La prueba de Hipotesis

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LA PRUEBA DE
HIPOTESIS
Unidad 3
METODOLOGIA DE LA INV CIENTIF
Por Ashley Rojas 100587720
Prueba de Hipotesis
La Hipotesis Estadistica se denota por la letra H ; es un procedimiento basado en la evidencia
muestral y la teoria de probabilidad; se emplea para determinar si la hipotesis es una afirmacion
razonable. 
El proposito de la Prueba de Hipotesis es constratar dos Hipotesis Estadisticas. Esto conlleva a la
toma de desicion en cuanto aceptar o rechazar una de ellas. Las entidades a evaluar son la H0 (Nula)
y la H1 (Alternativa).
Procedimientos 
para
 comprobar una 
Hipotesis
Establecer la hipotesis Nula y Alternativa
Seleccionar el Nivel de Significancia 
Identificar el Estadistico de Prueba
Formular la regla de Desiciones
Tomar la Desicion
Hipotesis Nula (HO): 
Expresa la igualdad
de la situacion o
inexistencias de
diferencias. 
Es una afirmacion que no se rechaza a
menos que los datos muestrales
proporcionen en derrota
convincentemente de que es falsa. 
Hipotesis Alternativa
(H1): Se le conoce
como la Hipotesis de
Investigacion 
Es una afirmacion que acepta si los
dtos de muestrales proporcionan
evidencia suficiente de que la
Hipotesis Nula es falsa. 
Nivel de
Significancia
Es la maxima cantidad de error que estamos dispuestos
aceptar para dar como valida la hipotesis del
investigador. 
Se toma el riesgo de rechazar la Hipotesis Nula , cuando
en realidad es verdadera. 
Valor Estadistico de
 Prueba
Se utiliza para determinar el rechazo de la Hipotesis Nula.
Existen las pruebas estadisticas z y t , las cuales se toman dependiento la
cantidad de muestras.
Si son iguales o mas de 30 se utiliza la entidad z; por el contrario si es
menor se debe implementar la entidad t. 
Tipos de
Errores Un error Tipo I 
es cuando la H0
es rechazada
cuando era
verdadera y
debia ser
aceptacion. 
Un error 
Tipo II
se presenta si la
H0 es aceptada
cuando era
falsa y debia ser
rechazada.
Regla de Desicion
Se establece las condiciones especificas en las
que se rechaza la Hipotesis Nula y las
condiciones en que no se le rechaza. 
La Region de Rechazo define la ubicacion de
todos los valores (grandes y pequeños) que
tienen la probabilidad de presentar una baja
suposicion a que la H0 sea verdadera. 
Valor Critico: Punto de desicion entre la region
que se rechaza la H0 y la region que no se
rechaza. 
Tomar la Desicion
Una vez realizados todos los pasos, se pueden sacar las conclusiones
estadísticas y la dirección puede tomar decisiones. 
La decisión implica aceptar la hipótesis nula o rechazarla, dependiendo si el
valor calculado cae en la región de aceptación o en la región de rechazo.