MUESTREO DEL TRABAJO PARTE II ING DE METODOS

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CAPITULO 14
ittso f.t[t t|.)5,Illl| el lU.r.l Ljrltrl, rlel¡r'Jr.rt,Lt\! -t | | (jr'tr':Ll,/,iu l1¡: rrlr:cr\itr:L)ll(\ \ ,L -L
llliicltlltllr ctla\ltt(lr()e:ili lllrri:\.t (l n.tll\r.r tL jtlrlr'¡ lti¡t,lcLell¡n,tf l.t t-ill(r¡,lr'( ti
ItlflllLtllLl-ltl l-¿t.'llLtr;L r]('Lliie iilt,\l)ellilirr L\i( (ta\(r!t l¡.Lrlrr ,,.1 \C.r 1.1 (jr'sr0 ltIL,siiti, ,tr :
llr f¡ltlL dC lttatCl'ilr l)|il1.t LIL L\ ntU\ ltltl)(,t ,LltfL Ir.ri:L t'c(lt\0|liit cl l|lrblrlo.l i,lr'rtrrr.ir L . ,,t ,
prodtlcLi\iillLd l:l rtl¿llr\(lr clcttc aprcntlcr ¿r t(rDllrr llLs ohscrrir!i()ncs visu¡lcs ) ta,ilt/.U ilL: r'Ill.Ltl .
r'scritils dcs¡ttrés cle sllir clcl iirca de trabajo Ii\te lrregio IninirniT-a cl sentintienro rlcl rr.Lb.r¡.Lrlrrr rlc
qLrc lo est¿in obserrundo,', le perrnite tlctrnTrr el desentpeño tcostul.nbrado
ALrn sl cl artitlist¿l ohser'\i.t el protocolo irdecuado dcl nrLrestreo del tratrajo. los clutos tir.n(lcn il
ptldecer ses{os cLt¿ut(lo llr tÚcniclr \a usu \(ilo lt¿rrir e\tLrdiar a Ias personas l-a ilegacllL dc ult lLn¿rli:r¡
al ccntro de trirba.¡o ilrflLNe de innledi¡to en lu ¡ctir. ltlud del operario. Este se concentril e n lt l)roclr¡c
tividad en clr¿lnto ve que el analista se accrcu al centro de traba.jo Por otro Indo. tanrbién existc Lrnir
tendencian¿ttttral enel observitdoraregistr¿rloque¡cabadeocurriroloquev¿rit ocLrrrir.enluqlLr de
lo que sucede en el ¡tlontento exltct() cle la 0hscrr,¡cron
LJna elirllltr¿t de \ i(lco ¡rttcdc' se t' Lilil p:ir.r rclLlizlLr r'\tudi()\ dc ntue:trco rlcl lurb¡'o l( \ü\!i*11 \
que Ittc¡Lt_vcn scil() lt ¡ters()n¿ts l.()s itL¡t()rL's tr'illt./.iUon Lilt DtLta\tt-c() rlcl tlltl¡lrlrl tll LLtlia ( ,1,,, - ,,
tr¡bll jildofe \ de prtlcesltllic'nt() clc tjlLt0: (l()n!1, \e rIclLrililr srrlo l0s c]ente nt()\ ir( lL\ (r (r r.L! t \,
l,,as I 520 (rlrsctvacirlrrc: qttc sc rccole ctirron Lrtili¿¡nclri u n¿t clir¡ar¿r. ¡ntlicnron Lrnl rlrlt rcnt r., L.:i.rtJ r,
ttc¿rlttuntc sr¡lnrlicittirll (/) < 0 (X)]I ll -lfi nlrior ltl prontcclir) (luc \f ohtrlr,ri ntf(jt.ln!(,f l l ,i,,,1,,.1i
()bscr\¿tci(in ¡ttttsotlLl C'Lnutrlo huhi¡ tlLltl.r r't) lLr: t¡:lb:ri.rrlote: t('\l)!tl\).r tntlr..r \; L r,,i
lit ctitlllillr tlL t itlcrr Id!i\tr() !()n i\.1!Lti,;rl l.i :i:,l.Lri rir')t{r\jir'\()
[)C llliitlCril \c'rllc :rnie .r]!trn\)\ t1t lLr: ,.,l.tal('\ rt( \,)j1,,\,t r i,.rl. |(, ,,-
clcseribcrlnllisittlclltttie :rtclu,tcrl .t.L('n(lir\rlr.qri:Ll.'r¡rcrsonlrics{l)l)\r¡lLlillL.ilttla L:tr.;r :.:
-\ sL¡ desc¿LrB¿t e rt la P(-- tlc cscritttrrO p¿rra )Lr :uriilrsi: po\terior EstO: disposillr Os tiLlnbltin \! l)li.(if |r
conligurat-para que envíen Lrna señal aLrditiva en los nronrentos aleatorios adecuados par¿t fecolc.lirl
los datos Asrnrrsr¡o. se pLreden utiliz-ar disposirrvos independientes con recordatorios aiearorios
14.5 UTILIZACIóN DE MÁOUINAS
Y OPERARIOS
l.os analistas plreden us¿rr el nruestreo del tfaba-io para de[erminar'la L¡tiliz-ación de máqr-rinrLs \ ()pc
rar¡os Conro e.jenrplo, considere la u¡iliznción de nrirqLrinas en un taller de maqLrinerrir ¡trsetlu I ;r
itdntinistfaci(in e strnxbit rtuL' dl ticnrpo reill tlc cone cn cstir sccci(in debía scr .rlrcrlcilor tlc tr()', Llr'
llr jtlrnerlntlctlablrjrr l)iulLrLr¡lll)lir r'rlnl()sf)ra\Lil)Lre\l|\(lLrc \(\|nt(jlcfl.rntr ,r1tr0lrlt.t,,rr s, rtrl.'.i
lJ tttic¡r.tirr.r' ,r' lits ltnlrli.tll: .lcbicrtln tonLrr :LlrTorinr.r(llLnrcntc I (XX) obscr\lLe r()n('\ )¡LIi rirL!it, r ,
c\lctitil(l rlcselrrlir
Lis .i|,Llrsl.Ls .ll:L:t.l:(rll ti I l1,l r ltl.il I (i. rtit. \lr! .lr ,rlr:Ltr r \r L ,r ;
C0l(lil\cllllllttlrirl¡llii:,tc:].1IlLi r'r ilrc't.lri,r. ¡r¡'l¡ltr,'ir iir.,111¡l)()(l:.illLrtrL,ir1r.r,\! . l
Ctl el ¡¡ltllltCllt() J('rlrlil ()lr\ar\.rer()rl l)C\l)rra\ r':i.¡lrl¡.trt(rn L lr i).llr-r)t'(tlaill()rLLr rir'/, ,r'\i !
las 1.1 oper lciones pi.l'il ü.lJa irno clc lil: lr') Lir:lutt()\ rur')o\
Conro cl proptisilci pr-incrpal del es¡udit,.r¿l c()nocef el estado del tierrrpo dc ctrrrc Te.Ll cn csr¡
sccci(in un ¡nalista nrantuvo actualil-ada una eráhca del porccntaje acumulado del tierrpo rle corlc
(r'ea la ligLrnt l4 l0). Al inicio de cadc día de estudio. los ¿nalistas calcularon la r¿rzón dc todas lrLs
obserracioncs a¡rterirlres de corte sobrc cl Loral de observacioncs h¿rsIa ¿sa lccha ¡\l final ciclrlcicilltrr
dia de estLrtlio. cl porccntrrje tle tierlpo clc corte conren/-(i it estabilizarse en -50 57
Despr-rés de reco¡rilar las 3 02-1 obserr¿iciones, los analistas drvidieron l¿r suulu cie rocl¡s lrr:
observaciones de cada categoría entre el núlrero total de observaciones, lo que dio conto resultu(lo
el porcentuic que representu lr distribución de I tiempo de corte. el tiempo cie preparación r lls drtc-
rcntcs ()pcr¡rcr()nes cnlistildils I.-a figL¡fa l¿l 9 ilLrstra la ho.¡a de resLlmen de este estLrdio con Un ticlrpo
de corte de 50 1c/r El porcentaje de rienrpo reqLrcrido por las diferentes demorirs f Lrc de :rlrcrlcdrrr
d¿ 9 6(7r p¿rril prrrl)iurtitln r l0 8? pirrlr cl rl¡nclo dc ht-r-l ll¡icntas pueden inilrc.u l.l. :1rc,r. ¡.ri;r
illCI()r:r LIC ntóto,,lo: !1il! ;1,\1Ldiilítr .l rntr!'r))c,ti:il Cl tiCIt¡trr.lt',ol1r' l:n Cl Cjtnt¡r1,, ] I - .L ,t . ;
r'nto(lUc \,ritrliu J).lr.L ticl.r¡r n.tr lll :llili.t.r.i() I .lr'l ()i)at.| (l
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456 CAPITULO | 4 \4rr¿Sl ei-, :lUr i' lfl.ll
Figura 14.'lO Porce:,:a1i:
acLrmu ado alel t ernpo oe
corte de as rnáclut.as
56r-ilql)-'
\úmcrr¡ tle días dr ol¡scrr acirin
La administ¡ación de una planta de semiconductores consideraba inc¡ementar el número de máqui-
naspcrforadorasmonitoreadasporunoperuriodecntrcl0y)2máquinas.Porlogonerrl lasinr'i(lLli
nas funci()n¿ln dc ntanera automática y srilo rcc¡uieren un sLrr¡inistro rcgrLlzrr clc cor.rr¡roncntc:i bir\LCos
tienen detcnciones irrcgulares debidas a los clintbios dc lote, errorcs en la carga,\ proDtünt¿ts.()n .l
arco eléctrico qr-te deben ser atendidos por e I operario Con¡o los cicios de ntáquina son liilgo: etrrr
descornposturas ilregulares. el muestreo del trabirjo es el rnejor enfoqr:e para deterrninur la u¡iirzacirin
del operurio
Operario
inactivo
32%
Viajes
107"
Papeleo
8%
Error de arco
8%
Cambio
de lote
10/
Error en Ia ñesuministrocarga 10"/"
B"A
Figura l4,l I [Jti zac ór de cpe-
ra|o en rnáquinas cre perf rtrado
Se tt)ual on un total .j¡ l$-l qrlr:.'\ireL()na\ ltnlittj Llt i)!lt()Llo cle rll¡ sallt.trr¿, .,
lo cual sc ob¡uvicr-on il5 obser\JCl()nc\ eit ii¡ (luL'cl ,,Pttr;ur(r cs(aLta ocrrparlc) e n tLr r ,:l!.. j t,
actividados.comosdnrLrcslf.runlatigur-¿,|1IIF.lrcorrcspondcncia,60(ol2.1(,iItlclri.oi¡r.,,.LrL,
nes indicaron que el opcrario esraba inactivo, I:l lñ¡ite de eror resultante es
(.) : 3 84pqln : 3.84(0.324)(0 676)i 185 : 0.00455 o bien (:0061
En consecuencia, la Adlrinisración conclu¡,ó con 95Vc de conñanza que el operario estaría desocu-
pado 32 4 + 6'7o/c del tiempo, por lo quc podría monitorear fácilmente otras 2 máquin:Ls
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14.7 L L-rr¡ Iá ,; ocr lru'1po eslaToa 457
ACN4L: L:lcctric Plritlucls. Ine
( ,pct ii LItO
In¡ctr\o
q
ó
t'{ ¡".)-
4,^
rt
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¡ Figura 14.12
Oe mlrt)Sif lr 1r'
'rac: v c¿larc:
', ;l(tl a:, i r: .
ir;r,-ri
'l-{,:
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14.6 DETERMINACION DE HOLGURAS
t,_-, [xr'';
ü,
Jl
Si se cle ie¿i dL'sirr rollar cstándares.iustos. la deternrinación de holgLrrls o suplernentos debe ser correc-
tu .-\ntt'. dc nrlrotlucir rrl nlucstreo del trabajo, con frecuencia los anulistas deternrinaban las holguras
l)()t |i¡./(rnts pcfsonrlc\ )'dem()r¿rs irrevitables tonraban una serie de estL¡dios durante todo el día
tle vrrn.'. (,pdr¿rciont:s v después pronrediaban los resultados. De estiL nr¿rnera, fegistraban, tomaban
tie nr¡-rrr r un;rlizuh¿Ln los via.ies al baño. a la fr¡ente de agua, las interr upciones. etc Aunque este nré-
t()r-j\) pr!,1)()!'cion¿rba urtü respuesta. era costoso y consurl1ía nrucho tierrrpo. y Iesultaba f'atigoso tanto
pun ei irnllista conro para el operario
\ rlitves dcl estLrdio de muestreo del traba.jo. los analistas tonriln Lrn gran númerode observa;'
ci()nt\ irsLlLlnrcnte mÍs de 2 000) en distintos n1()nrentos del díl v de dit-erentes operar¡os. Pueden I r t_[
rlrr Itlir ,'l llirirrcro tolrli Ce ocun-e ncirls clc inrrctir irl¿tcl legítirrlrs que irrrolucrutn l o¡relario: nonr¿rlcs -Y'L::J
cnlTe r'i rrtirircl0 i0Llrl tlc oir\r)l'\/ltci()nes del tIltlr.|r, [.-l l'csLl lllr,lo
rle i¡c l. !!llu \f .rl 0pe llir iil tic ilr cl:rsc clU tr:Lirlrjtr (¡r.rü \ü c\ltl(llit I
clr i¡L: 'lenl¡rir. l)arsrrnirlcs c irrcritlrhles puc\lan i¡.intL'nct\c \f
hrrll¡¡,,, f rlr.t I l.rl r\ lt ¡tilr.r t'lttlu C liL.,( (' i::rlclLrrilt
[:r llr iirtLiru I 1 I I sc ilustuL irn rc\Llnlr'n r]r lrr c.lri,ii,,.i,'rt
h0i-'rU|ll' l-\()r (lcntoras rner ilrtl-.lcs J)i{ir ()prfrrcr\)nc., ilc llia\lr nlii
iiitcrlcr('nci,r:: en l6 r.rsos rle I S9j rrbscl-rlcitrncr rlur'5a r-e¡lj
itrtlieti l,nir lroitLtlL p()r dcnlor¿t\ incr'ital¡lcs ¡l¡ ()()-ir,i tltrll 7j0l
14.7 DETERMINACIÓN DEL TIEM
i:l nrire rlrt:,rLlcitriibal,r pLrcdr- scr ¡riur, úlil l)¿rrit csftrl)lecer'los cst
ncs rle i¡r.i.n(' il¡ obrii JLre'.ct¿t e indil'ect¡ l-i tée nielr es la rlisrrra
hol!Lirtli. El ¡rnlrs¡a cl(ibr- t('rnllr Lil] !r'r)n rrriilrcR' clc observacion
rlc ribse r-rit( tol)Lr\ cn l¿l:, qLle el operari() cstá trtbtiando sc a¡tloxi
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Iln l:i tabja l4. l secrrli¡;ta la infoirn¡Lcitlrt ne.c.sllfr¿r para iits crilculo.. lrs iu!fltLr\ dc infonnacitin ¡ los
dlti¡. .-s[-rccrlrc()\ qu(.'se consiLlLlr lLn en esfc -'-jcrnDl,i r['l tipr:rlrri,r tje u, ]lti¡tir0,-1.';,¡¡¡¡1't
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458 GAPITULO 14 N¡,j:isi i rr la
Tabla l4.l Información sobre el operario de un taladro de prensa
lnformación l-uente Datos
Día total de trabajo (activo + inactivo) Tarjeta de tiempo 480 nlinutos
Departamento de inspección 420 unidadesNúmero de unidades taladradas
Fracción trabajada
Tasa promedio
Holguras
Nlueslrco del traba.lo
Muestrco del rrabajo
Mucstrco dcJ traba.lo
85Vo
1) 0o7,
\ 5r"
Por últinlo, el tiempo estándar se eLtcue Dtra surn¿Lndo lirs holgttras (rncdialtte cl cnftlilLte rl.'l rtlr:lti¡r I
cador) al tiempo nofrral:
'fS=TNx(l +holgura;= | 0ó9x(l I-5)= I 229 nrin
Dc l¡ttnelt r¡i'ts es¡tecílictL cl trcntpo olt.irrlttitr'l'O {rt'lr cl clLllitLrltl l0t ¡lrrlr iLrl f i(ill!l I rl rtir
se cttlcLll¿r ¿l p¿trtir del Lrcrnpo de traba.¡o dir idrrlo cnlrc e I tttiltlcl-tl dc r-lnidadc: pT()(lliü j(lir\ illrr.itrla i 't
trenlpo:
donde f = tiempototal
n, = número de ocurrencias para el elenlento ¿
,? = núnrero total de observaciones
p = producción total por periodo estudiado
El tiempo nornral TN se encuentra rlrultiplicando el tienrpo obserrado por la tasa Jlrorrledio
'l'N lo ! R 1rx)
clonde R - txsx prollleclirr cle destrlrpelio = t- Rlr¡ l)r-rt ttltt¡lltr
do las httlgLrrtLs rtl tierlptr nortttal
En el cjerlplo l¡l (r se rrttlesLrl e\te pr{)tddillliclll. lrtl':l
ejerlplo l:1 7 sc hace en clc¿tso tlc e lclltctrtt¡' rlrliltt¡rlc'
ro:IxaPn
cl tterlt¡1() csti'illd¿tt \( !ill!i ( illi:r -,llll,i
f,¡l:l \(,lil ()ll('filL l, rll ll'lt lr L \ l ,( i ll . i
Un anatista hizo 30 obscrvaciones en un lapso de [-5 rlinutos sobre utla asignaciórl dc tr:rb.r o quc
incluye tr.os elcmentos. riempo durantc el cuiri se produieron l2 unidades Los datos resultarrtc' apa
recen cn la tabla l4 2 Ltts licrr¡ltls obsen'acios fueron, rt's¡ectirumente,
9TO '; Ü..175rnirr
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14.8 /\liooDservac orl 459
Tabla 14.2 Datos tabulares de un estudio de muestreo del trabaio con tres elementos
Número de Evaluación del desempeño observado
observación Elemento I Elemento 2 Elemento 3 Inactivo
2
3
495
-5 100
6
1
890
9
t0 8-s
l1
12
t3
l4
15 80
I6
t1
r8
19 100
20
2l
22
23 ilO
1,1
t-5
26
21
t8
?9
30 trO
I evaluaciones 860 705 I 180 100
SupLrnicndtr una holgura constantc de lO% para todos ios elementos, cl tiempo estándar hnal fue
TE- (0.358 + 0.294 + 0492)(l + 0 l0) : I 258min
100
110
r00
90
105
il0
95
r00
9-5
110
85
90
90
(x)
105
95
r00
105
t00
ll0
14.8 AUTOOBSERVACIÓN
Los rdnrinistr-adores ¡ los traba.jadorcs asallriados deben tonr¿tr \uti¿r.s nruestnt: peritidicas de sLr
pfopi() tritbi.tlo para cr:rluar lir cliciclrcia del Lrs() de rtt ticnrpo fln llrL¡.ltr)s e lts,rr l()s lrdtllttltstradorc\
dedican rnenos tiertrprr de lo que crcen a los.rspectos inrp()rt¿nte\ I-unrbién rictlrc¡i¡l trtás lierl¡ti> a
aspectol, sin intportancia. como delroras personlrles e inevitables. cle lo que cllrts creetl [Jna vez- c¡ue
slben er-ránto tiern¡to lcs consullen lus funciortcs quc l,rucden.lelegirr erl :us rubordirtltdos t cn cl
¡tcrsirrral (l('JJ)\)\i o cn llL tlñcina. pttcde n tonlilr rllril it!cl()ll p()\ltl\J
Ptll'cjclnplo. Ltn ¡trtlfestlr llrrrcrsitltrio l)u(rlr'(icLr\iir ller.u .¡ !,,1)(r r¡t) ,ltti\'\lra() ilc sti lrlth,rl,
pef:0n,rl ¡tafti delcrntitrlüctint0ttttlrlasrt tir-r)lll()rlL:Tlrli'¡!ili i)!ri1)(l{,'-jt r.rIll.'l lr:rici.ltlr'ilt.ltltillrlrI
[-istcpelt()dildcbr.\ertepfescntLltl\'{)\t1()estilr-:ulctorr \i.rr i:.tLr{)ne\ü\iir!r(rnulc\ [:] lllrlte:rlt cst.t[rlcce
ull recrrrdatorio ule¿torio parü proporci()nrr un prornedio de I nruestnts por hora Así, en el periodo
de estLrtlio de 8 semanas, el prcliesor tendrá 640 observaciones (tJ senlanas x 40 h/selrana x 2 obser-
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del código de la
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rlclttertr¡-lrt (\)tthit\c'Jtlcstcp()tirllt.te\e¡ (r\.lii.i',Lt.l..,.Ll',.,r.it..li¡1,,1,.,,i 1r¡'.11.1':
clllcnLiilrLr ¡tlrrlr rrtrliz-1il cl trcntpo r ilr cnerqil e n un¿r Ir)rlt.r rtt:l\ l)()\rt ',1
I4.9 SOFTWARE PARA MUESTREO DEL TRABAJO
Se cstinr¿r cluc e I Lrso dc Lrnl cornpr¡tlrdor¿t puede ahorrar 35qc del costo total de r-rn estudio de mues-
rre() dcl Lrabujo dcbrdo al alto port:enta.ie de traba.jo de olicina relacionado con el tiempo de obser-
r.aeirrn rcal l.a nrlyor pafte del estLrerz-o involucrado en resunrir los datos del nrueslreo del trabajo
Io rcalrza cl l)crsonal .le al)oyo: calcular pofccntaics y cxact¡tudes. -sraficar datos en los diagranras
de contlol, deterrlinar el núnero de observaciones que se requieren, deternrinar las observaciones
diarias quc sc noccsitr.n, deterrnin¿u el número de viajes diarios al árca de estudio.6jar la hora del
dí¡ de cada visita. etcétera
Errsten r.'anos pac¡uetes de software p¿1r¿ nrr¡estreo del trabrio tlrsponibles part el analista. los
cuales rienen Llnuvarictlad de calacrerísricas W'ofkS¿rnrp. cje Roval -l [)ossert Cor-p ¡rro¡tttrcr()n¿l [nl
alarrla rntegr-utla parl señalaf la entl'ada de dattrs en intcrvltlos uleatr¡rios vurios info¡rne\ fcstlttlido\
dilel-e nLcs _r unr.L cone rión RS23-lC par l:ubir lrr: dutos it Ltnr PC L:trrr ¡rct¡Lrcñlt iicsrcttlltjlt c\ qLrL'tr\il
Un nt¿tnr'iirdot clc clal0s personitlizilclrr plrrrt Tccrtlccllrrl0:,i.'rlllille rir al..lrorli..r Olro' l)lltltl('l\'\ il\illl
las PC Jl,rrt:itrlts tt los [)l)A l)¡lrlt nr¡is r.-r:ltLilc. l)lrir rcLole!!lr \lirl(\' lrr rlli! l)eir]t la rilta.i .lli.iLt'1,,
I¡¡ r¡se [¡¿r¡¡ ()LT:r\ t¿¡clt\ Por c.jct¡plrr C,A\\ Slt: J¡ ( [oLrt (-rrtlstt llrtL rrlrll,/.r l.l l)( prrrt,ilr] rtrrt'rt
tras quü Sarl¡rle Plo. dc Applied (-onrpr.rter Se rr rcr:. WorkStLrdr+'''l 0. dc QLrctce h. [-td . [.inrtPlLrs
de[.ar.ll.rass. lnc oQuikSarn¡r(disponihleconostclihro.r'ealafigural.ll;1)Lrtiliz-anel PDAPALM
Una \e nta.ia de los prograntas para PC portátiles es que pernriten realizar un análisis de datos mucho
nr¿is derlLllado. l)ues se ligan directanrente con Excel. Además, cualquiera de estos prodLlctos de soft-
\\i|r-ü pri)p()r!ro¡ra los srguicntes beneficios ll ilnalrsta.
l. l-rr eanridld de ticrnpo disponible del inge niero industrial
(r:rl)di(r rLrturJrio,lc olicin-.
Los resLrlrrdos del estudio se logran con mayor rapidez, y
rrÍs prof-esional
se increrlenta cuando se reduce el
los datos se presentan de una manera2.
Figwa 14.14 Programa Qu kSa:no para
m,rAqtrA.r.itrl tr2n2ro en PDA P¿irn
¿r) Cieneraci<in dcl t¡úr-ncrt, dc Lrhscrr:te iont''
rcqLtcttdlts: ir) sclce e ltrrt tle i Lr. rrr¡t, \ t\r: 'lt,r
ilel t¡lLlc:tlcrl: r ) st'leurl,rlt tle iLr: '¡'¡ r,¡1 1
r clcntcTtttts ticl tr¡l¡lilo Lltto \ar.lrl rliiü\lrL-r
dtls: ri ) lrLltlitño rttáxirlto tlc lli ¡)|t lLir,'.1 li:lt.r ]:r
r'ntfldI dc (lat()s
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462 CAPITULO 14 Muestreo oei trabalo
Un gran caso de cstLl(lio dc lir\ ()pcfre i()nL-. ,1c scrr icLo lr l¿r conrLlridad f'ue re ¿Llrzrrtl,r ;)\) Stü l::lr:
Assocratcr (1999) p:.rrl cl Dcpartunrcnto dc SulLrd ¡ Scrricros Socialcs (DSllSltlcl c:l:rrli ri, \\:,'
hington (lomo l¿L cargir tlc c¿lso\ (lc scnicirrs ir lir uonrLin Ll¡rcl h¡lría disnrnLritlo e n los iLllr r(r\ .L r,i\ ! i
DHSS estaba interesad(r crr srbcr si la carga dc traba jo rlc los trabujatlores soci¿Llcs lo: t:l¡r'c .Llr.ilr.
financierLrs v los asisrcnLcs dc oticina tambjén había disrninuido Se proporcionaron ¿r l0J rnicnibrr:
del personal alarmas clectrónicas que sonaban a intervalos aleatonos. en esos momcntos dcbían rc
gistrar la tarea especíhca que reallzaban, en una fonra electrónica en red. Este formato permitía Lln
acceso rillido, la actualización constante y Lrn análisis sencillo de los datos
El cstudio comprcndió un periodo de dos rnescs (específicamente,90 38.5 horas-traba.jador). sc
recolectafon 9l 371 obser-vaciones de l7 taleas dif-erentes en l5 programas distintos en seis oflcinas;
dcldistrito Suponiendounintcrvalodcconfianzade99Ta,elescenariodelpeordeloscasos,con
p = 0.5 para la tarea de interés y usando la ecuación (3) invertida, se obtuvo:
: 0.0042
En consecuencia, para Lrna tarea que ocurre aproximaclame nre un -507c dcl tiempo. la cxacritucl clLrc se
obtuvocsde+0417c P¡r¿¡cr.ralquiertarcaqucocLlTri-lclrLrnporcentlljecietrenrporrcnt,r lrt i'\l.trruii
sería n-rucho mejor
El tiernpo deciicado a un¿l tafe¿r dzrda (por e jenrplo. ¿iuditorí¿Ls de caso) se calcLtló dc la srgtrc rlr'
manera. De 9l 37 1 clbscrvacioncs,22?4 fueron ¿ruditorías dc caso. y durante este [lcrnpo se cr¡r¡rplc
taron 2 217 auditorías de caso Entonccs. cl tiL'rrrlo Dor ¡uditofía fuc
'r'ie'ooraucriLorí,, - 
90-lI] y I ll:l - t) 99 h/auclirorí¡l-ll7 (J '
Los resLLltados ¡trirrciltales inclr.rycron l,'sigLricnle F.risLí¿r unlr gran di.sparicilt,J liee l:, :r¡rtti:L
1415)entrelacantidaddetiempodedicadoadarservieioalosdif'erentesprogramasvcl ntinte¡¡tcrLl
de casos que rnanejaba cada programa (medido en unidades de asislencia, UA.) Esto puede signihcar
que tal vez sea neces¿rna una redistribución del esfuerzo o de la fuerza de trabajo para manejar de
mejor manera los diferentes programas. Para ayudar en esta tarea, se desarrolló un modelo de asig-
nación de personal. Atrnque hubo algunas diferencias, Ios resultados globales fueron similares en las
distintas oficinas de distrito. Por último, aunque no se resaltó la importancia de establecer estándares
en este estudio, el tiempo ocioso total (aproximadamente 4Vo) era bastante bajo. Sin embargo, este
resultado debe moderarse por el hecho de que, igual que en los estudios de autoobservación, los tr ¿r-
bajadores pueden dudar en indicar con exact¡tud que no estaban trabajando.
Porcenta.je de UA Porcentaje de tiempo
l,,t^ I
Figura 14.15 Unidades de asistencia (UA) comparadas con el tiempo
.\\r
C'ur,lrJt' inflrntil
Vrlcs cle comida
www Freel rbros me
É
Problemas 463
3. E,l eosto dc lcaliz-.rr estudios dc nruestrco dcl trabuio sc reduce srcnilicativanrente
4. L-¡ exactitLrd de los cálcLrlos rncjora
5. l-o. an¿rlistas conrcten nrenos ct-rores
ó. [.-l srste r¡lt llutontJti/.ado proporcionlr un ineünti\() punL huccr un r)ti\or uro dc l:r lécnicu tle
nrrrstrco dcl rratruio
RESUMEN
l:l lnLlC.lletr dcl trlbltjr' C\ ()tfir he niln]|Cnllt rlUa l)ü|]ltlf ill .llltlt\lir Llt 1rr Itlrir. r ltrttrril,,' ohlCltrr lnlrrr
ltl¿¡citjn 'obrc ll, Lttilrzlre Lón tlc las nlrr¡trrntr: r lor LrPelrrrr: lrsí rrrtir. f.iirirl(c(r t.l.intl.Lrt. ric t.Dr ro I
nrucstrr'(r del tr-lrblrjO c()n tasas clc clescrnpcño cs c:pcc[rlrrentc útrl pzLrlr tletcTnlill¡r lu e¿ilÍtltlad tJc trcDr¡-xr
que deb,c asignurse por demoras inevitables, detenciones y situac¡one\ l)rrccidas La extensión dc eslas
interruperoncs cs un árca adecuada para Inejorar la productividad. El mucstro del trabajo también se está
rusrrndo eon rral,or decisrón para establecer estándares en la mano de obra de apoyo a la producción, man-
tcnlrrlcnto \ scrvrcros
Totlrrs los involucrados en el campo de los cstudios de métodos y tiernpos y del pago de salarios de-
bcrÍan tirnriliariz-arse con las ventajas. limitaciones. usos y aplicaciones dc esta técnica. En resumen, deben
Lonrarsc cn cuent¿r las srguientes consideraciones:
l. Ex¡rlicar y "presentar" el método de muestreo del trabajo antes de usarlo
2. Confinar los estudios individualers a grupos sinrilares.de máquinas u operaciones
-3. t.J:ur un turr¡ño dc Inuestra tan grandc como sca práctico
4. Tonrar ohservacioncs individualcs en ticrnpos alcutorios. dc ¡nanera qLre las otrscrr.'acioncs sc rogis
trcn duranto tr¡das las horas del díu
5. 'frrnar obscrl¿rcioncs durante un perioclo cxtens() dc rnancra quc \cJrr reprcscrtllti\¿r\ dc l¿s ci¡ndicrct
rlC\ rC¿rlC\
PREGUNTAS
l. ¡,Donde se usó el Inuestreo dcl trabajo por prirrera vezl
2. ¡CLrálcs son tas vcrrtajas del muestreo del traba¡o sobre el estudio de tiempos con cronómetrr¡'l
-1. ¡,F.n qué áreas cs aplicable el rnuestreo del trabajo'?
,1. ¡,Ciinro sc pucdc determinar el momento del día en que deben tomarsc las distintas observaciones de
nrirrrcra quc no se prcsenten rcsultados sesgados"
5. , Quó considcr¡cioncs deben tencrse en cuenta cuando se realizan estudios de r¡uestreo del trabajo'7
6. ,\nllicc l¿rs bases cstadísticas de las concesiones entre el número de observaciones recopiladas y la
exrrctiturl dcl muestreo del traba.jo
7. ¡ (-iráles son las principales ventajas de usar un recordatorio aleatorio en relación con un estudro de
rLu toobse rvac ión'l
8. ¡,Duranrc quci periodo es deseable recolectar observaciones?
9. An.Llicc lus coltcesioncs involucr¿rdas cuando sc obscn,an simultánclLr¡cntc l0 c¡tcros cn un qran
blr r rctr
'10.,(,,nt0prrccle prcscntarse"lalirliclezclclrruc\trcoclcltrrbir¡o¡rlo.¡nrl)lclrtlt).(ltlL'tl()c:t¿itll¿ttllllllt
Tizl,rlos c¡n los proccdirnicntos clc prctbabilitlud r cstlrtiÍ.t¡t¿l '
l l. , CrLálcs srrn ltr: pros v con(rrr5 tle r¡sar cl ntuc\tre() tle l tntbrt¡o putt e 'tltl.lcect !\llrrt(lllre\ rle
tlcsctnpeño /
PROBLEMAS
l. El rLnitlistl dc l¿r biblioteca dc refcrene ias de la compañía Dorbcn dccideusar la ticnica de truestrett
clcl rraha.lo pura esteblecer estánd¿rres Ha¡ 20 empleados involucrados Las ope racioncs inclrrycn:
calrlop.¿rf. dar salirllL a los libros. rcgresarlos a su ubicación adecuadu. limpiarlos. tnantener registros,
cnrDacirr lrbros pilr a envíos ¡' nrunejar Ia correspondencia Una investigación preliminar t:stimó que
30';i tlcl ticrnpo de lgrupo estaba dedicado a catalogar ¡,Cuántas ob\crvacioncs dc muestreo dei tra
ba¡,, dchen tr)rrarse si se desea una con fianz-a de 95c/c de que los datos observados están dentro de una
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