Para probar los supuestos, se hizo uso de estadística inferencial como se muestra de la Tabla 19 que se derivaron de la prueba de normalidad de datos. Suposición específica 1: Indicador de defectos De acuerdo con los logros alcanzados que se muestran en la Tabla 16, se utiliza la estadística no paramétrica U-Mann Whitney para la métrica cantidad de defectos para probar: H0: La calidad de proyectos tecnológicos de una empresa privada de seguros de salud de Lima 2023, no fueron mejorados significativamente con el Marco Scrum. H1: La calidad de proyectos tecnológicos de una empresa privada de seguros de salud de Lima 2023, mejoraron significativamente con el Marco Scrum. Tabla 20: Resultados de la prueba de la métrica de defectos aplicando U. Whitney Estadístico Cantidad de defectos U. Whitney ,000 Sig. asintótica(bilateral) ,000 Fuente: Se obtuvo con SPSS v25 Los resultados de las pruebas no paramétricas que se muestran en la Tabla 21 con el valor de significancia bilateral (Sig. asintótica) fue 0,000, lo que indica que se aceptó la hipótesis de investigación y se rechazó la hipótesis nula. Por lo tanto, parecería que los proyectos tecnológicos se benefician enormemente del Marco Scrum en términos de calidad del producto. Figura 10: Métrica de defectos de los proyectos muestra reducción Fuente: Propia. En conclusión, la Figura 10 comprueba que la gestión de los proyectos dentro de Scrum redujo la cantidad de defectos del sistema en un 36%, lo que significa que se descubrieron 18 defectos menos en los sistemas de los proyectos desarrollados.