TALLER NUMERO 2 - ULTIMO

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TALLER NÙMERO 2-CICLO 2020-2
Distribución Muestral e intervalo de confianza para una proporciónEstadística Inferencial
EJERCICIOS EXPLICATIVOS
1. Según el Censo Nacional de Talla en Escolares de 1999 en el Perú, la desnutrición crónica en niños era 574 314. Si se toma una muestra al azar sin reposición, de n = 1500 niños. Calcule e interprete la probabilidad que la desnutrición crónica muestral se encuentre entre 26% y 30%? Nota: la población de niños en el Perú es de 2 059 426.
2. Los compradores de última hora se quejan de que las tiendas por departamento de LIMA cierran muy temprano. En una muestra aleatoria de 600 compradores compulsivos de un centro comercial se encontró que 360 están a favor de un horario más amplio para las compras.
Calcule e interprete un intervalo del 95% de confianza para la proporción verdadera de compradores que están a favor de un horario más amplio para las compras.
3. En las elecciones del Colegio de Abogados de Lima, la empresa IPSOS APOYO, para dar su resultado a boca de urna, utilizó una muestra aleatoria de 600 votantes después de emitir su voto.
Si el sondeo indica que 240 electores votaron a favor del candidato A obtenga el intervalo de estimación del porcentaje de electores a favor de A en toda la población con un nivel de confianza de 95%.
EJERCICIOS PROPUESTOS
1. Se sabe que el 52% de los UTEPINOS tienen enamorada, si se selecciona una muestra de 50 UTEPINOS de sede Av. Arequipa, halle la probabilidad de que la proporción muestral de Utepinos con enamorada sea mayor que 40% pero menor al 62%
2. El 70 % de las compras con tarjeta de crédito en tiendas Ripley son superiores a $200. Si se seleccionan muestras aleatorias de 100 compras; Calcule e interprete: La probabilidad que las muestras tengan entre 65% y 80 % de compras mayores que $200?
3. En una muestra aleatoria de 1000 hogares de Lima Metropolitana se encontró que 650 están a favor de la reducción del precio del gas doméstico. Calcule e interprete un intervalo del 90% de confianza para la proporción verdadero de hogares que están a favor de la reducción del precio del gas doméstico.
RUEBA DE HIPÓTESIS PARA LA DIFERENCIA DE MEDIAS CON VARIANZA CONOCIDA Y DESCONOCIDA.Estadística Inferencial
EJERCICIOS EXPLICATIVOS
1. Usted produce agua embotellada de una marca determinada y desea determinar si el consumo de agua promedio diaria en la costa Atlántica es superior al consumo en los Llanos Orientales.
Para ello, realiza las siguientes muestras aleatorias: 150 individuos de la costa atlántica, con un promedio muestral de 280 mililitros de agua diario, y 120 individuos de los llanos, con un promedio muestral de 250 mililitros de agua diarios.
Suponga desviaciones poblacionales de 30 mililitros para costa y 35 mililitros para los llanos.
¿Existe evidencia de mayor consumo en la costa? Pruebe a un nivel de significancia de 0.025.
2. En el año 2007 un tesista de Sociología realizó un muestreo a 10 hombres y 11 mujeres que laboran en el distrito de Miraflores, encontrando un sueldo medio de s/ 540 con una deviación estándar de 16 soles para los hombres, S/. 530 de sueldo con una desviación estándar s/15 para las mujeres. El tesista desea probar a un nivel de significancia del 1% que el sueldo medio de los hombres es mayor que de las mujeres en más de 1 sol. Asuma que la población de sueldos de los empleados de Miraflores sigue una distribución normal.
Nota: Según el último censo nacional, se sabe que en Miraflores la variabilidad del sueldo entre hombres y mujeres es igual.
3. Un fabricante de monitores prueba dos diseños de microcircuitos para determinar si producen un flujo de corriente equivalente. El departamento de ingeniería ha obtenido los datos siguientes:
	VARIABLES
	Diseño A
	Diseño B
	𝑛1
	15
	10
	𝑥̅
	23.9
	24.2
	𝑠12
	20
	10
con un nivel de significación del 10%, se desea determinar si existe alguna diferencia significativa en el flujo de corriente promedio entre los dos diseños, donde se supone que las dos poblaciones son normales, pero no es posible suponer que las varianzas desconocidas 𝜎12 y 𝜎22 sean iguales.
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Estadística Inferencial
EJERCICIOS PROPUESTOS
Taller grupal
1. Lisa Monnin es directora de presupuesto en la empresa New Process Company, desea comparar los gastos diarios de transporte del equipo de ventas y del personal de cobranza. Recopiló la siguiente información muestral ( importe en dólares).
	Ventas ($)	131
	135
	146
	165
	136
	142
	
	Cobranza ($)	130
	102
	129
	143
	149
	120
	139
Al nivel de significancia de 0.10, puede concluirse que los gastos medios diarios del equipo de ventas son mayores?
Taller grupal
Para determinar el costo medio mensual de la enseñanza en las universidades A y B, se toma una muestra al azar de 121 alumnos de la universidad A arrojando un costo medio de S/. 650 y una desviación estándar de S/ 70. Una muestra al azar de 121 alumnos de la universidad B da un costo medio de S/. 675 y una desviación estándar de S/. 90. Con α = 0.01, probar si el costo medio mensual de la enseñanza en las universidades A es mayor a la de
TALLER N°2
1. Una muestra aleatoria de 500 compradores de un centro comercial se encontró que 300 compran alimentos y bebidas. Calcule e interprete un intervalo del 99% de confianza para la proporción
verdadera de compradores que adquieren alimentos y bebidas.
2. 	Se tomó una muestra aleatoria de 800 mujeres casadas en Lima y se encontró que 560 están a favor del uso de la píldora del día siguiente. Calcule e interprete un intervalo del 95% de confianza para la
verdadera proporción de mujeres casadas que están a favor del uso de la píldora del día siguiente.
3. Para determinar el costo medio mensual de la enseñanza en las universidades A y B, se toma una muestra al azar de 121 alumnos de la universidad A arrojando un costo medio de S/. 650 y una desviación estándar de S/ 70. Una muestra al azar de 121 alumnos de la universidad B da un costo medio de S/. 675 y una desviación estándar de S/. 90. Con α = 0.01, probar si el costo medio mensual de la enseñanza en las universidades A es mayor a la de B.
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Estadística Inferencial