Teoria de Estatística: ANOVA, Regressão e Testes

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TEORIA 2DO HEMI ESTADISTICA
	1
	Kolmogorov – Smirnoff es una prueba de ajuste de un conjunto de datos a cualquier distribución especificada
	V
	2
	La distribución de Student no central se utiliza para determinar diferencias honestamente significativas entre niveles del factor
	F
	3
	Para ANOVA de un factor, si la variación dentro de cada nivel es mayor que la variación entre niveles, la variación de la respuesta se debe principalmente al error 
	F
	4
	Un cuadrado grecolatino de seis factores, son cuatro cuadrados latinos superpuestos
	V
	5
	En los modelos de efecto aleatorio para DDE, se aleatorizan los niveles escogidos de una población de niveles
	V
	6
	En ANOVA, el cuadrado medio del factor (MSF) es una estimación de σ2, cuando el factor en análisis no tiene efecto sobre la variable de respuesta.
	V
	7
	Si el estadístico de M….. es mayor que el número de constantes en el modelo analizado, este se encuentra sobre ajustado 
	F
	8
	R2 (ajustado) es la relación entre el cuadrado medio del modelo y la variación total 
	F
	9
	Los métodos para construir la recta de regresión se basan en la minimización de la suma de las distancias entre los puntos reales y el modelo de predicción 
	F
	10
	La potencia de la prueba es la probabilidad de rechazar Ha cuando Ho es verdadera 
	V
	11
	La distribución de rango estudentizado se utiliza para determinar el tamaño de una muestra para una prueba de hipótesis de medias
	F
	12
	En DDE el número de puntos experimentales de un experimento esta dado por todas las combinaciones posibles de todos lo niveles de todos los factores 
	F
	13
	El error de tipo II es menor cuando µ es más lejano de µo
	V
	14
	El valor-p es el valor más pequeño de a para el que Ho pueda ser rechazada
	V
	15
	Para regresión simple, Ho del ANOVA y de la prueba t del intercepto son las mismas
	F
	16
	Cuando se analiza multicolinealidad en regresión, es deseable que el valor de r entre dos factores se encuntre entre +/- 0,5
	V
	17
	En una prueba de diferencia de medias para muestra grande, se considera que las varianzas de las poblaciones son iguales
	F
	18
	En regresión la verificación de la homocedasticidad se realiza con la prueba de Levene
	F
	19
	En experimentos de cribado, se recomienda estudiar cuando más 4 factores
	F
	20
	Diseño Placket-Burman confunden efectos principales con interacciones dobles 
	V
	21
	Para regresión, la SST (suma de cuadrados totales) mide la cantidad de variación explicada por la diferencia entre el punto experimental y el valor predicho por ymedia
	V
	22
	Al determinar un tamaño de muestra para DDE, es mejor utilizar el estadístico de Cohen que s de un experimento previo
	F
	23
	Para regresión múltiple, el grado de libertad del modelo es igual al número de constantes que incluye el modelo
	F
	24
	La potencia de una prueba estadística es mayor cuanto más pequeño es el estadístico de Cohen 
	F
	25
	En ANOVA, la devolución de las interacciones no significativas al residuo, proporciona mayor a favor de Ho
	V