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MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL MEDIA, MEDIANA Y MODA TEMA Medidas de tendencia central para datos simples(no agrupados) y datos agrupados. Media o promedio Mediana Moda SECCIÓN DE REFERENCIA SECCIÓN DE REFERENCIA Al finalizar el estudiante calcula e interpreta medidas de tendencia central para datos agrupados y no agrupados usando las fórmulas adecuadas.. RESULTADO DE APRENDIZAJE DE LA SESIÓN SECCIÓN DE REFERENCIA SECCIÓN DE REFERENCIA REFLEXIÓN DESDE LA EXPERIENCIA Consumo de agua() Marca de clase(xi) Nº de familias fi hi Fi [ 04 , 08 [ 6 2 0.050 2 [ 08 , 12 [ 10 4 0.100 6 [ 12 , 16 [ 14 14 0.350 20 [ 16 , 20 [ 18 12 0.300 32 [ 20 , 24 ] 22 8 0.200 40 Total 40 1 La siguiente tabla corresponde al consumo familiar de agua del último mes registrado en en la ciudad de Juliaca a)Determine el consumo promedio de agua de las familias de la ciudad de Juliaca. b)Determine el consumo máximo de agua del 50% de las familias de la ciudad de Juliaca. c)¿A cuánto asciende el consumo de agua de la mayoría de familias de la ciudad de Juliaca? SECCIÓN DE REFERENCIA SECCIÓN DE REFERENCIA Medidas de Tendencia Central Son aquellas que tienden a ocupar posiciones centrales en un conjunto de datos. Entre estas tenemos: Media o promedio aritmético Mediana *Media ponderada Moda Recuperado de: https://www.lifeder.com/medidas-tendencia-central-datos-agrupados/ Media o promedio También llamada media aritmética o promedio aritmético. Es la medida más utilizada, conocida y fácil de calcular e interpretar. Es apropiada cuando la mayoría de los datos, se ubican al centro de una distribución. Cálculo de la media aritmética para datos no agrupados: El cálculo de la media aritmética para datos no agrupados se realiza dividiendo la suma de todos los valores que toma la variable entre el número de datos. A continuación se dan los resultados obtenidos con una muestra de 8 universitarios, la característica es el tiempo de reacción ante un medicamento (segundos) : 117 161 116 138 353 123 376 194 Calcule el tiempo promedio de reacción El tiempo promedio de reacción ante un medicamento es 197.25 segundos. TÍTULO TÍTULO La mediana de un conjunto de datos ordenados es el valor que divide en dos partes a dicho conjunto. El 50% de las observaciones son menores o igual la mediana y se denota por Me. Cálculo de la Me para datos previamente ordenados o presentados en tablas de frecuencia ( no en intervalos) Moda La moda es el valor de la variable que se presenta con mayor frecuencia o que más se repite en un conjunto de datos y se denota por Mo. Cálculo de la moda para datos no agrupados Mo: Valor de la variable que más se repite Nota: En algunos casos, es posible que los datos observados no presenten Moda. Mientras que otros casos es posible tengan más de una Moda. Mediana Si n es impar la Me es el valor central Si n es par la Me es el promedio de los dos valores centrales Los siguientes datos corresponden al tiempo de reacción ante un medicamento (segundos) para una muestra de 10 diez universitarios: Calcule la mediana y moda. 117, 161, 116, 138, 353, 138, 376, 194, 138, 161 a)Para calcular la mediana se ordena los datos en forma creciente. Como n=10(par) entonces: Me = 149.5 Mediana El 50% de los estudiantes tiene un tiempo de reacción al medicamento menor que 149.5 segundos. b) Calcule la moda: Mo=138 (valor que más se repite) Moda El tiempo de reacción al medicamento de 138 segundos, ha sido el que más se ha observado entre los estudiantes. Cálculo de la media para datos agrupados por frecuencias Media Poblacional Media Muestral Se suma, el producto de cada valor de la variable por su respectiva frecuencia absoluta y luego se divide entre la cantidad total de datos. Los datos siguientes corresponden a las estaturas(en metros) de una muestra de 133 varones del distrito de los Olivos. Calcule la estatura promedio. Estatura(m) Xi Número de hombres (fi) 1.60 3 1.63 12 1.66 65 1.70 48 1.75 5 = Estatura(m) Número de hombres(fi) xifi 1.60 3 4.80 1.63 12 19.56 1.66 65 107.90 1.70 48 81.60 1.75 5 8.75 Total 133 222.61 = Según la muestra, la estatura promedio de los varones de Los Olivos es 1.67m. Calculamos el promedio En este caso, el método será el mismo que se utilizó cuando se trató de datos ordenados; es decir, se tomará en cuenta si el número de datos es par o impar; para lo cual, una gran ayuda puede ser hallando las frecuencias absolutas acumuladas. Cálculo de la mediana para datos agrupados por frecuencias Calcule la mediana de los ingresos semanales de grupo A y los ingresos mensuales del grupo B. Ingresos (Soles) Número de personas(fi) 300 330 350 360 10 15 20 5 Ingresos (Soles) Número de personas(fi) 1500 1550 1580 1600 20 30 10 20 Grupo A Grupo B Dado que n = 50 (Nº par) la Me será el promedio de los dos valores centrales: Me = 340 El 50% de las personas del grupo A tienen ingresos semanales menores o iguales a 340 soles. Grupo A Grupo B Ingresos (Soles) Número de personas(fi) Fi 300 10 10 330 15 25 350 20 45 360 5 50 Total 50 Ingresos (Soles) Número de personas(fi) Fi 1500 20 20 1550 30 50 1580 10 60 1600 20 80 Total 80 Por ser n = 80; la Me es el promedio de los dos valores centrales: Me = 1550 El 50% de las personas del grupo B tienen ingresos semanales menores o iguales a 1550 soles. La moda en datos agrupados por frecuencia es el valor de la variable que tenga asociada la mayor frecuencia absoluta. Cálculo de la moda para datos agrupados por frecuencias Ingresos (Soles) Número de personas(fi) 300 310 340 360 10 15 20 5 Ingresos (Soles) Número de personas(fi) 1500 1550 1570 1590 20 30 30 20 Grupo A Grupo B Calcule la moda de los ingresos semanales de grupo A y los ingresos mensuales del grupo B. El ingreso semanal más frecuente en el grupo A es de 340 soles. Los ingresos mensuales que más se han observado en el grupo B han sido de 1550 y 1570 soles(bimodal). Cálculo de la media para datos agrupados por intervalos Donde: es la marca de clase es la frecuencia absoluta n:tamaño de la muestra Los datos siguientes corresponden a las estaturas (cm) de los hombres de 20 años, del distrito de Surco. Complete la tabla de frecuencias y calcule la estatura promedio Estatura (intervalos) Marca de clase(xi) fi hi Fi Hi [150 , [ 0.48 [ , 166 [ 0.32 [ , [ 0.95 [ , [ 200 Total Limite máximo es 182 (límite superior del último intervalo) Estatura (intervalos) Marca de clase fi hi Fi Hi xifi [150 , 158 [ 154 96 0.48 96 0.48 14784 [158 , 166 [ 162 64 0.32 160 0.8 10368 [166 , 174 [ 170 30 0.15 190 0.95 5100 [174 , 182 [ 178 10 0.05 200 1 1780 Total 200 1 32032 Completamos la tabla y calculamos el promedio = La estatura promedio de los hombres de 20 años, residentes en el distrito de Surco es de 160.16 cm. Cálculo de la mediana para datos agrupados por intervalos Identificamos primero la clase en la que se encuentra la mediana. El valor se determina por la siguiente expresión Lii = Límite inferior de la clase mediana. C = Amplitud del intervalo de la clase mediana. fi = Frecuencia absoluta simple de la clase mediana. n = Número total de datos. Fi-1 = Frecuencia absoluta acumulada anterior a la clase mediana Posición de la mediana Me(k) = n/2 La mediana será la posición de la frecuencia absoluta acumulada que sea mayor o igual que n/2 Ingreso (intervalos) Marca de clase fi Hi Fi [ , [ 30 [ , [ 45 [ , [ 30 [ , [ 140 [ , [ 130 [ , 450 [ 425 25 Total En una gran ciudad, se tomó una muestra aleatoria de personasque trabajan en el sector privado y se les preguntó por su ingreso semanal obteniéndose los siguientes resultados. Complete la tabla de distribución de frecuencias y calcule la mediana del ingreso Ingreso (intervalos) Marca de clase fi hi Fi [ 150 , 200 [ 175 30 0.075 30 [ 200 , 250 [ 225 45 0.113 75 [ 250 , 300 [ 275 30 0.075 [ 300 , 350 [ 325 0.350 245 [ 350 , 400 [ 375 130 0.325 375 [ 400 , 450 [ 425 25 0.063 400 Total 400 1 =300+50 El 50% de las personas que trabajan en el sector privado, tienen ingresos semanales menores a 333.9 soles. 105 140 Clase de la mediana Cálculo de la moda para datos agrupados por intervalos Cálculo de la moda para datos agrupados por intervalos Identifique la clase con mayor frecuencia(clase modal). Obtenga el valor de la moda mediante la expresión: Li = Límite inferior de la clase modal C = Amplitud del intervalo de la clase modal fi = Frecuencia absoluta de la clase modal. d1 = fi – fi-1 d2 = fi – fi +1 En una gran ciudad, se tomó una muestra aleatoria de personas que trabajan en el sector privado y se les preguntó por su ingreso semanal obteniéndose los siguientes resultados. Ingreso (intervalos) fi [ 150 , 200 [ 30 [ 200 , 250 [ 45 [ 250 , 300 [ 30 [ 300 , 350 [ 140 [ 350 , 400 [ 130 [ 400 , 450 [ 25 Total 400 Calcular la moda Mo=345.83 El ingreso semanal más frecuente observado entre los trabajadores del sector privado es de 345.83 soles. - - Mo=300+50 Ingreso (intervalos) fi [ 150 , 200 [ 30 [ 200 , 250 [ 45 [ 250 , 300 [ 30 [ , 350 [ 140 [ 350 , 400 [ 130 [ 400 , 450 [ 25 Total 400 300 Clase de la moda Medidas de asimetría Tienen por objeto dar información sobre la forma de la distribución poblacional; es decir, muestra la dirección hacia donde se inclina la distribución con respecto al centro de la distribución. Coeficiente de asimetría de Karl Pearson: As Mide si los datos aparecen ubicados simétricamente o no respecto de la media. Si As = 0 la distribución es simétrica alrededor de la media. Si As > 0 la distribución tiene asimetría positiva (cola hacia la derecha). Si As < 0 la distribución tiene asimetría negativa (cola hacia la izquierda). El coeficiente de asimetría de Karl Pearson, para datos simples o agrupados se calcula con la siguiente formula: Coeficiente de asimetría para datos simples o agrupados Relación entre las tres medidas de tendencia central 1. Simétrica: = Me = Mo 2. Asimétrica positiva (sesgada a la derecha): Mo < Me < 3. Asimétrica negativa (sesgada a la izquierda): < Me < Mo Nota.- Los puntos 2 y 3 se cumplen sólo en distribuciones que tienen asimetrías bien definidas Apliquemos lo aprendido Trabajo colaborativo: En equipos de 4 integrantes desarrollar los problemas de la guía Tiempo estimado: 60 minutos. Integramos lo aprendido ¿Qué es la mediana? ¿Cuándo se utiliza la mediana? Actividad Asincrónica (virtual) Resolver el cuestionario virtual de la semana 3 REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS Anderson, D. (2008). Estadística para administración y economía. México, D. F.: Cengage Learning. 10ª edición. 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