Reporte 1 Analitica (Reparado)

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Química Analítica				 Profesor: Luis Javier Torres Pacheco
Alumno: Luis Enrique Romero García Expediente:290583
análisis estadistico de una serie de datos
Práctica 1, Química Analítica.
Profesor: Luis Javier Torres Pacheco
 
Introducción:
Al realizar una investigación, parte práctica o simplemente al hacer medidas con algún instrumento existirán errores; ya sea, por el mismo el instrumento de medición o por error personal. Siempre existirán este tipo de errores. Para ello hay que realizar un análisis estadístico de los datos obtenidos de todas las muestras medidas. 
Objetivos:
Medir de manera cuidadosa una serie de 20 a 30 datos.
Analizar estadísticamente los datos obtenidos de la medición.
Materiales y reactivos:
· Algún instrumento de medición (balanza de comida, cinta de medir, regla, etc.).
· De 20 a 30 monedas de $1 como muestra para medir.
Metodología:
i. Conseguir 20 monedas de misma denominación, en este caso de $1.
ii. Con ayuda de una balanza “gramera” de comida pesar cada una de las monedas.
iii. Organizar resultados.
iv. Realizar un análisis estadístico de los datos.
Cálculos:
Valor más alto.
Valor más bajo.
Número de veces que aparece un dato.
Diferencia entre valor más alto y el más bajo.
Para obtener error absoluto.
Datos obtenidos de la página oficial “BANXICO” para comprar con el peso real.
Medidas de tendencia central
Error absoluto.
Medidas de dispersión
 Error relativo.
Datos:
	
	Moneda
	Peso 
	Error absoluto
	Error Relativo
	1
	4.0025 g
	|3.95g-4.0025g|= 0.0525
	1.32 %
	2
	3.9883 g
	|3.95g-3.9883g|= 0.0383
	0.96 %
	3
	3.9201 g
	|3.95g-3.9201g|= 0.0299
	0.75 %
	4
	3.9662 g
	|3.95g-3.9662g|= 0.0162
	0.41 %
	5
	3.9888 g
	|3.95g-3.9888g|= 0.0388
	0.98 %
	6
	4.0288 g
	|3.95g-4.0288g|= 0.0788
	1.994%
	7
	3.9561 g
	|3.95g-3.9561g|= 0.0061
	0.154%
	8
	4.0433 g
	|3.95g-4.0433g|= 0.0933
	2.362 %
	9
	3.9516 g
	|3.95g-3.9516g|= 0.0016
	0.0405 %
	10
	3.9442 g
	|3.95g-3.9442g|= 0.0058
	0.146 %
	11
	3.9675 g
	|3.95g-3.9675g|= 0.0195
	0.443 %
	12
	3.9845 g
	|3.95g-3.9845g|= 0.0345
	0.8734 %
	13
	3.9980 g
	|3.95g-3.9980g|= 0.048
	1.2151 %
	14
	3.9950 g
	|3.95g-3.9950g|= 0.045
	1.1392 %
	15
	3.9681 g
	|3.95g-3.9681g|= 0.0181
	0.4582 %
	16
	3.9438 g
	|3.95g-3.9438g|= 0.0062
	0.1569%
	17
	4.0429 g
	|3.95g-4.0429g|= 0.0929
	2.3518%
	18
	4.0114 g
	|3.95g-4.0114g|= 0.0614
	1.5544 %
	19
	3.9759 g
	|3.95g-3.9759g|= 0.0259
	0.6556 %
	20
	3.9564 g
	|3.95g-3.9564g|= 0.0064
	0.1620 %
Media= suma de todos los valores entre el número de valores 4.04+4.04+4.02+4.01+4+3.99+3.99+3.98+3.98+3.98+3.97+3.96+3.96+3.96+3.95+3.95+3.95+3.94+3.94+3.92= 75.59
75.59/20= 3.9795
Mediana= valor que al ordenar todo de menor a mayor queda en medio = 3.98 y 3.97. 
Moda= Valor más repetido (tomando en cuenta dos decimales únicamente) = 3.95, 3.96, 3.98. 
Máximo= 4.04
Mínimo= 3.92
Frecuencia=
4.04=2, 4.02=1, 40.1=1, 4.00=1, 3.99=2, 3.98=3, 3.97=1, 3.96=3, 3.95=3, 3.94=2 Y 3.92=1.
Rango= 4.04-3.92= 0.12
Varianza (σ2) = 0.00109
Desviación estándar = 0.033015 
Coeficiente de variación = (0.033015/3.97)*100= 0.83161209
Observaciones:
Se observó que la variación de los datos con respecto al dato original es mínima y no rebasa el 3% de diferencia, la moneda (número 8) que difiere un poco más, se tuvo la hipótesis que era consecuencia de una cinta agregada a la moneda.
Un análisis estadístico de datos me hizo más sencilla la forma en que se obtiene casi toda la información de todas las muestras y cual es el error en cada muestra.
Información curiosa de internet:
¿Qué es el análisis estadístico? Es la ciencia de recopilar, explorar y presentar grandes cantidades de datos para descubrir patrones y tendencias implícitos.
 
Conclusión: 
Un análisis estadístico de datos nos proporciona mucha información sobre todos los datos que se están usando así cómo poder tener idea de los errores que se puede tener a la hora de realizar algún experimento debido a las malas mediciones.
Concluimos que es de gran importancia tener en cuenta que al tener muchos datos que necesitemos relacionar, al hacerlo tendremos errores, pero puede que estos afecten si se requiere de un resultado más exacto. Por esto saber en qué rango tenemos los errores, ya sea absoluto o relativo, para poder tenerlo en cuenta a la hora de hacer cálculos.
Referencias: 
406 - Client browser does not accept the MIME type of the requested page. (s. f.). Banxico. Recuperado 17 de febrero de 2021, de https://www.banxico.org.mx/billetes-y-monedas/moneda-1-peso-familia-c-circu.html
Análisis estadístico ¿Qué es? (s. f.). SAS. Recuperado 17 de febrero de 2021, de https://www.sas.com/es_mx/insights/analytics/statistical-analysis.html
Tesis de Cero a 100 - TV. (2019, 5 noviembre). 📘 Guía básica para Análisis Estadístico de datos | Parte 1. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=Wn9gQjWNdiY
memes de análisis de datos - Google zoeken. (s. f.). GOOGLE IMAGES. Recuperado 17 de febrero de 2021, de https://www.google.com.mx/search?q=memes+de+analisis+de+datos&sxsrf=ALeKk00h25ryx5MuUVXRmvl5OG41EnK0Mw:1613590250846&tbm=isch&source=iu&ictx=1&fir=ONq63NM2Z8o3-M%252CiPKYyO24MN3MXM%252C_&vet=1&usg=AI4_-kTZza8_08LAeiHcxHx2aaW7P4Wnkw&sa=X&ved=2ahUKEwjPvNuN1PHuAhVGXKwKHYsXDU0Q9QF6BAgNEAE&biw=1920&bih=1089#imgrc=spk9KxTBoAc6dM
Error absoluto
Error absoluto	Moneda 1	Moneda 2	Moneda 3	Moneda 4	Moneda 5	Moneda 6	Moneda 7	Moneda 8	Moneda 9	Moneda 10	Moneda 11	Moneda 12	Moneda 13	Moneda 14 	Moneda 15	Moneda 16	Moneda 17	Moneda 18	Moneda 19	Moneda 20	5.2499999999999998E-2	3.8300000000000001E-2	2.9899999999999999E-2	1.6199999999999999E-2	3.8800000000000001E-2	7.8799999999999995E-2	6.1000000000000004E-3	9.3299999999999994E-2	1.6000000000000001E-3	5.7999999999999996E-3	1.95E-2	3.4500000000000003E-2	4.8000000000000001E-2	4.4999999999999998E-2	1.8100000000000002E-2	6.1999999999999998E-3	9.2899999999999996E-2	6.1400000000000003E-2	2.5899999999999999E-2	6.4000000000000003E-3	
Error relativo	
Moneda 1	Moneda 2	Moneda 3	Moneda 4	Moneda 5	Moneda 6	Moneda 7	Moneda 8	Moneda 9	Moneda 1	0	Moneda 11	Moneda 12	Moneda 13	Moneda 14 	Moneda 15	Moneda 16	Moneda 17	Moneda 18	Moneda 19	Moneda 20	1.32E-2	9.5999999999999992E-3	7.4999999999999997E-3	4.1000000000000003E-3	9.7999999999999997E-3	1.9900000000000001E-2	1.5E-3	2.3599999999999999E-2	4.0000000000000002E-4	1.4E-3	4.4000000000000003E-3	8.6999999999999994E-3	1.21E-2	1.1299999999999999E-2	4.4999999999999997E-3	1.5E-3	2.35E-2	1.55E-2	6.4999999999999997E-3	1.6000000000000001E-3	
			 Ing. en Nanotecnología