Paso 3.Obtención del menor número de filas y columnas que contienen todos los ceros. Para ello: a) Se señalan con una flecha ! las filas en las que no existe un cero encuadrado. b) Se señalan con una flecha " las columnas en las que sí existe un cero tachado en una fila señalada con flecha. c) Se señalan con una flecha !aquellas filas en las que sí existe un cero encuadrado en una columna señalada con flecha. d) Se repite b y c hasta que no se pueden señalar más filas o columnas. e) Se traza una línea en las filas no marcadas por flechas y una línea en las columnas sí marcadas por flechas. Estas filas y columnas constituyen el menor número de ellas que poseen ceros encuadrados o tachados. Paso 4. Eventual desplazamiento de algunos ceros. Para ello, se escoge entre los elementos de la matriz que no han sido rayados, el valor más pequeño. Esta cifra se resta de los elementos de las columnas no rayadas y se suma a los elementos de las filas sí rayadas. Se obtiene una matriz con los elementos ijp . Paso 5. Con la nueva matriz cuyos elementos son ijp , se volverá al paso 2, siguiendo el mismo proceso utilizado para la matriz con los elementos ijp . En el caso de hallar una solución óptima nos detendremos y llegaremos al final del proceso. En caso contrario, se continúa con los pasos 3 y 4. Si fuera necesario retornaremos al 2. Pondremos de manifiesto, que hallaremos una solución, ésta no tiene por qué ser única, pudiendo, por tanto, existir otras. El Algoritmo Húngaro puede ser utilizado en los procesos de decisión en la implantación de prácticas de ecoeficiencia. Además, es un modelo que permite la resolución, entre otros, del importante problema de asignación de herramientas que auxilian el alcance de la ecoeficiencia en las empresas. 7.3.2 Teoría de Clanes89 La Teoría de Clanes surge en los primeros años de la década de los 70 para el tratamiento formal de ficheros90, pero posteriormente se ha comprobado que resulta muy operativa también para la solución de otros muchos problemas de agrupación. Partiremos de la axiomática de la topología: 1. Ø )(ET� 2. )(ETE� 3. )()())(),(( ETAAETAETA kjkj �#��� 4. )()())(),(( ETAAETAETA kjkj �$��� Si a estos cuatro axiomas, le añadimos un quinto: 5. ))(())(( ETAETA jj ��� Nos hallaremos ante una forma de topología particular en donde todos los abiertos son cerrados91 y que, por otra parte, si la topología contiene jA , también contiene jA . Ahora bien, no resulta difícil poner de manifiesto que no es necesario definir esta topología con estos cinco axiomas. Tan solo necesitaremos estos tres: 1. )(ETE� 2. ))(())(( ETAETA jj ��� 3. )()())(),(( ETAAETAETA kjkj �$��� Ya que a partir de éstas podemos deducir las dos siguientes: 4. Ø )(ET� 5. )()())(),(( ETAAETAETA kjkj �#��� Si )(ETE� , al ser �E Ø por el segundo de los axiomas se cumple también el cuarto. Por otra parte, si: )()())(,( ETAAETAA kjkj �$�� como: )(, ETAA kj � por el segundo axioma, se puede escribir: )(ETAA kj �$ y por el teorema de De Morgan: kjkj AAAA #�$ Como todo )(ETAj � comporta que todo )(ETAj � , también la intersección de kA al pertenecer igualmente a )(ET , también pertenecerán la intersección complementarios: kj AA # . Es decir: )(ETAA kj �# De acuerdo con Gil-Aluja92, a partir del concepto de Clan hallamos las relaciones de afinidades. El camino emprendido para la obtención de afinidades permite describir el siguiente algoritmo: 1) Se parte de una matriz booleana [B] proveniente de una relación borrosa de los conjuntos E1 y E2, cortada a unos pertinentes niveles. 2) Obtenemos la “familia” de subconjuntos de objetos, cada uno de los cuales reúne aquellos que poseen las mismas características. 3) A partir de los “minitérminos” o “átomos” no vacíos se halla el correspondiente “clan”. 4) Para cada uno de los elementos del clan se calculan las intersecciones de los subconjuntos de características poseídas por los componentes de los respectivos elementos del clan. 5) Cuando existe más de un subconjunto de características que se repite como resultado de la intersección, se escoge el correspondiente elemento del clan que posee mayor números de componentes. 6) La reunión de los elementos del clan con los subconjuntos de características repetidas máximas forman las afinidades. La Teoría de Clanes como algoritmo de agrupación puede facilitar la toma de decisiones mediante la obtención de datos cualitativos a partir del diálogo con directivos o especialistas sobre determinado tema. El modelo constituye una innovación y una herramienta útil que puede ser utilizada en los procesos de identificación de los stakeholders. 7.3.3 Teoría de los Efectos Olvidados93 94 En 1988, los profesores Kaufmann y Gil Aluja a partir de profundos estudios sobre las relaciones de incidencia o causalidad, establecen la “Teoría de los Efectos Olvidados”. Esta teoría permite obtener todas las relaciones directas e indirectas, sin posibilidad de error u omisión, recuperando lo que se ha venido denominado “efectos olvidados”. Según ellos, todos los eventos, fenómenos y hechos que nos rodean forman parte de algún tipo de sistema o subsistema; es decir, podríamos asegurar que prácticamente toda actividad queda sometida a algún tipo de incidencia causa-efecto. A pesar de un buen sistema de control, siempre surge la posibilidad de dejar de considerar u olvidar de forma voluntaria algunas relaciones de causalidad que no siempre resultan explícitas, evidentes o visibles, y normalmente no son percibidas directamente. Es habitual que aquellas relaciones de incidencia queden ocultas por tratarse de efectos sobre efectos, existiendo, pues, una acumulación de causas que las provocan. La inteligencia humana necesita apoyarse en herramientas y modelos capaces de crear una base técnica sobre la cual se pueda trabajar con todas las informaciones y contrastar estas con las obtenidas del entorno y hacer aflorar todas las relaciones de causalidad directa e indirecta que se puedan desprender. El concepto de incidencia se podría asociar a la idea de función y se encuentra presente en todas las acciones de los seres vivos. Precisamente en todos los procesos de naturaleza secuencial, donde las incidencias se transmiten de forma encadenada, resulta habitual omitir de forma voluntaria o involuntaria alguna etapa. Cada olvido lleva como consecuencia efectos secundarios que van repercutiendo en toda la red de relaciones de incidencia en una especie de proceso combinatorio.