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120 LECCIÓN 4. GEOMETRÍA EUCLÍDEA 1. ¿Es <,> un producto escalar sobre R3? 2. En caso de haber respondido afirmativamente a la pregunta anterior, obtén el subespacio U? cuando U = {(x, y, z) 2 R3 tal que x+ y + z = 0} Ejercicio 4.1.1.3 Se considera el siguiente producto escalar sobre V = R3 <,>: R3 ⇥ R3 ! R que a cada par de vectores (v, w) con v = (x1, x2, x3) y w = (y1, y2, y3) le asocia el número < v,w >= (x1 x2 x3 ) 0 @ 2 0 0 0 2 1 0 1 2 1 A 0 @ y1 y2 y3 1 A 1. Sea Bc = {e1, e2, e3} la base canónica de R3. Comprueba que < ei, ej > es el término del lugar (i, j) de la matriz 0 @ 2 0 0 0 2 1 0 1 2 1 A 2. ¿Es Bc una base ortogonal con el producto escalar considerado? 3. ¿Quién es el subespacio ortogonal a U =< {e2, e3} >? 4. ¿Quién es el subespacio ortogonal a W =< {e1, e2} >? 5. Usando el procedimiento de Gram-Schmidt obtén, a partir de la base Bc, una base ortonormal (con el producto escalar considerado). Ejercicio 4.1.1.4 Se considera el espacio vectorial eucĺıdeo V = R3 con el producto escalar estándar. Sea U = {(x, y, z) 2 R3 tal que x+ 2y + 3z = 0} 1. Determina U?. 2. Escribe el vector v = (1,�2, 3) 2 R3 como suma de un vector u 2 U y de un vector u0 2 U?. El vector u recibe el nombre de proyección ortogonal de v sobre U y se escribe u = pU (v). El vector u0 recibe el nombre de proyección ortogonal de v sobre U? y se escribe u0 = pU?(v). 3. Escribe cualquier vector de V = R3 como suma de un vector u 2 U y de un vector u0 2 U? (u = pU (v) y u0 = pU?(v)). Ejercicio 4.1.1.5 Se considera el espacio vectorial eucĺıdeo V = R4 con el producto escalar estándar. Sea U = {(x, y, z, t) 2 R4 tal que x+ 2y + 3z = 0, t = 0} 1. Determina una base ortonormal de U . 2. Sea B⇤ = {u1, u2, u3, u4} una base ortonormal de V tal que {u1, u2} sea la base de U hallada en el apartado anterior. · ¿Es {u3, u4} una base de U?? · Si un vector v tiene coordenadas (↵1,↵2,↵3,↵4) respecto B⇤, ¿es cierto que ↵i coincide con el producto escalar de ui y v?
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