investigacion de operaciones

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Universidad Nororiental Privada
Gran Mariscal De Ayacucho
Facultad De Ciencias Económicas Y Sociales
Escuela De Administración De Empresas Y Economía
Investigación de Operaciones
Núcleo Cumaná
Investigación De Operaciones
Profesora:
Sara Salmasi
Alumna:
Lara Barreto Valero
29 De septiembre Del 2023
Introducción
La investigación de operaciones servible para diseñar y operar a los problemas complejos de la dirección y administración de grandes sistemas que forman una organización, ya que la eficacia de una decisión sobre guardará la supervivencia y desarrollo. A través del tiempo el hombre siempre ha buscado la mejor solución a la gran variedad de problemas en las técnicas de investigación de operaciones. La investigación de operaciones representa un apoyo para la toma de decisiones en una gestión efectiva y eficiente de las operaciones y procesos en una organización.
La investigación de operaciones ofrece una serie de beneficios significativos, como la toma de decisiones informadas, la optimización de recursos, la mejora de procesos, la planificación estratégica y la gestión de riesgos. Estos beneficios pueden tener un impacto positivo en la eficiencia, la productividad y el éxito general de una organización.
Cronología.
Historia de la investigación de operaciones.
El origen exacto de la investigación de operaciones no está del todo establecido. Los grandes matemáticos de los siglos xvi a xviii desarrollaron la teoría y proceso de optimización que resuelven difíciles problemas geométricos, dinámicos y físicos, tales como las curvas de revolución mínima o la curva de descenso más rápido. Se considera que la investigación de operaciones como disciplina se origina formalmente durante la segunda guerra mundial en 1937, a punto de empezar, se juntó en el reino unido a un equipo de tres fisiólogos, cuatro matemáticos, un físico, un astrofísico, un oficial militar y un agrimensor. Todo con el esfuerzo apoyar los procesos de toma de decisiones propios de la guerra con una base analítica y cuantitativa. El objetivo era descubrir la forma más eficiente de utilizar los limitados recursos militares a través de la aplicación de técnicas cuantitativas. Cuando terminó la guerra, la necesidad de reconstruir en la gran Bretaña, dio lugar al surgimiento de otros problemas de administración en sectores de gobierno e industria los cuales demandaron la actuación de los mismos científicos especializados en la IO (investigación de operaciones). 
En los estados unidos de Norteamérica, en la década de 1950 con el desarrollo y comercialización de las computadoras, los investigadores de operaciones y la gente asociada con las operaciones de la última guerra, se percataron que los estudios realizados en la misma eran de gran utilidad, aplicados a los problemas industriales. La computadora y el desarrollo de la IO motivaron a los ejecutivos industriales y a los especialistas de esta disciplina para reunirse y provocar su rápido crecimiento. En 1955 se crea la sociedad de investigación de operaciones en india siendo uno de los primeros miembros de la federación internacional de sociedades de investigación operativa (international federation of operational research societies ifors).
La programación lineal (pl) tuvo un gran impulso para la investigación industrial dando entrada las empresas a muchos especialistas; las técnicas pert (Program Evaluation and Review Technique), control de inventarios, y la simulación, empezaron a emplearse con éxito. La industria petroquímica fue una de las primeras en adoptar ampliamente la investigación de operaciones para mejorar el desempeño de las plantas productivas. Actualmente el uso de la IO es extenso
Arte y ciencia de la investigación de operaciones.
Se considera tanto un arte como una ciencia:
· Como ciencia, la investigación de operaciones ofrece técnicas y algoritmos matemáticos para resolver problemas de decisión adecuada. Aplica el método científico para analizar problemas complejos y utiliza algoritmos y técnicas matemáticas para encontrar soluciones óptimas. La investigación de operaciones abarca diversas áreas, como la optimización, la simulación, la programación lineal, la teoría de colas y el análisis de decisiones, entre otras.
· Como arte, el éxito en todas las fases para la solución de un modelo matemático depende de la habilidad y creatividad personal de los analistas encargados de tomar las decisiones. La toma de decisiones efectiva en la investigación de operaciones depende de la forma apreciable de la habilidad y creatividad de los analistas encargados de resolver los problemas
Elementos de un modelo de decisión.
· Decisión a automatizar: se refiere a la decisión que se desea automatizar o mejorar mediante el uso de un modelo de decisión. Esta es la decisión final que se busca optimizar.
· Sub-decisiones: son las decisiones más pequeñas o subcomponentes que componen la decisión final. Estas sub-decisiones suelen estar interconectadas y pueden influir en el resultado final.
· Modelo de datos: se refiere a los datos utilizados en el proceso de toma de decisiones. Estos datos pueden incluir información relevante, como variables, métricas, indicadores clave de rendimiento y otras características que ayudan a evaluar y tomar decisiones informadas.
· Información: es la base de conocimiento utilizada para respaldar el proceso de toma de decisiones. Esto puede incluir datos históricos, información externa, investigaciones previas u otros recursos que proporcionen información relevante para evaluar las opciones y tomar decisiones.
· Análisis: es el proceso de evaluar y comparar las diferentes opciones y escenarios para tomar una decisión informada. Esto implica analizar los datos disponibles, considerar los factores relevantes y utilizar métodos y herramientas analíticas para evaluar las alternativas.
· Criterios de decisión: son los factores o criterios utilizados para evaluar y comparar las diferentes opciones. Estos criterios pueden incluir consideraciones financieras, objetivos estratégicos, restricciones operativas, preferencias personales u otros factores relevantes para la toma de decisiones.
· Resultados y retroalimentación: son los resultados esperados de la decisión tomada y la retroalimentación recibida después de implementar la decisión. Esto implica evaluar si la decisión tomada ha logrado los resultados deseados y si se requieren ajustes o cambios en el modelo de decisión.
Tipos de modelos de investigación de operaciones (definir y ejemplos)
· Modelo de programación lineal: es un modelo matemático que se utiliza para optimizar la asignación de recursos limitados en función de una función objetivo y restricciones lineales.
Ejemplo: un modelo de programación lineal se puede utilizar para determinar la combinación óptima de ingredientes en una dieta animal, minimizando el costo total y cumpliendo con los requisitos nutricionales.
· Modelo de redes: es un modelo utilizado para representar problemas que involucran interconexiones, como rutas de transporte, redes de comunicación o distribución de energía.
Ejemplo: un modelo de red se puede utilizar para determinar la ruta más corta y eficiente para distribuir productos desde un almacén a diferentes puntos de venta.
· Modelo de colas: este modelo se utiliza para analizar y optimizar el rendimiento de sistemas de espera, como colas en un banco o en un centro de llamadas.
Ejemplo: un modelo de colas se puede utilizar para determinar el número óptimo de cajeros en un banco para minimizar el tiempo de espera de los clientes.
· Modelo de simulación: es un modelo utilizado para representar y estudiar el comportamiento de un sistema a lo largo del tiempo.
Ejemplo: un modelo de simulación se puede utilizar para simular el funcionamiento de una cadena de suministro y evaluar diferentes estrategias de gestión de inventario.
· Modelo de programación entera: este modelo se utiliza cuando las variables de decisión deben ser enteras.
Ejemplo: un modelo de programación entera se puede utilizar para determinar la cantidadóptima de productos a producir y asignar a diferentes ubicaciones de almacenamiento, teniendo en cuenta la capacidad y la demanda.
Fases de un estudio de investigación de operaciones.
· Definición del problema: en esta fase, se identifica y describe claramente el problema que se va a abordar. Se definen los objetivos del estudio, las variables involucradas y las restricciones existentes.
· Construcción del modelo: en esta fase, se desarrolla un modelo matemático que represente el problema de manera adecuada. El modelo debe tener en cuenta las variables relevantes, las relaciones entre ellas y las restricciones del sistema.
· Resolución del modelo: en esta fase, se utilizan técnicas matemáticas o herramientas de software para resolver el modelo y obtener una solución óptima o aproximada. Esto implica encontrar los valores óptimos de las variables de decisión que maximicen o minimicen la función objetivo, cumpliendo con las restricciones establecidas.
· Validación y análisis de resultados: en esta fase, se evalúan y validan los resultados obtenidos a través del modelo. Se analizan los resultados en función de los objetivos establecidos y se realizan ajustes o mejoras si es necesario.
· Implementación de la solución: en esta fase, se implementa la solución encontrada en el modelo en el contexto real. Esto implica llevar a cabo las acciones necesarias para aplicar las decisiones óptimas obtenidas y lograr los beneficios esperados.
· Monitoreo y control: esta fase implica el seguimiento y control continuo de la solución implementada. Se establecen medidas de desempeño y se realizan ajustes y mejoras según sea necesario para garantizar que la solución siga siendo efectiva y eficiente.
Importancia y funcionalidad de la IO en el ámbito administrativo.
La investigación de operaciones juega un papel importante en el ámbito administrativo, ya que proporciona herramientas y técnicas que ayudan a tomar decisiones más informadas y eficientes. Algunas de las razones por las que la investigación de operaciones es importante en el ámbito administrativo son:
· Optimización de recursos: la investigación de operaciones permite optimizar el uso de recursos, como mano de obra, materiales, equipos y tiempo. Ayuda a identificar la mejor manera de asignar y utilizar estos recursos para maximizar la eficiencia y minimizar los costos.
· Toma de decisiones basada en datos: la investigación de operaciones utiliza modelos matemáticos y técnicas analíticas para analizar y resolver problemas complejos. Esto permite tomar decisiones basadas en datos objetivos y análisis cuantitativos, en lugar de depender únicamente de la intuición o la experiencia.
· Mejora de la eficiencia y la productividad: la investigación de operaciones ayuda a identificar cuellos de botella, puntos débiles o ineficiencias en los procesos operativos. Al analizar y optimizar estos procesos, se pueden mejorar la eficiencia y la productividad de la organización.
· Planificación y programación: la investigación de operaciones proporciona herramientas y técnicas para la planificación y programación de actividades. Permite establecer cronogramas optimizados, asignar recursos de manera eficiente y prever posibles problemas o cuellos de botella en el flujo de trabajo.
· Gestión de riesgos: la investigación de operaciones puede ayudar a evaluar y gestionar los riesgos asociados con diferentes decisiones y situaciones. Permite realizar análisis de sensibilidad y escenarios para evaluar los posibles resultados y tomar decisiones más informadas y estratégicas.
Conclusión
· La IO es el procedimiento científico que está auxiliado por modelos y técnicas matemáticas
· Obtiene información cuantitativa y ayuda a mejorar procesos tradicionales, así como conocer algunas de las limitaciones en los modelos.
· Actualmente la investigación de operaciones es utilizada a nivel mundial tanto en organizaciones públicas como privadas, además de ser un área activa de investigación académica.
· Se puede observar que la IO fue desarrollada en el siglo xx con el apoyo, siglos atrás, de importantes aportaciones de científicos que, con su talento y dedicación, dejaron sólidos cimientos para los estudios de solución en los sistemas actuales.
· La habilidad adecuada en los aspectos científicos y artísticos de la investigación de operaciones es importante para su utilización efectiva.
· La combinación y el enfoque de estos elementos pueden variar según el contexto y la naturaleza de la decisión que se está tomando
· La investigación de operaciones es importante en el ámbito administrativo porque proporciona herramientas y técnicas que ayudan a optimizar recursos, tomar decisiones basadas en datos, mejorar la eficiencia y la productividad, planificar y programar actividades, y gestionar los riesgos.
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Inicio de la investigacion de operaciones. Arquimedes propuso el nalisis de estrategias para la defensa de la ciudad de Siracusa.
Aportes de la investigacion de operaciones en la primera guerra mundial. Atraves de un sistema de ecuaciones, se desarrollo la ley de combate lanchester.
Se proporcionaron fundamentos matematicos a la programacion linal por medio de la teoria de juego.
Se desarrollo la teoria llamada programacion linal.
Metodo simplex. Se desarrollo el algoritmo del metodo simplex, con el fin de mejorar los procesos de planificacion a gran escala del proyecto SCOOP (Scientific Computation Of Optimun Programs).
Introducion de la computacion a la soluciones de problemas de investigacion de operaciones. Se utilizo un ordenador para obtener la solucion a u problema,el exito en el tiempo de solucion fue tan alentador que se uso para todo tipo de problemas militares.
Optimizacion en diferentes areas:
Investigacion de operaciones aplicado en diferentes areas
Optimizacion de las operaciones de producción. 
Programación de turnos de trabajo.
Optimizacion de las operaciones de refinacion en el sector petrolifero
Optimizacion de las operaciones de refinacion en el sector petrolifero.
Aplicacion de la investigacion de operaciones en el sector de la emergia electrica.
La investigacion de operaciones en la solucion de problemas de carater tecnologico.
La investigacion de operaciones como solucion a los problemas en el transporte y envio en EE.UU.
Aplicaciones de la investigacion de operaciones en sector de la salud.
La investigacion de operaciones en el sector del transporte aereo.
La investigacion de operaciones como herramienta efectiva en los proyectos de desarrollo urbano y economico de una nacion
Apilcacion de la investigacion de operaciones en la solucion de problemas industriales.
La investigacion de operaciones en el sector tecnologico.
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