UNIDAD 7 - ANOVA
1. Resumir el modelo de ANOVA (hable de la definición, supuestos, cómo se probaba la homvar...) y cuál era el estimador de la var en ése modelo y qué característica tenía (el CMD, que es un estimador insesgado)

El modelo de ANOVA es un método utilizado para comparar la variación entre los grupos con la variación dentro de los grupos.
Los supuestos del modelo son: normalidad de los datos, homogeneidad de las varianzas y aleatoriedad de las muestras.
La homogeneidad de varianzas se prueba mediante el test de Levene o el test de Fisher.
El estimador de la varianza en el modelo de ANOVA es el CMD (cuadrado medio del error), que es un estimador insesgado de la varianza poblacional.
El CMD se calcula dividiendo la suma de los cuadrados del error entre los grados de libertad del error.