4_7_0702_2010-01_12820_1702472257_S_1

Química

•

Francisco I. Madero

0

Renata Torres

2/11/2023

¡Estudia con miles de materiales!

Entonces, ¿te gustó este material?

Ayude a animar a otros estudiantes a mejorar el contenido

¿Te gustó este material? ¡Compartir! 🧡

Química

199.400 Materiales compartidos

Descarga la aplicación para disfrutar aún más

Lea materiales sin conexión, sin usar Internet. Además de muchas otras características!

Vista previa del material en texto

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL ECUADOR
FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES
ESCUELA DE CIENCIAS QUIMICAS

1. DATOS INFORMATIVOS:

MATERIA: ESTADISTICA II
CODIGO: 11743
CARRERA: CIENCIAS QUIMICAS, MENCION QUIMICA ANALITICA
NIVEL: QUINTO
No. CREDITOS: 3
CREDITOS TEORIA: 3
SEMESTRE ACADEMICO: Primero 2010 – 2011
CREDITOS PRACTICA: 0
PROFESOR:

Carlos Augusto Echeverría Feijóo
Matemático: Universidad Nacional de Bogotá Colombia
Maestría en Ciencias: Purdue University, Indiana, Estados Unidos
Actividad académica: Matemática, con énfasis en Probabilidad y Estadística
Tiempo Parcial: Atención a los estudiantes después de clase y cuando ellos lo necesitan
Correo electrónico: caecheverria@puce.edu.ec
carlos.echeverria@epn.edu.ec
Números de teléfono: 2275654 – 2450259 Domicilio
098139578 Celular

2. DESCRIPCION DE LA MATERIA:

Estudio de modelos probabilísticos discretos y continuos. Aplicaciones de la teoría de
probabilidades y estadística, con diferentes criterios, para conocer la situación de procesos y
estimar resultados a futuro.

3. OBJETIVO GENERAL:

Que el estudiante logre:
Conocer y utilizar herramientas probabilísticas y estadísticas en diferentes situaciones en las que
se pueden aplicar

4. OBJETIVOS ESPECIFICOS:

Que el estudiante logre:
1. Identificar y aplicar distribuciones especiales de probabilidad de variables aleatorias discretas.
2. Conocer y utilizar las funciones de distribución acumulada y de densidad de variables aleatorias
continuas
3. Identificar y aplicar distribuciones especiales de probabilidad de variables aleatorias continuas
4. Conocer las principales técnicas de muestreo
5. Aplicar el Teorema del Límite Central
6. Estimar parámetros de poblaciones a través de intervalos de confianza
7. Plantear y comprobar hipótesis respecto a parámetros de poblaciones
8. Concluir si variables aleatorias son independientes
9. Concluir si muestras dadas pertenecen a poblaciones con distribuciones conocidas
10. Obtener regresiones lineales
11. Analizar los resultados obtenidos a través de regresiones lineales

mailto:caecheverria@puce.edu.ec
mailto:carlos.echeverria@epn.edu.ec

5. CONTENIDOS:

1. REVISION DE DISTRIBUCIONES DISCRETAS Número de horas:
6

1.1. Bernoulli
1.2. Binomial
1.3. Hipergeométrica
1.4. Binomial Negativa
1.5. Poisson

2. VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS Número de horas:
12

2.1. Función de distribución acumulada
2.2. Función de densidad
2.3. Esperanza matemática
2.4. Varianza
2.5. Distribuciones continuas:
2.5.1. Uniforme
2.5.2. Exponencial
2.5.3. Normal

3. MUESTREO Número de horas: 6

3.1. Población y muestra. Técnicas fundamentales de muestreo
3.2. Distribuciones de medias muestrales
3.3. Teorema del Límite Central

4. ESTIMACION Número de horas: 9

4.1. Estimación puntual:
4.2. Intervalos de confianza para la media, varianza y proporción

5. PRUEBAS DE HIPOTESIS Número de horas: 9

5.1. Pruebas de hipótesis para la Media, Varianza, Proporción
5.2. Independencia de variables, tablas de contingencia
5.3. Bondad de ajuste

6. REGRESION LINEAL Número de horas: 9

6.1. Regresión lineal con una variable independiente
6.2. Inferencias sobre los parámetros de la regresión

7. EVALUACION:

Cronograma de entrega de nota:
Primera Nota: viernes 24 de septiembre de 2010, sobre 10 puntos
Segunda Nota: viernes 29 de octubre de 2010, sobre 10 puntos
Tercera Nota: viernes 10 de diciembre de 2010, sobre 10 puntos
Las notas son el resultado de eventos de evaluación que se desarrollarán durante cada
período
Nota del Examen Final: viernes 17 de diciembre de 2010, sobre 20 puntos

8. BIBLIOGRAFIA

Textos Recomendados:
1. Documentación preparada por el profesor
2. Miller Irwin R., Freund John E., Johnson Richard, Probabilidad y Estadística para Ingenieros,
cuarta edición, Prentice-Hall Hispanoamericana S.A., 1992
3. Spiegel Murray R., Estadística, McGraw – Hill, Inc., 1998.
4. Scheaffer Richard L., McClave James T., Probabilidad y Estadística para Ingeniería, Grupo
Editorial Iberoamérica, S.A. de C.V., 1993

Textos de Referencia:
1. Berenson M. L., Levine D. M., Estadística para Administración y Economía, Interamericana
S.A., 1982
2. Levin Richard I., Rubin David S., Estadística para Administradores, Printece - Hall
Hispanoamericana S.A., 1996.
3. Mendenhall William, Reinmuth James E. Estadística para Administración y Economía,
Grupo Editorial Iberoamérica, 1981
4. Mendenhall William, Scheaffer Richard L., Wackerly Dennis D., Estadística Matemática con
Aplicaciones, Grupo Editorial Iberoamérica, 1986
5. Scheaffer Richard L., Mendenhall William, Ott Lyman, Elementos de Muestreo, Grupo
Editorial Iberoamérica, S.A. de C.V., 1987
6. Stevenson William J., Estadística para Administración y Economía, Editorial HARLA S.A.,
1981
7. Webster Allen L., Estadística Aplicada a los Negocios y la Economía, McGraw – Hill, Inc.,
2001

ETODOLOGIA, RECURSOS:

Asignatura: Estadística II
ORGANIZACIÓN DOCENTE SEMANAL

SEMANA

ACTIVIDADES DE INTERACCIÓN DOCENTE -
ESTUDIANTES
TRABAJO AUTÓNOMO DEL
ESTUDIANTE
EVALUACIONES
TEMAS A TRATAR
(N° del tema,
unidad, o capítulo
descritos en
Contenidos)
(HORAS PRESENCIALES)

(HORAS NO PRESENCIALES)

(1 - 16)
N° de horas de
clases teóricas

N° de horas de
clases prácticas,
laboratorios, talleres
N° de horas de
tutorías
especializadas
ACTIVIDADES
(Descripción)
N° de horas

1° semana 3

Revisión de distribuciones
discretas 3

Unidad 1
2° semana 3

Solución de problemas 3

Unidad 1: 1.1,1.2,1.3

3° semana

3

Estudio de las funciones de
distribución y de densidad

3