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1 Ejemplo 4.12: Comprobar que la matriz A = −1 −2 2 1 1 2 1 0 2 1 1 2 tiene columnas invertibles y calcular una factorización QR para ésta. Solución: Dado que ∣∣∣∣∣∣ −1 −2 2 1 1 2 1 0 2 ∣∣∣∣∣∣ = ∣∣∣∣∣∣ −2 −2 2 0 1 2 0 0 2 ∣∣∣∣∣∣ = −4 6= 0, entonces las columnas de A son linealmente independientes y por lo tanto, según el teorema 4.8, existen matrices Q, con columnas ortonormales, y R, triangular superior e invertible, tales que A = QR. Calculemos tales matrices. Definamos v1 = A (1), v2 = A (2), v3 = A (3) y apliquemos el proceso de ortonormalización de G-S para calcular los vectores ortonormales u1, u2 y u3 a partir de las columnas de A. w1 = v1, ‖w1‖ = ‖v1‖ = √ 1 + 1 + 1 + 1 = 2, u1 = 1 ‖w1‖ w1 = 1 2 v1 = 1 2 −1 1 1 1 = −1/2 1/2 1/2 1/2 〈v2 , u1〉 = 1 2 (2 + 1 + 0 + 1) = 2, 〈v2 , u1〉u1 = 2 1 2 −1 1 1 1 = −1 1 1 1 = v1 w2 = v2 − 〈v2 , u1〉u1 = v2 − v1 = −2 1 0 1 − −1 1 1 1 = −1 0 −1 0 ‖w2‖ = √ 1 + 0 + 1 + 0 = √ 2, u2 = 1 ‖w2‖ w2 = 1√ 2 −1 0 −1 0 = −1/ √ 2 0 −1/ √ 2 0 〈v3 , u1〉 = 1 2 (−2 + 2 + 2 + 2) = 2, 〈v3 , u2〉 = 1√ 2 (−2 + 0− 2 + 0) = − 4√ 2 〈v3 , u1〉u1 + 〈v3 , u2〉u2 = 2 1 2 −1 1 1 1 − 4√2 1√2 −1 0 −1 0 = −1 1 1 1 + 2 0 2 0 = 1 1 3 1 2 w3 = v3 − (〈v3 , u1〉u1 + 〈v3 , u2〉u2) = 2 2 2 2 − 1 1 3 1 = 1 1 −1 1 ‖w3‖ = √ 1 + 1 + 1 + 1 = 2, u3 = 1 ‖w3‖ w3 = 1 2 1 1 −1 1 = 1/2 1/2 −1/2 1/2 Por lo tanto Q = [ u1 u2 u3 ] = −1/2 −1/ √ 2 1/2 1/2 0 1/2 1/2 −1/ √ 2 −1/2 1/2 0 1/2 = 12 −1 − √ 2 1 1 0 1 1 − √ 2 −1 1 0 1 y R = 〈u1 , v1〉 〈u1 , v2〉 〈u1 , v3〉0 〈u2 , v2〉 〈u2 , v3〉 0 0 〈u3 , v3〉 = ‖w1‖ 〈u1 , v2〉 〈u1 , v3〉0 ‖w2‖ 〈u2 , v3〉 0 0 ‖w3‖ = 2 2 20 √2 − 4√ 2 0 0 2 = 2 2 20 √2 −2√2 0 0 2 son tales que A = QR (¡verif́ıquelo!).
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