UNIDAD 05-ESQUEMAS CONCEPTUALES

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En muchos casos, el muestreo es la única forma de 
determinar o conocer alguna característica acerca de la 
población como ,por ejemplo , la media poblacional .
Mediante alguna técnica adecuada y/ o apropiada, debe ser 
posible extraer todas las muestras aleatorias , de igual 
tamaño, que resulten representativas de la población. 
UNIDAD 05
POBLACIÓN- MUESTRA- DISTRIBUCIÓN MUESTRAL
tamaño, que resulten representativas de la población. 
A partir de dichas muestras aleatorias se obtienen 
estadísticos, como por ejemplo, las respectivas medias 
muestrales ( que son variables aleatorias) pudiendo calcular 
sus probabilidades de ocurrencia.
De este modo, se tiene la distribución de las medias 
muestrales que ayudará a comprender la forma en que tales 
valores medios tienden a agruparse alrededor de la media 
poblacional.
UNIDAD 05
Distribución muestral de medias: Esquema gráfico 
UNIDAD 05
Distribución de muestreo de medias muestrales
Unidad 5
Observación: En el ejemplo anterior se puede verificar esta 
relación entre la desviación poblacional y la muestral
UNIDAD 05
UNIDAD 05
Otro Ejemplo sobre estimador y estimación-
UNIDAD 05
DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE UN ESTIMADOR Y 
UNA ESTIMACIÓN PUNTUAL.
UNIDAD 05
LA ESTIMACIÓN PUNTUAL 
Estimación puntual
UNIDAD 05
UNIDAD 05
Propiedades de un estimador :
UNIDAD 05
UNIDAD 05
CONCLUSIONES 
Unidad 5- Aplicaciones Teor.Central del 
Límite
UNIDAD 05
• Una estimación puntual no da mucha información, no se sabe 
qué tan cerca está del verdadero valor poblacional. En cambio 
la estimación por intervalos de confianza, proporciona un 
conjunto de valores obtenidos a partir de los de una muestra, 
en el que el coeficiente o nivel de confianza nos provee un 
intervalo que cubre el parámetro. 
UNIDAD 05
ESTIMACIÓN POR INTERVALOS
intervalo que cubre el parámetro. 
• El coeficiente de confianza se interpreta como que, si se 
extraen reiteradas muestras todas de igual tamaño y ,para 
cada una de ellas se construyen intervalos de confianza , es de 
esperar que el (1-ɑ).100% de estos intervalos cubran al 
verdadero valor del parámetro.
• Los valores más comunes de son 0.10, 0.05 y 0.01 para el 
90%, 95% y 99% de confianza respectivamente.