ANALISIS DE VARIANZA

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Dra. Ygmar Jiménez 
 Consiste en separar la variación total 
observada en cada una de las fuentes que 
contribuye a la misma. 
 
 
 Varianza: es la desviación estándar al cuadrado 
Diseño balanceado: 
Se utiliza el mismo 
número 
De repeticiones para cada 
tratamiento 
El modelo estadístico , será un modelo lineal dado por: 
Donde: 
µ: media global 
t; efecto del tratamiento 
ɛ; error atribuible a la medición 
Hipótesis; 
La cual se puede escribir también como: 
Cuadrado 
medio 
1.- Variación dentro de las muestras: 
Promediando los valores: 
2.- Variación entre muestras 
Hacemos la prueba F para verificar si entre esas dos 
varianzas existe diferencia significativa 
Por lo tanto las medias 
muestrales difieren 
significativamente 
Los grados de libertad del numerador y 
denominador son n-1, respectivamente 
El valor de F critico (en tabla) 
es 4.066, con un 95% de 
confianza (α = 0.05) 
RESUMEN DE SUMAS DE CUADRADOS 
Y GRADOS DE LIBERTAD 
GRÁFICO DE 
DISPERSIÓN 
GRÁFICO DE 
MEDIAS 
 La varianza del error aleatorio no está 
afectada por el tratamiento utilizado ( se 
supone homogeneidad de la varianza o 
varianza constante) 
 La variación incontrolada es aleatoria 
(independencia) 
 Las muestras se extraen de una población 
normal. 
 
 Normalidad, mediante el grafico de 
probabilidad normal de los residuos 
 Varianza constante, 
 Varianza constante, 
 Independencia, 
In an experiment to compare the percentage efficiency of different 
chelating agents in extracting a metal ion from aqueous solution, the 
following results were obtained: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
On each day a fresh solution of the metal ion (with a specified 
concentration) was prepared and the extraction performed with each 
of the chelating agents taken in a random order. 
EJEMPLO