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1 2 En el cálculo existen diferentes tipos de funciones. Las más comunes son las funciones cartesianas, de la forma y = f(x). Por otro lado, hay funciones polares, en las que la variable dependiente es un radio y la independiente, un ángulo. Pero existe otra familia de funciones, llamadas funciones vectoriales. Las funciones vectoriales son vectores en los que cada uno de sus componentes dependen de un parámetro t como variable independiente. La forma de las funciones vectoriales es la siguiente: Las funciones vectoriales juegan un doble papel en la representación de curvas. Tomando como parámetro t el tiempo, las podemos usar para describir el movimiento a lo largo de una curva. Más en general, podemos usar una función vectorial para trazar la gráfica de una curva. En ambos casos, el punto final del vector posición r (t) coincide con el punto (x, y) o (x, y, z) de la curva dada por las ecuaciones paramétricas. Una función vectorial es una regla de transformación tal que a cada punto de un dominio le corresponde un vector. Si se tiene una sola variable independiente se dice que es una función vectorial de variable escalar (real). Una función con valores vectoriales, o simplemente función vectorial, es una función cuyo rango o imagen es un conjunto de vectores. Las funciones vectoriales, que denotaremos ~r(t), cuyo dominio está en la recta real (intervalo I cerrado o semicerrado, o toda la recta) y cuyo rango o imagen está formado por vectores del espacio o del plano. • Las componentes f(t), g(t), h(t) ´o x(t), y(t), z(t) del vector ~r(t), son funciones escalares de una variable real, y las llamaremos funciones componentes de ~r. • Cuando el parámetro t varia en su dominio, el punto extremo o final del vector ~r(t) (ubicado en posición canónica) genera una curva C llamada curva paramétrica. • El sentido de la curva paramétrica C está dado por el sentido en el que se van generando los puntos de la curva a medida que el parámetro t aumenta su valor en su dominio I ⊂ R. • El dominio de variación del parámetro muchas veces está restringido a un intervalo finito I = [a, b] ⊂ R. En este caso, la curva C tiene un punto inicial o de partida A(f(a), g(a), h(a)) (que es el punto extremo del vector ~r(t = a) en posición canónica) y un punto final o de llegada B(f(b), g(b), h(b)) (que es el punto extremo del vector ~r (t = b) en posición canónica). • El parámetro no siempre representa el tiempo y podríamos usar otra letra en lugar de t para indicarlo. 3 Suma y resta de vectores: los vectores se pueden sumar y restar, haciendo la operación correspondiente componente a componente. Existe la multiplicación o producto de vectores: puede ser el producto de un vector por un escalar (un valor cualquiera perteneciente a los reales R) o de dos vectores entre sí. Para multiplicar un vector por un escalar se multiplica cada componente por el escalar (es como hacer una distributiva). Y si sumo (o resto) el producto de un vector por un escalar con el producto de otro vector por otro escalar obtengo lo que se llama una (pueden ser más de dos productos escalar por vector). Producto de un vector A por un escalar α=R, Si A = (Ax; Ay; Az) entonces si lo multiplico por un escalar α: α.A será; (α Ax; α Ay; α Az) en el gráfico se multiplico a A por 3. C= Combinación lineal de A y B con α y β=R Si a A lo multiplico por α y a B por β y sumo esos productos, obtengo lo que se llama una combinación lineal de los vectores. Esa combinación lineal es obviamente otro vector (en este caso el C) Un aspecto fundamental es que el vector C es coplanar con A y B, es decir pertenece al mismo plano al que pertenecen A y B. Para sumar dos o más vectores, tendremos que sumar las coordenadas de forma que coincida el eje para cada coordenada de los vectores. La primera coordenada corresponde al eje X y la segunda coordenada corresponde al eje Y. Entonces tendremos que operar las coordenadas que coincidan en eje. Esquemáticamente: Las coordenadas vinculadas al eje X para los siguientes vectores son la coordenada “a” para el vector v y la coordenada “c” para el vector x. Las coordenadas vinculadas al eje Y para los siguientes vectores son la coordenada “b” para el vector v y la coordenada “d” para el vector x. Sea v1= (v1x; v1y; v1z) y v2= (v2x; v2y; v2z) ... Si v3= v1+ v2 entonces v3 = (v1x+ v2x; v1y+ v2y; v1z+ v2z) Sea v1= (v1x; v1y; v1z) y v2= (v2x; v2y; v2z) ... Si v3= v1- v2 entonces v3= (v1x- v2x; v1y- v2y; v1z- v2z) 4 Para restar dos o más vectores, tendremos que restar las coordenadas de forma que coincida el eje de cada coordenada de los vectores. La primera coordenada corresponde al eje X y la segunda coordenada corresponde al eje Y. Entonces tendremos que operar las coordenadas que coincidan en eje. Esquemáticamente: Las coordenadas vinculadas al eje X para los siguientes vectores son la coordenada “a” para el vector v y la coordenada “c” para el vector x. Las coordenadas vinculadas al eje Y para los siguientes vectores son la coordenada “b” para el vector v y la coordenada “d” para el vector x. La multiplicación de un vector por un número (escalar) se completa haciendo el producto de dicho número por las coordenadas del vector. El nuevo vector será la multiplicación del vector por el escalar o también puede definirse como un vector nuevo: 5 Es más complicado calcular el límite de una función de dos variables que la de una variable. En una función de una sola variable tan solo debemos aproximarnos al límite por la izquierda y por la derecha, si estos dos caminos llegan al mismo límite entonces este existe. Pero en las funciones de dos variables esto es diferente pues nos aproximamos al límite por diferentes direcciones. Supongamos que f(x) se define para todos los x≠a en un intervalo abierto que contiene a. Supongamos que L es un número real. Entonces lim 𝑥→𝑎 𝑓(𝑥) si para cada ε>0, existe un δ>0, tal que si 0<|x–a|<δ para todas las x en el dominio de f, entonces |𝑓(𝑥) − 𝐿| − 𝜀 Supongamos que f(x, y) y g(x, y) se definen para todos los (x,y)≠(a,b) en una zona alrededor de (a,b), y asumamos que la zona está contenida completamente dentro del dominio de f. Supongamos que L y M son números reales de modo que lim (𝑥,𝑦)→(𝑎,𝑏) 𝑓(𝑥, 𝑦) = 𝐿 y lim (𝑥,𝑦)→(𝑎,𝑏) 𝑔(𝑥, 𝑦) = 𝑀 y supongamos que c es una constante. Las pruebas de estas propiedades son similares a las de los límites de las funciones de una variable. Podemos aplicar estas leyes para hallar los límites de varias funciones. Como estamos tomando el límite de una función de dos variables, el punto (a, b) está en R2, ℝ2, y es posible acercarse a este punto desde un número infinito de direcciones. A veces, al calcular un límite, la respuesta varía según la trayectoria que se tome hacia (a, b). Si este es el caso, entonces el límite no existe. En otras palabras, el límite debe ser único, independientemente de la trayectoria que se tome. 6 Una función z=f(x, y) es continua en (a,b) si f(a,b) está definida, el límite existe y aparte es el mismo valor de la función f(a,b). Cuando no se cumplen estas condiciones se dice que la función es "discontinua". La gráfica de una función continua es una superficie sin quiebres. Sea 𝐹 (𝑡): 𝐴 → ℝ𝑛 𝑦 𝑎 𝑢𝑛 𝑝𝑢𝑛𝑡𝑜 𝑑𝑒 𝑎𝑐𝑢𝑚𝑢𝑙𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒 𝐴 ⊆ ℝ. 𝐴𝑛á𝑙𝑜𝑔𝑎𝑚𝑒𝑛𝑡𝑒 𝑎 𝑙𝑎 𝑑𝑒𝑓𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖ó𝑛 𝑢𝑡𝑖𝑙𝑖𝑧𝑎𝑑𝑎 𝑝𝑎𝑟𝑎 𝑓𝑢𝑛𝑐𝑖𝑜𝑛𝑒𝑠 𝑒𝑠𝑐𝑎𝑙𝑎𝑟𝑒𝑠 𝑑𝑖𝑟𝑒𝑚𝑜𝑠 𝑞𝑢𝑒 𝐹 𝑡 es continua en a sí y sólo si: - Existe el vector 𝐹 𝑎 - Existe el lim𝑡→𝑎 𝐹 𝑡 - lim𝑡→𝑎 𝐹 𝑡 = 𝐹 𝑎 Teorema: Una función con valores vectoriales r(t) es continua en t = a siy sólo si sus funciones componentes f, g y h son continuas en t = a. Los conceptos de límite y continuidad son completamente análogos a los que hemos introducido en el tema anterior así la empleamos la notación. 7 Sea la función vectorial 𝐹 (𝑡) entonces diremos que 𝐹 ′ (𝑡) es la derivada de dicha función y se define mediante: Para valores cualesquiera de t para los que existe el límite. Cuando el límite existe para t= a se dice que 𝐹 (𝑡) es derivable en t = a. Teorema Sea 𝐹 (𝑡) una función vectorial y supongamos que sus funciones componentes f, g y h son todas derivables para algún valor de t, entonces 𝐹 (𝑡) es derivable en ese valor de t y su derivada está dada por: Cuando una función vectorial definida en un intervalo abierto de R es derivable indefinidamente y su primera derivada no es nula, decimos que se trata de una curva regular. Al vector 𝐹 (𝑡) se le llama vector de posición de la curva y a los vectores 𝐹 ′(𝑡) y 𝐹 ′′(𝑡) se les llama, respectivamente, vectores velocidad y aceleración. De modo que la rapidez en un instante t es 𝐹 ′ (𝑡), es importante observar que la rapidez es un escalar, mientras que la velocidad un vector. Al vector 𝐹 ′(𝑡) también se le llama vector tangente a la curva 𝐹 (𝑡) en t, y el vector. Sacar la derivada de una función vectorial se parece a sacar la derivada de una función escalar. Las funciones vectoriales tienen múltiples componentes y cada componente es una función. El cálculo aplicado a las funciones Cartesianas puede ser extendido también para ser aplicable a las funciones vectoriales. Como ya sabemos una función vectorial, es en realidad, una función compuesta de varias funciones constituyentes. Cada una de estas funciones constituyentes es una función independiente que determina el efecto del cambio de variable en su dirección correspondiente, y el efecto general del cambio de variable puede ser conocido a través de la función compuesta, esta es la función vectorial. Puesto que una función vectorial es una función compuesta, esta no puede ser diferenciada directamente, en lugar de diferenciarla, necesitamos diferenciar cada una de sus funciones constituyentes por separado. Las técnicas utilizadas para integrar una función Cartesiana 8 se pueden aplicar para diferenciar una función vectorial debido a que las funciones constitutivas de la misma son funciones valoradas reales. Asuma que es la función vectorial que será diferenciada para obtener dr/dt o. Aquí la diferenciación se lleva a cabo con respecto al tiempo ‘t’ porque una función valorada vectorial se define con respecto a la variable tiempo. Entonces la derivada de esta función se denota como: lim = [ (t + h) - (t)]/ h Existen ciertas propiedades de la derivada de una función vectorial. Algunas de ellas se analizan a continuación. Asuma que y y son dos funciones vectoriales cuya derivada se puede determinar en el instante de tiempo ‘t’. También que es una función valorada real que puede ser diferenciada en el instante de tiempo ‘t’, y que s es una cantidad escalar. Entonces, 1. La diferenciación del producto de una cantidad escalar con una función vectorial es producto de esa cantidad escalar con la derivada de la función vectorial. 2. La diferenciación de la suma de dos funciones vectoriales valor es igual a la suma de las derivadas de las dos funciones vectoriales. Esta regla también es aplicable a la diferencia de dos funciones valoradas vectoriales. 1. La diferenciación del producto de una función vectorial y una función valorada real es igual a la suma del producto de la función real con la derivada de la función vectorial y la derivada de la función real con la función vectorial. 9 La divergencia de un campo vectorial mide la diferencia entre el flujo entrante y el flujo saliente en una superficie que encierra un elemento de volumen dV. Si el volumen elegido solamente contiene fuentes o sumideros de un campo, entonces su divergencia es siempre distinta de cero. La divergencia de un campo vectorial en un punto es un campo escalar, que se define como el flujo del campo vectorial por unidad de volumen conforme el volumen alrededor del punto tiende a cero, para el caso del campo magnético la divergencia viene dada por la ecuación donde S es una superficie cerrada que se reduce a un punto en el límite, B es el campo magnético, V es el volumen que encierra dicha superficie S y es el operador nabla, que se calcula de la siguiente forma: La divergencia de un campo es un valor escalar con signo. Si este signo es positivo, quiere decir que el campo emana hacia el exterior de dicho punto y, por tanto, es una fuente o manantial. Si el signo es negativo, el campo converge hacia un punto del interior del volumen, por lo que constituiría un sumidero. Si la divergencia fuese cero el campo neto (diferencia entre las líneas entrantes y salientes) sería nulo. En el caso de los campos magnéticos se ha comprobado la ausencia de fuentes y/o sumideros de ahí que una de sus propiedades sea que su divergencia es nula: Los campos cuya divergencia es cero se denominan campos solenoides, que se caracterizan porque sus líneas de campo son cerradas sobre sí mismas, es decir, no tienen extremos donde nacen o mueren. De tener dichos extremos, el flujo neto alrededor de uno de ellos no sería nulo, lo cual denotaría la existencia de una fuente o sumidero del campo. 10 Se entiende por rotacional al operador vectorial que muestra la tendencia de un campo a inducir rotación alrededor de un punto. También se define como la circulación del vector sobre un camino cerrado del borde de un área con dirección normal a ella misma cuando el área tiende a cero. Aquí, S es el área de la superficie apoyada en la curva C , que se reduce a un punto. El resultado de este límite no es el rotacional completo (que es un vector), sino solo su componente según la dirección normal a S y orientada según la regla de la mano derecha. Para obtener el rotacional completo deberán calcularse tres límites, considerando tres curvas situadas en planos perpendiculares. El rotacional de un campo se puede calcular siempre y cuando este sea continuo y diferenciable en todos sus puntos. El resultado del rotacional es otro campo vectorial que viene dado por el determinante de la siguiente ecuación: Las propiedades más destacadas del rotacional de un campo son: Si el campo escalar f(x, y, z) tiene derivadas parciales continuas de segundo orden entonces el rot ( f) =0 Si F(x, y, z) es un campo vectorial conservativo entonces rot (F) = 0 Si el campo vectorial F(x,y,z) es una función definida sobre todo cuyas componentes tienen derivadas parciales continuas y el rot (F) = 0, entonces F es un campo vectorial conservativo. 11 Las coordenadas cartesianas o coordenadas rectangulares (plano cartesiano) son un tipo de coordenadas ortogonales usadas en espacios euclídeos, para la representación gráfica de una función, en geometría analítica, o del movimiento o posición en física, caracterizadas porque usa como referencia ejes ortogonales entre sí que se cortan en un punto origen. Las coordenadas cartesianas se definen, así como la distancia al origen de las proyecciones ortogonales de un punto dado sobre cada uno de los ejes. La denominación de ‘cartesiano’ se introdujo en honor de René Descartes, quien lo utilizó de manera formal por primera vez. En un sistema de coordenadas xy rectangular (cartesiano) en un plano, un punto en un plano se describe por un par de coordenadas (la x, la y). De forma similar, un vector A⃗ en un plano se describe mediante un par de sus coordenadas vectoriales. La coordenada x del vector A⃗ se llama sucomponente x y la coordenada y del vector A⃗ se llama su componente y. El componente x del vector es un vector denotado por A⃗ x. El componente y del vector es un vector denotado por A⃗ y. En el sistema cartesiano, los componentes vectoriales x y y de un vector son las proyecciones ortogonales de este vector sobre los ejes de la x y la y, respectivamente. De este modo, siguiendo la regla del paralelogramo para la suma de vectores, cada vector en un plano cartesiano puede expresarse como la suma vectorial de sus componentes vectoriales: A⃗ =A⃗ x+A⃗ y. En un sistema de coordenadas rectangulares o cartesiano se puede localizar un punto con una sola pareja de puntos (x, y) estos valores son las distancias dirigidas, partiendo del origen, desde los ejes x e y respectivamente. El origen es el punto donde se intersectan los dos ejes coordenados. En un par de números (x, y) en el cual «x» es el primer número y «y» el segundo se llama pareja ordenada. Se traza una recta horizontal y una vertical que se cortan en el origen 0 y con una medida conveniente se hace una escala de números reales en cada eje coordenado dejando que el origen sea (0,0). La dirección positiva se escoge hacia la derecha en el eje x y hacia arriba en el Eje y. 12 Un puntero de ratón en el monitor de una computadora en su posición inicial está en el punto (6,0 cm, 1,6 cm) con respecto a la esquina inferior izquierda. Si mueve el puntero a un icono situado en el punto (2,0 cm, 4,5 cm), ¿cuál es el vector de desplazamiento del puntero? Identificamos xb=6,0, xe=2,0, yb=1,6 y ye=4,5, donde la unidad física es 1 cm. Los componentes escalares x y y del vector de desplazamiento son DxDy=xe−xb=(2,0−6,0)cm=−4,0cm, DxDy =ye−yb=(4,5−1,6)cm=+2,9cm. La forma de componente vectorial del vector de desplazamiento es: D⃗ =Dxi+Dyj=(−4,0cm)i+(2,9cm)j=(−4,0i+2,9j)cm. 13 El sistema de coordenadas polares es un sistema coordenado bidimensional en el cual cada punto (posición) en el plano está determinado por un ángulo y una distancia. Este sistema es especialmente útil en situaciones donde la relación entre dos puntos es más fácil de expresar en términos de ángulos y distancias. En el plano cartesiano con centro el origen se puede definir un sistema de coordenadas polares de un punto P del plano, definidas por la distancia r al centro de coordenadas, y el ángulo θ del vector de posición sobre el eje x. Para hallar las coordenadas de un punto en el sistema de coordenadas polares. El punto P tiene coordenadas cartesianas (x, y). El segmento de línea que conecta el origen con el punto P mide la distancia desde el origen hasta P y tiene longitud r. El ángulo entre el eje x positivo y el segmento de línea tiene medida θ. Esta observación sugiere una correspondencia natural entre el par de coordenadas (x, y) y los valores r y θ. Esta correspondencia es la base del sistema de coordenadas polares. Observe que cada punto del plano cartesiano tiene dos valores (de ahí el término par ordenado) asociados. En el sistema de coordenadas polares, cada punto tiene también dos valores asociados: r y θ. Utilizando la trigonometría del triángulo rectángulo, las siguientes ecuaciones son verdaderas para el punto P: cos 𝜃 = 𝑥 𝑟 𝑎𝑠í 𝑞𝑢𝑒 𝑥 = 𝑟 cos 𝜃 sin 𝜃 = 𝑦 𝑟 𝑎𝑠í 𝑞𝑢𝑒 𝑦 = 𝑟 𝑠𝑒𝑛 𝜃 Cada punto (x, y) en el sistema de coordenadas cartesianas puede representarse, por tanto, como un par ordenado (r, θ) en el sistema de coordenadas polares. La primera coordenada se llama coordenada radial y la segunda coordenada se llama coordenada angular. En el caso del movimiento bidimensional de un punto material resulta útil en muchas ocasiones trabajar con coordenadas polares. Usaremos la figura para definirlas. Sea un punto P situado en el plano OXY con coordenadas cartesianas (x, y). Su vector de posición respecto al origen del sistema de referencia es Las coordenadas polares (ρ, θ) se definen de la siguiente forma La coordenada ρ es la distancia del punto P al punto O. Puede variar entre los valores 0 y . La coordenada θ es el ángulo que forma el vector con el eje OX. Puede variar entre los valores 0 y 2π. 14 Estas dos coordenadas permiten describir de forma unívoca la posición de cualquier punto en el plano OXY. El intervalo para θ es abierto a la derecha para evitar llegar al valor de 2π. De lo contrario, los puntos del eje OX aparecerían dos veces, para θ = 0 y para θ = 2π. Convierta cada uno de los siguientes puntos en coordenadas polares. 1) (1,1) (1,1) grandes. 2) (−3,4) (−3,4) grandes. 3) (0,3) (0,3) grandes. 4) (53–√, −5) Convierta cada uno de los siguientes puntos en coordenadas rectangulares. 1) (3, π/3) grandes. 2) (2,3π/2) grandes. 3) (6,−5π/6) a. Utilice la sustitución en x=1 y Por lo tanto, este punto se puede representar como (2–√, π4) en coordenadas polares. b. Utilice la sustitución en x=−3 y y=4 Por lo tanto, este punto se puede representar como (5,2,21) en coordenadas polares. c. Utilice la sustitución en x=0 y y=3 15 La aplicación directa de la segunda ecuación conduce a la división entre cero. Graficando el punto (0,3) en el sistema de coordenadas rectangulares revela que el punto está situado en el eje y positivo. El ángulo entre el eje x positivo y el eje y positivo es π2. Por lo tanto, este punto se puede representar como (3, π2) en coordenadas polares. d. Utilice la sustitución en x=5√3 y y=−5 Por lo tanto, este punto se puede representar como (10,−π6) en coordenadas polares. e. Utilice la sustitución en r=3 y θ=π3 Por lo tanto, este punto se puede representar como (3/2, 33/2) en coordenadas rectangulares. f. Utilice la sustitución en r=2 y θ=3π2 Por lo tanto, este punto se puede representar como (0, –2) en coordenadas rectangulares. g. Utilice la sustitución en r=6 y θ=−5π6 16 Las coordenadas cilíndricas son una extensión del sistema de coordenadas polares al espacio tridimensional. Generalmente, en lugar de utilizar x, y y, z, se usan r, el ángulo theta y la variable z, x. o y. La última variable designa la extensión máxima de una superficie. Para elegir que variable dejar El nombre de estas coordenadas proviene de la idea de que cada punto en el espacio es un punto de la superficie de una infinita cantidad de cilindros circulares, todos con un radio arbitrario de valor r. Las integrales triples en este sistema de coordenadas se designan de la siguiente manera: ay que observar la gráfica de la función; la variable que no cambia es aquella sobre cuyo eje abre la Nuevamente se hace énfasis en que el sistema puede cambiar. Por ejemplo, r puede depender de y y de z siendo x la variable que no cambia. Todo depende de la superficie con la que se trabaja. Por ejemplo, se pide encontrar el volumen del primer octante del cono cuya ecuación es la siguiente, junto con otras restricciones: superficie. El cono abre hacia el eje z, así que la región plana que se usa para obtener el volumen está en el plano xy, y corresponde a una circunferencia de radio 1. Por lo tanto, la integral se plantea así: 17 Marque el punto con coordenadas cilíndricas (4,2π3, –2) y exprese su ubicación en coordenadas rectangulares. La conversión de coordenadas cilíndricas a coordenadas rectangulares requiere una simple aplicación de las ecuaciones enumeradas en Conversión entre coordenadas cilíndricas y cartesianas: El punto con coordenadas cilíndricas (4,2π3, –2) tiene coordenadas rectangulares (–2,23– √, –2) https://openstax.org/books/c%C3%A1lculo-volumen-3/pages/2-7-coordenadas-cilindricas-y-esfericas#fs-id1163723500624 https://openstax.org/books/c%C3%A1lculo-volumen-3/pages/2-7-coordenadas-cilindricas-y-esfericas#fs-id116372350062418 El sistema de coordenadas esféricas es un cambio total de las variables en el espacio tridimensional. El cambio se da por las siguientes fórmulas: Las nuevas variables anteriores representan la posición de un punto respecto a la distancia que hay entre este y el origen y los ángulos que se forman entre ese vector y el eje z y la proyección del mismo vector y el eje x. Al igual que en coordenadas cilíndricas, el sistema de referencia puede cambiar. A la inversa, es posible pasar de coordenadas esféricas a coordenadas cartesianas: Toda integral en coordenadas esféricas se representa de la siguiente manera: https://sites.google.com/site/calculovectorialhakim/coordenadas-cilindricas-y-esfericas/a18.png?attredirects=0 https://sites.google.com/site/calculovectorialhakim/coordenadas-cilindricas-y-esfericas/a20.png?attredirects=0 https://sites.google.com/site/calculovectorialhakim/coordenadas-cilindricas-y-esfericas/a21.png?attredirects=0 19 Trace el punto con coordenadas esféricas (8, π3, π6) y exprese su ubicación en coordenadas rectangulares y cilíndricas. Utilice las ecuaciones en Conversión entre coordenadas esféricas, cilíndricas y rectangulares para traducir entre coordenadas esféricas y cilíndricas. El punto con coordenadas esféricas (8, π3, π6) tiene coordenadas rectangulares (2,23– √,43–√). Hallar los valores en coordenadas cilíndricas es igualmente sencillo: Así, las coordenadas cilíndricas del punto son (4, π/3,4√3). https://openstax.org/books/c%C3%A1lculo-volumen-3/pages/2-7-coordenadas-cilindricas-y-esfericas#fs-id1163723844895 https://openstax.org/books/c%C3%A1lculo-volumen-3/pages/2-7-coordenadas-cilindricas-y-esfericas#fs-id1163723844895 20 Hallar el límite de una función de dos variables a. Halle cada uno de los siguientes límites: Primero utilice las leyes de la suma y la diferencia para separar los términos. A continuación, utilice la ley de múltiplo constante en los límites segundo, tercero, cuarto y quinto. Ahora, utilice la ley de potencia en el primer y tercer límite y la ley de producto en el segundo límite: Por último, utilice las leyes de identidad en los seis primeros límites y la ley de constante en el último límite: 21 b. Antes de aplicar la ley del cociente, debemos comprobar que el límite del denominador es distinto de cero. Utilizando la ley de la diferencia, la ley del múltiplo constante y la ley de la identidad. Como el límite del denominador es distinto de cero, se aplica la ley del cociente. Ahora calculamos el límite del numerador utilizando la ley de la diferencia, la ley del múltiplo constante y la ley de la identidad. Por lo tanto, según la ley del cociente tenemos: 22 Utilice la definición para calcular la derivada de la función. 𝑟(𝑡) = (3𝑡 + 4)𝑖 + (𝑡2 − 4𝑡 + 3)𝑗 23 Hallar la divergencia del siguiente campo vectorial: �⃗�(𝑥, 𝑦) = 𝑥 cos 𝑦 𝑖 + 2𝑥𝑦𝑗 Usando la fórmula de la divergencia en el plano: Hallar la rotacional del siguiente campo vectorial: �⃗�(𝑥, 𝑦, 𝑧) = (34𝑥𝑦 − sin 𝑥)𝑖 + 𝑥𝑧𝑗𝑗 + (4𝑦 − 8𝑥)�⃗⃗� Usando la fórmula de la rotacional: 24 Suma, resta y multiplica por un escalar los siguientes vectores: �⃗⃗⃗� = (2, 3) �⃗⃗⃗� = (4, 5) 𝑒𝑠𝑐𝑎𝑙𝑎𝑟 = 2
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