Descarga la aplicación para disfrutar aún más
Vista previa del material en texto
3.3. SUBESPACIOS INVARIANTES 87 El polinomio caracteŕıstico de f es Pf (X) = (X � 2)3(X + 3)3 y su polinomio mı́nimo es mf (X) = (X � 2)3(X + 3)2. Si consideramos los subespacios V1 = ker(f � 2IR6)3 y V2 = ker(f + 3IR6)2, se tiene que V1 = h{v1 = (0, 1, 1, 0, 1, 0), v2 = (1,�1, 1, 1, 0, 0), v3 = (0, 0,�1, 0, 0, 1)}i V2 = h{w1 = (1, 0, 0,�1, 0, 0), w2 = (0, 0, 0, 0, 0, 1), w3 = (0, 1, 1, 1, 1, 0)}i de lo que se pueden deducir los siguientes resultados: 1. La familia de vectores B = {v1, v2, v3, w1, w2, w3} es libre, y por tanto es una base de R6, lo que permite asegurar que R6 = V1 + V2. 2. Puesto que V1 \ V2 = {0}, R6 = V1 � V2. 3. Si calculamos las imágenes por f de los vectores de B, obtenemos: f(v1) = v1 � v2 f(v2) = 2v2 � v3 f(v3) = v1 + v2 + 3v3 f(w1) = �3w1 f(w2) = �3w2 f(w3) = w1 � 3w3. Esto muestra que los subespacios V1 y V2 son f -invariantes, y que la matriz MB(f) es de la forma ✓ M1 0 0 M2 ◆ con M1 = 0 @ 1 0 1 �1 2 1 0 �1 3 1 A , M2 = 0 @ �3 0 1 0 �3 0 0 0 �3 1 A En la proposición siguiente se muestra cómo describir un espacio vectorial V como suma directa de subespacios f -invariantes de acuerdo con la factorización de su polinomio mı́nimo, siendo f un endomorfismo de V . Proposición 3.3.1 Sea V un K-espacio vectorial n-dimensional y f : V ! V un endomorfismo de polinomio caracteŕıstico Pf (X) = (X � ↵1)r1 · (X � ↵2)r2 · . . . · (X � ↵l)rl y de polinomio mı́nimo mf (X) = (X � ↵1)s1 · (X � ↵2)s2 · . . . · (X � ↵l)sl siendo 1 si ri y ↵i 6= ↵j si i 6= j. Si denotamos V1 = ker((f � ↵1I)s1) y V2 = ker(b(f)) siendo b(X) = (X � ↵2)s2 · . . . · (X � ↵l)sl , entocnes se tiene: 1. V es suma de los subespacios V1 y V2. 2. V1 \ V2 = {0}, y por tanto V = V1 � V2. 3. V1 y V2 son f -invariantes. 4. Si fi, con i = 1, 2, denota la restricción de f a Vi, entonces mf1(X) = (X � ↵1)s1 y mf2(X) = b(X). 5. La dimensión de V1 es r1.
Compartir