4 -Porcentaje-de-hogares-de-acuerdo-al-sexo-del-representante-del-hogar

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FICHA METODOLÓGICA DE INDICADOR 
A. ASPECTOS PARA IDENTIFICACIÓN GENERAL DEL INDICADOR 
A.1 Nombre del indicador: 
Porcentaje de hogares de acuerdo al sexo del representante 
del hogar 
A.2 Definición: 
Relación porcentual entre el total de hogares que residen en 
viviendas particulares ocupadas con personas presentes de 
acuerdo al sexo "x" del representante del hogar, respecto al 
total de hogares que residen en viviendas del mismo tipo y 
condición de ocupación. 
B. ASPECTOS METODOLÓGICOS 
B.1 Fórmula de cálculo: 
 
Donde: 
𝑯𝑻𝑹𝒙 : Porcentaje de hogares de acuerdo al sexo del representante del hogar. 
𝑻𝑯𝑹 𝒙 : 
Total de hogares que residen en viviendas particulares ocupadas con 
personas presentes de acuerdo al sexo "x" (hombre, mujer) del representante 
del hogar. 
𝑻𝑯 : 
Total de hogares que residen en viviendas particulares ocupadas con 
personas presentes. 
 
 
B.2 Definiciones relacionadas con el indicador: 
 
1. Vivienda particular: es el local o recinto de alojamiento estructuralmente separado y con 
entrada independiente, destinado a alojar a uno o varios hogares censales. También se 
considera vivienda particular, aquella que no estando destinada al alojamiento de personas, 
es ocupada como tal en el momento que la/el Censista la visita. (INEC, 2022). 
 
2. Ocupada con personas presentes: se refiere a la presencia de residentes habituales en 
la vivienda (INEC, 2022). 
 
3. Residente habitual: persona que habita normalmente en la vivienda que se está 
censando; donde por lo general, duerme, prepara sus alimentos, come y se resguarda del 
medio ambiente, aunque se encuentre temporalmente ausente por motivos de trabajo, 
vacaciones, enfermedad u otros (INEC, 2022). 
 
4. Hogar censal: está constituido por una o más personas, que no necesariamente tienen 
relación de parentesco, que residen habitualmente en la misma vivienda, cocinan sus 
alimentos en forma conjunta y comparten los gastos para la alimentación (Olla común) 
(INEC, 2022). 
 
5. Representante del hogar: es la persona reconocida como tal por el resto de los miembros 
del hogar, ya sea por edad, respeto, costumbre o dependencia económica (INEC, 2022). 
 
𝑯𝑻𝑹𝒙 =
𝑻𝑯𝑹 𝒙 
𝑻𝑯
∗ 𝟏𝟎𝟎 
 
 
6. Sexo al nacer: se refiere a las características genéticas, hormonales, anatómicas y 
fisiológicas de las personas (INEC, 2022). 
 
B.3 Metodología de cálculo: 
 
El indicador se calcula a partir de: 
 
 Censo de Población y Vivienda, sección “Hogar” y “Población”. 
La base de datos que se utilizará para el cálculo del indicador es el producto de la unificación 
de las bases censales de Hogar y Población. Existe más de una forma de organizar los datos 
censales para construir la base de datos que se utilizará para el cálculo del indicador. No 
obstante, se sugiere organizar la base de datos de manera jerárquica, esto implica que la 
información de hogares se encuentre a un nivel más alto que la de población; para lo cual, se 
realiza la unión de las bases de datos en función del identificador de cada hogar. 
Numerador: 
 
 De la Sección Hogar, de la pregunta: Número del hogar se seleccionan los casos que 
tienen como número de hogar 1 o mayor que 1, correspondientes exclusivamente a 
hogares que residen en viviendas particulares ocupadas con personas presentes. 
 
 Además, de la Sección Población - Características Generales, de la pregunta 
correspondiente a: ¿Qué parentesco o relación tiene (…) con la/el representante del 
hogar?, se selecciona la categoría Representante del hogar. 
 
 También, se considera la pregunta de la Sección Población - Características 
Generales: ¿Cuál fue el sexo de (…) al nacer? 
 
Una vez ejecutados los filtros antes mencionados se realiza la sumatoria de los hogares que 
residen en viviendas particulares por cada categoría de sexo al nacer del representante de 
hogar. 
Denominador: 
 
 De la Sección Hogar, de la pregunta: Número del hogar se seleccionan los casos que 
tienen como número de hogar 1 o mayor que 1, correspondientes exclusivamente a 
hogares que residen en viviendas particulares ocupadas con personas presentes. 
 
Se realiza la sumatoria del número total de hogares que residen en viviendas particulares 
ocupadas con personas presentes. 
 
Resultado: 
 
Se divide la sumatoria de hogares que residen en viviendas particulares ocupadas con 
personas presentes por cada categoría de sexo al nacer del representante de hogar, sobre la 
sumatoria del total de hogares que residen en viviendas particulares ocupadas con personas 
presentes. 
 
Los cocientes resultantes se multiplican por cien. El resultado representa el porcentaje de 
hogares de acuerdo al sexo del representante del hogar 
 
B.4 Limitaciones técnicas: 
No aplica 
B.5 Interpretación del 
indicador: 
El porcentaje de hogares con representante “mujer/hombre” 
es de n%. 
B.6 Unidad de 
medida: 
B.7 Periodicidad del 
indicador: 
B.8 Disponibilidad 
de los datos: 
B.9 Información Geo 
referenciada: 
Porcentaje No aplica 
1990, 2001, 2010, 
2022 
(Ver anexo 1) 
B.10 Niveles de desagregación: 
Geográfico 
Socio demográfico/ 
económico 
Otros ámbitos 
1. Nacional No aplica No aplica 
2. Área 
3. Provincial 
4. Cantonal 
5. Parroquial 
B.11 Fuente/s de información: 
Institución generadora Tipo Nombre 
 Instituto Nacional de 
Estadística y Censos (INEC) 
 Censo Censo de Población y Vivienda 
C. RELACIÓN CON INSTRUMENTOS DE PLANIFICACIÓN NACIONAL E 
INTERNACIONAL 
C.1 Agendas y/o compromisos nacionales e internacionales a los que alimenta 
Instrumento Descripción 
No aplica 
C.2 Comparabilidad 
internacional: 
 
C.3 Organismo internacional 
custodio: 
No aplica 
D. OTRAS CONSIDERACIONES 
D.1 Clasificador Temático 
estadístico: 
 1.1 Población y migración 
D.2 Institución responsable 
del cálculo del indicador: 
Instituto Nacional de 
Estadística y Censos 
(INEC) 
Área 
Técnica 
Componente de 
Metodología y Análisis 
del Proyecto del Censo 
Nacional 2022 
 
D.3 Fecha de transferencia de 
la información: 
No Aplica 
D.4 URL/ Link de publicación 
de serie de datos: 
 
D.5 Referencias 
bibliográficas: 
CELADE (1976) Composición de la población según 
características demográficas y sociales. Chile 
 
INEC (2022) Manual del y la Censista. VIII Censo de 
Población, VII de Vivienda y I de Comunidades. 
Ecuador 
 
United Nations (UN). (2017). Principles and 
Recommendations for People and Housing Census. 
Revision 3. New York. 
 
CEPAL. (2022). Recomendaciones para los censos de 
población y vivienda en América Latina. Revisión 
2020. Santiago de Chile. 
 
CEPAL. (2019). Aspectos conceptuales de los censos de 
población y vivienda: desafíos para la definición de 
contenidos incluyentes en la ronda 2020. Serie 
Seminarios y Conferencias, 94 (ISSN 1680-9041), 
Santiago de Chile. 
 
D.6 Cronología del indicador: No aplica 
D.7 Fecha de aprobación de 
la ficha: 
14 de marzo de 2017 
D.8 Fecha de la última 
actualización: 
No aplica 
D.9 Ficha elaborada por: Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) 
D10. Sintaxis del Indicador: 
#####################################################################
########## 
 
#--------------- VIII Censo de Población y VII de Vivienda ----------
---------# 
 
#####################################################################
########## 
 
# Nota: La sección B del presente documento describe la metodología 
de cálculo del indicador, la cual puede ser codificada en cualquier 
paquete estadístico para obtener la estimación de la métrica. Para 
facilitar este proceso, el INEC pone a disposición el script en "R"; 
sin embargo, es importante tener en cuenta que este script está 
sujeto a actualizaciones del paquete y sus librerías. Por lo tanto, 
se recomienda que, en caso de ser necesario, se revisen las notas de 
las nuevas versiones y/o se comuniquen con el equipo técnico que 
elaboróla ficha metodológica para recibir apoyo en el cálculo. 
 
 
 
# Nombre del Indicador-----------------------------------------------
---------- 
# Porcentaje de hogares de acuerdo al sexo del representante del 
hogar 
 
# Operación Estadística----------------------------------------------
---------- 
# VIII censo de Población y VII de vivienda (CPV) 
 
# Autor de la sintaxis-----------------------------------------------
---------- 
# Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) 
 
### Unidad Técnica Responsable---------------------------------------
---------- 
#Componente de Metodología y Análisis del CPV 
 
# Fecha de elaboración y modificación--------------------------------
---------- 
# Elaboración: 2022 - 21 - 09 
# Última modificación: XXXX - XX - XX 
 
# Versión sintaxis: 1.0----------------------------------------------
---------- 
# Software: R 4.1.2--------------------------------------------------
---------- 
 
# Proceso -----------------------------------------------------------
---------- 
 
# 1. Descargar bases de datos 
# 2. Establecer el directorio 
# 3. Cargar librerías 
# 4. Importar base de datos 
# 5. Calcular indicadores 
# 6. Guardar los resultados 
 
# 1. Descargar bases de datos 
 
 
 
# 2. Establecer el directorio 
 
setwd("C:/Users/User1/Documents/BBD_Censo") 
 
 
# 3. Cargar librerías------------------------------------------------
---------- 
 
library(data.table) 
library(openxlsx) 
library(foreign) 
library(haven) 
library(writexl) 
library(sjlabelled) 
library(stringr) 
 
# 4. Cargar base de datos--------------------------------------------
---------- 
 
 
hogar2022 <- read_sav("Censo2022_Hogar.sav") 
hogar2022 <- as.data.table(hogar2022) 
 
poblacion2022 <- read_sav("Censo2022_Poblacion.sav") 
poblacion2022 <- as.data.table(poblacion2022) 
 
# Para el cálculo del indicador es necesario unir las bases de datos 
de población y hogar 
 
hogar2022[, I01_c:=str_pad(I01, 2, pad = "0")] 
hogar2022[, I02_c:=str_pad(I02, 2, pad = "0")] 
hogar2022[, I03_c:=str_pad(I03, 2, pad = "0")] 
hogar2022[, I04_c:=str_pad(I04, 3, pad = "0")] 
hogar2022[, I05_c:=str_pad(I05, 3, pad = "0")] 
hogar2022[, I06_c:=str_pad(I06, 3, pad = "0")] 
hogar2022[, I07_c:=str_pad(I07, 3, pad = "0")] 
hogar2022[, I08_c:=str_pad(I08, 3, pad = "0")] 
hogar2022[, I10_c:=str_pad(I10, 3, pad = "0")] 
hogar2022[, INHH_c:=str_pad(INHH, 2, pad = "0")] 
 
 
hogar2022[,ID_hogar:= do.call(paste, c(replace(.SD, is.na(.SD), ""), 
sep = "")),.SDcols = c("I01_c", "I02_c", "I03_c", "I04_c", "I05_c", 
"I06_c", "I07_c", "I08_c", "I10_c", "INHH_c")] 
 
poblacion2022[, I01_c:=str_pad(I01, 2, pad = "0")] 
poblacion2022[, I02_c:=str_pad(I02, 2, pad = "0")] 
poblacion2022[, I03_c:=str_pad(I03, 2, pad = "0")] 
poblacion2022[, I04_c:=str_pad(I04, 3, pad = "0")] 
poblacion2022[, I05_c:=str_pad(I05, 3, pad = "0")] 
poblacion2022[, I06_c:=str_pad(I06, 3, pad = "0")] 
poblacion2022[, I07_c:=str_pad(I07, 3, pad = "0")] 
poblacion2022[, I08_c:=str_pad(I08, 3, pad = "0")] 
poblacion2022[, I10_c:=str_pad(I10, 3, pad = "0")] 
poblacion2022[, INHP_c:=str_pad(INHP, 2, pad = "0")] 
 
poblacion2022[,ID_hogar:= do.call(paste, c(replace(.SD, is.na(.SD), 
""), sep = "")),.SDcols = c("I01_c", "I02_c", "I03_c", "I04_c", 
"I05_c", "I06_c", "I07_c", "I08_c", "I10_c", "INHP_c")] 
 
HP20221<-merge(hogar2022,poblacion2022, by="ID_hogar") 
 
 
# 5. Calcular indicadores--------------------------------------------
---------- 
 
HTR <-HP2022[INHH>=1 & P01==1,.(freq=.N), by=. (P02)] [, prop := 
round((freq/sum(freq)*100),1)][,':='(freq = NULL)] 
setnames(HTR, "prop", "Porcentaje de hogares de acuerdo al sexo del 
representante del hogar") 
 
# Desagregaciones: 
 
## Geográfico/Territorial 
 
# 1. Área 
 
HTRa <-HP2022[INHH>=1 & P01==1, .(freq=.N), by=. (AURH, P02)] [, prop 
:= round((freq/sum(freq)*100),1), by=.(AURH)][,':='(freq = NULL)] 
HTRa = dcast (HTRa , AURH ~ P02, value.var = c("prop")) 
 
 
# 2. Provincial 
 
HTRp <-HP2022[INHH>=1 & P01==1, .(freq=.N), by=. (I01.x, P02)] [, 
prop := round((freq/sum(freq)*100),1), by=. (I01.x)][,':='(freq = 
NULL)] 
HTRp = dcast(HTRp, I01.x ~ P02, value.var = c("prop")) 
 
 
# 3. Cantonal 
 
HTRc <-HP2022[INHH>=1 & P01==1, .(freq=.N), by=. (I01.x, I02.x, P02)] 
[, prop := round((freq/sum(freq)*100),1), by=.(I01.x, 
I02.x)][,':='(freq = NULL)] 
HTRc = dcast (HTRc, I01.x + I02.x ~ P02, value.var = c("prop")) 
 
# 4. Parroquia 
 
HTRpr <-HP2022[INHH>=1 & P01==1, .(freq=.N), by=. (I01.x, I02.x, 
I03.x, P02)] [, prop := round((freq/sum(freq)*100),1), by=.(I01.x, 
I02.x, I03.x)][,':='(freq = NULL)] 
HTRpr = dcast (HTRpr , I01.x + I02.x + I03.x ~ P02, value.var = 
c("prop")) 
 
 
 
# 6. Guardar los resultados------------------------------------------
---------- 
 
wb <- createWorkbook("HTR") 
 
addWorksheet(wb, "HTR", gridLines = FALSE, tabColour = "white") 
writeDataTable(wb, sheet = "HTR", x= HTR, startRow = 3, 
 rowNames = FALSE,startCol = 2, 
 tableStyle = "TableStyleMedium9") 
 
addWorksheet(wb, "HTRa", gridLines = FALSE, tabColour = "white") 
writeDataTable(wb, sheet = "HTRa", x= HTRa, startRow = 3, 
 rowNames = FALSE,startCol = 2, 
 tableStyle = "TableStyleMedium9") 
 
addWorksheet(wb, "HTRp", gridLines = FALSE, tabColour = "white") 
writeDataTable(wb, sheet = "HTRp", x= HTRp, startRow = 3, 
 rowNames = FALSE,startCol = 2, 
 tableStyle = "TableStyleMedium9") 
 
addWorksheet(wb, "HTRc", gridLines = FALSE, tabColour = "white") 
writeDataTable(wb, sheet = "HTRc", x= HTRc, startRow = 3, 
 rowNames = FALSE,startCol = 2, 
 tableStyle = "TableStyleMedium9") 
 
addWorksheet(wb, "HTRpr", gridLines = FALSE, tabColour = "white") 
writeDataTable(wb, sheet = "HTRpr", x= HTRpr, startRow = 3, 
 rowNames = FALSE,startCol = 2, 
 tableStyle = "TableStyleMedium9") 
 
 
saveWorkbook(wb, "Porcentaje de hogares de acuerdo al sexo del 
representante de hogar.xlsx", overwrite = TRUE) 
 
ANEXOS 
 
Anexo 1. Detalle de la 
georreferenciación del 
indicador: 
 
Anexo 2: [Si aplica]