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Capítulo 1. Sistemas de ecuaciones lineales 25 Después de aplicar algunas operaciones elementales (¿cuáles?) a esta última matriz se llega a: 1 0 0 �1 b4 � b3 0 1 0 1 b2 0 0 1 1 b3 0 0 0 0 0 que está en forma escalonada reducida, por lo que el sistema inicial equivale a: x1 � x4 � b4 � b3 x2 x4 � b2 x3 x4 � b3 (1.39) y tiene muchas soluciones. En términos de tráfi co, ¿cuál es la interpretación de este resultado? Ejercicio 1.3.5. En cada uno de los siguientes casos determine si los sistemas repre- sentados por las correspondientes matrices aumentadas tienen solución única, muchas soluciones o son inconsistentes. 1. 2 �1 2 �4 1 5 2. 1 2 �1 0 �2 3 2 �1 5 2 0 4 3. �1 1 1 �1 2 1 0 3 �3 1 2 1 0 1 0 �1 2 0 1 0 4. Determine los valores de a de forma que el sistema representado por la matriz a �1 1 0 1 1�a �1 1 �1 1 1 2 , sea consistente, inconsistente, tenga solución única o in- fi nidad de soluciones. 1.3.2. Ejemplos con Maple El siguiente ejemplo ilustra el uso de Maple para aplicar operaciones elementales en las fi las de una matriz y llevarla a una en forma escalonada reducida. Álgebra Lineal Capítulo 1 Sistemas de ecuaciones lineales 1.3. Conceptos fundamentales y método de reducción de Gauss-Jordan 1.3.2. Ejemplos con Maple
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