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7.17 Inversa generalizada [ X Y 0 0 ] [ Ir 0 0 0 ] = [ Ir 0 0 0 ] ⇔[ X 0 0 0 ] = [ Ir 0 0 0 ] ⇔ X = Ir. En consecuencia, todas las matrices g-inversas de à son todas las matrices n×m de la forma G = [ Ir Y Z T ] . (b) Usando el apartado anterior tenemos AGA = A(QÃtP )A = (AQ)Ãt(PA) = (P−1Ã)Ãt(ÃQ−1) = P−1(ÃÃtÃ)Q−1 = P−1ÃQ−1 = A. Es decir, G = QÃtP es g-inversa de A. (c) Veamos que A es g-inversa de G, es decir GAG = A. Tenemos GAG = (QÃtP )A(QÃtP ) = (QÃt)(PAQ)(ÃtP ) Q(ÃtÃÃt)P = Q(ÃÃtÃ)tP = QÃP = G. El resultado no es general. Elijamos por ejemplo las matrices de órdenes n× n : A = 0 (matriz nula) y G = I (matriz unidad). Entonces AGA = 0I0 = 0 = A , GAG = I0I = 0 6= G. Es decir, G es g-inversa de A pero A no es g-inversa de G. 2. (a) Por hipótesis AGA = A. Si el sistema Ax = b es compatible, existe x0 ∈ Rn×1 tal que Ax0 = b. Entonces Ax0 = b ⇒ AGAx0 = b ⇒ AGb = b. La condición también es suficiente pues si AGb = b, entonces x0 = Gb es solución del sistema. (b) Tenemos A(Gb+ (In −GA)z) = AGb+Az −AGAz = AGb+Az −Az = AGb = b, lo cual demuestra que todo vector de la forma Gb+ (In −GA)z es solución del sistema Ax = b.
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