El coeficiente de correlación estadística mide cuán estrechamente se asocian dos conjuntos de datos, es sin dimensiones, y tiene los límites ± 1. S...

El coeficiente de correlación estadística mide cuán estrechamente se asocian dos conjuntos de datos, es sin dimensiones, y tiene los límites ± 1. Si todos los puntos de datos caen en la línea de regresión, hay correlación completa. El coeficiente de regresión (B) y el coeficiente de correlación (r) siempre tienen el mismo signo. El coeficiente de correlación (r) de Y en X se define como el cambio lineal de Y, en desviaciones estándar, por cada aumento de una desviación estándar en X. La covarianza (COV) de X y Y se puede calcular a partir de la siguiente fórmula: cov (X, Y) = Σ [(Xi - X̄)(Yi - Ȳ)] / (n-1). La covarianza se convierte en el numerador de la fórmula para el coeficiente de correlación. Las heredabilidades pueden estimarse a partir de r solo que puedan de B.