Estadistica 1

Vista previa del material en texto

Definición de estadística (Opinión Propia). 
Se puede decir que es la ciencia de los datos y que su principal objetivo es mejorar la 
comprensión de los hechos a partir de la información disponible. 
También se puede decir que trata de la recolección, organización, presentación, análisis e 
interpretación de datos numéricos con el fin de realizar una forma de decisión más efectiva. 
Objetivo de la estadística. 
La estadística estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar 
datos, permite obtener conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en el 
análisis. 
La estadística es, por tanto, la ciencia que recoge, clasifica y analiza la información que se 
presenta habitualmente mediante datos agregados que permiten que las observaciones puedan 
cuantificarse, medirse, estimarse y compararse utilizando medidas de tendencia central, 
medidas de distribución, métodos gráficos, etc. La estadística aplicada trata sobre cómo y 
cuándo utilizar los procedimientos matemáticos (estadística matemática) y cómo interpretar 
los resultados que se obtienen. 
Así, la bioestadística es la rama de la estadística que enseña y ayuda a investigar en todas las 
áreas de las ciencias de la vida donde la variabilidad es la regla. Se divide en dos grandes 
ramas, la bioestadística descriptiva y la bioestadística analítica o inferencial. 
La estadística descriptiva resume la información contenida en los datos recogidos y la 
estadística inferencial demuestra asociaciones y permite hacer comparaciones entre 
características observadas. 
¿Qué es la estadística descriptiva? 
El término estadística descriptiva se refiere al análisis, el resumen y la presentación de los 
resultados relacionados con un conjunto de datos derivados de una muestra o de toda la 
población. 
La estadística descriptiva comprende tres categorías principales: distribución de frecuencias, 
medidas de tendencia central y medidas de variabilidad. 
Por estadística descriptiva entendemos, por ejemplo, el cálculo de la media y la mediana, dos 
indicadores muy importantes y sobre todo diferentes. La mediana es un indicador que «no 
tiene en cuenta los valores extremos, a veces poco frecuentes», a diferencia de la media, que 
está muy influida por estos valores extremos. 
Ejemplos de investigación descriptiva. 
Estos son algunos ejemplos donde se aplica la investigación descriptiva: 
Ejemplo 1: 
Las estadísticas descriptivas sobre una universidad se refieren a la puntuación media en los 
exámenes de matemáticas de los alumnos de nuevo ingreso. No dice nada sobre por qué los 
datos son así o qué tendencias podemos ver y seguir. 
La estadística descriptiva ayuda a simplificar grandes cantidades de datos de forma 
significativa. Reduce muchos datos a un resumen. 
Ejemplo 2: 
Has realizado una encuesta a 40 encuestados sobre su color favorito de coche. Y ahora tiene 
una hoja de cálculo con los resultados. 
Sin embargo, esta hoja de cálculo no es muy informativa y quieres resumir los datos con 
algunos gráficos y tablas que te permitan llegar a algunas conclusiones sencillas (por 
ejemplo, el 24% de las personas dijeron que el blanco es su color favorito). 
Seguro que esto sería mucho más representativo y claro que una fea hoja de cálculo. Y tienes 
un montón de opciones para visualizar datos, como gráficos circulares, gráficos de líneas, 
etc. 
Ese es el núcleo de la estadística descriptiva. Ten en cuenta que no estás sacando 
conclusiones sobre toda la población. 
¿Qué es la estadística inferencial? 
Se llama estadística inferencial o inferencia estadística a la rama de la Estadística encargada 
de hacer deducciones, es decir, inferir propiedades, conclusiones y tendencias, a partir de una 
muestra del conjunto. Su papel es interpretar, hacer proyecciones y comparaciones. 
La estadística inferencial emplea usualmente mecanismos que le permiten llevar a cabo 
dichas deducciones, tales como pruebas de estimación puntual (o de intervalos de confianza), 
pruebas de hipótesis, pruebas paramétricas (como de media, de diferencia de medias, 
proporciones, etc.) y no paramétricas (como la prueba del chi-cuadrado, etc.). También le 
son útiles los análisis de correlación y de regresión, las series cronológicas, el análisis de 
varianza, entre otros. 
Por ende, la estadística inferencial es sumamente útil en el análisis de poblaciones y 
tendencias, para hacerse una idea posible de las acciones y reacciones de la misma de cara a 
condiciones específicas. Esto no significa que se las pueda predecir fielmente, ni que estemos 
en presencia de una ciencia exacta, pero sí de una aproximación posible al resultado final. 
Ejemplos de estadística inferencial: 
Algunos ejemplos de la aplicación de la estadística inferencial son: 
• Sondeos de tendencia de voto. Antes de una elección importante, diversas 
encuestadoras sondean la opinión pública para recabar datos relevantes y luego, 
teniendo la muestra analizada y desglosada, inferir tendencias: quién es el favorito, 
quién va segundo, etc. 
 
• Análisis de mercado. Las empresas a menudo contratan otras empresas especializadas 
en marketing para que analicen sus nichos de mercado a través de diversas 
herramientas estadísticas y diferenciales, como encuestas y focus groups, a partir de 
las cuales deducir qué productos prefiere la gente y en qué contexto, etc. 
 
 
• Epidemiología médica. Teniendo los datos concretos de afectación de una población 
determinada por una o varias enfermedades puntuales, los epidemiólogos y 
especialistas en salud pública pueden llegar a conclusiones respecto a qué medidas 
públicas son necesarias para evitar que dichas enfermedades se esparzan y contribuir 
a su erradicación. 
 
Importancia de la estadística en la carrera. (ING. Mantenimiento Mecánico) 
Dentro de las ingenierías, en Ingeniería Mecánica, la aplicación de la Estadística juega un 
papel fundamental; ella interviene de forma directa en el estudio de procesos tales como: 
• Calor transferido por unidad de tiempo a través de un material aislante. 
• Fiabilidad de máquinas herramientas. 
• Estudio de fatiga de metales. 
• Normalización de ajustes y tolerancia en las partes que conforman una máquina. 
• Prever las averías de un taller y diseñar el equipo de mantenimiento. 
• Estudios de corrosión, etc. 
A partir de lo planteado anteriormente, es indiscutible que, dentro de la formación de los 
profesionales de la Ingeniería Mecánica, se contemple dentro del plan de estudio la formación 
Estadística, dividida en dos etapas: 
Pregrado y Postgrado. 
En la etapa de pregrado se imparte la asignatura de “Probabilidades y Estadística”, con una 
duración de 48 horas, en el segundo semestre de segundo año. Su contenido está concebido 
de manera tal que contribuye a desarrollar habilidades en los estudiantes para que sean 
capaces de modelar e interpretar adecuadamente los resultados experimentales en el estudio 
de los procesos mecánicos, además de que para su concepción se tuvieron en cuenta los 
objetivos planteados en el Plan de Estudio de la carrera, con respecto al perfil del profesional 
y que de una forma u otra están relacionados directamente con la asignatura, estos son: 
• Crear en el alumno el espíritu crítico en el análisis de los problemas y en la selección de los 
métodos para resolverlos que le permitan tener determinado nivel de confiabilidad en los 
resultados obtenidos. 
• Desarrollar el hábito de utilizar el método científico de trabajo como herramienta para el 
enfoque y solución de problemas, entre otros objetivos. 
 
 
Conclusión. 
En conclusión, con el trabajo antes realizado se puede decir que la estadística descriptiva es 
una rama de la estadística que se ocupa de describir las características de los datos conocidos. 
La estadística descriptiva proporciona resúmenes sobre los datos de la población o los datos 
de la muestra. 
Por otra parte, esta la estadísticainferencial la cual es una herramienta crucial para la toma 
de decisiones informadas y basadas en datos en una amplia variedad de campos. Al permitir 
la generalización precisa de una muestra a una población más grande, la estadística 
inferencial puede ayudar a los investigadores a obtener información valiosa que de otro modo 
sería imposible de obtener. Sin embargo, la precisión de los resultados de la estadística 
inferencial depende en gran medida de la selección de una buena muestra. 
Por último, es importante que la formación estadística que reciben los Ingenieros Mecánicos 
sea amplia y requiere además de una mayor articulación con las disciplinas del plan de 
estudio que reciben los estudiantes. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Bibliografía. 
• P.A. Singer et al. Graphical display of categorical data J Clin Epidemiol (1993) 
• W.W. Daniel Bioestadística. Base para el análisis de las ciencias de la salud (1995) 
• Martín Andrés et al. Cao R, Francisco M, Naya S, Presedo MA, Vázquez M, Vilar 
JA, Vilar JM. Introducción a la Estadística y sus... 
• Dawson-Saunders et al. 
Statistics Notes: Presentation of numerical data BMJ (1996) 
https://www.questionpro.com/blog/es/estadistica-descriptiva/ 
• "Estadística inferencial". Autor: Equipo editorial, Etecé. De: Argentina. Para: 
Concepto.de. Disponible en: https://concepto.de/estadistica-inferencial/. Última 
edición: 5 de agosto de 2021. Consultado: 06 de octubre de 2023 
Fuente: https://concepto.de/estadistica-inferencial/#ixzz8FP5ebou2 
 
• Ostle, Bernard. “Estadística Aplicada”. Editorial 
Científico-Técnica.1984 
 
• FRAGA GUERRA, E. y BRITO VALLINA, M. (2006). Papel de la estadística en la 
formación del ingeniero mecánico. Ingeniería Mecánica, vol. 9, núm. 1, enero-abril, 
2006, pp. 29-33. Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría. Ciudad de 
La Habana, Cuba.