En función de los objetivos y metas de gestión, de la disponibilidad de información y de las herramientas numéricas accesibles, el cálculo y valora...

En función de los objetivos y metas de gestión, de la disponibilidad de información y de las herramientas numéricas accesibles, el cálculo y valoración de los descriptores estratégicos puede realizarse a escala global, para todo el sistema, o a escala local, para cada uno de los elementos en los que se discreticen (elementos del dominio o celdas). Finalmente, se evaluó la gestión ambiental mediante la valoración de la susceptibilidad frente a la eutrofización, la salinización y el déficit hídrico en función de los resultados de cada uno de los descriptores a escala global, teniendo en cuenta los límites de referencia establecidos (propios de cada sistema) y los umbrales de cada categoría de susceptibilidad (baja, moderada, alta y muy alta). La distribución de frecuencia de cada descriptor permitió obtener una categoría general de la susceptibilidad del sistema mediante el índice OSI. 1.1.2.1. Datos de partida y herramienta numérica En este estudio se empleó la escala global con el fin de analizar la evolución diaria (ΔTc = 1 día) del descriptor a lo largo del ciclo de gestión (Tc = 1 año seco extremo, 2015) en el lago Sochagota. Las variables mínimas o parámetros que requiere la aplicación práctica de la metodología corresponden al nivel del agua en el sistema, los flujos, las condiciones climáticas (precipitación, evaporación) u operativas necesarias para el establecimiento del balance hídrico, conductividad o salinidad, morfometría y la dinámica de una sustancia conservativa en el sistema. En esta aplicación se usaron herramientas numéricas para describir la dinámica de la sustancia conservativa y estimar flujos de cierre del balance hídrico. El cálculo de los descriptores estratégicos se realizó empleando la herramienta numérica MSL-S. El modelo simplificado MSL-S, desarrollado por Díaz, Usaquén y Viasus (2015), fue adaptado para calcular los descriptores estratégicos y el índice OSI (Overall Susceptibility Index). Las ecuaciones generales de este modelo numérico corresponden a las expresiones de Navier-Stokes de conservación de la cantidad de movimiento, de conservación de masa o ecuación de continuidad y la ecuación general de advección-difusión-reacción. La adaptación del modelo MSL-S permitió calcular, en función del cambio en el volumen de almacenamiento durante el ciclo de gestión, el caudal afluente total, mediante una estimación iterativa y simultánea al proceso de calibración. Así mismo, se incluyó una función que permite obtener la conductividad y salinidad (entre 0 y 40 ups) a una temperatura estándar de 25 ºC (APHA, 1998; IOC, SCOR e IAPSO, 2010). Los parámetros del modelo obtenidos tras el proceso de calibración, así como el grado de ajuste entre el nivel del agua simulado y registrado, se reflejan en el coeficiente de correlación (R2: 0.99), la eficiencia del modelo (CE: 0.99) y el error relativo (Er: 0.37%). Los resultados encontrados mediante la aplicación de la metodología OSSEM —Overall Susceptibility Assessment for Sustainable Environmental Management— (Usaquén Perilla, 2017), se complementaron con visitas técnicas, ejercicios de cartografía social, encuestas y entrevistas con los actores del sistema, así como con los registros de las variables de calidad en 3 campañas realizadas durante el año 2015 en los meses de marzo (exploratoria de 24 horas en 4 estaciones), abril y agosto (en 8 estaciones). Esto permitió la identificación y el análisis de los factores clave que inciden en la gestión del lago Sochagota.