5 DISENOS EXPERIMENTALES DE CASO UNICO

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TEMA
5:
DISEÑOS


EXPERIMENTALES


DE
CASO
ÚNICO

1.
INTRODUCCIÓN

4.
ESTUDIO
DE
LOS
PATRONES


DE
CAMBIO
PARA
EVALUAR
EL


EFECTO
DEL
TRATAMIENTO

3.
PROCEDIMIENTO
BÁSICO
Y


REQUISITOS
PARA
COMPROBAR


LA
EFECTIVIDAD
DEL


TRATAMIENTO




2.
ANTECEDENTES
DE
LA


INVESTIGACIÓN
EXPERIMENTAL


CON
DISEÑOS
DE
CASO
ÚNICO

En
la
investigación
con
diseños
de
caso
único
se
utiliza
el
enfoque
idiográfico
(frente
al
nomotético


que
usan
los
diseños
de
grupo),
en
el
que
el
interés
del
investigador
se
centra
en
las
respuestas
de
cada


individuo.

Estos
diseños
también
reciben
el
nombre
de
diseños
de
replicación
intrasujeto
o
diseños
de
N=1,
series


temporales.

Su
característica
principal
es
el
registro
sucesivo
a
lo
largo
del
tiempo
de
la
conducta
de
un
caso
único
(

N=1)
o
un
grupo
pequeño
antes,
durante,
y
alguna
veces,
tras
la
retirada
del
tratamiento,
en
situaciones


muy
controladas.

Sin
embargo,
comparten
con
los
diseños
experimentales
la
manipulación
de
la
VI
y
el
control
de
las


VVEE.

Son
utilizados
tanto
en
investigación
básica
(si
un
fenómeno
es
lo
suficientemente
básico,
se
producirá


de
forma
similar
en
todos
los
individuos)
como
aplicada
(Psicología
Clínica
y
educativa).




La
investigación
pionera
de
diseño
de
caso
único
fue
llevada
a
cabo
por
Hermann
Ebbinghaus
a
finales
del
s.
XIX.


Realizó
un
estudio
intensivo
sobre
la
memoria,
donde
empleó
una
lista
de
sílabas
sin
sentido
para
medir
el


aprendizaje
y
el
olvido.
Lo
denominó
la
“Curva
del
Olvido”
que
muestra
la
pérdida
de
retentiva
con
el
paso
del


tiempo.

Otra
gran
influencia
en
la
investigación
con
sujeto
único
es
la
estrategia
denominada
Estudio
de
Casos,
la
cual
es


una
descripción
detallada
de
casos
individuales
con
un
carácter
exploratorio
en
los
cuales
no
se
aplican
técnicas
de


control.

La
aportación
más
importante
de
los
estudios
de
casos
fue
la
de
generar
nuevas
hipótesis.
También,
permitían


evaluar
trastornos
poco
comunes
sobre
los
que
era
difícil
llevar
a
cabo
investigaciones
con
grupos.
Se
asemejan
a


las
investigaciones
experimentales
de
caso
único
en
que
se
introduce
algún
tipo
de
manipulación
de
la
VI,
pero
al


no
establecerse
control
experimental,
el
investigador
no
puede
descartar
las
hipótesis
alternativas
debido
a
las


numerosas
amenazas
a
la
validez
interna.
Aunque
estos
estudios
no
permiten
que
el
investigador
extraiga


conclusiones
válidas
sobre
el
efecto
de
la
intervención,
constituyen
el
antecedente
principal
de
los
diseños
de
caso


único.

5.
ANÁLISIS
DE
LA
VALIDEZ


INTERNA
Y
EXTERNA
DE
LOS


DISEÑOS
DE
CASO
ÚNICO

5.1
Control
de
las
amenazas
a
la
validez


interna

5.2
Control
de
las
amenazas
a
la
validez


externa

6.
CLASIFICACIÓN
DE
LOS


DISEÑOS
DE
CASO
ÚNICO

DISEÑOS
DE
REVERSIÓN
DEL
TRATAMIENTO

Diseño
A-B-A-B

Diseño
B-A-B

Diseño
de
intervenciones
múltiples
o


componentes
múltiples

7.
DISEÑOS
DE
NO
REVERSIÓN

7.1
Diseños
de
cambio
de
criterio

7.2
Diseños
de
línea
base
múltiple

Se
utilizan
cuando
no
es
posible
o
conveniente
establecer
una
reversión
(retirada)
del
tratamiento.

Se
pueden
entender
como
una
extensión
del
diseño
A-B,
ya
que
registran
líneas
bases
de
varias
conductas
las


cuales
pueden
ser
modificadas
con
el
mismo
tratamiento,
se
aplica
el
tratamiento
a
una
de
ellas
y
se
observan
los


cambios
en
una
de
ellas,
mientras
las
demás
permanecen
estables
(en
registro
de
línea
base).
Se
aplica
el


tratamiento
a
una
segunda
conducta
y
se
observan
los
cambios,
así
se
continúa
secuencialmente
hasta
que
el


tratamiento
se
haya
aplicado
a
todas
las
conductas
objeto
de
estudio.
En
todos
los
casos
el
tratamiento
se
aplica


cuando
se
ha
conseguido
la
estabilidad
de
la
conducta.

Requisitos

Independencia
de
la
conducta:
si
se
está
aplicando
el
tratamiento
a
una
conducta
las
otras
no


deben
verse
afectadas.
Por
el
contrario,
si
existiese
covariación,
no
se
podría
determinar
cuál
es
el


verdadero
efecto
del
tratamiento.
El
requisito
de
independencia
se
cumple
si
las
líneas
bases
de
las


conductas
que
no
se
ha
aplicado
el
tratamiento
permanecen
estables
después
de
la
aplicación
a


una
de
ellas.

Las
conductas
seleccionadas
deben
ser
sensibles
a
las
misma
variables:
si
el
cambio
que
se


produce
en
la
primera
conducta
no
es
debido
al
efecto
de
la
intervención
sino
a
otros
factores


extraños,
las
demás
conductas
reflejarán
también
estos
cambios.




Variantes
del
diseño
de
línea
base
múltiple

Si
se
cumplen
estos
dos
requisitos,
estamos
antes
una
buena
estrategia
para
evaluar
la
efectividad


de
un
tratamiento,
no
obstante
debemos
tener
en
cuenta
que
existe
la
dificultad
de
encontrar


conductas
que
cumplan
a
la
vez
estos
dos
requisitos.

Ventaja:
permite
el
estudio
de
diversas
conductas
concurrentes,
se
acerca
más
a
las
condiciones


naturales,
donde
es
mas
frecuente
que
se
produzcan
respuestas
al
mismo
tiempo.

Diseño
de
línea
base
múltiple
entre


conductas:
el
tratamiento
se
aplica


secuencialmente
a
conductas
independientes


de
un
mismo
sujeto.

Diseño
de
línea
base
múltiple
entre


situaciones:
se
aplica
el
tratamiento


sucesivamente
a
una
conducta
de
un
mismo


sujeto,
en
situaciones
distintas
e


independientes.

Diseños
de
línea
base
múltiple
entre
sujetos:


se
aplica
el
tratamiento
sucesivamente
a
la


misma
conducta
de
varios
sujetos
que
poseen


características
similares
y
comparten
las


mismas
condiciones
ambientales.

Es
de
gran
utilidad
para
aumentar
o
disminuir
conductas
mediante
la
aplicación
de
un
refuerzo
(positivo
o
negativo)


par
conseguir
alcanzar
un
determinado
nivel
de
conducta.

Procedimiento:

-
Después
de
una
fase
de
línea
base

-
Se
introduce
un
tratamiento
(refuerzo):
hasta
conseguir
alcanzar
un
criterio

preestablecido
y
lograr
su
estabilidad

-
Se
establece
un
nuevo
criterio:
aplicando
el
tratamiento
hasta
alcanzar
un
nuevo

nivel
preestablecido:
si
la
línea
base
es
A1
y
el
primer
criterio
en
B1,
cuando
se
establece
un
nuevo
nivel
o
criterio,
la


fase
anterior
se
convierte
en
la
nueva
línea
base
(A2)
con
B2,
como
segundo
criterio.

-
El
procedimiento
continúa
hasta
alcanzar
el
objetivo
final.

Ventajas
en
este
diseño

-
No
requiere
retirada
del
tratamiento

-
Se
recibe
el
tratamiento
solo
a
partir
de
una
línea
base


breve

-
Permite
inferir,
sin
ambigüedad,
la
eficacia
del


tratamiento

Requisitos

-
La
VD
debe
variar
simultáneamente
con
los
cambios
de


criterio

-
El
cambio
de
criterio
debe
producir
un
cambio


suficientemente
amplio
para

que
el
investigador
pueda
distinguir
entre
la
variabilidad


de
la
conducta
y
el
efecto
producido
por
el
tratamiento.




Tiene
como
objetivo
evaluar
el
efecto
de
varios
tratamientos
introducidos
de
forma
secuencial.
Puede
tener
la


siguiente
estructura:
A-B-A-C-A.

A
la
hora
de
evaluar
el
efecto
del
tratamiento,
debemos
tener
en
cuenta
que
cuando
se
aplica
una
secuencia
de


tratamientos
distintos,
el
efecto
de
un
tratamiento
puede
enmascarar
el
verdadero
efecto
del
tratamiento


siguiente.
Barlow
y
Hersen
(1988),
aconsejan
que
cuando
se
comparan
dos
o
más
tratamientos,
se
deben


intercalar
los
tratamientos
con
líneas
bases
(antes
y
después
de
cada
tratamiento).
De
esta
forma
los
patrones
de


conducta
deberían
regresar
a
los
niveles
de
línea
base
previos
a
la
aplicación
del
tratamiento.

Técnicas
de
control

hacer
replicaciones
en
individuos
distintos
con
el


orden
intercambiado,
(en
un
sujeto
A-B-A-C-A


Y
EN
OTRO
A-C-A-B-A),
se
asemeja
a
la
técnica


de
contrabalanceo.

Ventajas

-
Permiten
evaluar
los


efectos
simples
de
cada


tratamiento

































-
Permiten
comparar
los


efectos
de
varios


tratamientos

-
Evalúan
la
combinación


de
dos
o
más
tratamientos




Una
variante
de
estos
diseños:

•
Diseños
interactivos:
dentro
de
una
misma
fase,
la
combinación
de
dos
o
más


tratamientos,
de
forma
que
se
puede
evaluar
el
conjunto
de
dos
o
más
tratamientos.


Para
poder
evaluar
la
interacción
de
dos
o
más
variables
se
deben
analizar
los
efectos


de
la
variables
por
separado
antes
de
su
acción
conjunta,
teniendo
en
cuenta
una
reglabásica,
solo
se
debe
hacer
un
cambio
de
una
fase
a
la
siguiente
(de
una
fase
BC
se


puede
pasar
a
una
fase
B
o
C,
pero
no
a
una
fase
A).

Razones
éticas
o
prácticas
pueden
plantear
la
necesidad
del
estudio
cuando
ya
está
en
marcha.
El
tratamiento
se


interrumpe
temporalmente
y
se
comprueba
si
se
produce
algún
cambio
en
la
conducta
objeto
de
estudio,


posteriormente
se
vuelve
a
introducir
el
tratamiento.

Utiliza
la
misma
técnica
que
el
diseño
A-B-A-B,
con
la
única
diferencia
que
este
no
parte
de
una
fase
inicial
de
línea


base
(FASE
A).

Ventaja
sobre
el
diseño
A-B-A:
termina
en
una
fase
de
tratamiento,
y
es
importante
sobre
todo
en
el
campo
de
la


Psicología
Clínica.
Sin
embargo,
para
poder
establecer
inferencias
causales
es
más
aconsejable
utilizar
un
diseño
A-

B-A-B,
porque
al
tener
dos
fases
con
ausencia
de
tratamiento
se
puede
demostrar
en
más
ocasiones
la
eficacia
del


tratamiento,
por
lo
que
la
validez
interna
será
mayor

Consta
de
cuatro
fases,
donde
las
dos
últimas
constituyen
una
réplica
de
las
dos
primeras,
lo
que
es
una
ventaja


porque
permite
comprobar
el
efecto
del
tratamiento
dos
veces,
consiguiendo
así
mayor
control
sobre
su
efecto.

Procedimiento

-
Después
de
lograr
una
línea
base
estable
(FASE
A)

-
Se
introduce
el
tratamiento
(FASE
B),
para
demostrar
que
el
tratamiento
es
lo
que
ha
causado
el
cambio
en
la


conducta

-
Se
retira
el
tratamiento
antes
de
conseguir
su
consolidación
(FASE
A)

si
la
conducta
vuelve
al
nivel
de
respuesta
de
la
línea
base
original
el
tratamiento
es
el
causante
de
los
cambios.


Si
no
hay
cambios
tras
la
retirada
del
tratamiento,
es
posible
que
sean
factores
extraños
los
causantes
de
los


cambios
en
la
FASE
B.

-
Se
reintroduce
el
tratamiento
(2a
FASE
B):
comprobamos
la
fiabilidad
del
cambio
producido
por
la
VI

Al
finalizar
el
diseño
con
una
fase
de
tratamiento,
solventamos
el
problema
ético
del
diseño
A-B-A.

Diseño
A-B-A

El
tratamiento
se
introduce
y
posteriormente
se
retira,
por
esto
también
recibe
el
nombre
de
diseño
de
retirada.

Se
añade
una
tercera
fase
en
la
que
se
retira
el
tratamiento
y
permite
el
control
de
las
amenazas
a
la
validez
interna


de
los
resultados.

Se
puede
llegar
a
la
conclusión
de
que
el
tratamiento
es
el
causante
de
los
cambios
producidos
en
la
VD
cuando


después
de
medir
la
línea
base
(FASE
A),
se
introduce
el
tratamiento
(FASE
B)
y
se
produce
un
cambio
en
la
medida


de
la
VD,
y
al
retirar
posteriormente
el
tratamiento
(FASE
A),
se
produce
otro
cambio
en
la
VD.

Este
diseño
nos
permite
controlar

-
Los
efectos
debidos
a
la
reactividad
ante
la
situación
experimental:
el


mero
hecho
de
ser
observado
crea
expectativas
en
el
sujeto
que
pueden


producir
cambios
en
la
conducta.
Esto
también
podría
explicar
los
cambios


en
la
FASE
B
pero
no
en
la
segunda
FASE
A.

Los
debidos
a
la
maduración
(paso
del
tiempo):
se
supone
que
el
mero
paso


del
tiempo
puede
producir
cambios
en
la
conducta,
lo
que
puede
explicar


los
cambios
de
nivel
o
tendencia
en
la
tercera
fase.

Inconvenientes

para
poder
establecer
una
relación
de
causalidad
se
requiere
que
el
tratamiento
aplicado
en
la


FASE
B
se
retire
antes
de
conseguir
su
total
efectividad
a
fin
de
que
la
conducta
regrese
a
su


estado
inicial
→
problemas
de
orden
ético.

MODELO
BÁSICO:
A-B

•Fase
A
(línea
base):
se
toman
medidas
repetidas
de
la
VD
en


ausencia
del
tratamiento.

Fase
B
(tratamiento):
se
siguen
tomando
medidas
de
la
VD


pero
en
presencia
del
tratamiento
(VI).
Si
durante
esta
fase,


se
produce
un
cambio
de
nivel
o
tendencia,
se
puede
inferir


que
ha
tenido
efecto
el
tratamiento.




Este
modelo
plantea
algunos
problemas
para
asegurar
la


validez
interna.
Los
cambios
producidos
en
la
VD
durante
la


segunda
fase
se
pueden
atribuir
al
efecto
de
la
VI,
pero


existen
factores
que
pueden
confundirse
con
el
efecto
del


tratamiento:
historia,
maduración,
reactividad
a
la
situación


de
investigación.
Estas
pueden
controlarse
mediante
la


reversión:
añadiendo
una
fase
en
la
que
se
retira
el


tratamiento.

•
Historia:
ocurrencia
de
algún
acontecimiento


externo
que
se
produce
simultáneamente
con


el
tratamiento,
confundiendo
el
efecto
de


este.

•
Maduración:
posibles
cambios
internos
que


pueden
ocurrir
en
el
participante


seleccionado
como
consecuencia
del
paso


del
tiempo.

Es
evidente,
que
estos
diseños,
al
investigar


con
un
solo
sujeto
tiene
problemas
en
cuanto


a
la
validez
externa
de
sus
conclusiones,
es


cuestionable
la
generalización
a
una


población.
Bono
y
Arnau
(2014),
señalan
las


siguientes
amenazas:

•
Selección
de
los
participantes

•Efecto
reactivo
de
los
dispositivos


experimentales
o
situación
de
evaluación:


interacción
del
tratamiento
con
la
situación

•Efecto
de
la
interacción
entre
la
selección
y


el
tratamiento:
interacción
del
tratamiento


con
la
composición
de
la
muestra

•
Efecto
de
tratamientos
múltiples:
cuando
se


aplican
varios
tratamientos
y
sus
efectos
son


irreversibles,
dando
lugar
a
algún
tipo
de


interacción
entre
ellos.




Técnicas
de
Control:

-
Replicación
de
investigación
original:
si
la


aplicación
de
los
mismos
tratamientos
a


diferentes
participantes
nos
puede
aportar
la


misma
información,
podemos
suponer
que


tiene
validez
externa.
También
lo
podemos


realizar
en
otros
contextos,
con
otras


conductas
o
en
otros
momentos
temporales.

Para
evaluar
el
efecto
del
tratamiento
se


puede
recurrir
a:

•
Análisis
estadístico:
pruebas
t
y
F.
Estas


pruebas
no
tienen
en
cuenta
la
dependencia


serial,
es
decir,
los
datos,
al
obtenerse
del


mismo
individuo,
no
son
independientes
sino


que
están
relacionados
entre
sí.
Se
aconseja


utilizar
los
análisis
estadísticos
basados
en
los


modelos
ARIMA,
que
pueden
aplicarse


incluso
cuando
la
línea
base
no
es
estable
y


permite
comprobar
las
diferencias
en
el
nivel


y
tendencia
en
los
datos.

•Análisis
visual:
el
investigador
está


interesado
en
los
datos
directos,
sin


transformaciones
estadísticas,
y
perceptibles


visualmente.
Solo
permite
detectar
los


efectos
del
tratamiento
cuando
son


claramente
notorios.
Se
utiliza
la


representación
mediante
gráficos,
siendo
los


más
usados
los
de
líneas,
con
coordenadas


cartesianas.
Por
medio
del
análisis
visual


podemos
apreciar
los
cambios
producidos


por
efecto
del
tratamiento
de
dos
formas:

Cambiando
de
nivel:
brusca
desviación
o


discontinuidad
al
final
de
la
línea
base
y
al


comienzo
de
la
fase
de
intervención.

Cambiando
la
tendencia:
cambio
en
la
tasa
de


incremento
o
decremento,
es
decir,
se


observa
un
cambio
en
la
pendiente
de
la
serie


entre,
o
a
lo
largo
de,
las
fases.

Este
análisis
visual
puede
presentar


problemas
para
evaluar
el
efecto
del


tratamiento
cuando
el
cambio
es
débil,
la


serie
temporal
presenta
mucha
variabilidad
o


se
parte
de
una
línea
base
no
estable.
En


todos
estos
casos
será
en
análisis
estadístico


el
que
ayudará
a
evaluar
la
fiabilidad
de
los


cambios
producidos.

Es
importante
señalar
que
cuando
se
está


trabajando
en
el
ámbito
clínico
hay
que
tener


en
cuenta
dos
criterios:

-
Criterioexperimental:
determinar
si
la


intervención
ha
tenido
un
efecto
relevante

-
Criterioterapéutico:
si
los
efectos
son


importantes
o
no.

1.
Se
toman
medidas
(repetidas)
de
la
VD
para
establecer
su
línea
base,
hasta
conseguir
su
estabilidad.
FASE
A

oLínea
base:
período
en
que
se
toma
una
serie
de
observaciones
de
la
conducta
objeto
de
estudio,
en
ausencia
del


tratamiento.

2.
Se
introduce
el
tratamiento

3.
Se
toman
medidas
repetidas
de
la
VD
durante
la
introducción
del
tratamiento
(FASE
B),
para
conocer
la


variaciones
en
la
FASE
A.

Kazdin
(2001):
aspectos
a
tener
en
cuenta


para
comprobar
la
efectividad
del


tratamiento:

Evaluación
continuada:
observaciones


repetidas
durante
todo
el
período
de


investigación

Establecimiento
de
la
línea
base:


Roussos
(2007),
señala
que
esta
fase


aporta
dos
tipos
de
información: 
Predictiva:
predecir
cómo
evolucionaría
la


conducta
en
el
caso
en
el
que
se
aplicase
o
no


eltratamiento.

Estabilidad
de
la
conducta:
alcanzar
la


estabilidad
de
la
conducta
durante
la


fase
de
línea
base
(FASE
A)
para
poder


estudiar
con
posterioridad
el
efecto


del
tratamiento.
Una
conducta
estable


se
caracteriza
por:

Ausencia
de
tendencia
en
los
datos

Variabilidad
relativamente
pequeña

Número
de
observaciones
suficientemente


amplio:
cuantas
más
se
realicen,
más

fácil
será
apreciar
los
efectos
de
un


tratamiento.

Estudio
de
los
cambios
de
tendencia
o
nivel


de
los
datos:
la
VD
puede
incrementar
o


disminuir
a
lo
largo
del
tiempo
de
forma


sistemática
(mostrando
una
tendencia)
o


hacerlo
de
forma
brusca
(cambiando
de


nivel).

Estudio
de
la
variabilidad
de
los
datos:


pueden
existir
pequeñas
fluctuaciones
o


variabilidad
de
la
conducta
del
sujeto
a
lo


largo
del
tiempo.
Cuanto
más
pequeñas


sean
esas
fluctuaciones,
más
fácil
será


detectar
el
efecto
del
tratamiento.

studio
de
la
validez
interna
y
externa:
en


qué
medida
los
resultados
obtenidos


pueden
atribuirse
a
la
VI
y
qué
grado
son


generalizables.

La
utilización
de
los
diseños
experimentales


de
caso
único
supuso
una
alternativa
de


investigación
que
solucionaba
algunos
de
los


problemas
que
planteaban
los
diseños
de


grupos,
fundamentalmente:

La
dificultad
de
encontrar
un
número
relativamente
grande
de


individuos
con
las
mismas
características
o
problemas
clínicos

Los
problemas
éticos
por
la
utilización
de
grupos
de
sujetos
no


tratados
o
con
placebo

La
utilización
de
datos
promediados
que
podrían
oscurecer
la


respuesta
individual
del
tratamiento

Por
otro
lado,
estos
diseño,
permite
el
estudio


intensivo
de
la
conducta
del
individuo
en


situaciones
controladas,
lo
que
permite:

Investigar
las
causas
que
afectan
a
la
variabilidad
de
la


conducta,
descartar
las
posibles
VVEE
y
estudiar
el
efecto
del


tratamiento.

Adaptar,
en
función
de
la
naturaleza
de
los
datos,
el
diseño
a


utilizar.
Mediante
el
estudio
de
los
patrones
de
conducta
se


pueden
incluir
nuevas
fases
para
averiguar
la
causa
de
los


cambios,
consiguiendo
así
una
mayor
validez
interna.

Estudiar
casos
con
problemáticas
de
baja
incidencia
o
con


dificultad
de
ser
incluidos
en
grupos
de
investigación.

Descriptiva:
nivel
de
existencia
de
la


conducta
objeto
de
estudio