3_Estudio_de_mercado - Gustavo Rivas

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Ing. Eléctrica 
Organización y Administración de Empresas 
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Estudio de mercado 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA NACIONAL 
 
FACULTAD REGIONAL ROSARIO 
 
 
 
 
 
 
ORGANIZACIÓN Y ADMINISTRACION DE EMPRESAS 
 
 
Ingeniería Eléctrica 
 
 
 
 
 
Tema: Estudio de mercado 
Profesor: Ing. Daniel Badia 
 
 
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Estudio de mercado 
Concepto 
Entiéndase por Mercado al lugar en donde coinciden para hacer sus transacciones los 
compradores (la demanda) y los vendedores (la oferta). Un mercado es el área dentro 
de la cual los vendedores y los compradores de una mercancía mantienen estrechas 
relaciones comerciales, y llevan a cabo abundantes transacciones de tal manera que 
los distintos precios a que éstas se realizan tienden a unificarse. 
 
 
 
 
 
 
El mercado está en todas partes donde quiera que las personas cambien bienes o 
servicios por dinero. Comprende todas las personas, hogares, empresas e instituciones 
que tienen necesidades a ser satisfechas con los productos de los ofertantes. Son 
mercados reales los que consumen estos productos y mercados potenciales los que no 
consumiéndolos aún, podrían hacerlo en el presente inmediato o en el futuro. 
En una época de globalización y de alta competitividad de productos o servicios, como 
lo es en el cambiante mundo del marketing es necesario estar alerta a las exigencias y 
expectativas del mercado, para ello es de vital importancia para asegurar el éxito de 
las empresas hacer uso de técnicas y herramientas, una de ellas es llevar a cabo un 
estudio de mercado, en conjunto con una serie de investigaciones como lo son, 
competencia, los canales de distribución, lugares de venta del producto, que tanta 
publicidad existe en el mercado, precios, etc. 
El estudio o investigación de mercados tiene como objetivo aportar información 
adecuada ante problemas planteados en el proceso de toma de decisiones en el área 
comercial de una organización. 
El estudio de mercado es la función que vincula a consumidores, clientes y público con 
el analista del mercado a través de la información, la cual se utiliza para identificar y 
definir las oportunidades y problemas de mercado; para generar, refinar y evaluar las 
medidas de comercio y para mejorar la comprensión del proceso del mismo. 
 
 
Entendemos por mercado el lugar en que asisten las 
fuerzas de la oferta y la demanda para realizar las 
transacciones de bienes y servicios a un determinado 
precio. 
http://www.monografias.com/trabajos7/bafux/bafux.shtml
http://www.monografias.com/trabajos29/vision-y-estrategia/vision-y-estrategia.shtml
http://www.monografias.com/trabajos12/elproduc/elproduc.shtml
http://www.monografias.com/trabajos14/verific-servicios/verific-servicios.shtml
http://www.monografias.com/Administracion_y_Finanzas/Marketing/
http://www.monografias.com/trabajos13/mercado/mercado.shtml
http://www.monografias.com/trabajos15/llave-exito/llave-exito.shtml
http://www.monografias.com/trabajos11/empre/empre.shtml
http://www.monografias.com/trabajos6/juti/juti.shtml
http://www.monografias.com/trabajos11/contrest/contrest.shtml
http://www.monografias.com/trabajos11/norma/norma.shtml
http://www.monografias.com/trabajos7/compro/compro.shtml
http://www.monografias.com/trabajos11/travent/travent.shtml
http://www.monografias.com/trabajos12/curclin/curclin.shtml
http://www.monografias.com/trabajos12/elproduc/elproduc.shtml
http://www.monografias.com/trabajos11/teopub/teopub.shtml
http://www.monografias.com/trabajos16/fijacion-precios/fijacion-precios.shtml#ANTECED
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Existen distintas herramientas que se utilizan al realizar un estudio de mercado. A 
continuación nos enfocaremos en una de ellas, que es el ajuste de datos reales para 
estimar y proyectar valores futuros. 
 
El estudio de mercado es una herramienta que permite y 
facilita la obtención de datos, resultados que de una u otra 
forma serán analizados y procesados mediante herramientas 
estadísticas con el fin de identificar la aceptación o no y sus 
complicaciones de un producto dentro del mercado. 
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Ajustamiento y proyección 
A los fines de previsión, es importante conocer, por ejemplo, cómo ha evolucionado la 
producción o la demanda de un producto en función del tiempo, para poder tener una 
idea de la posible futura demanda del mismo. Suele ser también importante, para fines 
del planeamiento de compras, a fin de conocer la tendencia de consumo de un 
determinado artículo en el futuro, necesidades de mano de obra, de materiales y 
equipos, trabajos a terceros, etc. 
En base a los datos históricos es posible construir una tabla, donde para cada año 
figure la demanda o el consumo real del artículo en estudio. 
Una serie de datos ordenados respecto al tiempo – es decir que una de las variables es 
el tiempo, expresado en años, meses, bimestres, etc -, recibe el nombre de serie 
cronológica, o serie de tiempo. 
Los datos que se detallan en el Cuadro 1-2, corresponden a la producción de cemento 
portland en la República Argentina, entre los años 1956 y 1962, inclusive, y según 
datos del Instituto Argentino del Cemento Portland: 
 
 Cuadro 1-2 
Años Producción de cemento (toneladas) 
1956 2.012.901 
1957 2.334.158 
1958 2.434.380 
1959 2.325.731 
1960 2.613.248 
1961 2.870.641 
1962 2.899.474 
 
Si se representan estos valores utilizando un sistema de ejes coordenados, con años en 
la abscisa y producción en la ordenada, y se unen los puntos resultantes, se obtiene el 
gráfico de la Figura 1-15. 
 
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Figura 1-15 
 
Es posible ver que a pesar de las diferencias relativas entre los distintos años, la serie 
tiene un ritmo o tendencia creciente. 
Se puede entonces dibujar a mano levantada sobre el gráfico, una línea tal como la (a) 
de la figura 1-15, que representa un ajustamiento a ojo de la producción de cemento 
en función del tiempo. 
Esta línea aproximada resulta ser en este caso una recta, y recibe el nombre de línea 
de tendencia, hablándose, por lo tanto, de tendencia lineal, pudiéndose también en 
algunos casos ajustar a una línea curva. 
La importancia principal de la línea de tendencia radica en el hecho de permitir inferir 
un comportamiento medio para periodos posteriores, en este caso, de la variable y 
(cemento portland), en función de la variable x (tiempo), y bajo el supuesto de que 
permanecen estables todos los factores que ejercen influencia sobre la producción. 
La variable y recibe el nombre de variable dependiente, y la x, el de variable 
independiente. 
(a) 
1.800
1.900
2.000
2.100
2.200
2.300
2.400
2.500
2.600
2.700
2.800
2.900
3.000
3.100
1,955 1,956 1,957 1,958 1,959 1,960 1,961 1,962 1,963
Toneladas de cemento 
(Producción) 
(Y) 
(x1000) 
(X) Años 
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La teoría del análisis en función de la línea de tendencia se basa en que, de 
mantenerse en el futuro las condiciones imperantes durante el período histórico de 
donde han sido extraídos los datos, es razonable esperar que la tendencia extrapolada 
será representativa del crecimiento o decrecimiento promedio de la variable 
dependiente, en función de la independiente. 
 
Ajuste lineal de la línea de tendencia 
Muchas veces es suficiente el ajuste mediante un trazado a mano levantada de la línea 
de tendencia, pero en muchos otros se necesita conocer la ecuación de esta línea. 
Esto se llama ajuste analítico de la línea de tendencia, y supone la existencia de una 
relación matemática definida entre variables. 
La ecuaciónrepresentativa de una tendencia lineal es de la siguiente forma: 
 
 (1-4) 
 
Siendo: 
y = variable dependiente; 
x = variable independiente; 
a = coeficiente que mide el origen de la recta de tendencia sobre la ordenada 
origen; 
b = pendiente de la recta. 
 
Por lo tanto, la ecuación de la recta (a) de la figura 1-15 será de esta forma. 
Hay que tener en cuenta que cada valor de y calculado por la ecuación (1-4), puede no 
coincidir en cada año con el valor observado, o representativo de una producción que 
realmente ha tenido o tendrá lugar. Por lo tanto, este valor es solo estimado, y se lo 
indicará como . Lo mismo acontece con los valores de â y de . 
En la figura 1-15 se observa, por ejemplo, que para el año (n=2) (1957), el valor real de 
yi=y2 i 2=2.264.000. El 
subíndice i indica el año a que se refiere cada producción, y se comprende entonces 
que puede variar entre i= 1 (1956), hasta i=7 (1962). 
La tendencia puede ser también decreciente, como por ejemplo, la tasa de mortalidad 
infantil en los países con una política sanitaria adelantada, o en el caso de representar 
series cronológicas del consumo de productos que están siendo suplantados por 
sustitutos. 
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Como ejemplo de tendencia decreciente, se puede mencionar la producción de 
envases de vidrio, que está disminuyendo en los últimos años, a causa del auge y 
desarrollo de la industria del plástico, que ha hecho que una gran cantidad de 
productos sean envasados en recipientes de plástico, en lugar de usar los de vidrio. 
En este caso, si la línea de tendencia es decreciente, el coeficiente b, que define su 
tendencia, tendrá un valor negativo. 
Uno de los métodos más empleados para estimar los coeficientes y , es el basado 
en el principio de los mínimos cuadrados. Este consiste, en esencia, en determinar la 
línea que minimice la suma de los cuadrados de las diferencias o desvíos entre los 
valores observados yi i. 
Matemáticamente: 
 
 
 ∑ ( ̂)
 
 
 (1-5) 
 
E g ∑ sumatoria, e indica la suma de los cuadrados de los desvíos, para 
todos los valores de i comprendidos entre 1 y n. 
Por ejemplo, si hay cuatro observaciones de años anteriores, se tendrá: 
 
 
 ∑( )
 
 ( )
 
 ( )
 
 ( )
 
 ( )
 
 
 
 
 
 
Determinación de los coeficientes 
Si de la observación de datos graficados como los de la figura 1-15, se aprecia que la 
tendencia es lineal, entonces la ecuación (1-5) se transforma en la (1-6) 
 i 1= + xi: 
 
 ∑ [( ( )]
 
 
 1 (1-6) 
 
 
1
 En lo sucesivo, por razones tipográficas, se usará g ∑ u u ó ∑ 
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A continuación se debe minimizar esta función, y para ello se hallaran sus derivadas 
con respecto a â gu á 
Entonces: 
 
 
 
 ∑[( ( )] (1-7) 
 
 
 
 ∑ [( ( )] (1-8) 
 
O qu ∑a=n*a, se obtiene un sistema de dos ecuaciones con 
dos incógnitas (â y ), siendo, por lo tanto, posible su resolución. 
 
 ̂ (∑ ) ̂ ∑ 
 (1-9) 
(∑ ) ̂ (∑ 
 ) ̂ ∑ 
 
Despejando de (1-7) y reemplazando en (1-8) se tiene: 
 ∑[ ̂ ̂ ] 
 ∑ ∑ ̂ ̂ ∑ 
 
 ̂ 
 ∑ ̂ ∑ 
 
 (*) 
 
 ∑ [ ̂ ] 
 ∑ ∑ 
 
 ∑ 
 ∑ ̂ ∑ 
 
 ∑ 
 
 
 [ (∑ )
 ∑ 
 ] ∑ (∑ )(∑ ) 
 
 ̂ 
 ∑ (∑ )(∑ )
 ∑ 
 (∑ )
 
 (1-10) 
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La ecuación (*) puede expresarse más sencillamente, teniendo en cuenta que: 
∑ 
 
 ̅ valor medio 
∑ 
 
 ̅ valor medio 
Luego: 
 ̂ ̅ ̂ ̅ (1-11) 
 
 ̅ es el promedio aritmético de los valores de la variable independiente; 
 ̅ es el promedio aritmético de los valores de la variable dependiente. 
 
Ejemplo del ajuste de una tendencia lineal 
Trabajando con la serie cronológica de la producción argentina de cemento portland 
entre 1956 y 1962 inclusive, determinar los coeficientes de la línea de tendencia. 
Primer paso: conocimiento de la serie cronológica (se toman los valores redondeados). 
(Véase Cuadro 1-3). 
 Cuadro 1-3 
Años Producción de cemento (toneladas) 
1956 2.012.000 
1957 2.334.000 
1958 2.434.000 
1959 2.325.000 
1960 2.613.000 
1961 2.870.000 
1962 2.900.000 
 
Segundo paso: Gráfico de la serie cronológica. (Véase figura 1-15) 
Tercer paso: Determinación de la forma de la tendencia. En este caso se aprecia 
visualmente que la tendencia es lineal. 
Cuarto paso: Se construye el Cuadro 1-4, y se obtienen los coeficientes: 
 
 
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Cuadro 1-4 
Años Xi yi xi
2 Xi*yi 
1956 1 2.012.000 1 2.012.000 
1957 2 2.334.000 4 4.668.000 
1958 3 2.434.000 9 7.302.000 
1959 4 2.325.000 16 9.300.000 
1960 5 2.613.000 25 13.065.000 
1961 6 2.870.000 36 17.220.000 
1962 7 2.900.000 49 20.300.000 
∑ 28 17.488.000 140 73.867.000 
 
 
 ̅ 
 
 
 
 
(∑ )
 ( ) 
 
 ̅ 
 
 
 
 
Aplicando la fórmula (1-10): 
 
 ̂ 
 
 
= 139.821 
 
Aplicando la formula (1-11) 
 ̂ 
Por lo tanto, la ecuación de la línea de tendencia será: 
 
 
 
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Quinto paso: Cálculo y graficación de yi. 
 i, que permiten, en 
consecuencia, el trazado de la línea de tendencia. 
Es interesante comprobar, hallando las diferencias entre yi i, el ajuste de la recta, 
cuya suma teóricamente debe ser igual a cero. (Véase Figura 1-18) 
 
 
Figura 1-18 
 
 
 
1.800
1.900
2.000
2.100
2.200
2.300
2.400
2.500
2.600
2.700
2.800
2.900
3.000
3.100
1,955 1,956 1,957 1,958 1,959 1,960 1,961 1,962 1,963
Toneladas de cemento 
(Producción) 
(Y) 
(x1000) 
(X) Años 
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Predicción: 
Si se desea extrapolar la línea de tendencia para conocer una estimación o pronóstico 
de la producción en el futuro se tendrá la línea de trazos de la figura 1-19, teniendo en 
cuenta que solo indica la tendencia futura de la producción, y no el valor que tendría 
esta. 
 
 
Figura 1-19 
 
 
1.800
1.900
2.000
2.100
2.200
2.300
2.400
2.500
2.600
2.700
2.800
2.900
3.000
3.100
1,955 1,957 1,959 1,961 1,963 1,965
Toneladas de cemento 
(Producción) 
(Y) 
(x1000) 
(X) Años 
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BIBLIOGRAFIA 
 
 Nolberto J. Munier , "Técnicas modernas para el planeamiento y control de la 
producción" 
 
 
 Info de la Cátedra 
 
 http://www.monografias.com/trabajos13/mercado/mercado.shtml 
 
http://www.monografias.com/trabajos13/mercado/mercado.shtml