Darla_Luje_OEB_TC17_2022

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T de Student para muestras independientes
Planteamiento: Se ha realizado la evaluación del peso del recién nacido en dos comunidades. ¿El peso del recién nacido en Arequipa (2335 msnv) es distinto al peso del recién nacido en Puno (3827msnv)?
Se estudiaron 100 recién nacidos asignados aleatoriamente de las comunidades de Arequipa (n= 60) y Puno (n=40). Se procedió a evaluar el peso en gramos de los recién nacidos y se obtuvo en Arequipa 3427,67 ± 401,12; IC 95%3326,2 – 3529,2 y en Puno 3223,75 ± 513,98 g; IC 95%3326,2 – 3529,2
Tabla 1. Promedio de peso medido en gramos en recién nacidos procedentes de Arequipa y Puno
	Procedencia
	N
	Promedio
	Desviación estandar
	Mínimo
	Máximo
	E.E.M.
	Arequipa
	60
	3427,67
	401,119
	1960
	4200
	51,784
	Puno
	40
	3223,75
	513,977
	2160
	5000
	81,267
	Total
	100
	3346,10
	458,297
	1960
	5000
	45,830
t;2.223; gl: 98; p: 0.029
El promedio de peso medido en gramos es diferente en las comunidades de Arequipa y Puno (p>0.05).
RITUAL DE LA SIGNIFICANCIA ESTADISTICA 1
1. Hipótesis:
H1: Los datos de mi estudio son diferentes a la distribución normal.
H0: Los datos de mi estudio no son diferentes a la distribución normal.
2. Nivel de significación (p-valor): 0,05 =5%.
3. Prueba estadística: Kolmogorov-Smirnov (KS de una muestra).
4. Cálculos: Z: 0.6981800840278939; p 0.7142627056023995
5. Análisis: Como mi p calculada (0,71) es mayor que mi p teórica (0,05), acepto H0 y rechazo H1 (Falsa).
6. Decisión: Los datos de mi estudio no son diferentes a la distribución normal (p>0.05)
7. Contexto: Como los datos de mi estudio presentan una distribución normal, se puede utilizar estadística diferencial paramétrica, con la prueba t de Student para dos grupos independientes.
RITUAL DE LA SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA 2
1. Hipótesis
H1: Las varianzas son diferentes (heterogéneas)
H0: Las varianzas no son diferentes (homogéneas)
2. Nivel de significación (p-valor): 0,05= 5%
3. Prueba estadística: F de Fisher/ Levene/ Corrección de lilifort 
4. Cálculos: F: 0.32240713790608017; p: 0.5714632180604222; t: 2.223; gl: 98; p: 0.028532454958775235
5. Análisis: Como mi p calculada es (0,571) es mayor que mi p teórica (0.05), acepto H0 y rechazo H1 (falsa).
6. Decisión: Las varianzas son homogéneas (p>0.05).
7. Contexto: Como las varianzas son homogéneas se debe aplicar la formula de T de Student “Varianzas pool= Varianzas combinadas”
RITUAL DE LA SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA 3
1. Hipótesis
H1: El promedio de peso medido en gramos es diferente en las comunidades de Arequipa y Puno.
H0: El promedio de peso medido en gramos es no diferente en las comunidades de Arequipa y Puno.
2. Nivel de significación (p-valor): 0,05= 5%
3. Prueba estadística: t de Student para grupos independientes con varianza. 
4. Cálculos: t;2.223; gl: 98; p: 0.029
5. Análisis: Como mi p calculada es (0,029) es menor que mi p teórica (0.05), rechazo H0 y acepto H1 (verdadero).
6. Decisión: El promedio de peso medido en gramos es diferente en las comunidades de Arequipa y Puno (p>0.05).
7. Contexto: El peso del recién nacido en Arequipa (2335 msnv) es distinto al peso del recién nacido en Puno (3827msnv)