INDICADORES ESTADÍSTICOS_

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INDICADORES ESTADÍSTICOS
INDICADOR DEFINICIÓN CARACTERÍSTICAS FÓRMULAS APLICACIÓN
Frecuencia
absoluta
La frecuencia absoluta es
una medida estadística
que nos da información
acerca de la cantidad de
veces que se repite un
suceso al realizar un
número determinado de
experimentos aleatorios.
- Es muy utilizada en
estadística descriptiva y es
útil para saber acerca de las
características de una
población y/o muestra.
- Esta medida se puede
utilizar con variables
cualitativas o cuantitativas
siempre que estas se puedan
ordenar.
La frecuencia
absoluta (ni) de un
valor Xi es el
número de veces
que el valor está en
el conjunto (X1,
X2,…, XN).
Es muy utilizada
en estadística
descriptiva y es
útil para saber
acerca de las
características de
una población y/o
muestra.
Frecuencia
relativa
La frecuencia relativa es
una medida estadística
que se calcula como el
cociente de la frecuencia
absoluta de algún valor de
la población/muestra (fi)
entre el total de valores
que componen la
población/muestra (N).
- Para calcular la frecuencia
relativa antes es necesario
calcular la frecuencia
absoluta.
- Sin ella no podríamos
obtener la frecuencia
relativa.
-La frecuencia relativa se
representa con las letras hi
hi = Frecuencia
relativa de la
observación i-ésima
fi = Frecuencia
absoluta de la
observación i-ésima
N = Número total
de observaciones de
la muestra
Por consiguiente la
frecuencia relativa
nos informa acerca
de la proporción o
el peso que tiene
algún valor u
observación en la
muestra. Esto la
hace de especial
utilidad, dado que
a diferencia de la
frecuencia
absoluta, la
frecuencia relativa
nos va a permitir
hacer
comparaciones
entre muestras de
tamaños distintos.
Distribución de
frecuencias
Distribución de
frecuencias o tabla de
frecuencias es una
ordenación en forma de
tabla de los datos
estadísticos, asignando a
Se pueden elaborar tablas de
distribución de frecuencias
para datos no agrupados y
para datos agrupados. Estas
últimas se utilizan cuando
se tienen muchos datos.
No tiene, son
tablas.
La distribución de
frecuencias es un
instrumento que
permite 1) realizar
una reorganización
y ordenamiento de
los datos
https://economipedia.com/definiciones/estadistica-descriptiva.html
https://economipedia.com/definiciones/muestra.html
https://economipedia.com/definiciones/estadistica.html
https://economipedia.com/definiciones/frecuencia-absoluta.html
https://economipedia.com/definiciones/frecuencia-absoluta.html
https://economipedia.com/definiciones/poblacion-estadistica.html
https://economipedia.com/definiciones/muestra-estadistica.html
cada dato su frecuencia
correspondiente
recogidos, 2)
aportar la
información
necesaria para
hacer
representaciones
gráficas, y 3) hacer
cálculos
estadísticos
Razón Magnitudes que expresan
la relación aritmética
existente entre dos
eventos en una misma
población, o un solo
evento en dos poblaciones
Representa cuántas veces
más (o menos) ocurrirá el
evento en el grupo expuesto
al factor, comparado con el
grupo no expuesto. El
resultado se interpreta de la
siguiente forma: Valor =1
indica ausencia de
asociación, no-asociación o
valor nulo. Valores <1
indica asociación negativa,
factor protector.
Medida de
frecuencia en un
grupo expuesto
E1/Medida de
frecuencia en un
grupo no expuesto
E0
Se utiliza para
saber la relación
entre dos
cantidades.
Proporción
estrella
Son medidas que
expresan la frecuencia
con la que ocurre un
evento en relación con la
población total en la cuál
este puede ocurrir.
- A menudo se expresan en
forma de porcentaje entre 0
y 100.
- Las proporciones expresan
únicamente la relación que
existe entre el número de
veces en las que se presenta
una evento y el número total
de ocasiones en las que se
pudo presentar.
- El denominador no incluye
el tiempo.
Se calcula
dividiendo el
número de eventos
ocurridos entre una
población en la que
ocurrieron.
Taza
(Estrella)
Expresan la dinámica
de un suceso en una
población a largo
tiempo. Se puede
definir como la
magnitud del. Cambio
de una variante
El numerador expresa el
número de eventos
acaecidos durante un
período de tiempo.
A diferenc lo ia de una
proporción el
Es una medida
estadística
usada
comúnmente en
epidemiología y
se refiere a la
probabilidad de
(enfermedad o muerte)
por unidad de cambio
de otra (usualmente el
tiempo) en relación con
el tamaño de la
población que se
encuentre en riesgo de
experimentar el suceso
denominador de una tasa
no expresa el número de
sujetos de observación,
si no el tiempo durante el
cual tales sujetos
estuvieron en riesgo de
sufrir el vento
ocurrencia en
una población de
algún evento
particular tal
como casos o
muertes y los
tres tipos de
tasas usados
son la tasa de
morbilidad,
mortalidad y
natalidad.
Incidencia
(Day)
Tasa de incidencia o
densidad de incidencia.
La tasa de incidencia (TI)
es la principal medida de
frecuencia de enfermedad
y se define como “el
potencial instantáneo de
cambio en el estado de
salud por unidad de
tiempo, durante un
periodo específico, en
relación con el tamaño de
la población susceptible
en el mismo periodo”.
Para que una persona se
considere expuesta al
riesgo en el periodo de
observación debe iniciar
éste sin tener la
enfermedad (el evento en
estudio).
El número de individuos
que pasan del estado sano al
estado enfermo durante
cualquier periodo depende
de tres factores: a) del
tamaño de la población,b)
de la amplitud del periodo
de tiempo, y c) del poder
patógeno de la enfermedad
sobre la población. La tasa
de incidencia mide este
poder, y se obtiene
dividiendo el número
observado de casos entre el
tiempo total en el que la
población ha estado en
riesgo, equivalente a la
sumatoria de los períodos
individuales en riesgo. Al
sumar periodos de
observación que pueden
variar de uno a otro
individuo y considerar sólo
el tiempo total en riesgo la
TI corrige el efecto de
entrada y salida de
individuos al grupo durante
el periodo de seguimiento.
Encuestas
transversales y la
mayoría de los
estudios de casos y
controles) no es
posible calcular la
incidencia. En
estos casos puede
estimarse la
asociación entre el
evento y la
exposición al
comparar las
prevalencias a
partir de la razón
de prevalencias
(RP) o de
productos
cruzados (RPC).
En general, hay
dos tipos de
medidas de
asociación: las de
diferencia (o de
efecto absoluto) y
las de razón (o de
efecto relativo).
Prevalencia
(day)
La prevalencia es una
proporción que indica
la frecuencia de un
Como todas las
proporciones, no tiene
dimensiones y nunca
Los estudios de
prevalencia son
estudios
evento. En general, se
define como la
proporción de la
población que padece
la enfermedad en
estudio en un momento
dado, y se denomina
únicamente como
prevalencia (p).
puede tomar valores
menores de 0 o mayores
de 1. A menudo, se
expresa como casos por
1.000 o por 100
habitantes.
En la construcción de
esta medida no siempre
se conoce en forma
precisa la población
expuesta al riesgo y, por
lo general, se utiliza sólo
una aproximación de la
población total del área
estudiada. Si los datos se
han recogido en un
momento o punto
temporal dado, es
llamada prevalencia
puntual.
transversales
descriptivos y
por tanto
observacionales.
Estos estudios
permiten estimar
la prevalencia de
una enfermedad
en una población
determinada.
Mortalidad
(shir)
La mortalidad es útil
para estudiar
enfermedades que
provocan la muerte,
especialmente cuando
su letalidad es
importante pero,
cuando la letalidad es
baja y, en
consecuencia, la
frecuencia con la que
se presenta una
enfermedad no puede
analizarse
adecuadamente con
los datos de
mortalidad, la
morbilidad se convierte
en la medida
epidemiológica de
mayor importancia.
La mortalidad puede
estimarse para todos o
algunos grupos de edad,
para uno o ambos sexos
y para una, varias o
todas las enfermedades.
La mortalidad se clasifica
de la siguiente manera:
a) general y) específica.
Donde TME es la
tasa de
mortalidad
especifica para
esa edad y sexo.
La tasa de
mortalidad es un
coeficiente que
se utiliza para
medir el número
de muertes (en
general, ocausadas por un
hecho
específico) en
una población
determinada,
adaptada al
tamaño de esta
misma
población, por
unidad de
muerte. La tasa
se expresa
comúnmente en
unidades de
muerte por cada
1000 personas
por año.
Morbilidad
(shir)
Los indicadores de
morbilidad tienen la
finalidad de medir la
ocurrencia de
enfermedades,
lesiones y
discapacidades en las
poblaciones.
Los dos principales
indicadores de morbilidad
son la incidencia y la
prevalencia. La
incidencia refleja los
cambios al medir la
aparición y la velocidad
de expansión de una
enfermedad en una
población.
El índice se
obtiene al dividir
la cantidad de
enfermos de una
localidad o región
entre el total de
su población,
multiplicado por
1000 o por
100.000.
Las tasas de
morbilidad se
utilizan como
indicadores
epidemiológicos,
a menudo
aplicados a
sistemas
médicos de
scoring
estandarizados.
También
permiten
identificar los
grupos más
propensos a
verse afectados,
lo que es
extremadamente
útil en salud
pública para la
elaboración de
programas de
prevención y
detección
precoz.
Indicadores
de riesgo
(isma)
Medida que permite
determinar el alcance y
la potencia de un
peligro en una
población, o que actúa
como un indicador de
riesgo para la salud
humana
Un indicador es una
característica específica,
observable y medible que
puede ser usada para
mostrar los cambios y
progresos que está
haciendo un programa
hacia el logro de un
resultado específico.
Debe haber por lo menos
un indicador para cada
resultado. El indicador
debe estar enfocado, y
ser claro y específico.
La observación
y registro de
eventos en
epidemiología da
origen a un
conjunto de
medidas que
permiten su
descripción, la
identificación de
asociaciones, la
constatación de
efectos (riesgo –
protección) así
como la
estimación de su
magnitud.
Riesgo
relativo (isma)
Medida del riesgo de
que suceda algo en
determinado grupo de
personas que se
compara con otro
grupo. En el campo de
la investigación del
cáncer, el riesgo
relativo (RR) se usa en
los estudios
prospectivos
(seguimiento hacia el
futuro), como los
estudios de cohorte y
los ensayos clínicos.
El RR no tiene
dimensiones. El RR es
una razón. El rango de su
valor oscila entre 0 e
infinito. Identifica la
magnitud o fuerza de la
asociación, lo que
permite comparar la
frecuencia con que
ocurre el evento entre los
que tienen el factor de
riesgo y los que no lo
tienen.
El cálculo del IC95
para el riesgo
relativo se
desarrolla así:
logeRR –
[N0,975•EE(logeR
R)] a logeRR +
[N0,975
EE(logeRR)].
se usa en los
estudios
prospectivos
(seguimiento
hacia el futuro),
como los
estudios de
cohorte y los
ensayos clínicos.
Odds ratio Se define como la
posibilidad que una
condición de salud o
enfermedad se presente
en un grupo de población
frente al riesgo que ocurra
en otro.
Esta fórmula expresa el caso
más sencillo, cuando la
exposición y la enfermedad
se reportan solo como
presentes o ausentes.
Se usa en los
estudios de casos y
controles donde
los sujetos se
eligen según la
presencia o
ausencia de alguna
patología.
Riesgo
atribuible
Estima la proporción de
eventos en el grupo
expuesto que se pueden
atribuir a la presencia del
factor de exposición.
Toma valores entre cero y
uno e indica la importancia
relativa de la exposición al
factor en estudio con
relación al total de eventos.
Es una medida de
impacto que
estima cuando el
factor de
exposición
produce un
incremento en el
riesgo.