40000	40000	13333	13333
			80000	-110000	-30000	90000	-16667
		Según el criterio LAPLACE, la decisión a tomar PRODUCIR 50000 UNIDADES DE CHOCOLATE
		CRITERIOS BAJO RIESGO
		CRITERIO DEL VALOR ESPERADO
				Estados de Naturaleza
				Vender 			VALOR ESPERADO
			Alternativas	30000	50000	80000
		Producir	30000	10000	10000	10000	10000
			50000	-40000	40000	40000	25600	25600
			80000	-110000	-30000	90000	-9600
		Probabilidad		0.18	0.53	0.29
		Según el criterio del VALOR ESPERADO, la decisión a tomar es PRODUCIR 50000 UNIDADES DE CHOCOLATE
		CRITERIO DE MINIMA VARIANZA CON MEDIA ACOTADA					K >=	1
				Estados de Naturaleza
				Vender 			VALOR ESPERADO	VARIANZA
			Alternativas	30000	50000	80000
		Producir	30000	10000	10000	10000	10000	0	0
			50000	-40000	40000	40000	25600	944640000
			80000	-110000	-30000	90000	-9600	4911840000
		Probabilidad		0.18	0.53	0.29
		Según el criterio De MINIMA VARIANZA CON MEDIA ACOTADA, la decisión a tomar PRODUCIR 30000 UNIDADES DE CHOCOLATEes de contratar 12,000 horas (6 mecanicos) 
		CRITERIO DE LA MEDIA CON VARIANZA ACOTADA					K <=	945000000
				Estados de Naturaleza
				Vender 			VALOR ESPERADO	VARIANZA
			Alternativas	30000	50000	80000
		Comprar	30000	10000	10000	10000	10000	0
			50000	-40000	40000	40000	25600	944640000	25600
			80000	-110000	-30000	90000	-9600	4911840000
		Probabilidad		0.18	0.53	0.29
		Según el criterio DE LA MEDIA CON VARIANZA ACOTADA, la decisión a tomar es PRODUCIR 50000 UNIDADES DE CHOCOLATE
		CRITERIO DE DISPERSIÓN					K =	1
				Estados de Naturaleza
				Vender 			VALOR ESPERADO	VARIANZA	CR
			Alternativas	30000	50000	80000
		Comprar30000	10000	10000	10000	10000	0	10000	10000
			50000	-40000	40000	40000	25600	944640000	-5134.9963396777
			80000	-110000	-30000	90000	-9600	4911840000	-79684.5204021544
		Probabilidad		0.18	0.53	0.29
		Según el criterio DE DISPERSIÓN, la decisión a tomar es PRODUCIR 30000 UNIDADES DE CHOCOLATE
		CRITERIO DE LA PROBABILIDAD MAXIMA					K >	10000
				Estados de Naturaleza
				Vender 			P
			Alternativas	30000	50000	80000
		Comprar	30000	10000	10000	10000	0
			50000	-40000	40000	40000	0.82	0.82
			80000	-110000	-30000	90000	0.29
		Probabilidad		0.18	0.53	0.29
		Según el criterio DE PROBABILIDAD MAXIMA, la decisión a tomar es PRODUCIR 50000 UNIDADES DE CHOCOLATE
				WALD	MAXIMAX	SAVAGE	LAPLACE	VALOR ESPERADO	MINIMA VARIANZA	DISPERSIÓN	PROBABILIDAD MAXIMA
		COMPRAR 50		X					X			2
		COMPRAR 100				X	X	X		X	X	5	5
		COMPRAR 150										0
		COMPRAR 200			X							1
HOTEL
		HOTEL
		En cierta ciudad se va a construir un aeropuerto en una de dos posibles ubicaciones A y B, que será elegida el próximo año. Una cadena hotelera está interesada en abrir un hotel cerca del nuevo aeropuerto, para lo cual tiene que decidir qué terrenos comprar. La siguiente tabla muestra el precio de los terrenos, el beneficio estimado que obtendrá el hotel en cada posible localización si el aeropuerto se ubica allí, y el valor de venta de cada terreno si finalmente el aeropuerto no se construye en ese lugar (los cantidades aparecen expresadas en ptas. x 107). ¿Cuál es la decisión más adecuada?													Parcela en A	Parcela en B
												Precio del terreno			18	12
												Beneficio estimado del hotel			31	23
												Valor de venta del terreno			6	4
										Estados de Naturaleza
										AEREOPUERTO A	AEREOPUERTO B
								Alternativas
								Comprar	A	13	-12
									B	-8	11
									A Y B	5	-1
									NINGUNO	0	0
		CRITERIOS BAJO INCERTIDUMBRE
		CRITERIO WALD (MAXIMIN)
				Estados de Naturaleza
				AEREOPUERTO A	AEREOPUERTO B	WALD MAXIMIN
		Alternativas
		Comprar	A	13	-12	-12
			B	-8	11	-8
			A Y B	5	-1	-1
			NINGUNO	0	0	0	0
		Según el criterio de WALD (MAXIMIN), la decisión a tomar es la compra de NINGUN TERRERO
		CRITERIO MAXIMAX
				Estados de Naturaleza
				AEREOPUERTO A	AEREOPUERTO B	MAXIMAX
		Alternativas
		Comprar	A	13	-12	13	13
			B	-8	11	11
			A Y B	5	-1	5
			NINGUNO	0	0	0
		Según el criterio MAXIMAX, la decisión a tomar es la compra de TERRENO A
		CRITERIO HURWICZ			Alfa	0.3
				Estados de Naturaleza
				AEREOPUERTO A	AEREOPUERTO B	WALD MAXIMIN	MAXIMAX	HURWICZ
		Alternativas
		Comprar	A	13	-12	-12	13	5.5	5.5
			B	-8	11	-8	11	5.3
			A Y B	5	-1	-1	5	3.2
			NINGUNO	0	0	0	0	0
		Según el criterio HURWICZ, la decisión a tomar es la compra de TERRENO A
		CRITERIO SAVAGE
				Estados de Naturaleza
				AEREOPUERTO A	AEREOPUERTO B
		Alternativas
		Comprar	A	13	-12
			B	-8	11
			A Y B	5	-1
			NINGUNO	0	0
		MATRIZ DE ARREPENTIMIENTO
				Estados de Naturaleza
				AEREOPUERTO A	AEREOPUERTO B	SAVAGE
		Alternativas
		Comprar	A	0	23	23
			B	21	0	21
			A Y B	8	12	12	12
			NINGUNO	13	11	13
		Según el criterio SAVAGE, la decisión a tomar es la compra de TERRENOS A Y B
		CRITERIO LAPLACE			n =	2	Probabilidad	0.5
											EMPATE 	2	100
				AEREOPUERTO A	AEREOPUERTO B	LAPLACE
		Alternativas
		Comprar	A	13	-12	0.5
			B	-8	11	1.5
			A Y B	5	-1	2	2
			NINGUNO	0	0	0
		Según el criterio LAPLACE, la decisión a tomar es la compra de TERRENOS A Y BA 
		CRITERIOS BAJO RIESGO
		CRITERIO DEL VALOR ESPERADO
				AEREOPUERTO A	AEREOPUERTO B	VALOR ESPERADO
		Alternativas
		Comprar	A	13	-12	5.5	5.5
			B	-8	11	-2.3
			A Y B	5	-1	3.2
			NINGUNO	0	0	0
		PROBABILIDAD		0.7	0.3
		Según el criterio del VALOR ESPERADO, la decisión a tomar es la compra de TERRENO A 
		CRITERIO DE MINIMA VARIANZA CON MEDIA ACOTADA						K >	0
				AEREOPUERTO A	AEREOPUERTO B	VALOR ESPERADO	VARIANZA
		Alternativas
		Comprar	A	13	-12	5.5	131.25
			B	-8	11	-2.3	75.81
			A Y B	5	-1	3.2	7.56	7.56
			NINGUNO	0	0	0	0
		PROBABILIDAD		0.7	0.3
		Según el criterio De MINIMA VARIANZA CON MEDIA ACOTADA, la decisión a tomar es la compra de TERRENO A Y B
		CRITERIO DE LA MEDIA CON VARIANZA ACOTADA						K >	70
				AEREOPUERTO A	AEREOPUERTO B	VALOR ESPERADO	VARIANZA
		Alternativas
		Comprar	A	13	-12	5.5	131.25
			B	-8	11	-2.3	75.81
			A Y B	5	-1	3.2	7.56	3.2
			NINGUNO	0	0	0	0
		PROBABILIDAD		0.7	0.3
		Según el criterio DE LA MEDIA CON VARIANZA ACOTADA, la decisión a tomar es la compra de TERRENOS A Y B 
		CRITERIO DE DISPERSIÓN						K =	0
				AEREOPUERTO A	AEREOPUERTO B	VALOR ESPERADO	VARIANZA	CR
		Alternativas
		Comprar	A	13	-12	5.5	131.25	5.5	5.5
			B	-8	11	-2.3	75.81	-2.3
			A Y B	5	-1	3.2	7.56	3.2
			NINGUNO	0	0	0	0	0
		PROBABILIDAD		0.7	0.3
		Según el criterio DE DISPERSIÓN, la decisión a tomar es la compra de TERRENO A 
		CRITERIO DE LA PROBABILIDAD MAXIMA						K >	10
				AEREOPUERTO A	AEREOPUERTO B	PROBABILIDAD MAXIMA
		Alternativas
		Comprar	A	13	-12	0.7	0.7
			B	-8	11	0.3
			A Y B	5	-1	0
			NINGUNO	0	0	0
		PROBABILIDAD		0.7	0.3
		Según el criterio DE PROBABILIDAD MAXIMA, la decisión a tomar es la compra de TERRERO A 
				WALD	MAXIMAX	HURWICZ	SAVAGE	LAPLACE	VALOR ESPERADO	MINIMA VARIANZA	MEDIA ACOTADA	DISPERSIÓN	PROBABILIDAD MAXIMA
		A			X	X			X			X	X	5	5
		B												0
		A Y B					X	X		X	X			4
		NINGUNO		X										1
PANTALONES
		PANTALONES
		Un vendedor puede comprar pantalones a precios referenciales.
		Si compra 100 unidades, el costo unitario es $ 10;
		Si compra 200 unidades, el costo unitario es $ 9:
		Si compra 300 o más unidades, el costo es $ 8,5.
		El precio de venta es de $ 12, los que quedan sin vender al final de la temporada se rematan a $ 6. La demanda puede ser de 100, 200 ó 300 unidades, pero si la demanda es mayor que la oferta hay una pérdida de prestigio de $ 0,50 por cada unidad no vendida.
		(Probabilidades: 0.5; 0.3; 0.2)
		Compra	100	Precio	10		Precio Venta		12
		Compra	200	Precio	9		Remate		6
		Compra	300	Precio	8.5		Penalidad		0.5
				Estados de Naturaleza
				Vender 
		Alternativas		100	200	300
		Comprar	100	200	150	100
			200	0	600	550
			300	-150	450	1050
		CRITERIOS BAJO INCERTIDUMBRE
		CRITERIO DE WALD (MAXIMIN)
				Estados de Naturaleza			WALD MAXIMIN
				Vender 
		Alternativas		100	200	300
		Comprar	100	200	150	100	100	100
			200	0	600	550	0
			300	-150	450	1050	-150
		Según el criterio de WALD, la decisión a tomar es la compra de 100 Pantalones 
		CRITERIO MAXIMAX
				Estados de Naturaleza			MAXIMAX
				Vender 
		Alternativas		100	200	300
		Comprar	100	200	150	100	200
			200	0	600	550	600
			300	-150	450	1050	1050	1050
		Según el criterio de MAXIMAX, la decisión a tomar es la compra de 300 Pantalones 
		CRITERIO DE HURWICZ				ALFA =	0.5
				Estados de Naturaleza			WALD MAXIMIN	MAXIMAX	HURWICZ
				Vender 
		Alternativas		100	200	300
		Comprar	100	200	150	100	100	200	150
			200	0	600	550	0	600	300
			300	-150	450	1050	-150	1050	450	450
		Según el criterio de HURWICZ, la decisión a tomar es la compra de 300 Pantalones 
		CRITERIO DE SAVAGE (PERDIDA DE LA OPORTUNIDAD ESPERADA)
				Estados de Naturaleza
				Vender 
		Alternativas		100	200	300
		Comprar	100	200	150	100
			200	0	600	550
			300	-150	450	1050
		MATRIZ DE ARREPENTIMIENTO
				Estados de Naturaleza			SAVAGE
				Vender 
		Alternativas		100	200	300
		Comprar	100	0	450	950	950
			200	200	0	500	500
			300	350	150	0	350	350
		Según el criterio de SAVAGE, la decisión a tomar es la compra de 300 Pantalones 
		CRITERIO LAPLACE			n=	3	Probabilidad	0.3333333333
				Estados de Naturaleza			LAPLACE
				Vender 
		Alternativas		100	200	300
		Comprar	100	200	150	100	150
			200	0	600	550	383
			300	-150	450	1050	450	450
		Según el criterio de LAPLACE, la decisión a tomar es la compra de 300 Pantalones 
		CRITERIOS BAJO RIESGO
		CRITERIO DEL VALOR ESPERADO
				Estados de Naturaleza			VALOR ESPERADO
				Vender 
		Alternativas		100	200	300
		Comprar	100	200	150	100	165
			200	0	600	550	290	290
			300	-150	450	1050	270
		Probabilidad		0.5	0.3	0.2
		Según el criterio de VALOR ESPERADO, la decisión a tomar es la compra de 200 Pantalones 
		CRITERIO DE MINIMA VARIANZA CON MEDIA ACOTADAk >	170
				Estados de Naturaleza			VALOR ESPERADO	VARIANZA
				Vender 
		Alternativas		100	200	300
		Comprar	100	200	150	100	165	1525
			200	0	600	550	290	84400	84400
			300	-150	450	1050	270	219600
		Probabilidad		0.5	0.3	0.2
		Según el criterio de DE MINIMA VARIANZA CON MEDIA ACOTADA, la decisión a tomar es la compra de 200 Pantalones 
		CRITERIO DE LA MEDIA CON VARIANZA ACOTADA						K <	85000
				Estados de Naturaleza			VALOR ESPERADO	VARIANZA
				Vender 
		Alternativas		100	200	300
		Comprar	100	200	150	100	165	1525
			200	0	600	550	290	84400	290
			300	-150	450	1050	270	219600
		Probabilidad		0.5	0.3	0.2
		Según el criterio de DE LA MEDIA CON VARIANZA ACOTADA, la decisión a tomar es la compra de 200 Pantalones 
		CRITERIO DE DISPERSIÓN						K =	0
				Estados de Naturaleza			VALOR ESPERADO	VARIANZA	CR
				Vender 
		Alternativas		100	200	300
		Comprar	100	200	150	100	165	1525	165
			200	0	600	550	290	84400	290	290
			300	-150	450	1050	270	219600	270
		Probabilidad		0.5	0.3	0.2
		Según el criterio de DE DISPERSIÓN, la decisión a tomar es la compra de 200 Pantalones 
		CRITERIO DE LA PROBABILIDAD MAXIMA						K >=	500
				Estados de Naturaleza			PROBABILIDAD MAXIMA
				Vender 
		Alternativas		100	200	300
		Comprar	100	200	150	100	0.0
			200	0	600	550	0.5	0.5
			300	-150	450	1050	0.2
		Probabilidad		0.5	0.3	0.2
		Según el criterio de DE PROBABILIDAD MAXIMA, la decisión a tomar es la compra de 200 Pantalones