GUIA 3 RRHH

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DOCENTE: FERNANDO REINA 
CURSO DE INFOMÁTICA BÁSICA 
UNIDAD 3. IMPORTANCIA DE LA INFORMÁTICA
GUÍA No. 3. LA ESTADÍSTICA
1. CONCEPTO DE ESTADÍSTICA
La estadística es una ciencia y una rama de las matemáticas a través de la cual se recolecta, analiza, describe y estudia una serie de datos a fin de establecer comparaciones o variabilidades que permitan comprender un fenómeno en particular.
La estadística se vale, en gran medida, de la observación para la recolección de datos que posteriormente serán analizados y comparados a fin de obtener un resultado.
Asimismo, la estadística se emplea para estudiar una población o muestra sobre el que se pretende obtener una información en particular, de esta manera se puede ofrecer una solución a un problema o ver cómo ha variado una situación en específico.
Se trata de una ciencia que puede ser aplicada más allá de las ciencias, ya que la estadística también es aplicada en diversos estudios en las áreas de las ciencias sociales, ciencias de la salud, economía, negocios y en diversos estudios de tipo gubernamental.
El objetivo de la estadística es tanto ofrecer un resultado numérico como exponer de qué manera se está desarrollando una situación en específico.
1.1. Tipos de Estadística
1.1.1. Estadística Inferencial
La estadística inferencial o inductiva es el estudio que utiliza técnicas a partir de las cuales se obtienen generalizaciones o se toman decisiones en base a una información parcial o completa obtenida mediante técnicas descriptivas.
Su objetivo es extraer conclusiones de utilidad sobre el total de las observaciones posibles basándose en la información obtenida.
Figura 1. Ejemplo de Estadística Inferencial
1.1.2. Estadística Aplicada
La estadística aplicada hace uso de los métodos expuestas anteriormente, y permite realizar inferencias a partir de una o varias muestras de una determinada población como objeto de estudio. De esta manera se pueden ofrecer resultados tanto específicos como generalizados.
La estadística aplicada se utiliza en diversas ciencias, como la historia, la economía, la educación o la sociología para realizar estudios y análisis estadísticos.
Figura 2. Ejemplo de Estadística Aplicada
1.1.3. Estadística Matemática
Se trata de la estadística que arroja datos aleatorios e inciertos, por ello hace uso de la teoría de la probabilidad, una rama de las matemáticas que estudia estos casos.
Figura 3. Ejemplo de Estadística Matemática
1.2. Estadística Descriptiva
Analiza series de datos (por ejemplo, edad de una población, peso de los trabajadores de un determinado centro de trabajo, temperatura en los meses de verano, etc) y trata de extraer conclusiones sobre el comportamiento de estos elementos o variables que se observan y analizan pueden ser de dos tipos:
1.2.1. Variables Cualitativas o Atributos
No se pueden medir numéricamente, representan características o atributos de las variables (por ejemplo: nacionalidad, sexo, religión).
1.2.2. Variables Cuantitativas
Tienen valor numérico (edad, altura, precio de un producto, ingresos anuales). Por su parte, las variables cuantitativas se pueden clasificar atendiendo a los valores que pueden tomar en discretas y continuas:
1.2.3. Variables Discretas 
Sólo pueden tomar valores enteros (1, 2, 8, -4, etc.). Por ejemplo: número de hermanos (puede ser 1, 2, 3, etc., pero, por ejemplo, nunca podrá ser 3,45).
1.2.4. Variables Continuas
Pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo. Por ejemplo, la velocidad de un vehículo puede ser 80,3 km/h, 94,5 km/h, etc.
Figura 4. Tipos de Variables
La información que se recoge de una o varias variables se presenta en tablas que representan la distribución de dichas variables y también se pueden clasificar en:
a) Distribuciones Unidimensionales. Sólo recogen información sobre una característica (por ejemplo: edad de los alumnos/as de una clase).
b) Distribuciones Bidimensionales. Recogen información sobre dos características de cada elemento de la población simultáneamente (por ejemplo: edad y altura de los alumnos/as de una clase).
c) Distribuciones Multidimensionales. Recogen información sobre tres o más características de cada elemento (por ejemplo: edad, altura y peso de los alumnos/as de una clase).
Figura 5. Tipos de Variables según Escala