Uso Software ParaView

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Universidad de Colima 
Facultad de Ingeniería Civil 
Método del Elemento Finito 
 
Ramirez Silva Edgar Joel 9°C 
TRABAJO 3. Software ParaView 
 
Capítulo 1 
Introducción 
ParaView es una aplicación de código abierto para visualizar dos y tres conjuntos 
de datos dimensionales. El tamaño de los conjuntos de datos que ParaView puede 
manejar varía ampliamente según la arquitectura en la que se ejecuta la aplicación. 
Las plataformas admitidas por ParaView van desde estaciones de trabajo con un 
solo procesador hasta supercomputadoras de memoria distribuida con múltiples 
procesadores o grupos de estaciones de trabajo. Utilizando una máquina paralela, 
ParaView puede procesar conjuntos de datos muy grandes en paralelo y luego 
recopilar los resultados. Hasta la fecha, se ha demostrado que ParaView procesa 
miles de millones de células no estructuradas y más de un billón de células 
estructuradas. El marco paralelo de ParaView se ha ejecutado en más de 100.000 
núcleos de procesamiento. 
El diseño de ParaView contiene muchas características conceptuales que lo 
distinguen de otras soluciones de visualización científica. 
- Una aplicación de visualización multiplataforma, escalable y de código 
abierto. 
- Soporte para modelos de computación distribuida para procesar grandes 
conjuntos de datos. 
- Una interfaz de usuario abierta, flexible e intuitiva. 
- Una arquitectura modular extensible basada en estándares abiertos. 
- Una licencia BSD flexible de 3 cláusulas. 
- Mantenimiento y soporte comercial. 
Desarrollo y financiación 
El proyecto ParaView comenzó en 2000 como un esfuerzo de colaboración entre 
Kitware Inc. y el Laboratorio Nacional de Los Alamos. La financiación inicial provino 
de un contrato de tres años con el programa ASCI Views del Departamento de 
Energía de EE. UU. El primer lanzamiento público, ParaView 0.6, se anunció en 
octubre de 2002. El desarrollo de ParaView continuó gracias a la colaboración de 
Kitware Inc. con Sandia National Laboratories, Los Alamos National Laboratories, el 
Army Research Laboratory y varias otras instituciones académicas y 
gubernamentales. 
En septiembre de 2005, Kitware, Sandia National Labs y CSimSoft iniciaron el 
desarrollo de ParaView 3.0. 
Desde entonces, el desarrollo de ParaView continúa. ParaView 4.0 se lanzó en junio 
de 2013 e introdujo controles GUI más coherentes y una mejor interacción 
multibloque. 
ParaView 5.0 se lanzó en enero de 2016 y proporcionó una actualización importante 
al sistema de renderizado. 
El desarrollo de ParaView continúa hoy. Sandia National Laboratories continúa 
financiando el desarrollo de ParaView a través del proyecto ASC. 
Conceptos básicos de visualización 
En pocas palabras, el proceso de visualización consiste en tomar datos sin procesar 
y convertirlos a un formato que sea visible y comprensible para los humanos. Esto 
nos permite obtener una mejor comprensión cognitiva de nuestros datos. La 
visualización científica se ocupa específicamente del tipo de datos que tienen una 
representación bien definida en un espacio 2D o 3D. Los datos que provienen de 
mallas de simulación y datos de escáner son muy adecuados para este tipo de 
análisis. 
ParaView fue diseñado principalmente para manejar datos con representación 
espacial. Por tanto, los principales tipos de datos utilizados en ParaView son las 
mallas. 
Rectilíneo uniforme (datos de imagen) 
Una cuadrícula rectilínea uniforme es una matriz de datos de una, dos o tres 
dimensiones. Los puntos son ortonormales entre sí y están espaciados 
regularmente a lo largo de cada dirección. 
Rectilíneo no uniforme (cuadrícula rectilínea) 
Similar a la cuadrícula rectilínea uniforme excepto que el espacio entre puntos 
puede variar a lo largo de cada eje. 
Curvilínea (cuadrícula estructurada) 
Las cuadrículas curvilíneas tienen la misma topología que las cuadrículas 
rectilíneas. Sin embargo, cada punto en una cuadrícula curvilínea se puede colocar 
en una coordenada arbitraria (siempre que no dé como resultado celdas que se 
superpongan o se intersequen). 
Las cuadrículas curvilíneas proporcionan una huella de memoria más compacta y 
una topología implícita de las cuadrículas rectilíneas, pero también permiten mucha 
más variación en la forma de la malla. 
Poligonal (polidatos) 
Los conjuntos de datos poligonales se componen de puntos, líneas y polígonos 2D. 
Las conexiones entre células pueden ser arbitrarias o inexistentes. 
Los datos poligonales representan las primitivas de representación básicas. Todos 
los datos deben convertirse a datos poligonales antes de renderizarse (a menos que 
se emplee renderización de volumen), aunque ParaView realizará esta conversión 
automáticamente. 
Cuadrícula no estructurada 
Los conjuntos de datos no estructurados se componen de puntos, líneas, polígonos 
2D, tetraedros 3D y celdas no lineales. Son similares a los datos poligonales excepto 
que también pueden representar tetraedros 3D y celdas no lineales, que no se 
pueden representar directamente. 
Además de estos tipos de datos básicos, ParaView también admite datos 
multibloque. Un conjunto de datos básico de múltiples bloques se crea cada vez que 
se agrupan conjuntos de datos o cada vez que se lee un archivo que contiene 
múltiples bloques. 
Mas información 
La página web de ParaView, www.paraview.org, también es un lugar excelente para 
encontrar más información sobre ParaView. Desde allí puede encontrar enlaces 
útiles al foro de ParaView Discourse, páginas Wiki y preguntas frecuentes, así como 
información sobre servicios de soporte profesional. 
Capitulo 2 
Interfaz de usuario 
La GUI de ParaView se ajusta a la plataforma en la que se ejecuta, pero en todas 
las plataformas se comporta básicamente igual. El diseño que se muestra aquí es 
el diseño predeterminado que se proporciona cuando se inicia ParaView por primera 
vez. La GUI consta de los siguientes componentes. 
Barra de menú Como ocurre con casi cualquier otro programa, la barra de menú le 
permite acceder a la mayoría de las funciones. 
Barras de herramientas Las barras de herramientas brindan acceso rápido a las 
funciones más utilizadas dentro de ParaView. 
Pipeline Browser ParaView gestiona la lectura y el filtrado de datos con una 
canalización. El navegador de canalización le permite ver la estructura de la 
canalización y seleccionar objetos de la canalización. El navegador de canalización 
proporciona una lista conveniente de objetos de canalización con un estilo de 
sangría que muestra la estructura de la canalización. 
Panel de propiedades El panel de propiedades le permite ver y cambiar los 
parámetros del objeto de tubería actual. En el panel de propiedades hay una 
palanca de propiedades avanzadas que muestra y oculta controles avanzados. Las 
propiedades están combinadas de forma predeterminada con una pestaña 
Información que muestra un resumen básico de los datos producidos por el objeto 
de canalización. 
Vista 3D El resto de la GUI se utiliza para presentar datos para que usted pueda 
verlos, interactuar con ellos y explorarlos. Inicialmente, esta área se llena con una 
vista 3D que proporcionará una representación geométrica de los datos. 
Fuentes 
Hay dos formas de obtener datos en ParaView: leer datos de un archivo o generar 
datos con un objeto fuente. Todas las fuentes se encuentran en el menú Fuentes. 
Las fuentes se pueden utilizar para agregar anotaciones a una vista, pero también 
son muy útiles al explorar las funciones de ParaView. 
Ejercicio 2.1: Creación de una fuente 
 
Interacción 3D básica 
Ahora que hemos creado nuestra primera visualización simple, queremos 
interactuar con ella. Hay muchas formas de interactuar con una visualización en 
ParaView. Comenzamos explorando los datos en la vista 3D. 
Ejercicio 2.2: Interactuar con una vista 3D 
 
 
Modificación de los parámetros de visualización 
Aunque los controles interactivos 3D sonuna parte vital de la visualización, una 
capacidad igualmente importante es la de modificar los parámetros de 
procesamiento y visualización de datos. ParaView contiene muchos componentes 
GUI para modificar los parámetros de visualización, que comenzaremos a explorar 
en el siguiente ejercicio. 
 
 
Ejercicio 2.3: Modificación de los parámetros de visualización 
 
Ejercicio 2.4: alternar aplicación automática 
 
Ejercicio 2.5: Cambiar la paleta de colores 
 
Ejercicio 2.7: Abrir un archivo 
 
Ejercicio 2.8: Representación y coloración de campos 
 
 
Ejercicio 2.9: aplicar un filtro 
 
Ejercicio 2.10: Creación de un canal de visualización 
 
Ejercicio 2.11: uso de múltiples vistas 
 
Ejercicio 2.12: Líneas de corriente 
 
Ejercicio 2.13: Hacer líneas de corriente elegantes 
 
Ejercicio 2.14: Trazar sobre una línea en el espacio 
 
Ejercicio 2.15: Opciones de visualización de series de gráficos 
 
Ejercicio 2.16: Activar la renderización de volumen 
 
Ejercicio 2.17: Combinación de renderizado de volúmenes y visualización basada 
en superficies 
 
Ejercicio 2.18: Modificación de funciones de transferencia de renderizado de 
volumen 
 
Ejercicio 2.19: Cargando datos temporales 
 
Ejercicio 2.20: Error de datos temporales 
 
Ejercicio 2.21: Ralentizar una animación con el modo Animación 
 
Ejercicio 2.22: Interpolación temporal 
 
Ejercicio 2.23: Agregar anotaciones de texto 
 
Ejercicio 2.24: Agregar anotaciones de tiempo 
 
Ejercicio 2.25: Guardar captura de pantalla 
 
Ejercicio 2.26: Guardar animación 
 
Ejercicio 2.27: Realizar selecciones basadas en consultas 
 
Ejercicio 2.28: Selecciones de elementos de datos versus selecciones espaciales 
 
Ejercicio 2.29: Etiquetado de selecciones 
 
Ejercicio 2.30: Trazar en el tiempo 
 
Ejercicio 2.31: Extracción de una selección 
 
Ejercicio 2.32: Propiedades de animación 
 
Ejercicio 2.33: Modificación de fotogramas clave de pista de animación 
 
Ejercicio 2.34: Múltiples pistas de animación 
 
Ejercicio 2.35: Animaciones de la órbita de la cámara 
 
Ejercicio 2.36: Seguir datos en una animación