Clase_1_Bioest

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MED-3001: Bioestadística
Clase 1: Concepto de bioestadística y tipos de 
variables
Septiembre 1, 2020
Iván Sisa, MD, MPH, MS
isisa@usfq.edu.ec
Temas de la clase
� Importancia de la bioestadística
◦ Concepto
◦ Aplicaciones
◦ Tipos
� Tipo de variables/datos
� Universo y muestra
Objetivos de la clase
� Al final de esta clase, se espera que el 
estudiante pueda:
◦ Comprender la importancia de la 
bioestadística en las ciencias de la salud
◦ Diferenciar entre estadística descriptiva e 
inferencial
◦ Identificar los diferentes tipos de datos
◦ Distinguir entre universo y muestra
Importancia de la bioestadística
¿Por qué debo estudiar bioestadística?
https://www.youtube.com/watch?v=ogeGJS0GEF4
https://www.youtube.com/watch?v=ogeGJS0GEF4
Importancia de la bioestadística
� ¿Qué es?
◦ Es el arte y ciencia de tomar decisiones frente
a la incertidumbre en el área de las ciencias
biológicas y médicas
◦ La ciencia de obtener, analizar e interpretar
datos para entender y mejorar la salud
humana
Importancia de la bioestadística
Research question
Hypothesis
Identify research design
Data collection
Presentation of data
Data analysis
Interpretation of data
Polgar, Thomas
Importancia de la bioestadística
◦ Crea el fundamento para leer y entender un 
artículo científico--“savvy consumers”
◦ Provee las competencias para realizar sus
propias investigaciones (Proyecto de 
titulación)
◦ Estudios de posgrado y mayores logros
académicos y profesionales
Importancia de la bioestadística
Importancia de la bioestadística
� Aplicaciones
◦ Un nuevo medicamento para la hipertensión 
vs. tratamiento estándar
◦ Evaluar la calidad de los servicios médicos de 
una unidad de salud, servicio o consultorio 
mediante encuestas a los pacientes
◦ Algún evento inusual en la población, que 
requiere determinar su prevalencia
Tipos de estadística
◦ Estadística descriptiva
� Resumen conciso de los datos, esto puede ser de 
forma númerica o gráfica. Ej:
Tipos de estadística
◦ Estadística inferencial
� Usa una muestra aleatoria de una población para
describir y hacer inferencias acerca de esa
población
Tipo de variables
� Una variable es un atributo que puede ser
medido en todos los miembros de una
muestra, por ejemplo:
◦ Edad
◦ Sexo
◦ Conteo de CD4+
◦ Carga viral
◦ Tiempo para un evento
Tipo de variables
� Variable continua: edad, CD4+
� Variable dicótoma o binaria: sexo
� Variable nominal/categórica: raza
� Variable ordinal: dolor 
(leve/moderado/severo), nivel de 
educación
� Variable de tiempo (time to event): 
tiempo de mortalidad, de recaida, de un 
evento adverso
Tipo de variables
Cortesía: Lecture notes-Dr. Rajaram
Tipo de variables
Cortesía: Lecture notes-Dr. Rajaram
Tipos de variables
� Variable independiente, también conocida
como explicatoria, predictora o de 
exposición
� Variable dependiente, también conocida
como respuesta o de desenlace
� Una variable puede ser independiente en 
un estudio y dependiente en otra
◦ Consideremos la variable sexo (F, M) y altura
◦ ¿Cuál variable piensan que explica la otra?
◦ Consiremos ahora altura y peso
Tipos de variables
� Ejemplo
◦ Tabaquismo y cáncer de pulmón
◦ ¿Cuál es variable independiente y cuál es
dependiente?
Tipos de medición
� Escala de medida nominal
◦ Sexo puede ser codificado como 0= 
masculino y 1= femenino
◦ 0 y 1 no tienen ningún significado numérico
◦ Otros ejemplos: causas de muerte, resultado
de tratamiento
� Escala de medida ordinal
◦ Dolor, 0=no dolor; 1= dolor moderado; 2= 
dolor severo
◦ Los valores de 0, 1 y 2 tienen significancia
numérica
Tipos de medición
� Escala de medida de razón (ratio)
◦ Peso de una persona, no debe tener un valor 
negativo
◦ La razón de dos valores tiene sentido, 
diferencia entre 30 kg y 20 kg
� Escala de medida de intervalo
◦ Temperatura puede ser negativo, cero, o 
positivo
Universo vs Muestra
� Población (Universo)
◦ Conjunto de valores de cada miembro del 
grupo de interés. Ej:
� Pacientes con hipertensión en Ecuador
� Muestra
◦ Es un sub-conjunto de datos recolectados de 
una población/universo de interés
� Muestra de pacientes con hipertensión en Ecuador
Universo vs Muestra
� Parámetro
◦ Es cualquier medidad de las características de 
una población
� Media y DS poblacional
� Se denotan con letras griegas, μ y σ
� Usualmente son desconocidos
� Estadístico
◦ Es cualquier medida de las características de 
una muestra
� Media y DS muestral
� No utiliza letras griegas, x y s
� Se calculan a partir de una muestra
Universo vs Muestra
Ejemplo motivador 
Parte 1
� Un científico quiere investigar los efectos del 
plomo en un barrio de fabricadores de tejas. 
Inscribe a 100 hombres de la comuna en el 
estudio después de obtener su 
consentimiento informado. Toma una 
muestra de sangre para medir el contenido 
de plomo en cada sujeto y les hace pruebas 
psicomotoras para evaluar su estado 
neurológico.
� Determine la(s) variable(s) dependiente(s), 
independiente(s), población, muestra, tipo de 
variables, y sugiera una hipótesis. 
Ejemplo motivador
Parte 2
� Defina qué tipo de variables (binaria, 
categórica, ordinal, discreta o continua) 
son las siguientes:
◦ Sexo
◦ Edad
◦ Colesterol
◦ % de grasa
◦ Estadío de cáncer
◦ Estado civil
◦ Diagnóstico de diabetes
Cortesia: Gabriela Bustamante, MPH, PhD.
Ejemplo motivador #3
� Clasifique las siguientes variables en 
cuantitativas (discretas o continuas) o 
categóricas (nominal u ordinal)
� Raza
� Calificación final
� Satisfacción de paciente (1-5)
� Mayor título académico obtenido
� # de visitas a la emergencia
� Ingreso
� Presión arterial
� IMC
Ejercicio de aplicación #1
Ejercicio de aplicación #2
Lo aprendido hoy
� Concepto de bioestadística
� Diferencia entre estadística descriptiva e 
inferencial
� Tipos de variables
� Diferenciar entre población y muestra
https://www.youtube.com/watch?v=PbODigCZqL8
Tipo de análisis (muestras
independientes)
Dependiente
(Outcome)
Independiente
(Explanatory)
Análisis
Continuo Dicótoma T-test, Wilcoxon test
Continuo Categorico ANOVA, Regresión
lineal
Continuo Continuo Correlación, regresión
lineal
Dicótoma Dicótoma Chi-cuadrado, regresión
logística
Dicótoma Continua Regresión logística
Tiempo para evento Dicótoma Long-rank test
� ¿Preguntas?
� Siguiente tema: medidas de tendencia
central