Hipótesis-Diego

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Hipótesis 
Una hipótesis es una proposición o enunciado que se considera cierto de entrada, 
aunque aún no haya podido probarse, y que por lo tanto constituye una especulación o 
una conjetura de trabajo, carente de confirmación o refutación mediante la experiencia. 
El término proviene del griego hypo, “por debajo”, y thesis, “opinión” o “conclusión”. 
Las hipótesis pueden plantearse con mayor o menor basamento en lo real, pero sirven 
como un primer paso en la investigación, la cual buscará demostrarla o refutarla. Esto, 
sin embargo, deberá hacerse mediante evidencia empírica o mediante 
una argumentación sustentada, dependiendo de si estamos ante una investigación 
cuantitativa o cualitativa. 
En todo caso, una hipótesis es una formulación provisional, ya que al probarse pasa a 
ser un enunciado verificado o demostrado. La formulación de una hipótesis es central, 
además, en el método científico, cuya serie de pasos permiten someter a prueba, refinar 
y finalmente formular una interpretación científica que sirva de sustento para entender 
la realidad. 
Planteamiento de hipótesis 
• Son formulaciones tentativas del fenómeno a investigar, redactadas a manera de 
proposiciones. 
• Pretenden explicar o dar una respuesta provisional a un fenómeno. Planteamiento del 
Hipótesis 
• Indican lo que estamos buscando o tratando de probar • Formulan los probables 
resultados del estudio, esto es, los que se espera encontrar y comprobar con base en la 
teoría. 
• Son, junto con el problema de investigación, los que dirigen la investigación. 
Para plantear una hipótesis se utilizan: 
 
• Hipótesis Conceptual. Se formula como resultado de las explicaciones teóricas 
aplicables al problema. Ayuda a explicar desde el punto de vista teórico el fenómeno 
que se está investigando. 
• Hipótesis de Trabajo. Es aquella que le sirve al investigador como base de su 
investigación. Es la que se tratará de aceptar como resultado de la investigación. 
• Hipótesis Nula. Es aquella que dice que no existen diferencias significativas entre 
grupos. Es importante para la investigación por qué: 
-Se acepta o rechaza según el resultado del análisis estadístico de los datos de 
investigación. 
https://concepto.de/experiencia/
https://concepto.de/conclusion/
https://concepto.de/investigacion/
https://concepto.de/argumento/
https://concepto.de/investigacion-cualitativa-y-cuantitativa/
https://concepto.de/investigacion-cualitativa-y-cuantitativa/
https://concepto.de/metodo-cientifico/
https://concepto.de/cuales-son-los-pasos-del-metodo-cientifico/
https://concepto.de/realidad/
-Ayuda a determinar si existe una diferencia entre los grupos, si esta diferencia es 
significativa y si se debe o no al azar. 
• Hipótesis Alterna. Toma en cuenta alternativas que intentan explicar el fenómeno 
cuando se rechaza la hipótesis nula. 
 
 
Características de las hipótesis 
Toda hipótesis debe responder a las siguientes características: 
 Toda hipótesis consiste en una relación entre un elemento A y un elemento 
B, sean los que sean, cuya relación está expresada en forma de una proposición. 
 Siempre se refiere a un evento o una relación probable entre las cosas, ya 
que algo a todas luces imposible no puede someterse a pruebas. 
 Posee un número de variables concretas, que deben estar claramente 
identificadas y definidas. La relación entre éstas, además, habrá de ser propuesta 
por la hipótesis misma y debe ser clara, comprensible y verosímil. 
 Normalmente se vinculan con técnicas establecidas y conocidas que sirven 
para someterlas a prueba. 
 Son siempre falsables, o sea, pueden siempre contraponérsele argumentos que 
la contradigan y así ponerla a prueba. 
 Son planteamientos totalmente provisionales, que serán probados o 
descartados mediante la investigación. 
Tipos de hipótesis 
Las hipótesis pueden clasificarse de muchas formas, entre las que destacan las 
siguientes: 
 Tipos de hipótesis según su alcance. A juzgar por el tipo de realidad a la que se 
refiera la hipótesis, podemos hablar de: 
o Hipótesis singulares. Aquellas que se refieren a un hecho concreto y 
singular. 
o Hipótesis generales. Aquellas que se refieren a hechos que se reiteran 
dentro de un sistema. A su vez, se clasifican en: 
 Hipótesis universales. Cuando intentan demostrar un 
contenido que aplica a la totalidad de lo investigado. 
 Hipótesis probabilísticas. Cuando se formulan en términos 
de proporciones, porcentajes o mayorías. 
https://concepto.de/proposiciones-simples-y-compuestas/
https://concepto.de/tecnica/
https://concepto.de/argumento/
https://concepto.de/sistema/
https://concepto.de/proporcion/
 Tipos de hipótesis según su origen. Dependiendo del procedimiento lógico que 
permite formularlas, tendremos los siguientes tipos de hipótesis: 
o Hipótesis inductivas. Aquellas obtenidas por inducción, o sea, en 
generalizaciones y suposiciones a partir de casos singulares. 
o Hipótesis deductivas. Aquellas obtenidas por deducción, o sea, que se 
derivan lógicamente de otras hipótesis previas que ya han sido probadas 
o descartadas. 
o Hipótesis analógicas. Aquellas obtenidas mediante analogía, o sea, por 
la comparación o el traslado del contenido de una hipótesis a otras 
parecidas. 
 
 
¿Cómo se hace una hipótesis? 
 
Los pasos para formular una hipótesis, lo cual generalmente constituye el inicio de toda 
investigación, son los siguientes: 
 Elegir el problema de interés. En el cual estará inserta nuestra hipótesis. 
Cualquiera es igual de válido. 
 Reunir información. Pues para aventurarnos a formular una hipótesis probable 
debemos conocer el asunto lo más posible. 
 Comparar la información y arrojar explicaciones. Es decir, explorar las 
posibles respuestas o soluciones al problema, a partir de los datos reunidos y 
contrastados. 
 Escoger la explicación más probable. Aquella que sea verosímil, probable y 
que mejores métodos de investigación permita. 
 Formular la hipótesis. Esto es, plantear la posible explicación en términos 
científicos, excluyendo las demás y construyendo el modelo experimental que 
servirá para probarla o refutarla. Toda hipótesis sirve para iniciar una 
investigación, sin ello no serían más que conjeturas. 
Ejemplos de hipótesis 
Sin ánimo de desarrollarlas en su totalidad, sirven de ejemplo de lo hasta aquí dicho las 
siguientes hipótesis: 
 Conociendo el efecto que causan ciertos metales pesados en el cuerpo humano, 
puede asumirse que la presencia de algunos de esos efectos en 
una comunidad dedicada a la minería, se corresponde a la presencia de dichos 
metales pesados en el aire, agua o alimentos de la comunidad. 
https://concepto.de/metodo-inductivo/
https://concepto.de/metodo-deductivo-2/
https://concepto.de/analogia/
https://concepto.de/comparacion/
https://concepto.de/problema/
https://concepto.de/informacion/
https://concepto.de/metodos-de-investigacion/
https://concepto.de/metales/
https://concepto.de/comunidad/
https://concepto.de/aire/
https://concepto.de/agua/
https://concepto.de/alimentos/
 Cotejando las características de una emisión de ondas de radio recibida 
del espacio exterior con las emisiones naturales que a diario recibimos, es 
posible suponer que esta nueva emisión proviene de una civilización 
extraterrestre. 
 Habiendo estudiado a profundidad las características de la obra de un pintor 
medieval de importancia, es posible demostrar hasta cierto punto su influencia 
en la obra de otros pintores muy posteriores con los que no comparte 
nacionalidad. 
Variables de investigación 
Las variables de investigación son las distintas características o propiedades de los 
seres vivos, objetos o fenómenos que tienen la particularidad de sufrir cambios y que 
pueden observarse, medirse, ser objeto de análisis y controlarse durante el proceso de 
una investigación. 
Algunos ejemplos de variables son la condición socioeconómica de una población, el 
lugar de residencia,las preferencias políticas, el nivel de educación, el género, la edad, 
el nivel de radiación, las temperaturas del ambiente o los niveles de gases 
contaminantes. 
Tipos de variables según su función 
Una variable es una propiedad del objeto de estudio que puede asumir dos o más valores 
(es decir, puede cambiar). De forma que, si esto no ocurre, la característica observada 
no es una variable sino una constante. 
Por ejemplo, en una investigación se quiere saber cómo afectan los niveles de radiación 
solar (variable independiente) al crecimiento de una planta (variable dependiente). 
Como puedes observar, ambas variables pueden tener dos o más valores, y se espera que 
a medida que cambie uno (la radiación solar), cambie el otro (el crecimiento de la 
planta). 
La definición de las variables 
Uno de los pasos más importantes en la investigación científica es la definición de las 
variables. Esto sucede porque no es posible hacer una investigación sin precisar y 
definir de una forma estricta las variables que se van a estudiar. 
Definir las variables es un paso muy importante para cualquier investigación científica. 
Fuente: pixabay.com 
La definición de las variables en la investigación científica es una de las tareas más 
complicadas que debe efectuar el investigador. Este proceso debe realizarse de forma 
muy estricta, pues solo de esta forma el investigador logrará los objetivos planteados. 
https://concepto.de/onda-2/
https://concepto.de/espacio/#Espacio_exterior
https://concepto.de/obra-de-arte/
https://www.lifeder.com/caracteristicas-investigacion-cientifica/
El investigador concreta la variable del estudio y determina cómo será medida o 
evaluada. Una vez realizado este proceso, se elaboran los instrumentos de recolección 
de datos. 
Algunos ejemplos de definición de variables: 
-Edad: tiempo en años transcurrido desde el nacimiento hasta la fecha de la entrevista. 
–Procedencia: lugar donde reside el entrevistado o paciente. 
–Fiebre: hallazgo de temperatura corporal (axilar), mayor o igual a 38 grados 
centígrados (ºC). 
-Grado de deshidratación de un individuo: se refiere a la pérdida de líquidos, la cual 
según la escala clínica puede ser leve, moderada o severa. 
Clasificación de las variables de investigación 
– Tipos de variables según su naturaleza 
- Según su naturaleza, las variables pueden ser cuantitativas o cualitativas. 
Cuantitativas 
Son aquellas variables que pueden ser medidas o sometidas a conteo. Por ejemplo, la 
cantidad de habitantes en una región o el número de personas en un teatro. 
Además, las variables cuantitativas se clasifican en continuas y discretas 
 Variables continuas: son las que pueden tomar valores fraccionados o 
decimales. Por ejemplo, el grado de temperatura del cuerpo humano, el cual 
puede ser de 37°C o 37,5°C. 
 Variables discretas: son las que toman valores enteros. Por ejemplo: el 
número de personas en un teatro puede ser 100, pero nunca será 100,5 
personas. 
Cualitativas 
Las variables cualitativas representan un atributo del individuo o del objeto en cuestión 
por lo que su representación no es numérica. Por ejemplo, el género. Vía pixabay.com 
Son las variables que representan un atributo del individuo o del objeto en cuestión, por 
lo que su representación no es numérica. Por el ejemplo: el género o el tipo de 
alimentación de un grupo de niños. 
Las variables cualitativas diferencian dos o más aspectos del objeto de estudio y pueden 
ser dicotómicas y policotómicas. 
 Variables dicotómicas: son aquellas que expresan dos posibilidades para la 
característica estudiada. Ejemplos: el género (femenino o masculino), tipos 
de escuelas (públicas o privadas). 
 Variables policotómicas: manifiestan más de dos características. Ejemplo: 
el estrato socioeconómico de una población, el cual puede ir desde la clase 1 
hasta la clase 5. 
– Tipos de variables según su complejidad 
Según el grado de complejidad las variables se clasifican en simples o complejas: 
Simples 
Son las variables que se expresan directamente a través de un número o una cualidad. 
Por ejemplo, el género se manifiesta en dos modos: masculino o femenino; la edad se 
expresa en los años que se han cumplido. 
Complejas 
Estas variables se descomponen o dividen inicialmente en varias generalidades, porque 
no pueden ser estudiadas como un todo, por tanto, cada parte es definida 
individualmente. Estas se ejemplificarán en la sección de ejemplos. 
– Tipos de variables según su función o relación 
Según su relación con otras características del objeto de estudio, las variables pueden 
ser independientes, dependientes, intervinientes o confusoras. 
Independientes 
Son aquellas que ocasionan cambios en otras variables. Las variables independientes 
son utilizadas o manipuladas por el investigador para explicar el fenómeno observado. 
Ejemplo: el tipo de ejercicios al cual un terapeuta somete a los pacientes para ver su 
impacto en la obesidad. 
Dependientes 
Son las variables modificadas por la acción de la variable independiente. Son las que se 
miden y originan los resultados de la investigación. Ejemplo: el peso corporal de los 
pacientes tras realizar por un tiempo determinado los ejercicios indicados. 
Intervinientes o mediadoras 
Estas variables se interponen entre la variable independiente y la dependiente, pudiendo 
intervenir en la respuesta de esta última. Deben ser identificadas y controladas para que 
los resultados obtenidos procedan de la variable independiente. Por ejemplo: el tipo de 
alimentos que ingieren los pacientes que realizan los ejercicios. 
 
 
Confusoras o extrañas 
Estas variables afectan tanto a la variable dependiente como a las independientes. Por 
ejemplo: los factores hereditarios que afectan el peso corporal de las personas que 
realizan los ejercicios. 
– Tipos de variables según el nivel de medición 
Las variables en esta categoría se clasifican en ordinales, nominales, de intervalo y de 
razón. 
Ordinales 
En estas variables se establece un orden en los valores o característica que definen. 
Ejemplo: las calificaciones o notas de un alumnado, las cuales se establecen de menor a 
mayor puntaje; o el grado de escolaridad, el cual se puede establecer desde la educación 
básica hasta la universitaria. 
https://www.lifeder.com/peso/
Como se observa, en este tipo de variables los valores o propiedades indican jerarquías. 
De manera que, cuando se utilizan números, los valores no son arbitrarios, sino que 
representan el orden del atributo observado. 
De intervalo 
En las variables de intervalo, el valor cero es considerado un valor de referencia y no 
indica la ausencia del atributo. 
En estas variables los elementos que las componen son clasificados en categorías que 
siguen un orden o grado. De esta forma, las diferencias entre dos valores consecutivos 
no varían, es decir, se establecen a intervalos iguales. 
Así mismo, el valor cero en este caso es considerado un valor de referencia, pero no 
indica la ausencia del atributo. 
Por ejemplo, la altura de las montañas teniendo el nivel del mar como referencia. En 
este caso el valor cero asignado al mar es arbitrario. 
De razón 
Estas variables tienen las propiedades de las ordinales y las de intervalo. Pero en esta 
categoría el valor cero es real y representa la ausencia de la característica. Por ejemplo, 
el número de hijos de una familia. En este caso, el valor “cero hijos” indicaría la 
ausencia de hijos. 
Ejemplos de variables de investigación 
–Cuantitativa continua: las medidas del peso de las personas en kilos, el cual puede 
ser un número entero como 50 kilos o una fracción como 55,5 kilos. 
–Cuantitativa discreta: el número de estudiantes en una clase, el cual siempre será un 
número entero como 50 o 100. 
Las variables cuantitativas discretas son las que toman valores enteros. Por ejemplo, el 
número de personas del planeta tierra. 
–Cualitativa dicotómica:los tipos de vehículos. Esta variable se puede dividir, por 
ejemplo, en dos variedades: automóviles de carreras y automóviles de paseo. 
–Cualitativa policotómica: el grado de deshidratación de una persona, que puede ser 
leve, moderada o severa. 
-Simples: el color de ojos (negros, azules, pardos) o el sabor favorito de un helado 
(fresa, vainilla, mantecado). 
-Complejas: un ejemplo sobre la utilización de estas variables es la evaluación de la 
calidad de servicio que presta un local que vende alimentos y tiene un pequeño 
restaurante. 
En este caso, la variable es la calidad del servicio en todo el local. Pero como es muy 
amplia se descompone de acuerdo a las principales áreas que prestan atención al 
público. 
En este ejemplo se puede establecer las divisiones de la variable y las formas en que 
serán medidas: 
-Calidad del servicio en la zona de venta de dulces y helados: se evaluará 
responsabilidad y trato cortés. 
-Calidad del servicio en la zona de restaurante: se evaluará la calidad de los alimentos y 
la rapidez del servicio. 
-Calidad del servicio en el área de venta de charcuterías: se evaluará limpieza y el trato 
amable. 
-Variables independientes, dependientes, intervinientes o confusoras 
Una maestra aplica una nueva metodología de aprendizaje de la matemática a un grupo 
de estudiantes con el fin de incrementar el interés hacia esta ciencia. 
En este ejemplo la variable independiente (VI) es la técnica de aprendizaje aplicada y la 
dependiente (VD) es el aumento del interés de los alumnos hacia la matemática; 
mientras que la variable interviniente podría ser el exceso de tareas en otras materias o 
la posible existencia de factores de cognición que perjudiquen el aprendizaje en ciertos 
estudiantes. 
-Ordinales: ejemplos de esta variable son los distintos escalafones de los profesores 
universitarios o los grados de la carrera militar. En ambos casos se establece un orden. 
-De intervalos: un ejemplo de esta variable lo constituye la medida de la temperatura 
del ambiente en ºC. En esta escala de medición se incluye el 0ºC, lo cual no indica 
ausencia de temperatura, pues este valor es considerado un valor de referencia más. 
Los valores en este ejemplo pueden ir de positivo a negativo, como, por ejemplo: los 
24ºC pueden pasar por el valor 0ºC y llegar a valores negativos como -20 ºC. 
-De razón: ejemplos de estas variables son las mediciones de ingresos o producciones. 
Un grupo familiar puede realizar una inversión de 400.000 unidades monetarias y tener 
un ingreso de 450.000, lo que implicaría una ganancia de 50.000 unidades monetarias. 
Además, en estas variables existe un cero absoluto, ya que una familia puede también 
tener un ingreso igual a la inversión, siendo la ganancia igual a cero unidades 
monetarias. 
Bibliografía: 
 
 “Hipótesis (método científico)” en Wikipedia. 
 “Hipótesis” en el Diccionario de la Lengua de la Real Academia Española. 
 “¿Cómo plantear una hipótesis?” (video) en Puntaje Nacional Chile. 
 “La formulación de hipótesis” en Histodidáctica de la Universidad de Barcelona. 
 “Hypothesis (logic)” en The Encyclopaedia Britannica. 
 Glasser, (2008). Research Methodology for Studies of Diagnostic 
Tests. Recuperado el 6 de mayo 2020 de: researchgate.net 
 Coldit, G. (2002). Improving standards of medical and public health research. 
Recuperado el 6 de mayo 2020 de: jech.bmj.com 
 
 
 
 
https://es.wikipedia.org/wiki/Hip%C3%B3tesis_(m%C3%A9todo_cient%C3%ADfico)
https://dle.rae.es/hip%C3%B3tesis
https://www.youtube.com/watch?v=OoYO8qwwmFk
http://www.ub.edu/histodidactica/index.php?option=com_content&view=article&id=25:la-formulacion-de-hipotesis&catid=11&Itemid=103
https://www.britannica.com/science/hypothesis