Darla_Luje_OEB_TC17_2022

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T de Student para muestras independientes 
Planteamiento: Se ha realizado la evaluación del peso del recién nacido en dos 
comunidades. ¿El peso del recién nacido en Arequipa (2335 msnv) es distinto al peso 
del recién nacido en Puno (3827msnv)? 
Se estudiaron 100 recién nacidos asignados aleatoriamente de las comunidades de 
Arequipa (n= 60) y Puno (n=40). Se procedió a evaluar el peso en gramos de los recién 
nacidos y se obtuvo en Arequipa 3427,67 ± 401,12; IC 95%3326,2 – 3529,2 y en Puno 
3223,75 ± 513,98 g; IC 95%3326,2 – 3529,2 
Tabla 1. Promedio de peso medido en gramos en recién nacidos procedentes de 
Arequipa y Puno 
Procedencia N Promedio Desviación 
estandar 
Mínimo Máximo E.E.M. 
Arequipa 60 3427,67 401,119 1960 4200 51,784 
Puno 40 3223,75 513,977 2160 5000 81,267 
Total 100 3346,10 458,297 1960 5000 45,830 
t;2.223; gl: 98; p: 0.029 
El promedio de peso medido en gramos es diferente en las comunidades de Arequipa y 
Puno (p>0.05). 
RITUAL DE LA SIGNIFICANCIA ESTADISTICA 1 
1. Hipótesis: 
H1: Los datos de mi estudio son diferentes a la distribución normal. 
H0: Los datos de mi estudio no son diferentes a la distribución normal. 
2. Nivel de significación (p-valor): 0,05 =5%. 
3. Prueba estadística: Kolmogorov-Smirnov (KS de una muestra). 
4. Cálculos: Z: 0.6981800840278939; p 0.7142627056023995 
5. Análisis: Como mi p calculada (0,71) es mayor que mi p teórica (0,05), acepto 
H0 y rechazo H1 (Falsa). 
6. Decisión: Los datos de mi estudio no son diferentes a la distribución normal 
(p>0.05) 
7. Contexto: Como los datos de mi estudio presentan una distribución normal, se 
puede utilizar estadística diferencial paramétrica, con la prueba t de Student para 
dos grupos independientes. 
RITUAL DE LA SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA 2 
1. Hipótesis 
H1: Las varianzas son diferentes (heterogéneas) 
H0: Las varianzas no son diferentes (homogéneas) 
2. Nivel de significación (p-valor): 0,05= 5% 
3. Prueba estadística: F de Fisher/ Levene/ Corrección de lilifort 
4. Cálculos: F: 0.32240713790608017; p: 0.5714632180604222; t: 2.223; gl: 98; 
p: 0.028532454958775235 
5. Análisis: Como mi p calculada es (0,571) es mayor que mi p teórica (0.05), 
acepto H0 y rechazo H1 (falsa). 
6. Decisión: Las varianzas son homogéneas (p>0.05). 
7. Contexto: Como las varianzas son homogéneas se debe aplicar la formula de T 
de Student “Varianzas pool= Varianzas combinadas” 
RITUAL DE LA SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA 3 
1. Hipótesis 
H1: El promedio de peso medido en gramos es diferente en las comunidades de 
Arequipa y Puno. 
H0: El promedio de peso medido en gramos es no diferente en las comunidades 
de Arequipa y Puno. 
2. Nivel de significación (p-valor): 0,05= 5% 
3. Prueba estadística: t de Student para grupos independientes con varianza. 
4. Cálculos: t;2.223; gl: 98; p: 0.029 
5. Análisis: Como mi p calculada es (0,029) es menor que mi p teórica (0.05), 
rechazo H0 y acepto H1 (verdadero). 
6. Decisión: El promedio de peso medido en gramos es diferente en las 
comunidades de Arequipa y Puno (p>0.05). 
7. Contexto: El peso del recién nacido en Arequipa (2335 msnv) es distinto al peso 
del recién nacido en Puno (3827msnv)