Para la expo, mantenimiento

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KPI:
La medición del rendimiento es uno de los factores claves dentro del sistema de gestión de cualquier organización. En el ámbito de la gestión del mantenimiento industrial, garantizar que las actividades de un plan de mantenimiento industrial hayan sido ejecutadas dado los resultados esperados es una cuestión crucial. Esto se puede facilitar mediante el uso efectivo de Indicadores Clave de Rendimiento (KPI), rigurosamente definidos que puedan medir aspectos importantes durante todo el proceso de mantenimiento.
A través de la medición y monitorización continua de estos indicadores, podremos identificar y cuantificar diferentes aspectos relacionados con todas las fases que intervienen en proceso, lo que permite extraer conclusiones y a través de estas dirigir los esfuerzos de mejora continua
Beneficios del KPI
Por ejemplo, supongamos que existe una metodología estándar para planificar órdenes de trabajo que no son críticas (la máquina aun funciona, pero el operador quiere poder verificar un posible fallo antes del próximo ciclo de mantenimiento programado). Un KPI adecuado para esta situación sería que el 80% de estas órdenes de trabajo no críticas deberían completarse en los 5 días posteriores a la identificación del posible problema. Entonces, si en la revisión mensual de objetivos vemos que solo el 55% de estas órdenes de trabajo se completaron en ese periodo de tiempo, sabremos que debemos adoptar medidas correctivas.
El seguimiento de estos datos produce la apertura de líneas de mejora que pueden desembocar en innumerables beneficios como:
· Una reducción de costes
· Una reducción de tasa de fallos y averías
· Una reducción del tiempo de inactividad de los empleados
· Una ejecución del trabajo más efectiva
Agrupaciones de indicadores KPI en mantenimiento
1.- Indicadores relacionados con los Activos
Se entiende por activo cualquier máquina, elemento o instalación susceptible a tareas de mantenimiento. Hay una gran cantidad de indicadores que pueden ayudarnos a conocer cuál es el estado, rendimiento o tratamiento que se le está dando a un determinado activo. 
Destaca la importancia de estos dos indicadores para este grupo:
MTBF – “Mid time before failure”. Permite conocer la tasa de fiabilidad, es decir, la frecuencia con la que suceden averías sobre ese activo.
MTTR – “Mid time to repair”. Permite conocer la tasa de mantenibilidad, es decir, el tiempo medio que se emplea en corregir una avería sobre ese activo.
2.- Indicadores relacionados con la gestión de las Órdenes de Trabajo
Su importancia es crucial, debido a que las conclusiones que podamos extraer de ellos nos permitirán establecer las líneas para realizar una planificación y ejecución del trabajo más efectiva.
Algunos ejemplos serían:
Órdenes de trabajo correctivas finalizadas el último mes.
Órdenes de trabajo pendientes de vencimiento en la última semana.
Tiempo medio de ejecución de una orden de trabajo
 
3.- Indicadores relacionados con el personal de Mantenimiento Industrial
Si el conocimiento del estado de las órdenes de trabajo era crucial para la planificación, conocer el estado y disponibilidad de nuestros técnicos no es menos importante. Para ello, podemos hacer uso de dos tipos de indicadores relacionados con el personal:
Indicadores relacionados con su Rendimiento: por ejemplo, el número medio de órdenes de trabajo cerradas por técnico al día.
Indicadores relacionados con su Disponibilidad: por ejemplo, técnicos sin órdenes de trabajo asignadas o técnicos con sobrecarga.
Preguntas:
¿Sabes que es un KP?
Los KPI se pueden definir como un conjunto de métricas que reflejan el rendimiento de todas las operaciones, como la fiabilidad, la disponibilidad o la mantenibilidad.
Indicadores de Disponibilidad– (Excel) ¿Cuál es tu política de disponibilidad promedio y que pasa si las maquinas cuenta con un indicador de disponibilidad menor a esta? Mi política de disponibilidad promedio seria del 98%, y como se puede observar en los meses enero febrero y diciembre son menores a mi política de disponibilidad promedio, esto quiere decir que en dichos meses habrán observaciones o análisis a esas máquinas correspondientes. 
Indicadores de fiabilidad – (Excel) ¿En cuál de los meses la maquina ha durado más funcionando? En los meses 4 5 6 7 8 , en esos meses el tiempo que se ha detenido la máquina para el mantenimiento es bastante pequeña. 
Indicadores de mantenibilidad – (Excel) ¿En cuál de los meses los tiempos de reparaciones fueron más rápidos? Primero se fija la política, en este caso es de promedio 4, por ende en los meses 4 y 8 se logró el propósito.
 ¿Y cómo conclusión final, respecto al tema Joseph, que me podrías decir acerca de los indicadores de mantenimiento? 
Bueno, que como conclusión final podría mencionar que el objetivo de estos indicadores de mantenimiento proporcionan información relevante para conocer el estado del equipo o maquinaria, el nivel de mantenimiento preventivo o correctivo dentro de la empresa. 
Asimismo cada vez que se quiera analizar el comportamiento de una maquina se debe de tomar en cuenta los indicadores de gestión de mantenimiento.
https://www.canva.com/design/DAEwtMLzGIU/MtYCURfCOXM03wi1YR-qoQ/edit#
Explicación del Excel 
Durante la práctica los programas de mantenimiento, tienen un control diario y durante este control diario, en la primera línea como se puede apreciar se identifican la cantidad de días de producción, podemos notar que es una empresa que trabaja todos los días del año (12 meses), en consecuencia cada uno de esos días requiere un control de mantenimiento. 
Para cada uno de esos meses, se tiene un tiempo total de producción como podemos apreciar en la tabla, estos tiempos incluyen los tiempos que no son considerados para producción netamente, como por ejemplo tiempos destinados para refrigerios, parada improductivas etc. 
Asimismo estadísticamente en cada uno de los meses se han identificado el número de daños o de fallas, que van a significar tiempos que en el proceso se va detener, básicamente el problema es que cada uno de estos eventos de falla, como apreciamos en la tabla tienen tiempos totales como se observan, en el caso de enero se obtuvieron 11.5 horas de fallas, etc. 
Con todos estos datos se tiene que hallar los indicadores de gestión de clase mundial
En primer lugar debo calcular los indicadores de disponibilidad, la formula dice que tengo que restas B-D (decir quien es b y d) y dividirlo entre b. Análogamente se desarrolla de la misma manera para los demás meses y notamos que los indicadores de disponibilidad superan el 90%, esto quiere decir que por ese indicador hallado por mes los resultados son positivos. 
Los indicadores de fiabilidad según la fórmula es B/C (dices quien es b y c), acá decimos que cada falla que se atendió en promedio demoro 93 unidades de tiempo. Esta quiere decir que cada 93 horas la maquina se ha detenido por un tema de fallas. 
Con respecto a mantenibilidad, según la fórmula es D/C (dices quien es d y c), dándonos un resultado de 2.9 en el mes de enero, esto quiere decir que cada vez que se ha detenido la maquina en este caso 4, se ha demorado 2.9 unidades de tiempo en repárala. 
Con toda esta información se debo de armar un informe que permita hacer las proyecciones de forma confiable.
Lo primero que se debe de tener presente son las políticas de disponibilidad fiabilidad y mantenibilidad porque los indicadores forman parte de las tomas de decisiones que se van a implementar. 
Interpretación gráficos: 
¿Cuál es tu política de disponibilidad promedio y que pasa si las maquinas cuenta con un indicador de disponibilidad menor a esta?
Para poder interpretar y entender este primer grafico primero debemos de establecer la política de disponibilidad, en este caso como podemos observar gracias a los indicadores de disponibilidad, tenemos una política promedio del 98%, es por ello que se coloca la línea allí, cualquier valor debajo de la línea va ser motivo de observación considerando que cada uno de los meses analizados no presentan determinadavariación y son motivo de análisis. Como se puede observar en los meses de enero febrero y diciembre se observa que es menor a 98%, por ende se deduce que ahí hubo observaciones. 
¿En cuál de los meses la maquina ha durado más funcionando?
En el siguiente gráfico de la misma forma, se estable políticas de fiabilidad, para el ejemplo los niveles de confiabilidad se van a dar cuando la maquina supera los 300 horas de funcionamiento. Se puede decir que la maquina es confiable en la medida que presente menos fallas. Las que están por debajo de línea requieren un análisis de mejora. En los meses 4 5 6 7 8 y 1, en esos meses el tiempo que ha detenido la máquina para el mantentenimiento es bastante pequeña.
¿En cuál de los meses los tiempos de reparaciones fueron más rápidos?
De igual manera para el grafico de mantenibilidad, se establece políticas de mantenibilidad que en este caso dependerá de cuál de los meses los tiempos de las reparaciones fueron más rápidos. Como podemos ver la política se fija en 4, a diferencia de los dos gráficos anteriores es que todos los puntos tiendan hacer 0, esto quiere decir que todos los meses que tenemos se repararon rápido las máquinas. En los meses 4 y 8 se logró el propósito.
¿Y cómo conclusión final, respecto al tema Joseph, que me podrías decir acerca de los indicadores de mantenimiento? 
Bueno, que como conclusión final podría mencionar que el objetivo de estos indicadores de mantenimiento proporcionan información relevante para conocer el estado del equipo o maquinaria, el nivel de mantenimiento preventivo o correctivo dentro de la empresa. 
Asimismo cada vez que se quiera analizar el comportamiento de una maquina se debe de tomar en cuenta los indicadores de gestión de mantenimiento.
Indicador Disponibilidad
Indicador Fiabilidad
Indicador Mantenibilidad
Eslaprobabilidaddequeunequipoenestadodefallo,puedaserreparadoaunacondiciónespecificadaenunperíododetiempo
dado, y usando unos recursos determinados.
Eslaprobabilidaddequeunequipodesempeñesatisfactoriamentelasfuncionesparaelfuediseñado,duranteelperíodode
tiempoespecíficadoybajolascondicionesdeoperacionesdadas,paralocualesdevitalimportanciaconocerel
comportamiento tendencial del desempeño del equipo.
Ladisponibilidadeselprincipalparámetroasociadoalmantenimiento,dadoquelimitalacapacidaddeproducción.Necesitams
conocerlaprobabilidaddequeunamáquinaestépreparadaparalaproducciónenunperíododetiempodeterminado,oseaque
o esté parada por averías o ajustes.
IndicadorJustificación