Descarga la aplicación para disfrutar aún más
Vista previa del material en texto
EVALUACIÓN DE LA FERTILIDAD DEL SUELO Dr. Armando Tasistro Director, México y América Central International Plant Nutrition Institute (IPNI) atasistro@ipni.net fertilizante cultivo El suelo es intermediario entre los nutrimentos y las plantas Agrega Mineralización Meteorización Adsorción Retira Adsorción Inmovilización Fijación Precipitación Modula disponibilidad Influye en la capacidad de las plantas para adquirir nutrimentos • textura • pH • salinidad • alcalinidad • compactación • microflora • retención de agua Conceptos a recordar • Suelo = intermediario ¿PARA QUÉ PUEDEN SERVIR LOS ANÁLISIS DE SUELOS? Determinar características de los suelos textura retención de agua reacción (acidez/alcalinidad) salinidad materia orgánica nutrientes color contaminantes Nutrientes ¿Qué cantidad de nutrientes aprovechables por las plantas tiene el suelo? Análisis de nutrientes en suelos • Simulan extracción de plantas • Criterios para seleccionar método de extracción para análisis rutinario (Bray, 1948) 1. debe extraer todas las formas disponibles o una parte proporcional, del nutrimento en suelos con propiedades ampliamente diferentes 2. procedimiento rápido y preciso 3. las cantidades extraídas deben estar correlacionadas con el crecimiento y respuesta de cada cultivo bajo diversas condiciones Presenter Presentation Notes Sánchez, 1981 Un análisis de suelos por sí no tiene valor Cifra empírica que puede reflejar o no indirectamente la disponibilidad de un nutrimento Presenter Presentation Notes Sánchez, 1981 ENFOQUE TRADICIONAL Veamos •P •N •Correlación •Calibración •Interpretación Presenter Presentation Notes Sánchez, 1981 Correlación • en invernadero y muchos suelos con características divergentes • los métodos analíticos usados rutinariamente ya pasaron esta primera etapa extracción por el método analítico extracción por las plantas Estudio de la relación entre resultados del análisis de suelos y respuesta de los cultivos Presenter Presentation Notes Sánchez, 1981 Calibración • establecer los niveles críticos para un método de extracción • trabajo de campo • menos suelos que en la Correlación, pero seleccionados con cuidado Extractantes más comunes para P Extractante Composición Comentarios, valores críticos y fuentes Bray P1 0.03 M NH4F + 0.025 M HCl Usado sólo para extraer P en suelos ácidos con CIC moderada. Valor crítico: ≥ 30 mg kg-1 (Bray y Kurtz, 1945) Olsen 0.5 M NaHCO3 – pH 8.5 Desarrollado originalmente como extractante de P para suelos alcalinos en el oeste de EE.UU.; actualmente se usa también en suelos ácidos y neutros. Valor crítico: ≥ 10 mg kg-1. (Olsen et al., 1954) Presenter Presentation Notes Handbook of Soil Sciences, 2nd. Ed., 2012. p. 13-11 Ejemplo hipotético • 50 ensayos • respuesta de rendimiento = rendimiento máximo con P – rendimiento sin P Ensayo Bray P1 (ppm) Rend sin P (kg/ha) Rend max (kg/ha) Respuesta de rend (kg/ha) Rend relativo (%) 1 2.3 500 6000 5500 8 2 3.6 1000 6500 5500 15 3 3.0 1100 5900 4800 19 4 4.0 1500 6250 4750 24 5 5.0 2000 6100 4100 33 6 6.0 1900 6300 4400 30 7 7.0 3000 6500 3500 46 8 8.0 4500 6800 2300 66 9 9.0 5500 6350 850 87 10 10.0 5800 6420 620 90 11 11.0 6000 6200 200 97 12 12.0 6500 6660 160 98 13 13.0 6420 6700 280 96 14 2.5 800 6200 5400 13 15 3.2 2200 6900 4700 32 16 4.1 1900 6100 4200 31 17 5.2 2500 6300 3800 40 18 4.3 1800 5800 4000 31 19 6.2 2300 6100 3800 38 20 4.7 2400 6300 3900 38 21 7.3 3750 6400 2650 59 22 8.5 5200 6600 1400 79 23 11.3 6500 6450 0 101 24 12.5 6230 6504 274 96 25 8.6 4700 6300 1600 75 26 6.3 3200 6000 2800 53 27 4.9 2800 6100 3300 46 28 5.9 3500 5900 2400 59 29 7.1 4100 6053 1953 68 30 18.0 6240 6925 685 90 31 20.0 6572 7100 528 93 32 14.1 4500 6250 1750 72 33 4.1 3200 6200 3000 52 34 5.0 3500 6300 2800 56 35 5.5 3600 6000 2400 60 36 4.7 3950 6200 2250 64 37 6.0 3800 6300 2500 60 38 5.0 4000 6100 2100 66 39 6.0 3900 5900 2000 66 40 5.5 4000 6350 2350 63 41 8.5 5900 6550 650 90 42 9.0 6200 6150 0 101 43 7.0 5800 6400 600 91 44 6.1 5500 6100 600 90 45 5.2 5300 6500 1200 82 46 6.3 5400 6000 600 90 47 4.6 4190 5860 1670 72 48 5.8 1300 6500 5200 20 49 6.5 1100 6900 5800 16 50 7.0 5000 6300 1300 79 Calibración de Bray P1 cultivo A / Suelo T Probabilidad de obtener incrementos de rendimiento • Agrupamiento arbitrario de niveles de P Bray P1 (ppm) 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 re sp ue st a de re nd im ie nt o (k g/ ha ) 0 2000 4000 6000 alto medio bajo arbitrario Ejemplo hipotético • 50 ensayos • respuesta de rendimiento = rendimiento máximo con P – rendimiento sin P • rendimiento relativo = rendimiento sin P rendimiento máximo con P Ensayo Bray P1 (ppm) Rend sin P (kg/ha) Rend max (kg/ha) Respuesta de rend (kg/ha) Rend relativo (%) 1 2.3 500 6000 5500 8 2 3.6 1000 6500 5500 15 3 3.0 1100 5900 4800 19 4 4.0 1500 6250 4750 24 5 5.0 2000 6100 4100 33 6 6.0 1900 6300 4400 30 7 7.0 3000 6500 3500 46 8 8.0 4500 6800 2300 66 9 9.0 5500 6350 850 87 10 10.0 5800 6420 620 90 11 11.0 6000 6200 200 97 12 12.0 6500 6660 160 98 13 13.0 6420 6700 280 96 14 2.5 800 6200 5400 13 15 3.2 2200 6900 4700 32 16 4.1 1900 6100 4200 31 17 5.2 2500 6300 3800 40 18 4.3 1800 5800 4000 31 19 6.2 2300 6100 3800 38 20 4.7 2400 6300 3900 38 21 7.3 3750 6400 2650 59 22 8.5 5200 6600 1400 79 23 11.3 6500 6450 0 101 24 12.5 6230 6504 274 96 25 8.6 4700 6300 1600 75 26 6.3 3200 6000 2800 53 27 4.9 2800 6100 3300 46 28 5.9 3500 5900 2400 59 29 7.1 4100 6053 1953 68 30 18.0 6240 6925 685 90 31 20.0 6572 7100 528 93 32 14.1 4500 6250 1750 72 33 4.1 3200 6200 3000 52 34 5.0 3500 6300 2800 56 35 5.5 3600 6000 2400 60 36 4.7 3950 6200 2250 64 37 6.0 3800 6300 2500 60 38 5.0 4000 6100 2100 66 39 6.0 3900 5900 2000 66 40 5.5 4000 6350 2350 63 41 8.5 5900 6550 650 90 42 9.0 6200 6150 0 101 43 7.0 5800 6400 600 91 44 6.1 5500 6100 600 90 45 5.2 5300 6500 1200 82 46 6.3 5400 6000 600 90 47 4.6 4190 5860 1670 72 48 5.8 1300 6500 5200 20 49 6.5 1100 6900 5800 16 50 7.0 5000 6300 1300 79 Calibración de Bray P1 cultivo A / Suelo T Bray P1 (ppm) 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 re nd im ie nt o re la tiv o (% ) 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Método de Cate-Nelson • rendimiento relativo Bray P1 (ppm) 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 re nd im ie nt o re la tiv o (% ) 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Método de Cate-Nelson • rendimiento relativo • nivel crítico: valor que separa la zona con ALTA probabilidad de respuesta de la de BAJA probabilidad de respuesta nivel crítico alto P y bajo rendimiento ??? bajo P y alto rendimiento ??? ALTA BAJA ¿Para qué sirven los resultados de los análisis de nutrientes en el suelo? Los resultados de los análisis del contenido de nutrientes en el suelo sólo sirven para separar los suelos con probabilidad de responder a la aplicación de fertilizante de los que probablemente no respondan Presenter Presentation Notes Sánchez 1981 • El nivel crítico es específico para las combinaciones suelo-cultivo, aún con las mismas soluciones extractoras • Se deben establecer los niveles críticos para las combinaciones suelos-cultivo más importantes Presenter Presentation Notes Sánchez, 1981 Niveles críticos de Bray P1 en trigo, maíz, soya en Argentina • 9 años de ensayos • resultados de 31 ensayos de trigo, 34 de maíz, y 46 de soya Presenter Presentation Notes http://www.ridzo.com.ar/5totaller/G.%20Boem%20et%20al%202010%20-%20Calibracion%20P%20Red%20CREA%20Sur%20de%20Santa%20Fe.pdf ¿Qué pasaría si en Argentina usaran el valor crítico de 30 mg kg-1 para decidir si aplicar P a maíz? Extractante Composición Comentarios, valores críticos y fuentes Bray P1 0.03 M NH4F + 0.025 M HCl Usado sólo para extraer P en suelos ácidos con CIC moderada.Valor crítico: ≥ 30 ppm (Bray y Kurtz, 1945) Por ejemplo, un suelo con 25 ppm Bray P1: Si el valor crítico es 30 ppm → Respuesta probable Si el valor crítico es 12.5 ppm → Respuesta no probable Presenter Presentation Notes Handbook of Soil Sciences, 2nd. Ed., 2012. p. 13-11 Bray P1 (ppm) 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 re nd im ie nt o re la tiv o (% ) 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 • Todavía no sabemos cuánto P hay que aplicar al suelo • No podemos predecir rendimiento nivel crítico ALTA BAJA Las recomendaciones de fertilizantes sólo se obtienen mediante ensayos de campo Presenter Presentation Notes Sánchez, 1981 Interpretación • Objetivo: establecer la cantidad de cada nutrimento que debe aplicarse para lograr una cierta respuesta de rendimiento en una categoría predecible de cultivo-suelo • Red de ensayos de respuesta • Evaluar • Dosis, fuentes, lugares y épocas de aplicación • Interacciones entre nutrimentos • Suelos • Condiciones climáticas • Genotipos • Manejo del cultivo • Labranza • Densidad y distribución de plantas Presenter Presentation Notes Sánchez (1981) p. 318 ¿Cómo debería funcionar el sistema? ¿Mayor o menor que el nivel crítico para el cultivo, suelo, y ambiente? Bray P1 (ppm) 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 re nd im ie nt o re la tiv o (% ) 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 nivel crítico hipotético ALTA BAJA ¿Mayor o menor que el nivel crítico para el cultivo, suelo, y ambiente? Bray P1 (ppm) 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 re nd im ie nt o re la tiv o (% ) 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 nivel crítico hipotético ALTA BAJA Si el valor de análisis de suelo para P es menor que el nivel crítico • Ejemplo: • Nivel crítico = 11 ppm Bray P1 • Nivel en el suelo = 1.7 ppm Bray P1 • ¿Cuánto P se debe aplicar para subir el nivel de P en el suelo de 1.7 ppm a 11 ppm? P NO se pueden usar los valores provenientes de los análisis de suelo para calcular cantidades disponibles en el suelo • Los siguientes cálculos NO son correctos: • Suponiendo 2,400,000 kg en una hectárea a 20 cm de profundidad • 11 ppm Bray P1 = 26.4 kg P/ha • 1.7ppm Bray P1 = 4.08 kg P/ha • P a aplicar = (26.4 – 4.08) kg P/ha = 22.32 kg P/ha 1,000,000 kg suelo → 11kg P 2,400,000 kg suelo → 26.4 kg P 1,000,000 kg suelo → 1.7kg P 2,400,000 kg suelo → 4.08 kg P Si el valor de análisis de suelo para P es menor que el nivel crítico • ¿Cuánto P se debe aplicar? • ¿Qué fuente? • ¿Dónde poner el P? • ¿Cuándo aplicar? • ¿Aplicar P solo? Necesitamos información científica Problemas con el enfoque tradicional para determinar la disponibilidad de N N-inorg = N-NO3- y N-NH4+ • alta variabilidad • espacial • temporal • actividad microbiana • adsorción • lixiviación • volatilización • desnitrificación • alta probabilidad de diferencias entre resultados de análisis y cantidades realmente disponibles Presenter Presentation Notes Rodríguez (1993), p. 19 Idealmente, las muestras de suelos tomadas para la determinación de formas inorgánicas de N deberían ser analizadas inmediatamente para tener resultados válidos. Los métodos de conservación más comúnmente usados actualmente parecen ser el congelamiento a temperaturas muy bajas o secado a temperaturas del laboratorio… …El N disponible es equivalente al N mineralizado, el cual consiste de nitrato y nitrito solubles y el N como amonio intercambiable y soluble. Estos compuestos fluctúan en períodos cortos de tiempo y son muy afectados por la actividad microbiana; el gas amoníaco puede escapar de la muestra por volatilización. La muestra de suelo debe ser transportada en un recipiente con hielo y transferida a un congelador a menos que sea analizada inmediatamente… Sample Handling - Soil Fertility Analysis Proper soil sample handling procedures depend on which nutrient analysis is requested. Soil samples that will be analyzed for nitrate-N should be kept cool or shipped to the laboratory immediately. If samples are stored in a warm area for extended periods of time, the nitrate level in the sample will increase. Warm temperatures during shipping or storage increase the activity of microbes in the soil sample. This microbial activity causes the release of additional nitrate-N in the soil sample bag. If this happens, the laboratory analysis for nitrogen will be incorrectly high, due to improper sample handling. Soil samples that will be analyzed for all other nutrients are not affected by temperature and do not need special handling. Presenter Presentation Notes http://www.agviselabs.com/soil2.php fertilizante cultivo Problemas con el enfoque tradicional Necesidad de gran cantidad de experimentación de campo • Dosis, fuentes, lugares y épocas de aplicación • Interacciones entre nutrimentos • Suelos • Condiciones climáticas • Genotipos • Manejo del cultivo • Labranza • Densidad y distribución de plantas • Rotaciones Presenter Presentation Notes Rodríguez (1993), p. 19 Suelos arenosos ácidos Suelos arcillosos neutros Laderas Áreas planas … Maíz Frijol Sorgo … Problemas con el enfoque tradicional Gran cantidad de experimentación de campo • Dosis, fuentes, lugares y épocas de aplicación • Interacciones entre nutrimentos • Suelos • Condiciones climáticas • Genotipos • Manejo del cultivo • Labranza • Densidad y distribución de plantas • Rotaciones ¿cuánto tiempo y recursos necesitaríamos para alcanzar un nivel de cantidad y calidad en la base de datos? Presenter Presentation Notes Rodríguez (1993), p. 19 “Cuando no se cuenta con una base de experimentación suficiente para establecer normas de fertilización a nivel nacional, comienzan a aparecer distintas “normas técnicas” dadas por cada institución, por cada asesor, que se contraponen las unas a las otras y acaban por desorientar al productor y crear una desconfianza en los técnicos” Prof. José Rodríguez La Fertilización de los Cultivos – Un método racional 1993. EL MÉTODO RACIONAL • modelo simplificado • describir y predecir los comportamientos de los nutrientes en el suelo Dosis fertilizante = demanda nutriente cultivo − suministro nutriente suelo eficiencia fertilización Presenter Presentation Notes Rodríguez (1993), p. 23 Entradas al sistema subsistema de los nutrientes en el suelo extracción residuos cosecha cultivo pérdidas pool lábil pool inactivo pool activo fertilizantes biomasa Salidas del sistema suelo • erosión • lixiviación • volatilización • desnitrificación Presenter Presentation Notes Rodríguez (1993), p.24 Parámetros requeridos para N y P • Demanda N y P • Rendimiento alcanzable en el ecosistema • Factor de demanda de N y P • Suministro N • Rotación de cultivos y praderas • Cultivo anterior • Manejo de los residuos de cosecha • Aplicación de estiércoles • Suministro P • Disponibilidad de P • Eficiencia de absorción de P del cultivo • Eficiencia Fertilización N • Agroecosistema • Grupo de suelos • Cultivo de invierno o de primavera-verano • Eficiencia Fertilización P • Capacidad de retención de P del suelo • Eficiencia de absorción de P del cultivo Presenter Presentation Notes Rodríguez (2001) p 12 • La dosis estimada a través de la fertilización razonada sólo permite una aproximación a la dosis real del cultivo, pero distingue con certeza entre dosis bajas, medias y altas de fertilización Presenter Presentation Notes Rodríguez (2001), p.13 Dosis de fertilización de maíz - Tlaxcala • N • Suministro • N aportado por residuos de maíz • 15% del N aplicado en ciclo previo • Eficiencia de recuperación = 0.65 • P • Suministro • P-Olsen ajustado por eficiencia de absorción del cultivo (1.7) • Eficienciade recuperación = 0.32 Presenter Presentation Notes Rodríguez (1993). p.227 Resultados en Tlaxcala dosis óptima económica de P estimada estadísticamente (kg P2O5/ha) 0 20 40 60 80 100 120d os is ó pt im a ec on óm ic a de P e st im ad a po r e l m od el o (k g P 2O 5/ ha ) 0 20 40 60 80 100 120 PN dosis óptima económica de N estimada estadísticamente (kg N/ha) 20 40 60 80 100 120 140 160 do si s óp tim a ec on óm ic a de N e st im ad a po r e l m od el o (k g N /h a) 20 40 60 80 100 120 140 160 Presenter Presentation Notes Rodríguez (1993), pp. 228-229 MÉTODO DIRECTO OBSERVACIONAL Béla Fleck: Throw Down Your Heart Kg N ha-1 0 100 200 300 R en di m ie nt o de m aí z (t ha -1 ) 0 2 4 6 8 10 12 Béla Fleck: Throw Down Your Heart Kg N ha-1 0 100 200 300 R en di m ie nt o de m aí z (t ha -1 ) 0 2 4 6 8 10 12 Béla Fleck: Throw Down Your Heart Kg N ha-1 0 100 200 300 R en di m ie nt o de m aí z (t ha -1 ) 0 2 4 6 8 10 12 Béla Fleck: Throw Down Your Heart Kg N ha-1 0 100 200 300 R en di m ie nt o de m aí z (t ha -1 ) 0 2 4 6 8 10 12 línea límite Béla Fleck: Throw Down Your Heart Kg N ha-1 0 100 200 300 R en di m ie nt o de m aí z (t ha -1 ) 0 2 4 6 8 10 12 Población, distribución, malezas, plagas, enfermedades, sequía, inundación, época de aplicación del N, fuente de N, niveles de otros nutrientes, ………. O.M. (%) 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 m ai ze y ie ld (t h a- 1 ) 0 2 4 6 8 10 Alexch (cmolc kg -1) 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 m ai ze y ie ld (t on h a- 1 ) 0 2 4 6 8 10 Alexch (%) 0 20 40 60 m ai ze y ie ld (t h a- 1 ) 0 2 4 6 8 10 Kint (ppm) 20 40 60 80 100 120 140 160 180 R en di m ie nt o de m aí z (t ha -1 ) 0 2 4 6 8 10 SISTEMAS EXPERTOS • Nutrient Expert • NuMaSS Nutrient Expert • http://seap.ipni.net/articles/SEAP0059-EN Nutrient Expert • No se ha evaluado en México • Usa información fácilmente disponible para un productor o asesor • Rendimiento, manejo de nutrientes y densidad de siembra actual • Características del ambiente o estimación del rendimiento alcanzable • Indicadores de la fertilidad del suelo (ej. textura y color, uso histórico de insumos orgánicos) o estimaciones de respuestas del rendimiento a la aplicación de fertilizantes N, P, and K (si se conocen) • El manejo de los residuos del cultivo, uso de insumos orgánicos, y residuos de nutrientes de cultivos previos se usan para ajustar los requerimientos de fertilizante P y K según corresponda • Después de responder un conjunto de preguntas sencillas, el usuario obtiene pautas para el manejo de fertilizantes diseñadas para su localidad NUTRIENT MANAGEMENT SUPPORT SYSTEM (NuMaSS) • http://www.soil.ncsu.edu/scripts/numass/download.php • diagnostica limitaciones de suelos y selecciona prácticas de manejo apropiadas, con base en criterios agronómicos, económicos y ambientales para localidades específicas. • NuMaSS integra 3 sistemas de apoyo para decisiones: • Sistema de Apoyo para Decisiones sobre Acidez (ADSS) • Sistema de Apoyo para Decisiones sobre N (NDSS) • Sistema de Apoyo para Decisiones sobre P (PDSS) http://www.soil.ncsu.edu/scripts/numass/download.php NuMaSS tiene 5 secciones programáticas 1. Geografía: distingue entre húmedo/tropical, húmedo/seco y semiárido 2. Diagnóstico: indica si hay un problema en el manejo de nutrientes y diagnostica limitaciones del suelo. • El resultado del diagnóstico es la probabilidad de limitaciones por acidez, N o P 3. Predicción: aplicación de fuentes orgánicas, encalado, aplicación de nutrientes 4. Aspectos económicos 5. Resultados Conclusiones • Método Tradicional • Limitada aplicación • Falta información • Niveles Críticos • Cuánto nutriente aplicar • Método Racional • Limitada aplicación • Falta información • Parámetros • Método Directo Observacional • No requeriría trabajos adicionales • Aprovechar datos recogidos en visitas a productores • Potencial para dar información en corto plazo • Sistemas Expertos • Con potencial • Hay que evaluarlos Evaluación de la fertilidad del suelo Slide Number 2 El suelo es intermediario entre los nutrimentos y las plantas Influye en la capacidad de las plantas para adquirir nutrimentos Conceptos a recordar ¿para qué pueden servir los análisis de suelos? Determinar características de los suelos Nutrientes Análisis de nutrientes en suelos Un análisis de suelos por sí no tiene valor Enfoque tradicional Veamos Slide Number 13 Correlación Calibración Extractantes más comunes para P Ejemplo hipotético Probabilidad de obtener incrementos de rendimiento Slide Number 19 Ejemplo hipotético Método de Cate-Nelson Método de Cate-Nelson ¿Para qué sirven los resultados de los análisis de nutrientes en el suelo? Slide Number 24 Niveles críticos de Bray P1 en trigo, maíz, soya en Argentina Slide Number 26 ¿Qué pasaría si en Argentina usaran el valor crítico de 30 mg kg-1 para decidir si aplicar P a maíz? Slide Number 28 Interpretación ¿Cómo debería funcionar el sistema? Slide Number 31 Slide Number 32 Si el valor de análisis de suelo para P es menor que el nivel crítico P Si el valor de análisis de suelo para P es menor que el nivel crítico Problemas con el enfoque tradicional para determinar la disponibilidad de N Slide Number 37 Slide Number 38 Slide Number 39 Slide Number 40 Problemas con el enfoque tradicional Slide Number 42 Problemas con el enfoque tradicional Slide Number 44 El método racional Slide Number 46 subsistema de los nutrientes en el suelo Parámetros requeridos para N y P Slide Number 49 Dosis de fertilización de maíz - Tlaxcala Resultados en Tlaxcala Método Directo observacional Slide Number 53 Slide Number 54 Slide Number 55 Slide Number 56 Slide Number 57 Slide Number 58 Slide Number 59 Slide Number 60 Slide Number 61 Slide Number 62 Sistemas expertos Slide Number 64 Nutrient Expert Nutrient Expert NUTRIENT MANAGEMENT SUPPORT SYSTEM (NuMaSS) Slide Number 68 NuMaSS tiene 5 secciones programáticas Slide Number 70 Conclusiones Slide Number 72
Compartir