RESUMEN TECNO

Vista previa del material en texto

SERIES ESTADISTICAS
=COEF.DE.CORREL (rango de variable1; rango de variable 2)
Me indica la correlación entre variables. 
Si es 0 son independientes.
Si es 1 hay dependencia positiva, relación directa
Si es -1 dependencia indirecta
=PRONOSTICO.ETS (año para el cual quiero pronosticar; rango valores; rango años de valores)
Pronostico ETS me sirve para pronosticar valores, teniendo en cuenta que toma como relevantes los valores mas recientes. 
Puedo armar un GRAFICO de la función pronostico, la cual se hace desde la solapa DATOS, PREVISION. 
=PRONOSTICO.ETS.STAT (rango valores independiente; Rango años de valores; (Alpha, beta o gamma); 1; 1)
Sirve para ver que parámetros uso la función, cuando no hay estacionalidad GAMMA es 0. Y mientras mas alto sea Alpha más importancia les da a los números recientes. A medida que ALPHA se acerca a 0 la importancia de los valores se iguala. 
Se incluye los datos dados únicamente. 
=PRONOSTICO.ETS.ESTACIONALIDAD (valores; rango años de valores; finalización de datos; agregación)
Sirve para ver lo que se hizo. Encuentra si hay estacionalidad o no, y en cuantos meses la hubo.
Se incluyen los datos dados y los pronosticados.
Si nos faltara un dato dentro de los que tengo para pronosticar, utilizo el 3 argumento dejándolo sin ninguna notación ya que pronostica de acuerdo a años anteriores, en cambio sí coloco 0, va a tomar el numero 0 en todas las celdas que no tengan dato, ejemplo, si el año 2012 esta repetido, nos promedia los valores. 
El 4 argumento se utiliza en el caso de números repetidos, si colocamos 1 promedia todos los números, si colocamos 7 los suma. 
EL mejor ALPHA busca que el error sea mínimo, para buscar cual es el mejor Alpha voy a la solapa DATOS, SOLVER, selecciono el total de los errores y selecciono la opción: mínimo valor. 
Lo ubico en una celda en blanco.
CAPACIDAD DE ATENCION
Para sacar la media utilizo la función PROMEDIO O CON UN SUMAPRODUCTO y para sacar la desviación típica aplico la función DESVEST
=DISTR.NORM (capacidad máxima de variable; media; desviación; acum)
Esta función nos sirve para determinar la probabilidad de asumir el valor de capacidad máxima, es decir para calcular que tan probable es que la variable asuma un numero menor/igual a su capacidad máxima. 
EL cuarto argumento nos sirve para indicarle a la función que tiene que ser acumulativa a la derecha, Indicándole el número 1.
Si quisiéramos calcular la probabilidad de saturación, es decir, la probabilidad de que la variable asuma un valor mayor a la capacidad máxima, tendríamos que hacer:
1 – DISTR.NORM(capacidad máxima de variable + 0.5; media; desviación; acum)
Uno menos la probabilidad de asumir el máximo valor, sumándole a este dentro de la función un 0.5
Para sacar la probabilidad de demanda 9 por ejemplo, hago una resta entre distr.norm 9 + 0.5 y distr norm 9 – 0.5 para tomar el numero completo. 0.5 es la media de insatisfechos por día. 
En el inciso 4 nos proponen SIMULAR, para esto necesitamos saber cuantos insatisfechos hay en el día teniendo en cuenta que se acumulan con el día anterior. Como no sabemos la distribución de probabilidades debemos calcularlo aleatoriamente. 
Para simular represento con la Excel una situación de la vida real. En el caso de capacidad de atención aplicamos =REDONDEAR (DISTR.NORM.INV (ALEATORIO (); media; desviación))
=DISTR.NORM.INV (probabilidad; media; desviación típica)
Sirve para darle probabilidad y devuelve un punto, pero el punto no se distribuye de manera uniforme si no donde hay mas densidad, donde hay mas probabilidades de que ocurra. 
MONTECARLO 
ARMADO DE PLANILLA 
Armo una macro para indicar la cantidad de veces que quiero repetir el numero aleatorio 
Es una macro que repite el experimento. Es decir que repite el escenario las veces que le indiquemos. 
Si la variable es incierta y no sabemos la distribución, comenzamos haciendo una macro para conseguir la simulación en repetidos escenarios y así poder calcular la media y desviación estándar. 
La macro consiste en un FOR I = 1 TO 2000 y dentro de esto hacer que calcule los 2000 escenarios en otra hoja, por lo que aplicamos sheets (“hoja”) . Cells ( I + 1; 1) = B1, En B1 se encuentra la variable objetivo la cual debe repetirse en la cantidad de escenarios que le propongamos. 
A partir de los datos calculo la media, desviación típica, máximo, mínimo, intervalos, amplitud, mitad de amplitud.
Incluimos también los BUCLES que son la cantidad de escenarios
Para calcular el valor mínimo del escenario hago = media – (4.1*desviación típica), y en el máximo lo sumo. La amplitud de los intervalos va a sr igual al valor máximo menos el valor mínimo dividido a las cantidades de intervalos. 
· PUNTOS INTERMEDIOS:
El primer punto intermedio es el mínimo, el segundo es el mínimo mas la amplitud, y así sucesivamente. El extremo inferior se obtiene haciendo el punto medio menos la mitad de amplitud, en el caso del extremo superior se suma. 
· UBICA
Esta columna nos indica en que intervalo se encuentra el número aleatorio por lo que la construimos con un SI(Y).
· FRECUENCIA
Con una macro acumulo cantidad de veces que el número cae en un intervalo. Esto es la celda + 1 
· PROBABILIDAD
La calculamos dividiendo la frecuencia por su total 
Uso la función coincidir para ver en que fila cae el número aleatorio. 
Hago la macro MONTECARLO para poder acumular todos los valores del ubica.
Esta macro inicia con 
FOR I = 1 TO [celda de los bucles]
 entonces me repite el escenario las veces que diga la celda bucles.
El segundo párrafo me indica que ubiqué en la columna frecuencia la acumulación de las veces que repetí y el numero del coincidir cayo en la misma columna. 
 CELLS ([celda donde tengo el coincidir], “columna donde quiero ubicar la frecuencia”) = CELLS ([celda donde tengo el coincidir], “columna donde quiero ubicar la frecuencia”) + 1
Next i 
End sub 
Para realizar la macro LIMPIAR hago con la columna frecuencia
Sub “limpiar”
RANGE (“C1:C22”). CLEARCONTENTS 
End sub 
Puedo graficar la campana insertando un gráfico de líneas y colocando en el segundo argumento las probabilidades y en el primero los puntos medios 
SIEMBRA SOJA
En este caso vemos que sucedería para recomendarle a los inversores si realizar el pool de siembra o no. 
Empiezo determinando el caso de cada variable para después organizarla en una planilla electrónica.