Análisis de Varianza: Datos: b = Número de bloques = 4 t = Número de tratamientos = 5 ue = Unidades experimentales = bt = 4(5) =20 Cálculos Previos...

Análisis de Varianza: Datos: b = Número de bloques = 4 t = Número de tratamientos = 5 ue = Unidades experimentales = bt = 4(5) =20 Cálculos Previos: 1. 8,2439 20 9,220 .. 22 .. 2 .. ==== ∑ eu Y r Y Tc i 2. ∑ =−= TcyTotalCS ij 2"". 2565,69-2439,8 = 125,89 3. =−      +++=−      =∑ = 8,2439 4 8,55 4 7,47 4 1,32 4 9,34 4 4,50 "". 22222 1 2 . b i i i Tc r y TratCS 104,58 4. 9,78,2439 5 8,52 5 7,59 5 6,56 5 8,51 "". 2222 1 2 . =−      +++=−        =∑ = t j j j Tc t y BloquesCS 5. S.C."Error"= S.C. "TOTAL" - S.C. "TRAT" – SC”BLOQUES” 6. S.C. “Error”=125,89 – 104,58 – 7,9 = 13,41 Cuadro de análisis de varianza. Fuente de variación GL S.C. C.M. F0 F0,05 F0,01 Signif Tratamiento 4 104,58 104,58/4= 26,14 Fo=26,14/1, 12=23,4 F5%,4,12=3,26 F1%,4,12=5,41 (**) Bloques 3 7,9 7,9/3 = 2,6 Fob=2,6/1,12 =2,34 F5%,3,12=3,49 F1%,3,12=5,95 (NS) Error 12 13,41 13,41/12= 1,12 Total 19 125,89 Diseños Experimentales Unifactoriales Pág 70 Ing. Alberto Ordinola Zapata Coeficiente de Variación (C.V.): %57,9100 05,11 12,1 100 .. "" .. === xx Y ErrorCM VC Interpretación Existe diferencia altamente significativa entre tratamientos, luego las diferentes dosis de alimento producen diferentes crecimientos, los bloques nos salieron no significativos, eso quiere decir que no se justificaba hacer la investigación usando BCA en lugar de DCA. El resultado está dentro de los límites del valor de referencia, el experimento se ha realizado en laboratorio y su CV máximo es 10%. PRUEBA DE DUNCAN Se desarrolla igual que para el DCA así como para el BCA 1) Desviación Estándar: S.E. 53,0 4 12,1""=== r ErrorCM SE 2) Ordenar los tratamientos de Mayor a Menor: Clave Prom. Tratamientos V T5: 13,95 IV T1: 12,60 III T4: 11,93 II T2: 8,73 I T3: 8,03 3) RSS y ALS(D) de Duncan: Clave R.S.S. ALS(D)= RSS x SE V IV 3,36 3,36 x 0,53 = 1,78 III 3,33 3,33 x 0,53 = 1,76 II 3,23 3,23 x 0,53 = 1,71 I 3,08 3,08 x 0,53 = 1,63 4) Comparaciones: Dif. de tratamientos ALS(D) Significación V vs I: T5 – T3 = 5,92 > 1,78 (*) V vs II: T5 – T2 = 5,22 > 1,76 (*) V vs III: T5 – T4 = 2,03 > 1,71 (*) V vs IV: T5 – T1 = 1,35 < 1,63 (NS) IV vs I: T1 – T3 = 4,58 > 1,76 (*) IV vs II: T1 – T2 = 3,88 > 1,71 (*) IV vs III: T1 – T4 = 0,68 < 1,63 (NS) III vs I: T4 – T3 = 3,90 > 1,71 (*) III vs II: T4 – T2 = 3,20 > 1,63 (*) II vs I: T2 – T3 = 0,70 < 1,63 (NS) 5) Tabla de Resultados: Clave Prom.Trat Significado V: T5: 13,95 A IV: T1: 12,60 A B III: T4: 11,93 B C II: T2: 8,73 D I: T3: 8,03 D Simplificando la clave: Clave Prom.Trat Significado V: T5: 13,95 A IV: T1: 12,60 A B III: T4: 11,93 B II: T2: 8,73 D I: T3: 8,03 D INTERPRETACION: Las dietas que dieron mejores resultados en la alimentación de goldfish fueron T5: ración de 10% de la biomasa y T1: ración de 1% de la biomasa, luego; por razones económicas, se recomendaría alimentar estos animales con ración de 1% de la biomasa 3.3. DISEÑO DE CUADRADO LATINO Es una extensión del diseño BCA y se aplica cuando en el material experimental se presentan dos fuentes de variabilidad que se deben controlar. Estas fuentes se denominan columnas y filas (bloques). CARACTERÍSTICAS: - Dentro de bloques y de columnas debe existir alta homogeneidad entre las unidades experimentales, mientras que entre columnas y entre bloques debe existir alta heterogeneidad. - El número de unidades experimentales en cada bloque y en cada columna debe ser igual al número de tratamientos en estudio. - Cada tratamiento debe aparecer una vez y distribuido al azar en cada bloque y en cada columna. - El número de tratamientos depende del número de bloques y columnas y por consiguiente del número de unidades experimentales. - Este diseño se recomienda cuando el número de tratamientos oscila entre 3 y 10, para mayor número no es práctico debido a la característica anterior. - Puede emplearse también cuando sólo existe en las unidades experimentales una sola fuente de variabilidad, pero para esto es necesario que éstas puedan colocarse en forma continuada y creciente en una misma dirección. frías que las zonas litorales. Por lo que se consideró esta variación como las filas. Luego del experimento se observó los siguientes resultados: Tabla 01 Biomasa (kg) de bivalvos recolectadas en cada unidad experimental B 2 D 3 A 6 C 8 A 7 C 5 B 5 D 7 D 5 B 4 C 9 A 10 C 6 A 9 D 5 B 5 Resumiendo la información se obtienen dos cuadros: Totales de columnas y filas Columnas Filas C1 C2 C3 C4 Total filas Promedio filas I 2 3 6 8 19 4,75 II 7 5 5 7 24 6 III 5 4 9 10 28 7 IV 6 9 5 5 25 6,25 Total columnas 20 21 25 30 Y..= 96 Prom columnas 5 5,25 6,25 7,5 =..Y 6 Suma cuadrados Totales de tratamientos y filas Tratamientos Filas A B C D Total filas Promedio filas I 6 2 8 3 19 4,75 II 7 5 5 7 24 6 III 10 4 9 5 28 7 IV 9 5 6 5 25 6,25 Total tratamientos 32 16 28 20 Y..= 96 Prom tratamientos 8 4 7 5 =..Y 6 ∑y.j2 266 70 206 108 ∑y.j2=6 50 Análisis de varianza: Cálculos previos: 1) 576 16 96 .. 22 .. 2 .. ==== ∑ eu Y r Y