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epto de causa es importante en el campo de la Salud Pública, no sólo para la prevención, diagnóstico y tratamiento, sino para mantener la salud de ...

epto de causa es importante en el campo de la Salud Pública, no sólo para la prevención, diagnóstico y tratamiento, sino para mantener la salud de la población. Tiene diferentes significados en diferentes contextos y ninguna definición es igualmente apropiada en todas las ciencias. Es fuente de muchas controversias en Salud Pública y ha variado mucho a través del tiempo (9).

Una causa de una enfermedad es un evento, condición, característica o una combinación de esos factores que juegan un importante rol en la presencia de una enfermedad. Una causa es suficiente cuando inevitablemente produce una enfermedad y es necesaria si la enfermedad no 9 puede desarrollarse en su ausencia. Una causa suficiente no es usualmente un solo factor, generalmente tiene varios componentes. Por ejemplo, el tabaquismo es uno de los componentes de la causa suficiente de cáncer de pulmón; pero no es suficiente por si sola, ya que muchas personas fuman y no desarrollan un cáncer de pulmón.

La revolución industrial y el naciente desarrollo del capitalismo dieron un nuevo impulso al desenvolvimiento de la Epidemiología y un nuevo matiz a la concepción causal de las enfermedades. El descubrimiento de bacterias específicas como causa de muchas enfermedades influyó durante mucho tiempo en las ideas sobre el origen de las enfermedades. Se buscó para cada enfermedad una explicación etiológica simplista.

En la época actual se han estructurado enfoques mucho más avanzados, a partir del estudio del proceso salud enfermedad desde las posiciones de la Epidemiología, la Ecología y las Ciencias Sociales, que han permitido superar las interpretaciones unicausales, reduccionistas y biologizadoras puras. (10) (11) (12)

Modelos causales
En los últimos 100 años tres modelos causales han estado presentes en los estudios epidemiológicos.

El primero y más simple modelo causal en Epidemiología es el de “una causa, un efecto”. Una sola causa es suficiente para producir un efecto observado. Fue muy utilizado a partir de los descubrimientos de la microbiología en los años finales del siglo XIX y principios del XX, cuando las enfermedades infecciosas predominaban. Este modelo explicativo y de corte monocausal dio origen posteriormente al llamado modelo ecológico, según el cual los problemas de salud se explicaban por la relación agente-huésped, en un determinado ambiente (13)

El segundo modelo, más complejo, es el de “múltiples causas, un efecto”. Se comenzó a usar cuando apareció la transición en los perfiles epidemiológicos en algunos países, al disminuir las enfermedades infecciosas y aumentar las crónicas.

El tercer modelo de causalidad, “múltiples causas, múltiples efectos” es extremadamente complejo. Es el más aceptado actualmente. Los trabajos de Pasteur sobre los microorganismos 10 y basados en el modelo causal “una causa, un efecto”, llevaron a la formulación, primero por Henle y después por Koch, de las siguientes reglas para determinar si un organismo vivo específico era la causa de una determinada enfermedad: (14)

Reglas
• El organismo debe estar presente en todos los casos de la enfermedad
• El organismo debe poder aislarse en cultivo puro
• El organismo debe causar la enfermedad cuando se inocula en un animal susceptible
• El organismo debe poder recuperarse del animal inoculado.

En la mayoría de las enfermedades infecciosas y no infecciosas, las reglas anteriores son inadecuadas. En ocasiones, el organismo causal puede desaparecer cuando una enfermedad se desarrolla, haciendo imposible demostrarlo en la persona enferma.

Hoy en día todo el mundo habla de la multicausalidad, pero la mayoría de los investigadores todavía buscan una causa y todavía piensan en una sola o en unas pocas causas de enfermedad. Mac Mahon fue el primero que habló de una “red de causalidad”, pero como una cadena lineal de causalidad, en lugar de cómo una interrelación complicada de numerosos factores (15).

Nájera la llama “maraña”, la red enmarañad


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Epidemiologia
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